安徽江淮地區梅雨過程特征量統計分析

韓志誠

摘 要：運用統計方法，對安徽江淮地區對西瓜種植與銷售影響較大的梅雨過程及其特征量進行計算分析。結果表明：江淮地區每年6月7日入梅的概率超過10%，6月14日入梅的超過30%，6月19日入梅的超過50%;7月13日出梅的概率超過50%，7月18日出梅的超過70%，7月24日出梅的超過90%。江淮地區梅雨期平均降水量237.3mm，平均雨日12.6d，雨日超過11d的年份2年一遇，超過17d的年份5年一遇，超過22d的年份10年一遇。

關鍵詞：梅雨;特征量;江淮地區

中圖分類號 P339文獻標識碼 A文章編號 1007-7731（2021）05-0145-03

梅雨是東亞大氣環流從春季到夏季的環流季節性調整過程的產物，是東亞地區獨特的氣候現象，一般于6—7月在中國江淮流域到韓國、日本一帶出現[1]。安徽江淮地區處于南北氣候過渡帶，受不穩定的季風影響顯著，年內年際降水變化大，不同年份梅雨過程及其特征差異大。6—7月也是江淮地區自然條件下種植的西瓜成熟上市的季節，過多的雨水既影響西瓜的生長，也影響西瓜的采摘和銷售[2]。因此，深入了解梅雨過程及其特征對西瓜種植具有積極的指導意義。

1 資料與方法

1.1 資料來源 依據合肥、巢湖、六安、滁州、壽縣、霍山等6個雨量站1957—2020年共64年資料，根據國標《梅雨監測指標》規定的入梅和出梅條件識別了江淮地區各年梅雨過程及其特征量（表1）[1]。

1.2 數據統計 運用經驗頻率計算方法和皮爾遜III型分布法對現有資料進行計算分析。對64年梅雨期（含空梅年）內各自然日出現次數進行統計，運用經驗頻率計算公式[3]對各自然日出現頻率進行計算。

P（%）=m/n×100 （1）

式中：P為經驗頻率;m為出現次數;n為樣本總數（取64）。

2 結果與分析

2.1 入梅日和出梅日 由表1可知，最早入梅日為5月18日，發生在1991年;最晚入梅日為7月9日（2次），分別發生在1970年和1982年。最早出梅日為6月15日，發生在1961年;最晚出梅日為8月1日，發生在2020年。

梅雨期間各自然日出現頻率計算結果見表2。由表2可知：每年6月7日入梅的概率超過10%，6月14日入梅的概率超過30%，6月19日入梅的概率超過50%;7月13日出梅的概率超過50%，7月18日出梅的概率超過70%，7月24日出梅的概率超過90%。梅雨期間各自然日出現頻率分布見圖1。

2.2 梅雨期降水量及雨日 梅雨期平均降水量237.3mm。最大降水量959.5mm，發生在1991年。最小降水量33.3mm，發生在1958年，為空梅年[1]。梅雨期平均雨日12.6d。最多雨日36d，發生在2020年;最少雨日3d，發生在1958年，為空梅年[1]。

以64年梅雨期（含空梅年）內雨日天數為樣本，采用皮爾遜III型分布法[4]計算，雨日頻率分布見圖2。由圖2可知，梅雨期雨日超過11d的年份2年一遇，超過17d的年份5年一遇，超過22d的年份10年一遇。

3 結論與討論

研究結果表明：江淮地區每年6月7日入梅的概率超過10%，6月14日超過30%，6月19日超過50%;7月13日出梅的概率超過50%，7月18日超過70%，7月24日超過90%。江淮地區梅雨期平均降水量237.3mm，平均雨日12.6d，雨日超過11d的年份2年一遇，超過17d的年份5年一遇，超過22d的年份10年一遇。在江淮地區自然條件下，西瓜種植無法完全避開梅雨期[2]，但可通過改進栽培技術、改良西瓜品種等措施盡可能地降低梅雨期的影響。

參考文獻

[1]周平，周玉良，金菊良，等.基于梅雨監測指標的安徽江淮地區梅雨過程識別[J].水利水運工程學報，2020（6）：9-14.

[2]王浩波，陶麗亞，胡雪芹，等.發展安徽西瓜效益農業的思考[J].安徽農業科學，2000（6）：755-756.

[3]王玉良，王景濤，艾偉強，等.統計學[M].北京：清華大學出版社，2018：13.

[4]汪麗娜，陳曉宏，李艷.洪水頻率計算的比較研究[J].華南師范大學學報（自然科學版），2011（11）：131-135.

（責編：徐世紅）