計算機大數據信息處理技術研究

李兆鈞

（山西農業大學軟件學院 山西 晉中 030801）

1 引言

許多企業都有專門處理數據的人員，通過開展數據分析等工作，為企業帶來更多的經濟效益。由于數據體量大，不是全部數據都能帶來經濟價值，在做數據時，首先，要對數據進行整合和甄別；其次，要選出有利數據進行分析處理；最后，傳輸信息。計算機信息處理技術完全符合這一流程。企業的發展離不開信息處理和儲存，信息處理和儲存既是企業發展的基礎保障，又能為企業帶來更多的經濟效益。

2 計算機大數據信息處理技術

大數據是能幫助企業經營、決策、發展的信息資產，大數據涉及的信息和數據內容非常多、數量巨大、涉及范圍廣、價值大，人類無法通過大腦進行計算，必須借助計算機信息處理技術才能發揮出大數據的作用。許多行業都可以利用大數據，比如電商行業、社交軟件、醫學影像、農業、林業、產品設計，這些行業都在積極引入大數據，并探索數據內容，促進行業發展。從數據中，能分析得出企業現存的問題，觀察市場動向，預測市場發展，跟蹤觀察競爭對手等，能幫助企業提升決策的準確度，提高洞察力，優化發展路徑，因此，大數據具有經濟價值。各行業既生產數據，又從數據中獲益[1]。

3 大數據信息處理的特點

隨著社會的發展，企業為提高自身實力，在生產和經營中使用大數據信息處理技術，并利用大數據提高企業的經濟效益。大數據信息處理技術具有多元、共享、交流、預測、量化的特點。第一，數據信息多樣化，通過不同的形式展現數據，更直觀地展現出數據之間的聯系。傳播方式的多樣化也讓數據形式更多樣化，還賦予了數據信息媒體特征。第二，數據能共享，通過信息技術手段，能讓數據做到人人共享，企業內可以建立信息共享系統，讓有效地數據通過系統傳遞到各個部門，提高了工作效率，提升企業發展速度。第三，數據可以量化，從應用數據的行業就可以看出，大部分信息都能以數據的方式展現出來，并加以儲存。數據可量化，能幫助企業發展，保持企業自身競爭力。第四，從數據中發現規律，對潛在的不安全因素進行預測，通過數據分析，挖掘數據潛在的含義，對大數據進行信息處理，能從中發現變化規律，對事、物都能達到有效預測，提供發展依據。第五，數據能交流，通過互聯網等技術媒介，人與數據能溝通交流[2]。

4 計算機大數據信息處理技術的現狀

4.1 技術不適配數據發展

大數據的應用范圍越來越廣泛，人們對數據的挖掘也越來越深入，導致陳舊的計算機設備不能適配數據應用。計算機難以滿足信息的搜集、傳遞、儲存的要求。要進行數據分析，就要先搜集所需數據，越是陳舊的計算機設備，搜集數據的效率就越低，搜集的數據有效性不能保證。計算機大數據信息處理技術的應用，不僅讓信息更準確，還能提高數據的質量，減少了成本投入。計算機大數據信息處理技術不斷完善，人們獲取所需數據只需要輸入關鍵詞并進行搜索，也節約了時間成本。

數據本身具有體量大的特點，對于計算機的儲存功能提出了最高要求。由于經濟發展迅速，數據的種類越來越豐富，數據的結構越來越復雜，數據信息越來越多。傳統的信息處理技術并不存儲大體量的數據，因此，對于儲存技術的創新研究勢在必行，計算機電子信息處理技術擴大了信息儲存的空間，并能不斷填入新的數據，不斷更新，還能做到篩選信息，科學利用儲存空間[3]。

數據信息之間有關聯性，數據與用戶之間還會產生交互。數據傳遞要注意私密性，避免重要數據被不法分子盜取，造成經濟損失。通過對數據的加密處理，保證數據傳遞的安全，讓數據發揮作用。

4.2 數據信息存在的問題

現階段，數據信息的處理還不夠完善，主要體現在缺乏人才和缺乏信息保護。大數據中蘊含著很多個人信息，如果不法分子將這些信息盜取，并轉賣到黑市，獲得收益，將會對個人造成損失；計算機信息處理技術通過對個人信息的處理，也會產生收益，因此，信息保護是各行各業共同關注的問題[4]。

以計算機為媒介、數據為主體，用信息處理技術對數據進行處理，這種方式就是計算機大數據信息處理技術。在實際操作中，工作人員要掌握計算機信息處理的技術，還要具備專業水平的大數據分析技術。要想讓計算機大數據信息處理技術發揮出最大作用，必須配備專業的、高水平的人才。目前，大數據信息處理方面的人才較為缺乏，不能滿足各單位的用人需求。

5 計算機大數據信息處理技術發展建議

5.1 優化信息技術設備，提高處理質量

如果能提升計算機信息處理技術，就能做好數據分析處理的工作，計算機信息處理技術的不斷提升，也能促進大數據行業的發展。要想提升信息處理技術，首先，要選擇相匹配的計算機硬件。對于計算機所需配件，要做到及時的更新換代，并不斷優化，提升數據儲存、數據傳遞、數據分析的能力[5]。目前，云計算的出現讓數據儲存的空間擴大，數據共享也提高了數據傳遞的時效，如果使用云計算代替傳統的計算機儲存配件，就能為數據提供更大的儲存空間，讓數據傳遞更高效。需要注意的是，在使用云計算過程中，防止數據信息的泄露和惡意盜取是使用前提。其次，要定期優化更新軟件設備。通過編程設計程序，讓計算機在處理信息的過程中更智能，在數據統計、數據分析、數據搜集、數據整合上更高效，更符合使用者的需求。

5.2 做好信息保護，完善體系

企業通過數據分析的方式獲取利潤，擴大規模。在企業的經營和發展中，數據發揮了不可替代的重要作用。如果數據信息儲存不安全，數據信息傳輸有安全隱患，則會導致企業產生經濟損失。企業的經濟價值也代表了企業的商業價值，帶有商業價值的數據信息是企業機密信息，必須采取保護措施來保證機密信息不被泄露，保護商業價值。企業及各行業的相關機構要想做到有力地保護數據信息，避免重要數據不被泄露，可以從兩方面入手，一方面，從企業內部的員工入手，加強宣傳，注意保護，讓每一位員工對數據信息保護有責任意識和警惕意識，在工作中，注重信息保護，不亂傳不亂說。還可以通過簽訂保護協議的方式讓員工認識到保密的重要性。還要制定信息泄露的應急預案，提前做好預防工作，避免信息泄露影響企業利益[6]。

另一方面，建立一個網絡信息安全體系，保護信息安全。企業組織專家組創建網絡信息安全體系，專家組可以包括企業內部數據信息管理人員和信息技術處理專家；還可以建立防火墻、防毒系統等保護內部數據信息。企業及各行業的相關機構可以加大力度研發數據信息安全保護技術[7]。

企業還要做好內部網絡的監控，在遇突發情況時，立刻積極應對，避免信息被盜取的現象發生。

企業還要加強內部管理，把問責和獎懲這部分內容加入到企業的規章制度中，提高內部工作人員對數據保護的重視程度，加強責任意識，讓工作人員在開展工作時有意識地保護數據，數據的有效運用能提升決策的準確度，幫助企業實現利益最大化。

5.3 注重專業人才培養

雖然數據分析等工作可以借助計算機信息處理技術實現，但是在實際應用過程中，還少不了專業人才的參與。人才專業水平的高度決定了企業應用數據的高度、深度和廣度。在數據應用中，計算機信息處理技術能搜集數據、儲存數據、計算數據，專業的技術人才要辨別數據來源和種類；將數據歸類、并對數據進行分析和統計，只有二者有機結合，才能讓數據發揮作用[8]。

要重視數據分析人才，為企業提供人才資源支撐，企業必須建立人才儲備計劃。以計算機相關專業的人才為主，進入企業后，對其進行數據統計、數據分析、數據應用技能方面的培養，并提供可操作性的實踐環境，培養出符合社會發展的實踐型專業人才。企業內部培養專向人才，能夠讓數據相關的工作處理效率提高，還能為數據保護提供更多保障，讓數據發揮經濟價值，為企業經營和發展提供基礎保障。

從實踐的角度看，企業及各行業的相關機構對工作人員定期開展培訓工作，通過線上、線下經驗交流和實際操作等方式為員工搭建理論體系，提供實踐機會，不斷提高員工的專業素養。企業還可以聯系電信學院，建立專項人才培養計劃。

6 結語

綜上所述，大數據與信息處理技術互相促進，大數據發揮經濟效應，順應社會發展，為企業帶來經濟價值，同時，要注意對數據信息的保護，避免因數據信息泄露造成經濟損失。企業及各行業相關機構要做到應用大數據、保護數據信息。要認識到數據的重要性和價值，甄選數據，利用有效數據提高效率，可以借助計算機工具和信息處理技術，對數據進行處理。除了不斷提升計算機硬件設備和信息處理技術外，還需要培養專業人才，提高技術水平，以便有效地管理、應用、儲存和保護數據。企業還可以建立一套數據信息保護體系，為機密數據的保護提供制度保障，更好地應用計算機數據信息處理技術。