?

鹽堿地光譜信息獲取及改良分析

2021-06-15 17:58隋敏臧淑英任建華
安徽農業科學 2021年10期
關鍵詞:光譜信息改良分布

隋敏 臧淑英 任建華

摘要 隨著我國社會的不斷進步以及科學的發展,如何有效獲取鹽堿地真實信息并且動態變化對鹽堿化問題的解決至關重要,綜述了鹽堿化的分布與危害,從當前的遙感數據獲取手段出發,探討了現有的遙感光譜和光譜儀實測獲取光譜數據的優勢與不足以及現有的針對鹽堿地的治理措施,并對未來的鹽堿化問題的信息獲取與解決提出了展望。

關鍵詞 鹽堿地;分布;危害;光譜信息;獲取手段;改良

中圖分類號 S156.4文獻標識碼 A

文章編號 0517-6611(2021)10-0028-04

doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2021.10.007

開放科學(資源服務)標識碼(OSID):

Spectral Information Acquisition and Improvement of Saline-alkali Land

SUI Min,ZANG Shu-ying,REN Jian-hua (Harbin Normal University,Harbin,Heilongjiang 150025)

Abstract With the continuous progress of our society and the development of science,how to effectively obtain the real information of saline-alkali land and its dynamic changes are crucial to the solution of the salinization problem.This article summarized the distribution and harm of salinization,starting from the current remote sensing data acquisition methods,this paper discussed the advantages and disadvantages of the existing remote sensing spectroscopy and the actual measurement of spectral data obtained by spectrometers,as well as the existing treatment measures for saline-alkali soils,and put forward a prospect for the information acquisition and solution of the salinization problem in the future.

Key words Saline-alkali land;Distribution;Hazard;Spectral information;Acquisition method;Improvement

土壤鹽堿化是一定的氣候、地形、水文地質等自然條件對土壤水、鹽運移產生作用的結果[1],隨著人口的迅速增長和不合理的人類活動,土壤鹽堿化程度日益加劇且范圍呈現不斷擴大的趨勢[2]。鹽堿土作為一種退化土壤,降低土壤的肥力,影響作物的生長,降低糧食產量,對農業的可持續發展造成了嚴重威脅[3],據統計,世界鹽堿土資源涉及100多個國家,受影響土壤面積多達10億hm2[4]。因此及時獲取土壤理化信息,針對土壤鹽分和pH等進行高效的分析監測對解決區域土壤鹽堿化問題具有重要現實意義,能夠制定更為有效的鹽堿土治理改良措施。筆者綜述了鹽堿土的成因、分布及現有針對鹽堿地的遙感影像光譜手段和光譜儀實測手段,分析了以上2種手段的優勢與不足,探討了現有針對鹽堿地的改良措施,并對未來鹽堿地改良措施的優化提出了展望,以期為鹽堿地改良與利用提供可行的參考。

1 鹽堿土的分布與危害

1.1 鹽堿土的成因

鹽堿土是各種鹽化土、堿化土的統稱,是指因土壤鹽分含量過高而導致植物無法正常生長的土地[5],多分布于干旱、半干旱地區以及濱海地區。鹽堿化是在氣候、地形、水文等自然條件以及不合理的灌溉措施和農藝措施等人類活動綜合影響下形成的[6]。在氣候要素中,以降水和地面蒸發強度與土鹽漬化的關系最為密切,干濕情況會直接影響地區內水分狀況及積鹽情況。在干旱地區或半濕潤、半干旱地區,蒸發量和降水量的比值均大于 1,地下水中的可溶性鹽類則會隨上升水流在土壤表面上聚集[7-8];在地形條件中,鹽堿土主要分布在地勢低洼或排水性差的地區。當水分蒸發后,留下的水溶性鹽聚集,長時間的積累下土壤中的鹽分含量逐步升高[9];在水文條件下,地下水的礦化度則對土壤的鹽堿化程度起決定作用,地下水礦化度、水溶性鹽分含量和土壤的鹽堿化程度三者呈正相關。地下水位的高度直接影響土壤表層鹽分聚積程度與鹽分組成[10];而不合理的人類活動則會加劇鹽堿化的進程,土地資源的不當開發、過度使用以及農業不合理的灌溉方式和過量使用化肥等長期作用下導致土壤鹽堿化加劇[11-12]。

1.2 鹽堿土的分布

據統計,世界鹽堿地面積達9.5億hm2,涉及達100多個國家與地區,廣泛分布于全球各地,而受鹽堿化影響的土地占農業用地的20%,且以1.0×106~1.5×106 hm2/a速度增長[4,13-14]。世界各地區鹽堿地分布見表1。

中國作為世界上國土面積第三的疆域大國,國土廣闊,氣候類型多樣。鹽堿土主要分布在東部沿海濱海海水浸漬鹽漬區,主要集中于黃海蘇北濱海平原、東海的浙江上海沿海一帶,成因主要受海水倒灌入侵積鹽和生物積鹽作用;東北濕潤半濕潤鹽漬區,包括松嫩平原、松遼平原、三江平原這3個單元,形成過程與草甸過程緊密聯系,多為堿化蘇打鹽漬土;西北內陸干旱漠境鹽堿區,包括甘肅河西走廊、內蒙古西部和新疆北部,該區鹽堿土面積廣布,類型多樣,以大量石膏和碳酸鎂積累為顯著特征;黃河中游半干旱鹽堿區,包括黃河河套平原、黃土高原以及鄂爾多斯高平原大部,該區主要受地形地貌主導,鹽堿土呈條帶狀分布,多為現代積鹽的硫酸鹽-氯化物以及白僵土等[15-16]。

1.3 鹽堿土的危害

鹽堿地受自然條件影響以及人為因素的制約,長時間作用下,鹽分在土壤表層與內部不斷積累,導致土壤質量下降,在土壤內部使得透氣性、透水性差以及降低好氧微生物的活性,從而會改變土壤的理化性質,減緩植物對水分的吸收,影響農作物的生長,造成減產、低產。同時,由于鹽堿地土壤中鹽離子濃度較高,會滯緩植物對水分的吸收,破壞植物生長機能,使其無法正常生長,甚至出現大面積死亡現象,造成森林和草原大面積退化,加劇荒漠化,將嚴重危害生態系統安全。除以上對自然環境的影響外,由于鹽堿土改變了土壤的理化特性,鹽漬土對社會中工程建設的危害也是多方面的,鹽漬土地基對工程的危害或造成由其浸水后的溶陷、含硫酸鹽地基的鹽脹和鹽漬土地基對基礎和其他地下建筑的腐蝕[17-19]。部分地區甚至存在土地溶陷等現象,不僅對工程施工造成不良影響,還能引起工業用地不能有效利用,造成巨大的經濟損失。

2 光譜信息獲取手段

2.1 遙感影像 20世紀70年代起國外學者開始將衛星遙感應用于土壤鹽堿化的監測,到90年代日趨完善,21世紀以來隨著技術的不斷發展,擁有精細光譜分辨率、納米級連續光譜的光譜遙感實現了對鹽堿化土壤快速、無損的測量[20]。其中,利用遙感手段所獲取的土壤反射率數據被廣泛應用于土壤鹽分的獲取分析。Chen等[21]利用Landset7 ETM+與Landset8 OLI數據提取反射光譜,通過改進后的植被指數來判別土壤鹽堿化程度,并在此基礎上建立了中國黃河三角洲墾利區的季節SCC反演模型,發現了長三角鹽堿化土壤的季節鹽分動態變化過程并繪制了土壤鹽分季節變化圖。Moreira等[22]將混合光譜分析應用于Landset8 OLI與Hyperion遙感影像,使用鹽度指數對比分析了2種影像對巴西東北部鹽堿土與非鹽堿土的識別能力,結果表明,Hyperion遙感數據對土壤鹽分的估算誤差更小,識別精度更高。Nawar等[23]借助Landset7 ETM+數據與土壤電導率重建了土壤反射光譜,利用偏最小二乘回歸與多元自適應回歸樣條模型來估算埃及西奈半島埃爾蒂娜平原土壤鹽分,結果表明多元自適應回歸樣條模型R2達0.70,模型精度高,適合高鹽地區土壤鹽分的估算與制圖。El Hafyani等[24]利用Landset8 OLI數據與土壤電導率構建了摩洛哥的塔菲拉勒特平原土壤鹽度指數的多元線性回歸模型,結果發現不同波段的模型精度較高,決定系數R2在0.53~0.75,表明該方法在此研究區對土壤鹽度判定具有一定的適用性。再屯古麗·亞庫普等[25]針對中國新疆于田綠洲利用四極化ALOS-2 和PALSAR2數據,采用多元回歸模型、地理加權回歸模型、BP神經網絡模型建立了土壤含鹽量、含水量及pH的雷達后向散射系數定量反演模型,結果表明三層BP模型鹽分反演精度最高,相對分析誤差(RPD)達5.53,說明BP神經網絡模型能夠有效反演研究區內的鹽分信息。

隨著科技的不斷發展,從遙感衛星上獲取的遙感影像更加便捷且精度更高,同時能夠針對地面狀況進行實時動態的影像采集。影像優勢有大范圍和長時間兩方面。針對已經獲取的影像可以進行解析和判讀,分析地面的鹽堿土分布以及鹽堿化程度,但是精度較低,這是由于遙感影像受天氣云量的動態影響以及地面的植被遮擋,精度相比較與地面實測低、可控性差。因此針對影像進行校正處理以及光譜信息進行變換后可以達到較好的反演結果。

2.2 室外實測

室外實測主要依靠光譜儀進行,使用光譜儀在不同的環境下照射地面獲取反射的光譜信息,除從航空和航天遙感平臺上獲取高光譜數據外[26],地面光譜儀作為一種重要的數據獲取手段,也被廣泛用于與遙感數據進行比較驗證及土壤理化性質的定量分析等研究中,現有的科學研究普遍所使用的光譜儀型號主要是ASD和SVC,這2種儀器均配備有光譜儀傳感器鏡頭以及自帶的原始光譜處理軟件,可以進行簡單的原始光譜預處理,同時能夠應用于多種室內外不同場景。地基高光譜測量試驗主要包括室內測量與室外測量2種類型[27-29]。其中,室內測量試驗主要指在光學暗室條件下,利用光譜儀傳感器鏡頭照射土樣來獲取光譜數據,一般測量高度以近土壤表面為主;室外實測中測量高度主要取決于地面植被覆蓋狀況,同時還受到土壤表面狀況、天氣條件及研究尺度等因素的影響[30]。Farifteh等[31]在荷蘭特賽爾島田間采集粉砂質黏土、砂壤土、砂土3種質地不同的鹽堿化土壤,在暗室利用ASD光譜儀設置試驗高度3 cm獲取土壤光譜數據,比較不同質地土壤的鹽堿化程度及其光譜信息,結果表明,隨著土壤中鹽分濃度的增加,波段在1 300 nm 以上觀測到的吸收特征變寬,最大反射率位置向短波長方向偏移,總反射率呈比例變化。Srivastava等[32]在印度哈里亞納邦稻麥種植區獲取鹽堿土,在暗室內使用ASD光譜儀設置試驗高度5 cm獲取數據,分析表明土壤鹽分在光譜1 390~2 400 nm對鹽度變化最為敏感,反射率一階微分處理后的偏最小二乘模型對土壤鹽分的預測精度R2 達 0.93。Moreira等[33]在巴西北部灌溉鹽堿土獲取土樣在暗室內使用ASD光譜儀在7 cm 高度下測量了原始土壤以及加入石膏后土樣含鹽量的光譜響應,結果表明石膏對灌溉區鹽堿土的改良效果明顯。Fu等[34]以中國新疆天山準噶爾盆地為研究區,使用ASD光譜儀采集15 cm 下室外土壤樣品的光譜數據,并結合粒子群優化概率神經網絡模型對土壤鹽分進行定量分析,進而區別和判定人類活動在研究區內的不同干擾強度對鹽堿土的影響。Bai等[35]使用SVC光譜儀在室外測量了10 cm試驗高度下的土樣光譜,同時結合HJ-1A 衛星遙感影像建立了最佳土壤鹽堿化反演模型,并用此模型實現了大尺度下松嫩平原北部扎龍濕地土壤鹽分與pH 的高精度定量反演。Bouaziz等[36]在突尼斯東南部土壤表面8 cm 距離上收集了土壤樣本的光譜數據,同時結合該區域的Landset影像,并對數據進行了主成分分析與集群分析處理,以期提供有關多光譜數據與地面真實性之間相互關系的大量信息,從而有助于更好地理解多光譜數據與地面實況測量之間的相互關系,實現對受鹽污染土壤狀況的監測。

使用地物光譜儀照射研究區地面獲取的光譜信息精度高、針對性強,且反射率數據在采集過程中受干擾也較少,同時不僅局限于鹽分,對土壤內部的理化性質如有機質、金屬等都可以進行判讀,但是由于機器的便攜性差,不能大范圍進行推廣。所獲取的光譜數據在時間尺度上較小,反映的是較短時間內一定區域下的土壤狀況,因此大多的地面實測光譜試驗所獲取的光譜數據僅作為地面參考數據與遙感影像進行比較或者直接加入到模型中進行運算研究。

3 改良措施

鹽堿土改良的根本目的是改善土壤理化特性,為作物提供良好的生長發育環境,以實現作物的高產高效[37],提升土壤質量,減緩土壤鹽堿化的進程。除上文提到的遙感影像和光譜儀實測的手段,利用遙感影像與光譜儀器來獲取土壤信息進行分析與監測,可以提供精準的鹽堿化信息,下面針對實際地面應用中的鹽堿化改良措施進行綜述,主要分為生物措施、工程措施和農業措施,結合國內外已有的研究成果取得的進展進行分析。

3.1 生物改良措施

生物措施是當前鹽堿土改良方法中最經濟、有效和可持續的方法之一[38],包括耐鹽堿植物(作物)的種植、耐鹽綠肥作物、微生物菌肥等,能夠達到脫鹽持久、穩定且有利于水土保持以及生態平衡的效果[39],具有投入少、規模大、經濟效益高等優點。于英釵等[40]引入蚯蚓與叢枝菌根真菌相互作用于玉米植物中研究對濱海鹽堿地的改良作用,結果表明,添加蚯蚓和接種菌根真菌均能降低土壤pH 和水溶性全鹽含量,提高玉米對土壤養分的吸收。Bao等[41]對吉林西部地區的鹽堿地進行了硫氧化菌改善土壤性能的室內試驗研究,結果表明,硫氧化菌處理適合pH 7.5~8.0 的土壤,50 mL 硫氧化菌對鹽堿地土壤的改善效果最好。Yue等[42]在鹽漬土壤上栽培菊芋改變了土壤的理化和酶學性質,鹽堿土中根際土壤和塊狀土壤的這兩部分在鹽分的快速變化上有顯著差異;微生物物種能夠積極響應鹽脅迫,在鹽漬土改良可能發揮關鍵作用。蔡樹美等[43]采用田間定位試驗,設置菜蚓共作和花菜單作2個處理,在原位改良2 年后比較了土壤物理指標、生物學性質指標等的變化,結果表明,菜蚓共作處理較花菜單作處理使土壤EC 值、鹽分和堿化度分別下降 24.1%、19.0% 和19.1%,花菜產量提高23.1%;與花菜單作相比,菜蚓共作改變了 0~80 cm 各土層水鹽分布變化特征,增加土壤養分含量、緩解土壤鹽堿化、提高土壤微生物數量是提升灘涂鹽堿地土壤生態質量的有效措施。 因此借助生物措施,針對不同作物施用微生物以及耐鹽堿作物等或者二者結合處理均可以達到較理想的效果,從而能夠達到降低土壤的鹽堿化、提升作物產量的目的。

3.2 工程改良措施

土壤鹽堿化問題的產生本質是“水鹽運移”的過程,因此工程改良措施主要是通過建立完善的排灌系統,借助井、溝、渠等配套措施,鉆灌水井、修筑臺田、埋設暗管等,達到灌水適當、排水及時的效果[44],從而達到排出鹽分、減緩鹽分積累的目的。Zhang等[45]構建了模擬平臺與人工河岸在海岸帶鹽堿地的不同脫鹽效果,結果表明,隨著平臺高度的增加,場地也隨之增加,土壤脫鹽效果越來越顯著;通過延長處理時間,可以使低臺地鹽堿地得到充分的處理,從而提高了鹽堿地的處理效率。楊岳[46]通過暗管排水研究發現,疏勒河流域鹽堿地脫鹽率、排鹽量增加,土壤鹽分含量下降,作物長勢良好,產量增加。馬鳳嬌等[47]結合河北省黃驊市實際年降水量,在濱海鹽堿荒地和鹽堿低產田開展暗管改堿技術,結果表明,雨季(6—9月)降水量對大面積的輕度鹽堿地淋洗脫鹽效果非常顯著,因此未來推廣實施暗管改堿工程時有必要考慮虧缺灌溉對自然降水淋鹽的補充效果。

安徽農業科學2021年

3.3 農業改良措施

農業改良措施也是建立在“鹽隨水來,鹽隨水去”的水鹽運移規律基礎上的,通過不同農藝耕作方式,抑制或減少土壤水分的蒸發,減輕鹽分的表聚,淡化耕作層,進而達到改良的目的[48]。它主要包括合理的耕作與栽培技術,通過翻耕、耙地、鎮壓、中耕等田間作業,或者施用不同的土壤表層試劑如石膏等覆蓋在土壤上創造良好的表層結構,促進脫鹽。通過合理灌溉、施肥和地表覆蓋等措施,增加土壤墑情,抑制鹽分表聚,為作物高產創造良好的土壤環境。Wang等[49]就松嫩平原西部土地整理項目進行研究,表明改善灌排系統、春季使用合理的土地平整措施和科學的耕作方式,更好地改善鹽漬化土壤。Li等[50]根據黃河三角洲沿岸鹽堿土特征,采用煙氣脫硫、石膏和腐殖酸作為土壤改良劑,通過單施和聯合施進行了土壤改良淋溶試驗,結果表明在保證灌溉量的基礎上,煙氣脫硫石膏與腐殖酸的聯合應用是改善黃河三角洲沿海鹽堿土的一種有潛力的方法。趙蘭坡等[51]通過田間試驗進行蘇打鹽堿土改良研究,結果表明,采用地膜覆蓋能夠提高玉米的出苗率,促進玉米生長;田間條件下,施用改良劑和扭膜對玉米出苗率及苗期生長均有良好作用,但玉米產量則以硫酸鋁加扭膜的處理最高。

4 展望

由于土壤本身具有巨大的異質性,鹽堿土雖然廣泛分布[51],受各地區自身長時間的當地地理環境的特征影響,差異巨大。針對鹽堿地所采用的研究手段不同,施用改良措施不同,因此改良結果各異。經過多年的科研發展,高新技術的層出不窮,針對鹽堿化的問題從科研角度上出發需要加強將遙感影像與地面實測相結合,不斷提升遙感影像精度。光譜數據處理手段從發展分數階微分的前期預處理到使用多層神經網絡進行反演,分析不同研究方法的不同效果,從而提供更為精準、全面的鹽堿化動態信息,為改良措施提供準確的土壤信息。從治理手段分析單一鹽堿地改良措施不能發揮最大的效用、達到優良效果,要綜合多種措施,因地制宜合理規劃,以達到最佳治理效果。

從科研角度出發,提升對鹽堿化的重視程度,嘗試多種手段進行試驗,從而獲取精準的鹽堿土信息,并且關注鹽堿化的動態變換過程,為鹽堿化的治理提供科學的準確信息。從政府的角度出發,做好轄區內的土地利用統計,充分分析轄區內鹽堿土的狀況與變化。施行科學的有針對性的改良措施。在今后的鹽堿地治理中隨著國內外研究的不斷深入,土地信息的獲取日漸精準完善,針對鹽堿土的治理將形成完善的信息獲取—政策制定的合理系統。但是為發揮最大的效用、達到治理鹽堿化的效果,要綜合多種措施,因地制宜地采用不同的措施,減緩鹽堿化進程,維護良好生態環境。

參考文獻

[1]

龐國錦,王濤,孫家歡,等.基于高光譜的民勤土壤鹽分定量分析[J].中國沙漠,2014,34(4):1073-1079.

[2] NAWAR S,BUDDENBAUM H,HILL J.Estimation of soil salinity using three quantitative methods based on visible and near-infrared reflectance spectroscopy:A case study from Egypt[J].Arabian journal of geosciences,2015,8(7):5127-5140.

[3] 鄭昭佩,劉作新.土壤質量及其評價[J].應用生態學報,2003,14(1):131-134.

[4] 王遵親.中國鹽漬土[M].北京:科學出版社,1993.

[5] 石元春.鹽堿土改良———診斷、管理、改良[M].北京:中國農業出版社,1996.

[6] 周陽.脫硫石膏與腐植酸改良鹽堿土效果研究[D].呼和浩特:內蒙古農業大學,2016.

[7] 溫利強.我國鹽漬土的成因及分布特征[D].合肥:合肥工業大學,2010.

[8] AKCA E,AYDIN M,KAPUR S,et al.Long-term monitoring of soil salinity in a semi-arid environment of Turkey[J/OL].CATENA,2020,193[2020-05-25].https://doi.org/10.1016/j.catena.2020.104614.

[9] 張翼夫,李問盈,胡紅,等.鹽堿地改良研究現狀及展望[J].江蘇農業科學,2017,45(18):7-10.

[10] 路曉筠,項衛東,鄭光耀,等.鹽堿地改良措施研究進展[J].江蘇農業科學,2015,43(12):5-8.

[11] 殷厚民,胡建,王青青,等.松嫩平原西部鹽堿土旱作改良研究進展與展望[J].土壤通報,2017,48(1):236-242.

[12] 王健,李傲瑞.我國鹽堿地改良技術綜述[J].現代農業科技,2019(21):182-183,185.

[13]WANG S,SUN L,LING N,et al.Exploring soil factors determining composition and structure of the bacterial communities in saline-alkali soils of Songnen plain[J].Frontiers in microbiology,2019,10:1-11.

[14] 張建鋒,張旭東,周金星,等.世界鹽堿地資源及其改良利用的基本措施[J].水土保持研究,2005,12(6):28-30,107.

[15] 肖帆,王韻瑤,王鴻斌,等.不同改良劑及組合對蘇打鹽堿土改良效果研究[J/OL].吉林農業大學學報,2020-09-16[2020-05-25].https://doi.org/10.13327/j.jjlau.2020.5096.

[16] 徐成龍,董奕岑,盧家磊,等.我國濱海鹽堿地土壤改良及資源化利用研究進展[J].世界林業研究,2020,33(6):68-73.

[17] 張龍.節水灌溉在新疆灌區鹽堿地改良治理中的應用[J].水利規劃與設計,2020(5):70-73.

[18] 張蓉蓉.土壤鹽堿化的危害及改良方法[J].現代農業科技,2019(21):178-179.

[19] 楊玉坤,耿計彪,于起慶,等.鹽堿地土壤利用與改良研究進展[J].農業與技術,2019,39(24):108-111.

[20] 朱赟,申廣榮,項巧巧,等.基于不同光譜變換的土壤鹽含量光譜特征分析[J].土壤通報,2017,48(3):560-568.

[21] CHEN H Y,ZHAO G X,LI Y H,et al.Monitoring the seasonal dynamics of soil salinization in the Yellow River delta of China using Landsat data[J].Natural hazards and earth system sciences,2019,19:1499-1508.

[22] MOREIRA L C J,DOS SANTOS TEIXEIRA A,GALVO L S.Potential of multispectral and hyperspectral data to detect saline-exposed soils in Brazil[J].GIScience& remote sensing,2015,52(4):416-436.

[23] NAWAR S,BUDDENBAUM H,HILL J,et al.Modeling and mapping of soil salinity with reflectance spectroscopy and landsat data using two quantitative methods (PLSR and MARS)[J].Remote sensing,2014,6(11):10813-10834.

[24] EL HAFYANIM,ESSAHLAOUI A,EL BAGHDADI M,et al.Modeling and mapping of soil salinity in Tafilalet plain (Morocco)[J].Arabian journal of geosciences,2019,12(2):1-7.

[25] 再屯古麗·亞庫普,買買提·沙吾提,阿卜杜薩拉木·阿布都加帕爾,等.基于PALSAR雷達數據的于田綠洲土壤鹽漬化反演[J].資源科學,2018,40(10):2110-2117.

[26] BANNARI A,STAENZ K,CHAMPAGNE C,et al.Spatial variability mapping of crop residue using Hyperion (EO-1) hyperspectral data[J].Remote sensing,2015,7(6):8107-8127.

[27] STAENZ K.A decade of imaging spectrometry in Canada[J].Canadian journal of remote sensing,1992,18(4):187-197.

[28] ADAMS J B,SMITH M O,GILLEPSIE A R.Imaging spectroscopy: Interpretation based on spectral mixture analysis[M]//PIETERS C M,ENGLERT P A J.Remote geochemical analysis:Elemental and mineralogical composition.

Cambridge,UK:Cambridge University,1993:145-166.

[29] THENKABAIL P S,LYON J G,HUETE A.Hyperspectral remote sensing of vegetation[M].Boca Raton,FL,USA:CRC Press/Taylor and Francis Group,2011:1512-1520.

[30] WANG S J,CHEN Y H,WANG M G,et al.Performance comparison of machine learning algorithms for estimating the soil salinity of salt-affected soil using field spectral data[J].Remote sensing,2019,11(22):1-26.

[31] FARIFTEH J,VAN DER MEER F,VAN DER MEIJDE M,et al.Spectral characteristics of salt-affected soils: A laboratory experiment[J].Geoderma,2008,145(3/4):196-206.

[32] SRIVASTAVA R,SETHI M,YADAV R K,et al.Visible-near infrared reflectance spectroscopy for rapid characterization of salt-affected soil in the indo-Gangetic Plains of Haryana,India[J].Journal of the Indian society of remote sensing,2017,45(2):307-315.

[33] MOREIRA L C J,DOS SANTOS TEIXEIRA A,GALVO L S.Laboratory salinization of Brazilian alluvial soils and the spectral effects of gypsum[J].Remote sensing,2014,6(4):2647-2663.

[34] FU C B,GAN S,YUAN X P,et al.Determination of soil salt content using a probability neural network model based on particle swarm optimization in areas affected and non-affected by human activities[J].Remote sensing,2018,10(9):1-19.

[35] BAI L,WANG C Z,ZANG S Y,et al.Mapping soil alkalinity and salinity in northern Songnen plain,China with the HJ-1 hyperspectral imager data and partial least squares regression[J].Sensors,2018,18:1-17.

[36] BOUAZIZ M,CHTOUROU M Y,TRIKI I,et al.Prediction of soil salinity using multivariate statistical techniques and remote sensing tools[J].Advances in remote sensing,2018,7(4):313-326.

[37] 逄煥成,李玉義.西北沿黃灌區鹽堿地改良與利用[M].北京: 科學出版社,2014.

[38] 楊真,王寶山.中國鹽堿地改良利用技術研究進展及未來趨勢[J].水土保持,2014,2(1):1-11.

[39] 張科,宮江平,張正,等.鹽生植物種植管理技術簡報[J].新疆農墾科技,2018,41(11):15-16.

[40] 于英釵,王沖,孫夢實,等.蚯蚓-菌根互作對濱海鹽堿土的改良作用[J].中國農業大學學報,2019,24(5):123-129.

[41] BAO S C,WANG Q,BAO X H,et al.Biological treatment of saline-alkali soil by Sulfur-oxidizing bacteria[J].Bioengineered,2016,7(5):372-375.

[42] YUE Y,SHAO T Y,LONG X H,et al.Microbiome structure and function in rhizosphere of Jerusalem artichoke grown in saline land[J/OL].Science of the total environment,2020,724[2020-05-25].https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020,138259.

[43] 蔡樹美,徐四新,張德閃,等.菜蚓共作對灘涂鹽堿地土壤生態質量的影響研究[J].土壤通報,2018,49(5):1191-1197.

[44] 陶炳炎.國外利用豎井排水改良鹽堿地的經驗[J].水利水電技術,1963(1):40-42.

[45] ZHANG R F,ZHANG X T,WANG H,et al.Effect of simulation platform fields lasting improvement of coastal saline-alkali land[J].International journal of earth sciences and engineering,2016,9(6):2629-2635.

[46] 楊岳.疏勒河流域鹽堿地改良暗管排水與效果分析[J].發展,2001(S1):145-146.

[47] 馬鳳嬌,譚莉梅,劉慧濤,等.河北濱海鹽堿區暗管改堿技術的降雨有效性評價[J].中國生態農業學報,2011,19(2):409-414.

[48] YANG Z,WANG B S.Progress in techniques of improvement and utilization of saline-alkali land in China and its future trend[J].Soil and water conservation,2014,2(1):1-11.

[49] WANG J,DUN Y L,GUO Y Q,et al.Effects of land consolidation on improvement of salinity soil in Western Songnen Plain[J].農業工程學報,2014,30(18):266-275.

[50] LI F Z,HUANG Z B,MA Y,et al.Improvement effects of different environmental materials on coastal saline-alkali soil in Yellow River Delta[J].Materials science forum,2018,913:879-886.

[51] 趙蘭坡,王宇,馬晶,等.吉林省西部蘇打鹽堿土改良研究[J].土壤通報,2001,32(S1):91-96.

猜你喜歡
光譜信息改良分布
基于植被光譜信息的龜裂堿土堿化程度預測研究
28例醫療糾紛起訴案件特點分析
改良經腹橫切口輸卵管結扎術1260例臨床觀察與探討
91香蕉高清国产线观看免费-97夜夜澡人人爽人人喊a-99久久久无码国产精品9-国产亚洲日韩欧美综合