何建鋒
(楚雄師范學院數學與統計學院, 楚雄 675000)
矩陣作為代數學中的一個基本內容,已在科學和工程的各個方面得到廣泛應用. 隨著大數據分析的發展,人們對張量的研究日益增加. 目前,有關張量的研究成果已較為豐富[1-5]. 此處所提的張量也可以稱作超矩陣,相比于矩陣元素有2個下標,張量元素的下標個數可以大于2個. 鑒于矩陣與張量之間的聯系,許多矩陣理論中的內容已被推廣到張量上進行研究,如嚴格對角占優矩陣[6]、特征值[1]、正定性[1]和Perron-Frobenius定理[7]等.
方陣的子直和是矩陣和的一種推廣,FALLAT 和 JOHNSON[8]給出了方陣子直和的定義,并對其性質進行研究. 方陣子直和在矩陣的完備化[9]、區域分解方法中的重疊子域[10]等問題中均有涉及. 目前關于方陣子直和的研究已有許多結果[8,11-17].
本文利用矩陣與張量之間的維數關系,定義了張量子直和與S-嚴格對角占優型張量,證明了嚴格對角占優張量的k-子直和是嚴格對角占優張量,并給出了張量的子直和為S-嚴格對角占優型張量的一個充分條件.
對于一個正整數n(≥2),如果ai1i2…im(ij=1,2,…,n;j=1,2,…,m),則=(ai1i2…im)稱為一個m階n維實張量,記為[m,n].
下面先給出幾個定義.
定義1[8]設方陣A和B的階分別為n1和n2,k為整數且滿足1≤k≤min{n1,n2}. 如果
其中A22和B11均為k階方陣,那么
稱為A和B的k-子直和,記為C=A⊕kB.
定義2[11]設矩陣A=(aij)n×n,n≥2,S是集合[n]的一個非空子集,如果以下2個條件成立:
則稱A是S-嚴格對角占優矩陣,簡記為S-SDD矩陣.
定義3[18]設張量=(ai1i2…im)[m,n],如果對于所有的i[n],有
由定義1和定義2,利用矩陣與張量之間的聯系,可定義張量子直和與S-SDD型張量:
定義4設張量=(ai1i2…im)[m,n1],=(bi1i2…im)[m,n2],n1,n2≥2,n=n1+n2-k,k為整數且1≤k≤min(n1,n2),t=m-k,令
ci1i2…im=
其中,S1={1,2,…,n1-k},S2={n1-k+1,…,n1},S3={n1+1,…,n},則張量=(ci1i2…im)[m,n]稱為與的k-子直和,記為=⊕k.
定義5設張量=(ai1i2…im)[m,n],n≥2,S是集合[n]的一個非空子集,如果以下2個條件成立:
本節證明2個SDD張量的子直和仍然是SDD張量,以及1個SDD張量與1個S-SDD型張量的子直和是S-SDD型張量.
定理1設張量=(ai1i2…im)[m,n1],=(bi1i2…im)[m,n2]都是SDD張量,k為整數,且1≤k≤min(n1,n2),n1,n2≥2,n=n1+n2-k. 如果aii…ibjj…j>0,iS2,j[k],則與的k-子直和=⊕k是SDD張量.
證明分3種情形證明.
情形1. 當i1S1時,有
則
情形2. 當i1S2時,因為和是SDD 張量,所以
(1)
bi1-t,i1-t,…,i1-t.
(2)
根據定義4,有
ci1i1…i1=ai1i1…i1+bi1-t,i1-t,…,i1-t.
(3)
由式(1)~(3),可知
情形3. 當i1S3時,有
則
綜上所述,當i1S1∪S2∪S3時,有
定理1表明2個SDD張量的子直和仍然是SDD張量,但是,2個S-SDD型張量的子直和不一定是S-SDD型張量.
例1張量=(aijk)[3,4],其中
令S={1,2},則張量是S-SDD型張量. 但是 2-子直和=⊕2不是S-SDD型張量,此時定義5中的條件(ii)不成立,因為,當i=1,j=5時,有
下面給出2個張量的子直和為S-SDD型張量的一個條件.
定理2設張量=(ai1i2…im)[m,n1]是S-SDD型張量,張量=(bi1i2…im)[m,n2]是SDD張量,S是S1的一個非空子集,n1,n2≥2,k為整數且1≤k≤min(m,n),集合S1、S2、S3與定義4中的相同. 如果aii…ibjj…j>0,iS2,j[k],則k-子直和=⊕k是S-SDD型張量.
證明先證明S=S1時的情形. 要證明張量是S-SDD型張量,需證明以下2個條件成立:
當S=S1時,S在[n1+n2-k]中的補集為S2∪S3.
從而條件(i)成立.
(2)下面分2種情形證明條件(ii)成立.
①當jS2時,由iS=S1,有
且|bi…i|>ri() (i[n2]). 從而
(|bj-t,…,j-t|-rj-t())×
由此可知當jS2時,條件(ii)成立.
②當jS3時,由iS=S1,有()=(),從而
綜上所述,當S=S1時,結論成立.
當|S|<|S1|時,證明過程類似. 由此可知,是S-SDD型張量.