淺談蘭州市農產品物流現狀及云物流運作模式

劉春玲 魏霖靜

摘? 要：文章根據蘭州市農產品自身具有的特點分析，蘭州市農產品流通過程中信息的不同步，使農產品流通成本高，流通過程中農產品損耗大，無法對農業產業化提供幫助。提出了利用智能物流，打造物流云平臺，以期解決蘭州市農產品物流存在的問題。并利用智能物流和云計算的技術助力蘭州市農產品物流的快速發展。

關鍵詞：蘭州市;農產品物流;物流云平臺構建

中圖分類號：F304.3? ? 文獻標識碼：A

Abstract： According to the characteristics of agricultural products in Lanzhou， this paper analyzes that the information in the circulation process of agricultural products in Lanzhou is out of sync， the circulation cost of agricultural products is high， and the loss of agricultural products in the circulation process is large， so it can not provide help for agricultural industrialization. This paper puts forward intelligent logistics to solve the problems existing in agricultural product logistics in Lanzhou. The technology of intelligent logistics is used to help the rapid development of agricultural products logistics in Lanzhou.

Key words： Lanzhou city; agricultural products logistics; construction of logistics cloud platform

農產品物流作為物流產業的一部分，是根據消費者需求，將農產品物體實質及相關信息從農產品生產者送到消費者手中。但因農產品可控性差、質量標準不同，生產具有周期性且物流數量大、價值低等特點，致使農產品物流成為物流業中最薄弱的環節[1]。蘭州市農產品物流同樣有著這樣的問題，為改善農產品物流現狀本文提出基于云平臺技術的智能物流。

1? 蘭州市農產品物流SWOT分析

1.1? 優勢（Strengths）

蘭州市地處黃河上游，氣候屬于溫帶大陸性氣候，日照充足，全年無霜期為188天，夏無酷暑，冬無嚴寒，十分適宜特色農產品生長。蘭州市農產品種類豐富，以高原夏菜、中草藥、玫瑰、百合等農產品為代表，其所帶來的經濟價值頗高，2017年蘭州市農產品增加值為61.5億元[2]。蘭州市農產品區域劃分日益完善，有西果園百合、安寧白粉桃、苦水玫瑰等地理標志明顯，突出綠色，無公害，有機農產品。形成了以集貿市場為載體，以運銷商販、加工企業為主體，以原產品和粗加工品為農產品流通客體的農產品流通基本格局;且蘭州市交通基礎設施完善。

1.2? 劣勢（Weaknesses）

受傳統觀念的影響農產品物流意識落后，人們對農產品物流的理解僅僅認為是將農產品簡單的運輸到消費者市場，并沒有從根本上認識到農產品物流對農業發展的重要性，只有農產品物流得到有效的發展，才能使在農產品交易過程中取得利潤最大化，才能使農業產業化真正達到規模。因此首要的問題是提高人們對農產品物流的認識，增強現代物流意識，加大農產品物流投資。在我國較為發達的地區建立了許多現代化的農產品物流園區，如深圳市海吉星農產品物流園、山東壽光農產品物流園等;壽光農產品物流園蔬菜交易品種超300余種，日交易量近萬噸，蔬菜配送至全國，輻射東北、華北、西北等地區。蘭州市農產品如苦水玫瑰、高原夏菜、百合等特色農產品雖被人們熟知，但卻無法給農民帶來更大的經濟效益，沒有更多的外延性，原因在于蘭州市并沒有大力度地招商引資，吸引物流企業發展農產品物流;沒有投資建立一個設施完善、基礎環境良好的農產品物流園。農產品物流流通過程長，傳統觀念下農產品流通起點是田間地頭，也就是由原產地收購商收集后轉運到農產品初級加工商或批發商，再到各種銷售終端，最后到達消費者手中。農產品流通過程長導致成本增加，物流效率下降[2]。隨著經濟的快速發展和互聯網技術的融入，物流業逐漸標準化，但農產品物流相關標準不明確，蘭州市應根據農產品發展目標制定農產品物流的業務規范，對諸如運輸時間、運輸方式、運輸過程農產品損耗比等加以規定。

1.3? 機遇（Opportunities）

蘭州市農產品市場前景廣闊。隨著經濟不斷發展，人民對于生活水平的要求不斷提高，更加注重綠色健康，這使得蘭州市農產品高端需求不斷增加，無形中提高了農產品價格，增加農民收入。2015年國家發改委、外交部、商務部聯合發布的《推動共建絲綢之路經濟帶和21世紀海上絲綢之路的愿景和行動》，蘭州作為“一帶一路”中心線必經城市，更應該緊緊抓住“一帶一路”發展機遇，大力發展農產品，提高農產品經濟效益。

1.4? 挑戰（Threats）

隨著農產品市場價格的浮動，農產品物流的成本也會受其影響，這將會影響蘭州市特色農產品業的發展。蘭州市處于欠發達地區，使得農業生產者信息化普及率低，影響農業產業化發展。蘭州市農業產業化程度低導致農產品物流體系落后，物流的發展決定了農產品的經濟價值是否能夠充分體現，以農產品為主的大型物流企業較少，市場主導力較弱。

2? 蘭州市農產品物流云平臺

2009年Kong J H研究了企業之間因業務往來所簽訂的物流業務合同而形成的非現實企業，這些虛擬企業以任務為導向整合商業信息，進行數據化綜合處理后，分配給較有優勢的業務承包商，以最低的成本完成業務目的，這就是云物流的雛形[3]。

云平臺物流建立在云計算服務的基礎上，云計算是一種新型的計算模式：把IT資源、數據、應用作為服務通過互聯網提供給用戶，云計算是一種把大量的高度虛擬化的資源管理起來組成一個大的資源池，用來統一提供服務[4]。

云平臺物流是一個信息化、網絡化、智能化、集成化的實時物流系統，也是一種物流運營模式。核心要素包括開放接口、實時輸出反饋、動態匹配等，其中信息密度和數據規模是建設云平臺的重要目標，也是性能評測的重要依據。云平臺在整合農產品物流資源，降低企業物流成本方面具有強大功能，尤其對時效性和運輸成本極其敏感的農產品而言，云平臺的優勢非常顯著。

3? 蘭州市農產品物流云平臺構建

3.1? 農產品物流云平臺結構框架

農產品物流云平臺的建立應當將大數據、云計算、移動互聯網、物聯網等各種新的信息技術融入平臺建設中，最終達到各方的需求最大化滿足。農產品物流云平臺分為四層：基礎設施層、云數據平臺層、應用服務層、用戶展示層[5]。

3.1.1? 基礎設施層

基礎設施層，包含感知設施與網絡設施，電子標簽識別器、條碼掃描器、圖像識別傳感器、北斗/GPS定位等組成感知識別端，負責農產品物流信息的收集，并將這些收集的信息傳遞至數據庫層區[5]。

電子標簽與閱讀器之間通過耦合元件實現射頻信號的空間（無接觸）耦合;在耦合通道內，根據時序關系，實現能量的傳遞和數據交換[6]。使用超高頻率RFID電子標簽在農產品倉儲管理中對農產品庫房交貨檢測、出入庫、調撥、移庫挪動、倉庫盤點等每個工作階段的數據信息開展自動化技術的數據收集，確保農產品庫房管理重要環節數據信息鍵入的速率和精確性，保證物流倉儲公司立即精確地把握庫存量的真正數據信息，有效維持和控制農產品庫存量。

條碼掃描器是用于讀取條碼所包含信息的閱讀設備，利用光學原理，把條形碼的內容解碼后通過數據線或者無線的方式傳輸到電腦或者別的設備。使用SYMBOL-LS3578LS3578條碼閱讀器采取了多種軟硬件改進措施，使掃描器具有更好的性能和耐用性。單芯片集成式多位處理器ASIC和數字信號處理器提供了增強型數字模糊邏輯處理功能。這種處理模式加快了掃描解碼速度，擴大了工作范圍，并增強了讀取污損條碼的能力。高亮度的650nm激光束使掃描器的操作更簡便快速，并可在陽光照射和強背景光環境下完成工作。這些改進共同提供了可靠的高性能掃描，提高了生產效率。

圖像識別傳感器，或稱感光元件，是一種將光學圖像轉換成電子信號的設備。使用KEYENCE-IV圖像識別傳感器僅需在相機主機中與電源進行I/O配線，即可立即使用。無需放大器等其他設備。自動調整對焦與照明。任何人都能簡單獲取優質圖像，因此有助于穩定輸出。

3.1.2? 云數據平臺層

云數據平臺層，包括物流基礎數據庫、物流資源數據庫、交換共享數據庫，負責將大量的物流信息進行合理分類，數據庫層根據規定的數據要求格式及技術規定讓數據信息能夠傳輸、存儲、處理和共享，實現數據智能挖掘分析。

3.1.3? 應用服務層

應用服務層，包括倉庫管理系統、運輸管理系統、配送管理系統、財務管理系統等，主要管理運輸車輛的調度、追蹤監控，智能調配倉儲，利用NSGA-Ⅲ求解最優配送路線。

3.1.4? 用戶展示層

用戶展示操作層，平臺使用者包含貨主企業、物流企業;農產品物流平臺服務方式有門戶網站、移動終端、信息通知。

蘭州市農產品物流云平臺以混合云為基礎，商業物流信息集中且有相應固定資產為依托的農產品物流運行模式，蘭州市農產品物流云平臺以網絡、大數據和云計算技術，農產品物流信息發布者根據物流需求發布農產品商業信息，對于特殊農產品物流信息發布者可根據物流業務承包者具體營業實力進行分配業務管理，物流業務承包商可通過計算機、手機等智能移動設備進行商業信息的獲取，這就形成了農產品物流云平臺信息資源池。與此同時可將相關輔助信息添入農產品物流云平臺信息資源池，如政府監察部門、交通運輸部門、企業金融服務提供商、全國物流協會等。

3.2? 農產品物流云平臺功能分配

蘭州市農產品物流云平臺以政府為經營管理主體，防止物流企業之間惡性競爭;農產品物流云平臺擁有相關物流設施的所有權和使用權，這樣在集中大量農產品物流信息的同時也可以做到對特殊農產品物流業務的調配，既農產品物流信息有效分配，又保證農產品不會因為物流企業特殊因素而無法及時上市，保障農產品生產者的利益。

3.2.1? 云運輸

農產品物流承包商在接受物流業務之前可將運輸車輛的信息公布于物流云平臺信息資源池中，云平臺管理者可根據物流業務實際情況分配業務，也可將車輛回程時信息進行發布，減少車輛空車回程，將蘭州市所有農產品物流信息匯集起來，形成一定規模的信息資源池，這樣就會助力蘭州市農業產業化發展[7]。

3.2.2? 云配送

在配送業務發布后，農產品物流云平臺進行智能選擇，首先選取離配送目標地最近的倉庫和配送點，減少重復作業和對流運輸。在配送過程中隨時向配送車輛發送道路通行情況，按照客戶要求準時送達[7]。

3.2.3? 農產品云采購

對蘭州市農產品有需求的企業或個人，只需在云平臺上訂購所需的農產品，云平臺采購管理者在保證價格合理的情況下根據農產品質量優先選擇，保證農產品物流云平臺中所售出的農產品能夠使消費者滿意[7]。

3.2.4? 云倉儲

首先農產品物流云平臺將倉儲信息進行整合，其次在倉儲過程中根據最新的倉儲信息，智能選擇價格最優，位置便利的倉庫進行農產品存放;整合運輸車輛和倉庫使用信息，合理安排，減少車輛等待時間;在配送過程中實時更新信息，最大程度實現到貨即入庫，入庫既能配送[7]。

4? 農產品智能物流管理建議

4.1? 總體管理

總體管理不僅針對物流企業，而且還包括農產品供應者。對于農產品物流企業，智能物流云平臺應設置監督和管理的總部管理，應當由相關權力部門和權威機構設立，并制定與農產品物流智能平臺相適應的規章制度。由總部對下屬區域點進行監督管理，實行考核制度，通過考核對未達標企業采取相應懲處措施;對于農產品物流平臺上農產品供應者無論其規模大小，特別是分散的農戶，接到訂單后都應當以最快的速度將農產品集中到最近的物流配送點。

4.2? 人才管理

農產品物流智能平臺的實現需要大量的資源投入，特別是人才資源，從倉儲到配送階段需要現代化物流專業人才進行管理。專業化管理的側重點應放在知識與經驗積累的長期投入，要求有更多的思維創新與計算機技術相結合的智慧物流型人才。農產品智能物流應當設置人才管理中心，加強與政府、高校和企業之間的合作，引進國際物流人才認證系統。在管理農產品物流云平臺的同時也為農產品物流培養專業技術和業務能力較強的、“智慧+應用”的復合型人才[8]。

5? 總? 結

本文依靠農產品信息，通過對蘭州市農產品物流云平臺的構建，分析了農產品物流云平臺運行模式，使用農產品物流云平臺降低農產品物流成本。農產品物流云平臺的建設不僅提高了農產品流通速率，而且對農產品生產也可以進行合理調控，同時加快蘭州市農業產業化發展。

參考文獻：

[1] 連捷，黃斌. 基于云平臺的農產品產供銷一體化物流體系探析[J]. 物流工程與管理，2016，38（11）：3-7，24.

[2] 楊菁，萬川梅. 大數據時代基于云平臺的智慧物流系統研究[J]. 科技經濟導刊，2016（14）：24.

[3]? KONG J H， JUNG J Y， PARK J. Event-driven Service Coordination for Business Process Integration in Ubiquitous Enterprises[J]. Computers & Industrial Engineering， 2009（57）：14-26.

[4] 張愛玉，周衛東，夏吉廣，等. 云平臺搭建的關鍵技術研究[J]. 中國安防，2012（9）：88-94.

[5] 楊麗君，蔡亞永. 基于區塊鏈技術的物流大數據可視化平臺構建[J]. 計算機測量與控制，2002，28（5）：204-208.

[6] 佚名. 電子標簽[Z]. 2020.

[7] 孔令聃. 云物流運作模式及任務分配研究[D]. 秦皇島：燕山大學（碩士學位論文），2015.

[8] 董佳佳，孫林林. 基于海南自貿區建設背景下的智慧物流人才需求研究[J]. 價值工程，2019，38（26）：1-3.

[9] 高飛. 電子商務下農產品物流運作模式探討[J]. 科技經濟導刊，2019，27（23）：225.

[10] 徐少甫，耿淼. 基于云平臺的智慧物流系統的應用研究[J]. 電子世界，2017（23）：37-38.

[11] 黃小慶. 贛南農產品云物流平臺構建研究[J]. 農家參謀，2019（16）：27，57.