基于大數據的數字圖書館個性化服務發展研究

黃繡坤

摘 要：數字圖書館作為人們獲取信息的重要渠道之一，在幫助用戶找到所需要信息方面不斷進行著探索，將大數據應用于數字圖書館個性化服務建設是新時代數字圖書館的發展的必然趨勢，它能為用戶提供更便捷、更全面、更個性化的服務。本文從數字圖書館和數字圖書館的個性化服務發展的現狀展開研究，主要介紹了數字圖書館個性化服務的概念、數據挖掘的相關技術、大數據在數字圖書館個性化服務建設的應用以及發現數字圖書館個性化服務建設中存在的問題并提出了解決對策。

關鍵詞：大數據;數字圖書館;個性化;服務建設

Research on the Development of Digital Library Personalized Service Based on Big Data

HUANG Xiukun

（Shache County Library， Kashgar Region， Xinjiang Uygur Autonomous Region， 844700 China）

Abstract： Digital library， as one of the important channels of access to information， to help users find the information you need on exploring， in a big data applied to the construction of digital library personalized service is inevitable trend in the development of a new era of digital library， it can provide users with more convenient， more comprehensive， more personalized service. This article from the digital library and digital library personalized service development present situation launches the research， mainly introduces the concept of digital library personalized service， the related technology of data mining， data in the application of the construction of digital library personalized service， and find the problems existing in the construction of digital library personalized service and solutions are put forward.

Key Words： Big data; Digital library; Personalized; Service construction

0 前言

數字圖書館是以實體圖書館為基礎，運用計算機技術和互聯網技術來實現圖書資源的收錄、傳播^[1]。但隨著數字圖書館的快速發展，大量問題也逐漸涌現出來。數據庫數據過于冗雜，使用戶無法在最短的時間內獲取對自己有用的信息，信息檢索上同樣缺乏個性化服務，不能滿足用戶的多樣化需求。這些問題的出現，要求數字圖書館加強個性化服務建設^[2]。

大數據、大數據技術的發展，為數字圖書館的個性化建設提供了技術支持。隨著互聯網技術的不斷發展，人們進入了信息時代^[3]。信息源的不斷擴大，信息也變的多種多樣。數量巨大的信息給人們生活帶來了巨大的改變^[4]，他方便我們的同時，另一方面數量巨大且冗雜的信息也為人們帶來了搜尋上的不便。與此同時，數字圖書館的使用者也不斷增加^[5]，人們對數字圖書館的個性化服務的需求也隨之增加。大數據在數字圖書館中的應用，能夠有效提高數字圖書館的信息篩選效率。在數字圖書館的基礎上豐富個性化服務，更能滿足用戶的信息檢索和圖書閱讀的需求，提高用戶的閱讀效率^[6]。

1 大數據在數字圖書館上個性化服務的應用

1.1信息定制與信息推送

數字圖書館的個性化服務就是數字圖書館針對不同用戶在不同的時間、不同的地點，為其提供量身定制的服務。其主要體現在用戶的個性化信息定制、信息推送服務兩個方面^[7]。

（1）個性化信息定制服務不再向用戶提供相同的信息服務，而是根據不同用戶不同需求為其提供滿足需求的個性化服務。用戶通過注冊個人信息、操作網頁在用戶數據庫中形成交互記錄，這些記錄信息會通過數據處理、數據挖掘等技術實現的用戶需求的挖掘^[8]。了解了用戶的需求，就能為用戶提供個性化服務了。

（2）信息推送服務則是利用大數據通過個性化服務系統實現個性化推薦的目的，即由用戶主動搜尋轉為圖書館主動提供信息服務。在這種模式下，用戶不需要在搜索引擎上操作就能夠獲得自己想要的信息^[9]。

不論是信息定制服務還是信息推送服務，其工作原理都是利用用戶的注冊信息以及用戶的網頁訪問行為形成用戶個人數據庫，然后系統利用大數據及其他信息處理技術挖掘用戶關注的信息，將用這些被挖掘出來的信息發送給用戶^[10]。另外根據數字圖書館可更新性原則，系統會在未來的工作中實時更新用戶個人數據庫，以滿足用戶實時的信息獲取需求。具體的個性化信息制、信息推送流程如圖1所示：

1.2優化信息檢索服務

信息檢索是用戶與數字信息建立聯系的紐帶，在數字圖書館中應用大數據，能夠利用聚類算法將搜尋到的結果聚類分析，將大大提高信息檢索的效率。大數據根據用戶的注冊信息、行為活動數據，分析出用戶的數據需求，然后搜索引擎將用戶檢索的相關信息呈現給用戶^[11]。

如今，在搜索引擎上使用關鍵詞法進行信息檢索，往往會得到幾百、幾千條與檢索關鍵詞相關的信息，在短時間內找到真正感興趣的信息很困難。如果將大量信息收集整理在一起，并把這些信息聚類分類成多組不同的類，每組類歸納出一個主題 ，這將排除一些用戶不感興趣的信息。比如，輸入關鍵詞“數字圖書館”，搜索引擎可能找到幾千條與“數字圖書館”相關的信息，用戶很難找到符合自己要求的信息。如果運用分類、聚類、關聯等技術對檢索到的信息分類，會幫助用戶快速的找到所需的信息。

1.3拓展服務形式，優化個性化服務系統

數據挖掘在數字圖書館中的應用，不僅拓展了數字圖書館的業務類型，還極大地提供了數字圖書館的信息服務質量。數字圖書館依靠先進的大數據，轉變了傳統的服務空間和媒體類型，主要的是利用數據挖掘，為網絡用戶提供了信息分析服務、查新和定題服務以及信息檢索服務，有效地提升了其服務水平和服務結構。

挖掘

用戶進入數字圖書館首先進行用戶信息注冊、登錄，這些與用戶的檢索記錄共同構成用戶數據庫。用戶登錄完成進入數字圖書館信息首頁。系統對用戶數據庫進行數據挖掘，構建“我的數字圖書館”。具體個性化服務系統流程如圖2所示：

1.4促進信息資源的管理

數字圖書館中，文獻資源主要是電子圖書、電子期刊，現如今隨著數字化的高速發展，數字資源成爆炸性的增長，信息資源的膨脹式發展要求數字圖書館對各類信息的自動化管理則愈顯重要。

（1）圖書分類聚集。利用聚類、關聯技術將數字圖書館的圖書劃分為多組不同的類中，同一類中的圖書資料具有較高的相似性，不同類別的類圖書具有一定的差異性，用戶在查閱圖書時，可以重點關注和圖書處在相同類的其他圖書，這樣能大大提高檢索效率。

（2）提取文本關鍵詞。分析并歸納文獻資料里的最能概括文獻的關鍵詞及關鍵句， 并將其引用作為文獻檢索的檢索詞，這樣可以快速檢索到同類別的文獻資料。這一做法的優點是可以準確的進行信息的查找。

（3）文本摘要。是把文獻貼合主題的文本進行提取，用來做文獻的摘要。這樣用戶就可以通過摘要了解文章，無需查看全文，為用戶節約時間。

2 數字圖書館個性化服務存在的問題及對策

數字圖書館近年來雖然得到較快的發展，但仍存在著個性化信息的獲取來源少、信息資源整合利用力度不足、檢索復雜等問題。下面具體分析現階段數字圖書館存在的幾個主要問題并提出對應的解決方法。

2.1個性化信息的獲取來源少

個性化服務的基礎就是個性化信息的獲取，對搜集到的信息進行分析、挖掘，最終實現個性化服務。目前的數字圖書館還不可以做到具體問題具體分析，不能深入的滿足用戶需求。造成這一問題的根本原因就是對用戶信息了解不足。目前主要的信息來源有：用戶的注冊信息表、搜索時的關鍵詞、瀏覽、服務器日志信息、下載的信息等。信息獲取來源太少，為用戶提供的個性化服務程度低。

個性化信息獲取方法分為隱式獲取和顯示獲取。顯示獲取是指在需要用戶主動配合、參與信息收集的信息收集方式，這種信息收集方法具有信息收集簡單高效，用戶建模精準度高的特點，但需要用戶主動參與;隱式獲取不需要用戶直接參與，他會自動獲取用戶感興趣的信息，但是存在著準確性低的風險。隱式獲取和顯示獲取的綜合應用能夠比較全面的收集用戶信息。除此之外，還應創造的活動環境，建立完善的用戶評估及信息反饋機制。

2.2用戶信息研究不深入

用戶信息研究指的是對用戶信息進行挖掘、分析，然后歸納用戶所需信息，從而進一步為用戶服務。用戶信息是個性化服務的基礎，要想提供個性化服務，首先需要收集用戶的背景資料以及信息需求，然后對這些信息進行全面的分析，才能真正促進數字圖書館的個性化服務建設。充分的用戶信息研究對數字圖書館的個性化服務研究具有重要意義，能夠拉近與用戶的距離，提升用戶滿意度。信息分析過于淺，不利于提升個性化服務程度的提升。

信息資源整合力度不足指的是信息資源處于無序狀態，不能進行高效的信息結構建設。數字圖書館的個性化服務體系的建設需要以用戶為中心，針對用戶數據需求和用戶注冊信息來進行館內資源建設。所以，一定要整理用戶所有信息，相互之間有聯系的，沒有聯系的都集合起來使它成為一個整體，從而提高信息資源的利用率。

2.3信息安全存在隱患

互聯網的飛速發展是兩面性的，他在便利人們生活的同時也帶來了網絡信息泄露等隱患。鑒于這些考慮，用戶可能會擔心自己的注冊信息、瀏覽記錄被泄露從而給自己帶來麻煩，以致不愿透露過多的個人信息，這就會使得數字圖書館無法獲得全面、精確的用戶信息，從而無法為其提供更全面的個性化服務。

加強用戶隱私及網絡信息安全的建設，提升用戶對數字圖書館的信任度，使用戶提交更多的個人信息在平臺上，為數字圖書館數據庫提供更多的數據，以至于為用戶提供更全面、更精確的個性化服務。數字圖書館的研究人員一定要時刻關注用戶隱私和信息安全問題，加強數字圖書館的網絡安全建設。

2.4不斷創新信息檢索方式

信息檢索是指對信息進行篩選和查找，它是數字圖書館的基本功能之一，其服務質量是展示數字化圖書館服務質量的一個重要指標。傳統的檢索方式得到的結果缺乏交互性、準確性、指向性，往往其查詢結果令用戶不知所措。網絡信息檢索模式能支持概念檢索、關鍵詞檢索、聯想檢索及語句檢索等，并能利用聚類算法將查詢結果分析聚類，使結果清晰條理的推送到用戶面前。數字圖書館需不斷對信息檢索方式和信息服務方式創新，促使數字圖書館發揮服務功能，為用戶提供優質的服務。

2.5完善個性化推薦技術

我國絕大多數數字圖書館仍以文獻搜索為主，這種非主動的服務方式為用戶提供的個性化服務是有限的，從而造成數字圖書館的資源利用率低下的現狀。針對這一現象應該完善個性化推薦技術，將被動的提供搜索服務轉化為主動的提供推送服務。

個性化推薦技術是目前數字圖書館建設個性化服務的重要的技術手段，數字圖書館可以收集用戶的查詢信息和瀏覽信息，為用戶提供可能需要的數據資源，并通過個性化推薦技術主動為用戶提供信息服務。

3 結 語

在數字圖書館領域應用大數據使個性化服務建設又上了一個新臺階。大數據在數字圖書館中的應用，改變了數字圖書館被動服務的狀態，為用戶提供了更多個性化信息服務和行動支持，推動了數字圖書館的現代化、個性化服務建設。

本文主要研究了數字圖書館個性化建設過程中主要存在的問題，并給出了相應的建議?？偟膩碚f我國數字圖書館個性化服務建設之路任重而道遠，對于未來，我們應該多借鑒國外的優秀的個性化服務設計，不斷發展數據技術、計算機科學技術，把個性化服務作為數字圖書館的評價標準將有助于推動數字圖書館個性化服務的建設。未來的數字圖書館，我們希望用戶在登錄數字圖書館的網站后就能為用戶提供個性化文獻推薦;在有了瀏覽記錄的后，用戶就能得到關聯個性化圖書推薦。論文還有很多不足的地方，希望通過以后的學習對這些問題進行補充。

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