人工智能技術在電網智能化檢修中的應用探索

馮繼征

摘要：隨著近年來我國社會經濟的蓬勃發展，人們的生活質量得到了顯著提高，與此同時，人們對電力能源的需求也在不斷增大，對電網運營的要求越來越高，于是確保電力系統安全穩定運行就變得至關重要。而電網的穩定運行與可靠的電力安全監察工作的進行密切相關。本文對人工智能技術在電網智能化檢修中的應用進行分析，以供參考.

關鍵詞：人工智能;電網智能化;檢修應用

引言

人們長久以來夢想著一臺能代替人們工作的機器，但是人工智能在電子計算機出現之前仍然是虛幻的。隨著計算機技術的成熟，人工智能逐漸成為現實，人工智能實際上是一種在計算機上實現或模仿人類的智能功能。當前電力系統人工智能研究的主要內容是分布式人工智能和專家系統、基因進化計算、模糊控制等，在電氣系統的各個領域都得到廣泛應用。

1電力系統中的應用的人工智能技術

1.1使用電力人工智能設備

為了將人工智能技術的應用納入電氣設備，必須采用信息開發程序，使計算機能夠與人互動，提高電氣自動化設備的互操作性。使用計算機編譯器編寫人工智能程序，這些程序可自動執行許多設備的操作，并根據運營和員工需求對其進行優化，從而大大減少公司員工人數，提高管理效率和工作效率。充分利用人工智能技術使設備智能運行，在實際電力系統運行過程中可以更加安全、準確、高效。

1.2模糊理論在電力系統運行中的應用

目前，這種模糊的理論在技術上比較先進，其應用已經相當廣泛，涉及許多部門和領域。電氣系統不是線性的，當電路穿過非線性線時，元件可能會重疊。模糊理論技術消除了傳輸線的相互作用，使它們相互獨立。

2 5G智能電網巡檢

2.1智能電網

十四五期間迎來智能電網快速發展期，智能電網是在常規電網的基礎上衍生而來，通過融入自動化技術、信息化技術、5G、人工智能、大數據等技術，將電網運行水平整體提升，減少對人工依賴，逐步實現智能化。智能電網具備更加安全可靠的保證系統，以提高輸送電能質量為基礎，盡可能避免設備故障或者安全事故，遇到電網設備故障能自動識別故障類型并立即做出預判，減少事故范圍，在最短的時間內恢復電網正常運行。智能電網更加集成、兼容，智能電網融合了電力、通信、自動化、信息化、物聯網、大數據等多種新技術，將數據進行整合和梳理，建立統一的電力數據標準，對電力數據進行分類，減少信息孤島效應，不斷優化電網的管控能力，將動態數據集成在數據中心，實現關鍵性數據調取。

2.2巡檢機器人自動巡檢

在巡檢機器人內配置高清可見光相機、紅外熱成像儀、高畫質的攝像機、局部放電等設備，通過驅動系統、定位系統、模塊化設計功能、圖像識別功能、多傳感器融合技術、圖像智能識別與分析技術和巡檢報告自動生成等功能，提前發現電力設備安全隱患和設備故障，對變電站內環境進行實時監測，多角度、多方位進行巡視，能夠精準定位巡檢位置，判斷柜體指示燈狀態、分合閘狀態、儀表讀數等設備運行狀態，對設備進行紅外測溫，實現設備致熱現場檢測與缺陷診斷，通過高畫質的攝像機對巡檢過程進行全程拍攝，實現不同時刻、不同位置配電柜的局放監測。電力巡檢機器人主要由檢測層、傳輸層和接收層組成，檢測層主要由定位系統、云臺控制系統、紅外采集系統、可見光采集系統組成，傳輸層主要通過5G網絡實現數據傳輸和控制信號的傳送，接收層主要通過客戶端對傳送的數據進行接收并發出指令。通過5G信號實現巡檢機器人巡檢任務派發，機器人對巡檢信息進行自動識別、篩選，對巡檢內容和結果通過5G信號實現巡檢記錄上傳，可以實現預設任務計劃和臨時指令兩種模式的巡檢工作，巡檢結束后自動形成巡檢記錄單，對巡檢發現問題的設備照片和視頻進行實時回傳。

3人工智能在電網檢修中的應用

3.1傳統檢修向智能化跨進

在傳統電網維護過程中，首先要制定維護計劃，組織維護工作;然后，它通過規劃操作將指令分發到所有基本電力維護單元，每個單元的維護團隊根據維護指令進行維護。對于維修計劃編制中的難點，現場維修操作等在整個電網維護過程中，利用知識圖譜、機器學習、自然語言處理、語音識別等技術構建電網維護知識圖譜。對于維護過程中的手動維護計劃編制，計劃人員只需驗證維護計劃編制是否合理，從而減少了維護計劃編制工作的大量工作量，提高了維護計劃編制工作的合理性。在執行維護任務時，維護人員可以通過語音交互與筆記本電腦進行交互。維護過程中，可以實現語音調整維護方案，通過圖像識別和文本識別等進行設備身份驗證、銘牌識別和故障識別。對于維護人員無法解決的問題，請向專家尋求實時和遠程咨詢。智能上門維護支持功能可釋放維護人員的手，同時提高維護操作的效率和維護操作的效率?，F場維護控制器可以使用便攜式或便攜式設備監控和管理維護人員和維護流程，例如通過映像識別驗證維護人員端口合規性、維護人員操作流程合規性、操作步驟監管等。，通過使用移動設備實時記錄整個維護過程，提高了現場監控人員的監控效率，避免了因疏忽造成的安全事故，確保了維護人員的生命安全，減少了電網的經濟損失。

3.2人工智能和多種技術集成應用

電網智能維修操作不僅是對傳統維修方法的改進和機器設備性能的優化，今后在數據處理技術、5G技術、外圍計算技術、便攜式ar / VR技術、北斗定位技術等不斷進步的基礎上進行。，電網維護將消除電網數據的信息障礙，收集所有電網維護數據，形成電網維護數據湖，利用技術構建電網維護智能腦和數據應用平臺 實現維護計劃的自動調度和優化，并在維護操作過程中提供智能補充支持。

4人工智能技術在電力系統中的應用發展

鑒于目前的電力系統做法，對系統自動化的需求不斷增加，未來的電力系統將轉向自動化和系統智能。近年來，我國整個社會的電力消耗都有所增加，目前正在努力規劃和建設智能電網，并通過建設智能電網優化資源分配。按照其提高能效、有效保護環境和促進電網建設的目標，電力工業將向工業自動化和現代化發展。隨著人工智能技術的不斷發展，可靠地保證電力系統的運行和管理，促進電力工業的發展，推動電力系統的改造是可能的。這種技術的應用不僅可以解決電力系統的非線性問題，而且可以改變電力營銷服務的模式。例如，使用人工神經網絡可以確保電池的保護。當前的技術研究和應用結果表明，利用人工智能技術支持電力規劃自動化系統的運行和管理，可以提高系統的穩定性和控制能力，而利用人工智能技術診斷電力系統故障 在深入學習技術、對象聯網和數據塊鏈技術的支持下，將繼續改進和優化電力技術領域人工智能的發展。

結束語

人工智能雖然與人類智力稍有不同，但并不等同于人類智力，可以認為是一個人，可以超越人類智力。人工智能雖然不同于人類智能，但二者之間有一定的聯系，人類智能是任何人工智能的基礎，人工智能是人類智能的模擬和發展。因此，有理由相信，隨著技術的發展，電力科學將與計算機科學和認知神經科學相結合，從而為電力系統提供更多的解決方案。另一方面，人工智能技術將在電力工業安全和效率要求的推動下，緊密融入整個電力部門，從而對智能電網的發展產生影響。

參考文獻：

[1]黃旭超.深度學習與電力智能化的思考[J].電氣技術，2018，19（11）：1-4.

[2]王冰.人工智能技術在智能電網中的應用[J].農村經濟與科技，2018，29（12）：296.

[3]鄭曄.諸暨電網的智能配電與智能用電規劃研究[D].華北電力大學，2017.

[4]陳小軍，張璟.電網的智能化結構模型：人工智能視角分析[J].電力信息與通信技術，2017，12（04）：45-49.

[5]高新志.濟源電網智能化建設中智能調度的研究[D].鄭州大學，2017.