云計算技術在計算機大數據分析中的運用分析

陳卓昆

【摘要】? ? 隨著我國信息科技的不斷發展，我國計算機技術得到了各個行業的廣泛關注，數據信息在網絡時代處理中占有重要地位。當今數據類型呈現多樣化發展模式，傳統信息處理技術隨著時代發展也逐漸被淘汰，所以對于現有的計算機處理技術進行創新和完善是非常重要的。本文將以計算機大數據分析作為應用背景，對云計算技術的運用和發展情況進行分析。

【關鍵詞】? ? 大數據? ? 云計算技術? ? 信息分析

引言：

隨著計算機技術迅速發展，運算和處理大量數據的重要性越來越顯著。大數據分析技術在計算機運算等多個方面占有優勢，包括有可視化分析、合理化預測分析等。云計算是針對計算機大數據分析最重要的技術支持，有了云計算技術的加持，可以推動大數據分析進一步發展，從大量的數據庫中可以獲取到更有價值的信息，給社會的發展提供可靠的技術支持。

一、計算機網絡云計算概念

當今時代下網絡信息技術在飛速發展，基于大數據網絡的云計算技術備受人們信賴，它的優勢主要體現在信息儲存量較大，操作較為簡單等方面[1]，依靠這些優勢成為了技術中的領頭軍。

為什么叫“云計算”是因為它具有存儲量大和彈性模式的特性，傳統的計算機技術是不具備這些特性的。所以云計算是計算機領域中的革命性進展也是現代科技進步的表現，具有非常重要且積極的意義。

云計算它并不是具體的實物，但是卻是真實存在的，它是一種資源就比如互聯網服務器中的儲存卡，軟件等。例如計算機網絡向外界發出了需求，遠程計算機會根據這些需求發送計算機網絡所需要的內容。這種信息服務模式的構建，就是為了給商家計算機網絡的云計算提供支持。云計算是把網絡作為基礎的服務性資源，通過網絡對相關配置進行整理，從而完成計算機數據信息的有效反饋。

同時，云計算把大數據作為基礎，面對的是較多的客戶，所以在平臺或提供服務過程中，一定要保證客戶需求得到滿足，因為需求的標準不一致，云計算的分類也會有較大的區別。但是在現實中實際運用時，主要還是依據服務這個性質對其進行分類，即私有云和公有云的區分。公有云就是依靠外部的一個平臺，只是單純提供了云計算的服務;私有云則是為了客戶而創建的獨立服務平臺，同時根據用戶需求和個人特點進行服務。兩者相比而言，私有云更能給客戶提供高質量和快捷的服務，針對不同客戶需求為之服務，大大提高了云計算服務的效果。

二、計算機大數據分析及云計算網絡技術發展

2.1云計算虛擬化技術

在云計算系統中，計算和存儲的關鍵性和基礎性技術就是虛擬化技術，虛擬化技術就是把現實環境中的計算機組件以及系統等采用相關的方式很好的轉移到虛擬環境之中，然后和硬件資源、軟件應用程序等組成虛擬層結構。

通常情況下虛擬層主要區分為上中下三層，利用中間層來達到上下兩層可以有效銜接的目的，以此對相關功能在虛擬環節的運行提供有效保障。云計算虛擬化技術的使用可以很好的整合系統的相關功能，從而促使資源可以得到最大化的使用。

2.2鏈路加密

鏈路加密與節點加密具有相似性，都是在傳輸過程中進行，主要是保障加密傳輸中的兩個節點以及計算機的網絡信息不被泄露，確保傳輸的安全性。因為傳輸區域和傳輸過程的路徑有所不同，所以加密方式也會隨之改變，這種加密方式在傳輸過程中有較高的安全性，即使是攜帶了病毒也可以確保它仍然處于加密狀態中，從而降低了計算機的危險性，對數據起到了很好保護作用。

鏈路加密可以給數據提供更全面的保護形式，即使計算機系統處于不進行傳輸工作的情況下也可以實現對數據的保護，鏈路加密技術更加的靈活高端，可以快速阻擋黑客的侵襲。因為鏈路加密在數據進行傳輸的時候有兩個步驟，所以在傳輸時是以密文的形式，在服務端則是明文形式，所以對于起源端和終端都有很好的保護作用。

2.3安全掃描和模擬攻擊

安全掃描和模擬攻擊可以對網絡安全系統進行加固處理。首先，安全掃描是針對一些較脆弱的部分比如說端口或者漏洞等進行掃描。端口的掃描最重要是為了防止主機在開放時端口出現一些問題，或者是系統版本更新出現一些安全漏洞，通過掃描可以及時獲取相關信息，從而做出應對問題的準備工作。

模擬攻擊就是為了加強系統對外部非法攻擊的免疫力，相關的技術操作人員會以攻擊者的角度運用當下使用較多的攻擊手段和攻擊工具對網絡安全系統進行攻擊，但是其前提是不能影響網絡和其正常的工作運行。

對于實際操作模擬攻擊的人員來講，他們要非常全面的掌握先進的攻擊手段和攻擊工具，這為整個網絡安全系統的工作提供了良好的保障和支持，真正做到知己知彼，并在在操作人員進行模擬攻擊的同時還能發現一些安全系統所存在的漏洞，可以針對性的對漏洞加以強化。最重要的是實施模擬攻擊一定要獲得領導的批準，同時要制定好出現不良后果的及時補救措施。

2.4計算機網絡云計算本身的優勢探討與分析

對于計算機網絡云計算建立最重要的就是構建出服務器架構，其可以充當一部分將計算機網絡云計算技術的IASS。從現今實際情況中可以知曉，對于網絡云計算的服務器架構并沒有統一的制度以及標準要求，這一定離不開技術的大力支持。比如附網中的NAS和區域網之中的SAN等，這些技術都有較高的使用率。

NAS文件計算系統其自身的結構型集群是較為松散的，它的架構內部呈現分布式的明顯特征。NAS系統采集群中不同節點都有彼此影響和作用的特點，最小的計量單位就是文件，采集群的存儲文件在數據信息計算的時候可以有效降低計算機的冗余性。

因為NAS系統具有很強的拓展性，而且成本較低，是具有穩定性的安全控制系統，如果客戶發出的請求量較高，NAS系統就會發揮其限制性的功能，可以利用NAS的云服務功能實現二級計算的目的。

SAN是屬于集群緊密結合的類型，在文件儲存到集群之后可以快速將文件拆分成大量的數據板塊，和集群中的節點相比較，不同的數據板塊之間可以進行相互訪問。節點是可以利用這些發文件的數據板塊來處理客戶所發的請求，在SAN系統內可以利用增加或減少節點數量針對客戶的需求進行回應，同時也可以使其本身的性能得到更好的提升。在SAN系統的重要前提之下大力發展OBS就要注重系統本身的性能提升，對其成本進行有效的減少，但是對于SAN系統本身的硬件成本是比較高，這導致SAN服務的價格也會較高，所以要針對SAN系統的性能適當的降低價格，從而達到保證SAN的低成本和優質性能的目的。

三、云計算在大數據分析中的運用

3.1數據處理系統的模型構建

云計算技術是通過數據和應用進行遷移到云端后，降低了處理數據需要使用設備的成本，進一步降低企業或是組織的設備成本開銷以及運營維護等成本，云計算技術對于計算機大數據處理系統的模式構建有著重要的輔佐作用，通過將數據流圖逐漸轉移到云端[2]，實現了數據化處理公式可以在云端建模表達，同時創建短距離映射的網絡。

這個技術應用最有代表性的途徑就是智慧校園系統、政府大數據系統兩個方面，例如阿里的“飛天云”平臺大數據系統，這個平臺給數據處理提供了物理環境，在云端處理器儲存及處理數據組織后，對大數據管理平臺實現數據分析和展現，以上兩方面都可以在網絡“云”上進行操作，高?；蛘哒块T使用數據化系統保障了數據處理的安全性，通過“云盾”確保安全的處理數據，可以高效的進行數據分析以及數據開發工作。

3.2互聯網分析平臺的構建

云計算技術適合人工智能一同發展的技術，當今時代發展已經離不開互聯網和信息技術，每一次用戶點擊網頁系統都會自動存儲用戶獲取信息的關鍵詞等，互聯網分析平臺收集用戶的URL建立起站點樹，同時根據用戶的行為來分析用戶的行業或專業，為用戶提供大數據認為客戶感興趣的信息內容。

因為網站每天都需要接納大量的點擊率，不管是數據采集、數據傳輸等流程的數據分析都是巨大的工程，云計算給網站提供了云端分析的平臺。這個平臺最大的優勢是可以對信息實現標準化管理和分析，不需要對數據進行二次處理，提升數據管理和處理的效率。

3.3大量圖片存儲平臺

計算機大數據與云計算系統相聯合可以打造出圖片存儲平臺[3]，有部分行業對于圖片的需求量較大，或者是公司集中處理圖像文件的需要，那時就需要使用云計算系統。傳統的數據保存流程較為繁瑣，數據量較大可能會導致數據丟失或者泄露。

所以大數據和云計算系統打造的平臺可以更好地融合存儲和歸檔設備，實現多流程協同工作，提升了實際工作效率，同時也確保了數據安全性。

四、云計算在大數據分析中的未來發展

云計算技術的優勢在時間開銷和能量開銷上都有很好的體現，云計算技術在大數據系統中不但能夠提升數據流程化的運行效率，還能降低運營及維護的成本，在將來云計算也會成為擁有普遍性和基礎性的數據處理技術，并且可以解決更多用戶對于大規模數據運算處理以及資源存儲的問題，進一步提升網絡服務和平臺服務的質量，提高國內企業管理系統和圖片存儲系統的運行效率和質量，并且逐漸成為虛擬化、實用性強的互聯網數據處理的云平臺，在未來會有重要的實踐和應用價值。

五、結束語

當今社會已經是信息化發展的時代，不管是研究領域還是商業領域，數據都發揮著重要作用。隨著科技的飛速發展，先進的存儲技術在不斷出現，這要求人們要從規模龐大以及結構復雜的數據之中發掘出所需信息。我們應該更加深入的了解大數據和云計算技術，同時也要加強對數據的判斷能力的提升。

參? 考? 文? 獻

[1]梁昊.云計算技術在計算機大數據分析中的運用——評《云計算與大數據》[J].科技管理研究，2020，8

[2]賈玉罡.云計算技術在計算機大數據分析中的運用研究[J].計算機產品與流通，2020，6：163

[3]黃烽.云計算技術在計算機發數據分析中的運用對策[J].信息與電腦，2020（16）：20-22