電氣自動化控制中人工智能技術的應用

于征

摘要：從宏觀層面看，電氣自動化控制技術的廣泛應用是工業制造水平顯著提高的一個重要標志。借助電氣自動化控制技術，可以突破傳統工業制造模式在工作時間和工作空間上的局限性。雖然電氣自動化控制有著良好的應用前景，但由于該技術往往處于發展階段，仍存在許多不足之處。如何優化電氣自動化控制技術已成為工業行業員工關注的關鍵問題。人工智能技術的出現為電氣自動化控制技術的發展提供了極大的幫助。將人工智能技術與電氣自動化控制深入結合，可以有效提高自動化控制參數的準確性，保證電氣自動化控制技術能力發揮應有的作用。

關鍵詞：電氣自動化;控制;人工智能;技術;應用

1基于電氣自動化控制的人工智能應用現狀研究

1.1 人工智能優越性體現

對于人工智能技術而言，其在電氣自動化控制中的優勢主要體現在信息的采集、處理和反饋。利用人工智能技術，機械設備可以代替人們從事各種復雜和危險的工作。因此，人工智能技術在電氣自動化控制領域的應用將促進該領域的跨越式發展。運用人工智能技術可以優化我國現代工業的生產和流通，從而真正實現現代工業的自動化發展。同時，人工智能技術可以用機器代替人來工作。它還可以極大地節約人力物力的投入，極大地提高生產效率，進而促進現代產業的產業結構升級，實現產業結構的優化。

1.2人工智能的應用現狀

人工智能技術在現代工業領域電氣自動化控制中的應用主要體現在以下幾個方面：

1.2.1 有必要利用人工智能技術對電氣設備進行改造，使其能夠自動采集和處理數據。

1.2.2 需要利用人工智能技術優化電氣設備的功能，使系統能夠對各種電氣設備進行實時管理和故障預警。人工智能技術需要模擬電氣系統的開關量，對電氣設備運行狀態的變化進行實時記錄和故障預警，這樣，當電氣設備發生故障時，可以在第一時間得到通知和警告，從而實現電氣設備故障的快速處理。

1.2.3 應用人工智能實現電氣設備的自動操作和控制。設備操作員可以使用鼠標或鍵盤自動控制各種電氣設備。在自動控制中，需要編寫相應的控制程序。利用該控制程序，可實現批量運行或并網、帶負荷同時運行，大大提高了電氣設備的控制水平。

2 電氣自動化與人工智能技術結合的具體領域

2.1 人工智能技術應用于自動控制設備中

電氣自動化技術有著非常廣闊的應用前景，但傳統的電氣自動化控制設備結構復雜，操作難度高。單一的控制方式難以滿足其精度要求。它通常由多種控制模式的組合控制。應用人工智能技術后，簡化了操作程序，大大提高了控制精度。在現場控制中，智能操作可以實現完全控制。人工智能技術還可以減少人為因素引起的故障或停電，從而提高設備正常運行時控制系統的運行效率，進一步降低成本，實現電氣設備的高效應用。

2.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用

人工智能技術普遍采用的主流控制方法包括：

2.2.1 模糊控制。該方法的核心理論是模糊推理理論。在模糊理論的支持下，系統采用交直流混合控制方式。應用模糊理論，建立模糊控制器，并采用反饋控制。這種控制方法的應用能夠達到預期的目標。模糊控制的優點是它能自學習，能很好地適應環境的變化。與人工智能技術相結合，可以達到更好的控制效果，在電氣控制過程中自適應提高，減少干擾的影響。它在復雜系統中具有突出的優勢。

2.2.2專家控制。專家控制系統具有豐富的經驗和技術支持。通過人工智能技術，為了解決高度復雜的專業問題，它結合專家的經驗來處理最優解，就像人類專家的決策方法一樣。目前，專家控制模式已在電氣自動控制領域逐步推廣。在對被控對象進行分析的同時，通過系統中的程序操作求解出最優控制參數，實現參數優化，實現智能在線控制，加快系統信息處理速度，提高設備的工作穩定性和系統自動化程度。

2.2.3神經網絡控制。神經網絡模擬人腦的思維活動，抽象其基本功能，深入研究網絡算法，根據細胞傳輸系統對數據進行分析和處理，作為自動控制系統的數據支撐，運用神經網絡理論設計網絡，在進行硬件實驗的同時，采用數學和物理方法進行了軟件仿真。因此，神經網絡控制通過簡單的解決方案來解決復雜的問題。目前，它的關注度正在逐漸提高，并在許多領域得到了應用。

2.3人工智能技術在故障診斷中的應用

在利用人工智能技術進行故障診斷時，采用模糊理論進行控制，保證其準確性，提高運行效率和穩定性，避免后期運行檢查壓力。在發電機故障分析過程中，可自動識別故障并快速檢測出故障設備，以便盡快確定故障點，并根據獲得的設備參數快速識別故障類型，降低設備維護難度，減少故障造成的損失，控制故障范圍的減少或不進一步擴大，有利于保障一線操作人員的人身安全，也可為其他類似問題提供借鑒經驗。

人工智能技術可以實現故障預防中的全天系統在線檢測，在故障發生前評估故障的可能性，最大限度地減少故障的發生，為電氣自動化控制設備提供全面保障。傳統的故障檢測方法只能根據經驗診斷和分析已經發生的故障，而不能預防。人工智能技術通過編制自動化設備操作程序，可以充分存儲和分析系統采集的信息。存儲這些信息后，通過構造ink數據樣本，可以作為參考經驗，實現控制和調整，在即將發生故障時進行預警，避免以前發生過的相同事故，提高系統的穩定性和可靠性。

結束語

在當代社會科學飛速發展的背景下，人工智能作為一個新興產業，可以在不同地區結合該產業進行不同的改進。同時，生產也需要跟上人工智能技術的大趨勢。如上所述，人工智能技術可以減少電氣自動化控制過程中的一系列問題，如生產效率低、生產管理水平低等。在這種改進下，每個企業都可以提高生產率，減少大量人力物力的消耗，具有非常積極的現實意義。同時，電氣自動化控制也需要結合人工智能技術進行更深入的研究，從而為電氣自動化帶來更好的發展前景。

參考文獻

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