基于大數據的校園智能防疫系統設計

劉黎 孫淼 魏方明 李陽陽

摘要：為了使整個校園的健康和安全防范更加縝密，保證健康防疫的實時性和保障性。本文設計一種校園智能防疫系統，可以實現科學防控，有效阻斷疫情傳播，為師生健康保駕護航。

關鍵詞：大數據;智能防疫系統;校園;設計

隨著疫情的緩解，繼復工復產之后，復學也啟動了，越來越多的學生將重返校園，

將在某種程度上加大了疫情傳播的風險和防控的難度。為加強對學生的安全管理及疫情防控，各高校紛紛急于尋求一種便捷、安全、精準、高效、智能的校園智能防疫系統。隨著互聯網信息技術的發展與大數據時代的到來，數據分析與應用已經逐步滲透到人們日常生產生活的各個行業與領域中，對社會發展管起到舉足輕重的作用?；诖?，本文設計一種基于大數據的校園智能防疫系統，實現對學生體溫、運動軌跡等24小時監控，加強學校對學生的安全管理及疫情防控，為復學服務，為國家健康安全發展做貢獻。

一、工作模式

大數據校園智能防疫系統主要由智能體溫位置追蹤手環、微型信息采集基站、云端數據庫和后臺防疫監測中心組成。智能體溫位置追蹤手環將測得到的體溫通過內部一系列的計算轉換成可數讀數據，再由微小型的信息采集基站接受數據，經過基站上傳至云端數據庫，在內部再進行更近一步的數據運算，與數據庫中的授權體溫數據進行對比，判斷學生的體溫是否異常，并能夠追蹤每個學生的運動軌跡、接觸人群等信息，通過系統上傳至后臺防疫數據監測中心。工作模式，如圖1所示。

二、數據層級管理

大數據校園智能防疫系統對學生的體溫、運動軌跡等數據的監測呈層級分布，即市級數據頁面、校級數據頁面、班級數據頁面和個人數據頁面四個層級。市領導、校領導和班主任，相應的每一級都可以查看下一級的數據。

市級數據頁面：市領導可以監測到市級內各所學校，學校內的所有班級，以及班級內所有成員的體溫信息。

校級數據頁面：校領導可以監測到該校區內所有班級、班級內所有成員的體溫信息。

班級數據頁面：班主任可以監測到班級內所有成員的體溫信息。

個人數據頁面：每個學生可以監測到個人全天的體溫變化情況。

三、智能防疫系統的優勢

智能防疫系統的優勢具體如下：

1.24小時體溫不間斷監控，解決門口測溫不持續監控在校人員體溫情況的弊端。

2.數據每秒鐘回傳一次，體溫越界，自動報警，電子圍欄，鎖定接觸人群及時高效精確的確定發燒人員，降低入校后體溫突發高燒預警不及時風險最大限度減少學校工作人員防疫工作負擔。

3.校園智能防疫系統采用人工智能熱平衡管理算法和溫感元器件，比市場上現存的感溫槍等電子快速體溫計檢測體溫快速更靈敏。

4.云端自動上傳學生體溫，云端一鍵檢測當前學生體溫，無感考勤，零打擾，節約課業與課余時間。

5.兼容 5G 通信，確保大數據量并發上傳下載更加可靠穩定。

6.低成本全校鋪設基站模塊，實時定位范圍內人員名單，自動追蹤發熱人員接觸人名單。

四、應用案例

選擇某一學校鋪設基站模塊，以某一個班級為監測對象，該班級學生每人佩戴一枚智能體溫位置追蹤手環，24小時監測體溫數據及學生運動軌跡，此數據由輔導員在學院防疫管理中心看到自己負責班級的學生信息;校領導可以在學校防疫管理中心看到所有班級學生信息;濟南市領導可以在濟南市防疫管理中心看到整個市區學校學生信息。學生通過佩戴智能體溫位置追蹤手環測得體溫，與用水銀溫度計、額溫槍等測得體溫比較，完全符合標準要求。

五、總結

基于大數據的校園智能防疫系統減少了對學生防疫管理工作的冗余現象，減少工作量，而且提高了全體師生的防疫意識。

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作者簡介：劉黎（1984-），女，漢族，山東省濟南市人，中級工程師，獲碩士學位，從事自動化專業教學工作。

山東協和學院 山東省濟南市 250109