人工智能在變電站運維管理中的應用

蔡超

摘要：隨著我國科技領域的高速發展，目前人工智能技術已經得到了成熟的實現，全面應用到了多個行業領域方面，在變電站的運維管理工作中，也有效的將人工智能技術實現了全面的應用，隨著人工智能技術的介入，實現了變電站之間的信息共享型，對于傳統的變電站運維管理模式進行了優化與完善。下文簡述了，人工智能技術在變電站運維管理中的具體應用措施。

關鍵詞：人工智能、變電站、運維管理

引言：隨著國家電網工程的高速建設，變電站運維管理工作將變的更為復雜繁瑣，將人工智能技術應用到在變電站運維系統中，將會全面推動電力行業的穩定發展，在進行操作的過程中，專業的管理人員要利用相關的技術能力，將智能變電站與傳統變電站運維模式知趣的區別加以掌握了解，保證運維系統能夠正常運行，人工智能技術的應用，保障了電力企業的發展符合了新時代發展的要求，也更好的保障了變電站運維系統的安全穩定運行。

1、人工技能技術的相關分析

人工智能的技術含義主要是針對于人類的智能為基礎前提，從而進行方法理論等方面的擴展，人工智能的發展歷程也相對于漫長與困難，隨著目前國際社會科學技術高速的發展，人工智能技術已經逐漸實現了成熟的階段，就目前的發展情況來看，人工智能技術已經廣泛的覆蓋到各行各業的領域之中，并且人們的日常生活與工作中也有人工技能技術的存在，人工智能技術就好比是一張巨大的信息聯絡網，各個領域中的應用技術項目能夠保持著獨立性與相互性同時兼并。

為了更好的推動人工智能技術的發展與前進，已經相對應的建立起了大數據平臺，大數據平臺的建立為人工智能技術發展提供了良好的保障，人工智能技術可以高效率高質量的去處理規模龐大的數據分析問題，大數據平臺的存在，幫助人工智能技術可以更好的進行數據的匯總與處理，良好的幫助人們在工作和日常生活中減輕了一定的負擔壓力。

2、人工智能在變電站運維管理中的實際應用

2.1遙測系統

對于監測變電站中設備的運行情況，就要運用到遙測系統，遙測系統主要是由變壓器、絕緣電路、電容器等設備組成的，遙測系統借助人工智能技術將所監測到的數據轉換為具體的數據信息，為變電站的設備運轉提供重要數據參考，遙測系統中的人工智能技術在建立數據到設備的運轉狀態進行及時的反饋，并將此信息進行相應的分類整合等，人工設計的特征值為機器學習提供了前提保障，系統運行的最后所得到的數據結果，幾乎都是取決于特征的精確度。就目前的情況來看，還缺乏一定的變電站設備運轉數據集，這就無法有效的開展對于人工智能算法的性能進行橫向比對工作。

2.2智能監測模式

在傳統模式下的變電站監控和監測工作，都是采用的人工模式，目前人工智能技術全面的代替了人工監控的方式。在傳統的人工監控過程中，基本上完全要依靠人力來對于大面積的電力供應情況進行監控活動，并且要及時的對于故障以及問題進行上報和反饋，在此監控期間，會消耗浪費電大量的時間與精力，這種監控模式不光落后且工作效率質量無法及時跟進，隨著目前人工智能時代的到來，通過高科技的人工智能技術手段，利用傳感器來對于數據和情況進行監控監測任務，通過大數據平臺為基礎，準確的對于各個變電站內的設備環境等進行數據信息的處理，而后人工智能技術準確的將數據轉變為變電站運行的具體情況綜合進行分析，提供給管理人員作為參考，以便可以及時的發展問題所在，從而迅速地制定應對措施，人工智能技術的有效運用全面的實現了對于變電站運維管理中，關于攝像頭監控的圖像處理工作，變電站的環境相比于其他領域的基站，顯得尤為特殊，會含有一定程度上的安全隱患，這就導致了變電站的安全會受到更大程度上的威脅，所以人工監控模式對于防治安全事故的效率很難提升，而且要消耗大量的人力物力，增加電力企業的成本支出，人工智能技術的有效運用，能夠更好的做到實時性與準確性，避免了以往人工模式的弊端，提升了電力企業的經濟效益。

2.3室內溫度濕度系統

在人工智能系統中提前設定好相應的溫度與濕度的最高標準值，如果變電站室內的溫度或濕度值一旦超出了設定的標準值時，系統將會自動發出警報將，并且及時的向管理平臺上報預警提示，并且系統將自動制動空調裝置，并且再次向平臺上報情況信息，直到溫度或濕度回到了設置的標準范圍內才會停止。

2.4智能聯動系統

變電站通過做人工智能技術手段，會將多個系統進行相互連接，如果在任何一個系統中出現了故障問題等，其余的系統將會自動開啟并進行信息采集環節，對于現場的情況開啟追蹤調查，對于所獲取的數據信息進行整合統計，自行生成追蹤報告，及時的上報給管理平臺，由于在這個過程中是由多個系統共同運行的，所以被稱之為聯動系統。智能聯動系統是采用矩形聯動方式，利用智能技術的管理模式，對于并存的巡檢系統進行管理控制任務。智能聯動系統中包括了視頻監控系統、溫度、濕度監測系統、信息保護系統、消防系統等監測系統。

2.5進出站管理使用人臉識別技術

在應用人工智能技術是，首先對于對工作人員的面部信息進行采集，在人工智能的系統數據中錄入員工的面部信息。如果變電站發生危急情況或者故障，工作人員可以通過人臉識別功能快速的進入到變電站內，及時的展開維修工作，黨工作人員進入到變電站內后，人工智能系統將會自動向管理平臺發送驗證信息，如果在數據系統中沒有錄入過的面部信息的人員，是無法進入到變電站內部的，由于該人員無法進入到變電站內，系統也會自動向管理平臺提供提示信息，全面防范人為風險的發生。

2.6水浸報警系統

對于變電站情況的監測技術，還有環境監測技術，該系統可以實時對于變電站內的環境情況進行監測管理，如果變電站內發生了水浸情況時，聯動系統將會被即時觸發，可直接自動化向管理平臺上報浸水情況通知，并再次向值班的管理人員的手機等發送短信通知提醒。發生水浸情況后，人工智能技術的無人機系統可收到指令后，立即到達發生水浸情況的現場，對于變電站水浸程度實施監測任務，并及時向管理平臺傳送檢測信心報告。氣象監測系統可會實現實時的監控監測雨量和天氣情況，并向管理平臺發送報告，以便及時的預防惡劣的天氣情況，保護好變電站的正常穩定運行。

2.7維穩性

利用人工智能技術，實現對于變電站的機械設備的數字化控制。當變電站在運行的過程總，通過系統的調度指令，就可以進行相應的操作流程，全面加強了操作流程的穩定性。在變電站的電力系統中，正確的利用人工智能技術，可以全面的彌補傳統管理模式中的缺陷與弊端，實現了對于設備管理模式的創新與提升。

結語：

人工智能技術的應用，有效的推動了變電站運維管理模式的全面發展效率，更好的保障了變電站安全穩定的運行過程，提高了變電站的工作效率，以及減少了電力企業對于人工成本的支出，相關的工作人員也要提升自身的專業知識水平，全面了解掌握人工智能技術的正確操作知識，對于系統中的問題要及時發現并加以解決，從而可以更好的保障變電站的安全穩定性。

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