大數據下工程造價管理的思考

王欣

摘要：大數據發展下對工程造價管理帶來巨大改革，有助于工程造價管理策略的優化，相比于傳統的工程造價管理，大數據的應用能夠及時、準確的提供造價人員所需要的信息資源，進一步提高工程造價管理工作效率，這不僅是企業施工管理水平的一種提升，也是當前社會整體效益的不斷進步。

關鍵詞：大數據;工程造價;管理措施

一、大數據環境下對工程造價管理的影響

1對企業成本控制的影響

人工、材料價格的漲跌、施工工藝的選擇、施工現場的環境條件等，這些不僅會對項目成本產生影響，也會影響工程造價的準確性，從而增加了造價管理人員的工作難度。而合理利用工程造價大數據系統輔助工程造價工作，不僅可以提高工程造價管理人員對工程材料及價格分析的準確性，還可以有效提高工程造價管理工作效率以及保障工作質量。

2對投資控制的影響

工程項目會產生大量的數據，其中也包含工程造價管理方面的數據，而合理利用工程造價大數據系統，并利用科學合理的方法對工程項目數據進行分析和挖掘，不僅可以對工程項目中涉及到的材料、機電設備等信息進行更科學、細致的分析和匯總，從而對工程項目投資成本進行更準確的預估，還可以更全面、及時地分析市場變化以及有關部門的相關政策，并研究制定出更加科學合理的項目管理決策方案，從而提高建筑企業對投資控制的合理性、準確性。

3對定額編制的影響

工程造價大數據系統的合理利用，對國家定額、行業定額、企業定額的編制也有著一定的影響。首先，大數據環境使工程項目材料價格的掌握以及人工成本的預測更加及時、準確，也使得項目設計、施工標準、施工流程以及驗收標準等更加規范、合理，從而對國家定額以及行業定額的編制產生影響。而且在大數據影響下項目建設的成本相對透明，建筑企業要想提升自身的行業競爭力，就需要不斷提升企業的管理能力以及施工工藝水平，并結合企業實際情況和市場信息制定科學合理的企業定額，從而促進企業的健康、可持續發展。

二、大數據時代下的工程造價管理

1建立統一工程數據標準

在大數據時代下，要想有效的提升工程造價管理質量，應當具備一定的先進的理念。要能夠有效的把握大數據時代帶來的機遇，建立統一的工程數據標準，這樣才能夠防止信息孤島的產生。在大數據時代下，信息資源的共享本身就能夠發揮相關資源的價值，因此要能夠就大數據的資源收集來建立統一化的標準，這樣才能夠為日后相關數據的分析與處理提供便利的基礎，我國當前雖然對工程計量實行統一的計價標準，但是對于我國不同的企業來說，其仍然是按照不同區域的工程定額中規定的方法。因此在計量單位、計算方法以及適用性上都是存在一定的差異的，要能夠打破這種區域性的差別。通過建立統一的元數據標準，以此來為之后大數據的收集提供支持，同時也應該有利于系統之間的數據交換，這樣可以減少數據處理的時間，并且對數據進行結構化，這樣才能夠提升大數據處理的效率。

2建立分布式數據庫

要借助大數據技術來建立分布式的數據庫，以此來對相關的數據進行保存。從技術上來說，當前數據的存儲主要是通過非關系型數據庫。這種數據庫主要是將相關的信息存儲到不同的區域，并且針對其進行分類。在使用的過程中，通過服務器之間的信息交換就能夠快速的提供信息。而對于當下一些大型的建筑企業來說，因為其承包的工程量是非常大的，并且自身也具備較大的資源，因此可以利用自身優勢來建立分布式數據庫。通過對工程造價數據進行統一的建設，并且要爭取到政府造價部門的支持，搭建統一的數據庫平臺，這樣才能夠為更多的企業尤其是中小型企業提供平臺，并且節約社會成本，使得大數據技術在相關資源的挖掘過程中發揮更大的價值，進而不斷提升工程造價管理質量。

3重視數據分析挖掘工作

在當前工程造價管理中，要充分重視對于數據的分析與挖掘。我國當前在工程造價行業實現信息化的過程已經積累了一部分的經驗，但是對于相關數據的處理與分析來說，仍然缺乏相應的工具，而工程造價在內部的資源上，本身就存在數據豐富、信息匱乏的現象，因此要能夠借助對于數據挖掘的算法來對工程造價內容進行有效的管理，可以通過分類算法、聚類算法、關聯算法以及序列挖掘算法等開展工程造價管理工作，并且當前大數據技術在一些發達國家發展的較為迅速，因此我國在相關方面可以借助相關國家的經驗。但是也不能過分的對國外的分析軟件依賴，這樣不利于我國政府以及企業的信息安全。要投入資金以及人力去自主研發屬于我們的具有自主知識產權的數據挖掘系統，以此來形成完善的產業鏈，進而實現我國工程造價行業健康發展。

4擴大工程造價信息數據庫的數據采集來源

工程造價數據庫是否能發揮應有的功能，主要是由工程造價數據庫中的數據量、數據準確性、數據時效性決定的。所以應關注并擴大工程造價數據庫的數據采集來源，不僅要收集有關部門的工程項目信息，還應重視工程設計、施工、監理、政府部門等信息的收集，從而建立建筑項目信息采集模型，并根據當地的建筑行業實際情況，建立不同類別建筑項目的工程造價實例，從而為當地的工程造價管理工作提供幫助和參考。

5加強工程造價信息發布和查詢平臺建設

我國的工程造價信息資源平臺普遍存在數據較為滯后、信息共享率較低等問題，不僅降低了工程造價信息的利用效率，也不利于企業間的交流。所以應對工程造價信息發布和查詢平臺進行改進和完善。首先，應改善平臺的數據傳輸、數據匯總、數據發布效率。其次，對信息數據進行層次和價格的合理劃分，從而提高工程造價數據的使用效率。最后，要建立工程造價數據的審核和保護機制，從而保證工程造價數據的安全性與可靠性。

6重視結果可視化過程

當下的大數據要能夠重視挖掘過程以及結果的可視化研究。對于數據的分析和挖掘來說，需要專業的人士來進行，而這個過程又是非?？菰锓ξ兜?。對于工程造價管理來說，使用大數據技術僅僅是對其中龐大的數據進行分析，但是如果沒有可視化的模式呈現出來也就是的，相關的信息管理人員無法明白整個數據分析過程，因此要能夠重視數據挖掘過程中的可視化研究。通過在數據挖掘的過程中進行建模，并且錄入數據轉換模式，將之轉換為2D或者3D圖形，進而方便造價管理人員進行管理和分析，這樣也能夠降低對于大數據管理的門檻。

結語：

工程項目進行的過程中，需要大量的數據和信息，特別是造價管理方面的信息需求量極大。如何將大數據更好的與造價管理想融合，以及如何避免大數據對傳統工程造價管理的沖擊，是我們要思考的問題。

參考文獻：

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