機械電子工程中人工智能技術的有效運用探究

白文娟 李黨軒 康燦梅 李利田 李萍 李利軒

摘 ?要：隨著新時代的發展，機械電子工程涵蓋的學科較多，而自動化機械制造則是其中的關鍵，和傳統機械制造進行比較后可知，應用自動化技術控制的機械設備能夠有效的提高生產效率。在我們國家，人工智能技術的受重視程度較高，發展速度也較快，特別是數據處理的優勢較大，將其予以充分應用能夠對機械電子工程起到促進作用，相關企業能夠獲得的經濟效益也會得到提高。

關鍵詞：機械;電子工程;人工智能技術

引言

人工智能呈現出明顯的綜合性，計算機科學、生理學、哲學等均是有所涉及的。當前針對人工智能的相關要求正在深入展開，而且涵蓋的領域是較多的，機器視覺、專家系統等均是研究的重點。不管是針對哪個方向進行研究，基本特點均是相同的，就是讓機器能夠主動學習和提高自動化控制能力。針對人工智能技術展開深入研究，并將其在機械電子工程中加以應用，這樣可以使得人工智能發展速度持續加快，應用范圍切實拓展，同時能夠實現技術創新，這對科技發展能夠起到較大的促進作用。

1機械電子工程中人工智能技術的概念

電子工程是一門涉及面廣泛的學科，是信息、電子、管理、智能等各個學科的融合，但是最主要的部分仍然是機電系統。隨著電子工程、電氣工程、智能管理等學科的發展，目前機械電子工程正朝著智能化、多功能化的方向發展。計算機技術、電子工程及機械工程作為機械電子工程的核心，對機械電子工程的發展起著不可小視的作用，因此如果要發展機械電子工程，就必須把其核心內容相融合并取長補短，同時在電子工程設計中采用不同的技術和方法，將不同的模塊結合并組裝起來，進而完成科學有效的設計。雖然電子工程產品的內部比較復雜多樣，但是它們具有很高的使用率和比較完備的性能，基于這一優點，機械電子產品就足以取代傳統的機械產品。

2機械電子工程中人工智能技術的應用

2.1機械電子工程和人工智能的差異應用

由于人工智能在機械工程中應用時伴隨著一些信息技術方面的要求，同時，也受到其不穩定性的影響，導致機械電子系統在某些方面會產生一些消極影響，導致繁雜的系統不能夠很好地進行操作，電子信息工程的相關流程紊亂。同時，在信息傳遞的過程當中受到信息化的影響，也會導致機械電子工程系統并沒有傳統的機械工程那樣穩定。由于對于數據庫以及生產的精確度的要求，也會產生一些變化，那么讓人工智能很好地融入機械電子工程當中就成為了一個非常重要的話題。尤其是在對于數據和語言的分析和信號數據結果的應用，以及輸出和輸入的相關操作中，也存在著許許多多的問題，這就需要人們在不斷地應用和實踐當中，找尋兩者之間的不同點，利用科學技術手段和人工智能手段來推動問題的解決。由于二者有很強的差異性，導致機械電子工程在應用當中涉及許多網絡人工化系統以及智能控制化系統，這就需要在機械電子工程的相關操作以及大數據分析中，在完善人工智能的控制系統的同時，找到問題的產生點，避免網絡系統崩潰，確保電子工程相關功能的正常使用。換言之，雖然兩者具有很強的差異性，依然可以從各方面的優勢來看，對共同點進行利用以及促使二者互相配合，促進機械電子工程的快速發展。

2.2改善信息精準性的應用

機械電子系統的穩定性并不是十分理想，生產過程中所要面對的生產環境也有明顯的差別，而且在整個生產過程中涉及到的數據信息非常多，經過一段時間的使用后，信息的輸入、輸出就難以保證精確，數據對應關系也無法清晰呈現出來。從傳統信息輸入來說，常見的方式有三種，即數學公式、規則庫以及知識學習。這些方式有著自身的優勢，但也存在明顯的不足，尤其是當條件較為復雜時，信息的準確輸入、輸出就很難實現，信息加工也變得較為繁瑣。而人工智能技術應用以后，則能夠通過人工神經網絡、模糊推理系統來對相關的信息進行識別，這樣就可使得信息查詢更為便捷。通過機械電子工程能夠對人體大腦進行模擬，利用人工神經網絡就可完成數據信息的收集工作，進而對其展開深入分析，如此就可使得信號數據處理有序展開，質量能夠大幅提高。對模糊推理系統予以應用后能夠構建起模糊語言、邏輯，進而針對語音信號展開分析，使得信息更為真實、精確，這樣就能夠使得數據處理的整體效率大幅提高，處理準度能夠達到要求，如此就可保證機械電子工程的生產效率切實提升，人工、生產方面的成本投入科研控制在合理范圍內，進而使得機械電子工程能夠保持更為穩健的發展。

2.3利用模糊推理系統分析機械電子工程的數據的應用

最近幾年來，我國的電子信息技術發展已經成熟，有了完善的運行模式，人工智能技術也已經滲透到了機械電子工程當中。人工智能是通過模擬人類的思想和工作模式而運行的，具有模糊推理系統和神經網絡系統。人工智能技術應用到機械電子工程領域中，能夠更好的分析生產數據。在分析的過程中，人工智能將模糊系統的理論基礎以及模糊推理系統進行有機融合，在此基礎上設計出具體的數據。模糊系統自身具有一定的推理能力和對模糊信息的處理能力，能夠勝任機械電子自動化生產過程中數據的處理工作。該技術模式的應用，有效的提升了生產的質量。模糊推理系統通過模仿人類的大腦信息來進行信息的處理推斷，通過計算機語言將數據準確的表述出來。隨著網絡技術的不斷發展完善，機械電子工程數據的處理能夠更加的快速便捷，可以遵循函數的處理方式來進行信息的儲存。但是就目前的應用現狀來看，模糊推理模式在應用上還存在一定的問題，該模式與機械電子工程系統之間的連接不固定，計算數據的能力較弱，在運用中受到的限制相對較多。

結語

隨著科學技術的發展帶動著經濟的發展和進步，使人們在生產與生活當中得到了很多來自人工智能的服務，這對解放勞動力有著很大的幫助，同時，也促進了人類智能化的發展，推動了機械工程產業的發展，有利于經濟的可持續發展。人工智能技術作為機械電子工程的重要部分。所以，應當明確機械人工智能技術的發展方向，并且利用好人工智能技術與機械電子工程的關系，提高機械電子工程的使用效率，推動工業的發展和工業模式的創新，進而推動生產力的提升。

參考文獻

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