大數據產業的發展現狀及發展舉措探究

薛亞楠

（西安科技大學高新學院，陜西 西安 710109）

“大數據”最開始是由計算機領域所產生的知識概念，逐漸發展延伸到商業或科學等領域，隨著其應用范圍的擴張，在發展過程中也經歷了許多從產生到衍生、從成長到壯大的過程。在這個進步時期，大數據產業的發展狀況，及后續長足發展中應注重加強的方面也得到了不少的思考，我國大數據產業發展是積極向上的，對促進經濟社會蓬勃發展、融合社會資源具有強大的作用，但也存在著明顯的管理、整合、共享等相關問題。本文將回顧大數據的“前世今生”，展望未來對大數據發展的思考，進而提出一些想法和建議。

1.大數據產業的發展現狀

國家政策幫扶：在政府方面，是支持大數據產業鏈的發展的，在2019 年5 月，由工信部主導、全球首個以大數據為主體的會議在貴州貴陽強勢開幕，這是我國大數據發展質的跨越，工信部部長表達了國家對大數據產業發展支持的決心，伴隨著5G、云計算等數據技術的完善發展，意味著產業可以持久地享受這個紅利時期，行業也會迎來新的發展機遇。

市場需求較大：對于市場來說，大數據時代所帶來的大數據生產資料，對于商業行業的發展來說是非常有價值的數字資產，對市場的需求可以積極帶動產業的發展，市場對數據的依賴性必將帶動大數據產業的快速成長，實現持續的快速發展。據相關資料了解，隨著物聯、互聯網等信息技術產業的推進，數據量得到了爆發式的增長，而我國作為人口大國，所產生的數據量更是逐年遞增，鑒于此，我們是有非常充足的數據資源的。

自身產業規模增長：大數據市場目前的發展態勢非常迅猛，發展空間巨大，產業規模隨著市場的增加勢必增長得越來越快。研究院所發布的《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》資料顯示，早在2015 年，大數據產業規模就已經達到了2800 億元，由此，我們可以明顯看到大數據產業發展的市場是非常廣闊的，發展潛力不容小看。

集中在發達地區：大數據是網絡經濟發展帶來的產物，自然會在經濟發達地區更為顯著，集中于北上廣深等核心經濟發展地區，因為那里擁有著眾多的技術人才和有實力的技術企業，同時依托國家利好政策，形成較為完成的數據產業生態發展圈，快速健康地進行產業生長。

同時在我國西南地區，以貴州和重慶為首，把握時代先機，充分發揮戰略優勢，借助國家幫扶，也在大數據發展中搶占了一席之地。

2.大數據產業的發展問題

大數據的快速發展必將會帶來各式各樣的問題，國家戰略達成了實現“數字中國”、“智慧社會”的美好藍圖，但實際上還存在著一定差距，高端技術人才不足、數據使用深度不夠、資源利用率不高等問題，也是值得我們關心并加以解決的。

2.1 資源整合能力不足

從整體上看，各數據掌控部門，如國家政府、企業單位、社會團體等較分散，經濟數據不能集中處理，相關制度暫不完善，有些規定也不具體，導致對接渠道較少，產生信息不對稱等問題，也會因為大數據所帶來的巨大優勢，導致存在著不愿或不敢開放等問題，形成數據孤島，無法系統性地建立大數據全景。

2.2 技術進步較緩慢

國內與國外的技術在發展上是存在一定差距的，在大數據處理方面的解決上，應用能力不強，認知也并不到位，多數企業在發展大數據的時候會優先采用已確認并實際可發展的技術能力，而不太敢嘗試新興技術，導致發展較為緩滯，應用深度也無法拓展。

2.3 高端技術人才缺失

相關資料披露，未來中國的大數據產業發展至少需要180萬以上的數據人才。隨著大數據產業的不斷發展，對人才的選取也會隨著時代的發展不斷變化，而成為經驗技術成熟的高端人才也需要時間的培養，人才不足的情況也會對大數據的長期發展造成影響，導致人才補位跟不上數據時代發展的腳步。

2.4 行業應用不深

事實上，醫療、交通、通信等行業都是可以依托大數據而進行發展的產業，賽迪研究中心報告顯示，互聯網金融和電信屬于數據三大巨頭，在數據應用上占據了大概百分之七十左右的比重，在醫療的應用上比重是較小的，而醫療雖然不斷發展，但總體水平還存在一定差距，行業占比較小，所以，要快速發展大數據一定需要依托行業的推動，行業應用不深導致對大數據的挖掘不夠，也會影響大數據產業的發展。

3.大數據產業的發展趨勢

3.1 數據管理轉變為數據服務

若談到數據的資產量，政府所掌握的數據量是非常龐大的，政府從2010年就開始了數據的信息化建設，此后整合信息數據，搭建公民信息平臺。伴隨著大數據產業的快速發展，政府也可以將掌握的數據資料更好地用于群眾服務，加快窗口辦事服務效率，更好地利用數據減輕群眾的辦事復雜程度，從而實現更精準的監管、更便捷的服務。

3.2 建立通信生態圈

“5G 時代”是當前人們津津樂道的話題，在商用的背景下，三大運營商擁有著較領先的網絡服務能力及扎實的數據平臺，相對來說，整合數據的能力、符合數據時代發展的云計算能力都是較為強大的，建立電信數據大平臺，實現業務集中，是未來大數據發展不可避免的趨勢，我們可以利用大數據建立強大的通信生態圈。

3.3 醫療數據更為精準

伴隨著“老齡化”的加劇，我國醫療行業所擁有的健康數據是非常龐大的，但數據量的過于龐大而沒能及時整合，導致醫療數據存在著擁有數量但并沒有質量的問題，龐大的數據卻不能拆析出有效的病因、各類疾病發生年齡、地區等實際可用信息。大數據產業的持續發展則可以在未來完善醫療系統實現全國人民健康信息的實時監測，數據帶來的醫療數據互通實現家人共享，多維度、多種類地精確整合醫療行業發展。

3.4 工業生產更標準

工業生產企業可以依托大數據的快速發展，實現庫存實時監管，智能監管生產線、協調供應鏈，以解決原產能過剩、產品定位不準等問題，節約生產方案成本，實現智能車間向智能工廠的前進，建立工業數據平臺，推進設備生產的數據化。

3.5 營銷定位更準確

流量是數據快速發展的一大主體話題，互聯網也是一個流量當先的時代，營銷行業需要話題度去制造流量，甚至會去供應商平臺采買流量，但實現營銷數據平臺后，根據平臺數據更精準地定位客戶，既可以節約無效成本，控制廣告流量預算，也可以為有需求的客戶提供更精準的服務，促進營銷行業的快速發展[1]。

3.6 優化金融數據服務行業

對金融行業的秩序規范，降低金融風險，是政府實施金融監管的重點，同時現在金融也涉及個人征信、資產管理等方面，更多行業會需要金融數據的支持。無論是企業還是個人，都離不開金融的輔助。小到個人的消費分類，大到企業的信用公示評估，同時生活中政府強力宣傳的金融詐騙，伴隨著數據的快速發展，也可以有效避免。

3.7 教育實施更高效

為培養數據人才，各大高校相繼開立數據類專業，如大數據管理與應用、智能醫學工程、數據警務技術等都是符合時下要求的專業課程，未來也將會成立更多的專業分類，培養復合型人才，為中國的大數據事業發展添磚加瓦。

與此同時，大數據的快速發展，可以為小初高等教學課堂提供更豐富的教學資源，充實課堂內容，促進學生對所學習知識的理解，從而提高教學質量。

3.8 數據安全更重視

由于數據的豐富性，數據安全也是數據發展中需要加強重視的版塊，傳統手段對數據的保障已經無法實現完全防護，只有加強保障，及時響應，以保障國內數據信息的安全完整，才能更好地發展數據經濟，未來我國的信息安全一定會進一步得到保障。

4.大數據發展的舉措研究

從政府方面：政府可以順應大數據時代的發展，建立智慧城市，實現數字政府的建設，整合國民數據資源，提高現有數據平臺使用程度，提高服務能力。對大數據發展速度較快的區域，及時進行監管，輔助完善行業發展規定，制定標準。對數據發展較為緩慢的地區，及時加大政策扶持，解決制約發展的因素，助力地區數據行業發展。同時也應當注重大數據人才的培養教育，順應數據時代發展，強化數據人才隊伍建設[2]。

從企業方面：供應商和用戶是相輔相成的大數據群體，用戶企業應穩步發展，提高業務實際效應，夯實數據內容資源，整合數據分析應用，對成熟領域進行借鑒，并對實際的技術成果進行付費支持。對于供應商企業而言，應注重平臺的發展完善，加大技術投入，完善基礎服務平臺，提高自身技術服務水平優勢，促進業務服務更高效，打造生態數據平臺。

數據投資商方面：數據產業是正在發展的產業，投資商在進行分析大數據市場投資潛力的時候，可以更注重應用的解決方案，關注長遠的數據安全，與此同時，電信、營銷等數據市場發展較為成熟，也獲得了市場的認可，發展前景非常值得期待，對于投資商來說，其具有非常高的投資價值水平。

六項舉措實施方面：在2019 年舉行的大數據產業峰會上，工信部總經濟師王新哲指出，為促進我國大數據的良好發展[3]，實現高質量大數據，重點提出了六個方面的工作。即：完善網絡設施設備、協同發展創新、增強企事業發展活力、拓寬發展領域、增強數據安全保障、優化網絡環境、加強國際合作。

5.結語

大數據是時代發展的潮流，我們應該加快大數據的標準體系化建設，支持各社會團體的健康發展，推廣優秀實用的數據產品。隨著大數據的發展興起，與它可以相關聯的經濟行業已經慢慢占領市場，有效利用大數據可以促進我國信息資源的利用，增強國家管理能力，提高企業的產品實用性，促進我國新的數據時代早日到來。