基于大數據環境下質量工程項目管理與研究

李政穎

煙臺杰瑞石油裝備技術有限公司 山東煙臺 264006

隨著我國信息化技術發展速度不斷加快，大數據技術的應用越來越廣泛，其在一定程度上促進了我國社會整體發展，并且已經成為了當下社會發展過程中不可扭轉的趨勢之一。在大數據技術背景之下，可以實現對現有信息資源的有效整合以及挖掘，從而為質量認證、質量管控工作的開展提供了相應的數據支持，尤其在重要決策中的應用發揮出了理想效果，對促進我國工程項目質量管理有深遠意義。

1 當前項目工程管理中大數據技術應用現狀

最近幾年，我國大數據技術發展水平正在不斷提升，其在工程項目管理中成功應用的案例都取得了令人滿意的成效。我國互聯網技術的引進以及快速發展，極大地促進了大數據技術發展，但整體來看，大數據技術還沒有在工程項目管理中得到廣泛應用，正處在成長階段，今后需要克服的困難還有很多。目前來看，我國項目工程質量管理中大數據應用還存在以下幾點問題：

首先，大數據技術的應用針對性不強。在工程項目質量管理中應用大數據技術時，往往對于技術目的性以及針對性的挖掘不夠，這也使得大數據技術在質量認證、質量風險管控、質量管理評價等方面的應用流于形式，不能夠對項目管理過程中產生的各項數據信息進行妥善處理，這也使得其對工程項目質量管理所起到的作用較為有限。

其次，存在本末倒置的情況。在現代化質量工程項目管理中應用大數據技術時，往往存在先有項目管理上的需求，而后去整合數據信息的現象，這也使得數據信息的整合管理存在一定滯后。正確的方式應該是先發現問題，然后再去尋求相應的大數據技術幫助，從而以大數據技術為指導解決問題。

再次，過于追求經濟效益。對于當前的石油裝備企業來說，在展開質量工程管理工作時，往往存在一定問題，而片面追求經濟效益則是其中重要問題之一。通常情況下，在展開油田地面工程建設施工時，其施工環節較為繁瑣，不僅會應用到多種油田運轉裝置，同時還需要充分考慮工程成本控制問題。整體來看，當前的油田地面建設工程施工管控工作在實際開展的過程中主要涉及質量控制、成本控制兩個方面，而很大一部分項目工程管理工作在開展中往往更為重視經濟效益，在一定程度上忽略了工程質量，這也使得其為了更為理想的經濟效益而沒有對信息技術體系進行深入研究，使得石油裝備的質量管理工作沒有與信息技術體系進行深度融合。

最后，部分工作人員自身專業素質有限。將大數據技術融入到質量工程項目管理中，雖然可以促進多項管理工作的有效開展，但往往對相關工作人員自身能力提出了更高的要求，而一部分工作人員自身能力欠缺，掌握的專業技術體系不夠完善，這也是致使大數據技術在質量工程項目管理中的應用沒有發揮出理想效果的重要原因之一[1]。

2 大數據技術在質量工程項目管理中的應用價值分析

2.1 實現了對管理路徑的優化

將大數據技術應用到質量工程項目管理工作中之后，大數據技術自身所具備的數據挖掘以及分析功能可以得到充分展示，這也在很大程度上降低了質量管理人員自身工作壓力，使得質量管控工作的開展路徑更為多樣化，可以通過信息分析的方式來確定裝備當前存在的質量問題，這也使質量管理路徑得到有效優化。

2.2 在提升石油工程質量方面發揮了積極作用

石油工程管理工作的開展往往離不開性能良好的石油裝備設施，這也是促進石油企業整體發展的基礎前提。在石油工程施工過程中，會涉及到多種責任劃分，同時需要對石油施工資源進行合理利用，避免資源浪費、成本浪費的情況出現，這樣才能使石油企業的經濟效益得到有效保證。而在石油裝備質量管控過程中應用大數據技術可以為今后石油工程管理工作的開展奠定基礎，保證石油工程施工可以按期完成，這也提升了石油企業的社會美譽度以及影響力。

2.3 優化改善了決策方式

在傳統的質量工程項目管理過程中，由于人的指揮能力以及領導能力較為有限，不能夠實現對多方面數據信息的有效連接，在對工程項目進行決策時，往往依靠理論和以往經驗，這也使得最終決策存在一定偶然性，并且容易出現環節漏洞，不利于石油生產工作的開展。而在大數據技術的支持下，可以利用統計學模式，將以往的石油裝備質量工程項目管理決策由經驗決策向科學決策的方向轉變。

3 大數據技術在質量工程項目管理中應用的有效途徑

3.1 重視體系建設，提升大數據技術應用科學性

在將大數據技術應用到質量工程項目管理工作中時，應該注意從多個方面考慮質量風險管控問題，對問題的種類、數量以及動態變化情況進行確定，充分把握多方面有價值的信息數據，從而保證大數據技術應用的可控性。這就需要建立起一個完善的大數據體系構架，實現對原有工程項目管理模式的進一步優化，確定相應的解決方案，從而實現對質量工程項目的層次化以及精細化管理。對于設備裝置的質量管理來說，應用大數據技術的重要任務之一便是對裝置運行過程中所產生的多種數據信息進行收集以及分析，以此作為體系構建的前提基礎，從而為項目決策提供支持。一般情況下，在進行大數據技術體系構架建設時，應該注意從硬件以及軟件兩個方面出發，要以完善的硬件體系構架為基礎，不斷優化軟件系統。有關政府部門以及機構應該進一步加大監管力度，設定出輔助大數據技術應用的監管體系，從而使得大數據技術在質量工程項目管理中的應用更加具有針對性以及目的性。

3.2 強化技術整合，優化團隊建設

在先進的現代化技術也是由人創造研究出來的，并且需要人對其進行科學合理運用，這樣才能使技術的價值得到有效體現。同時，人是一切實踐工作開展的基礎前提，因為人員自身的水平限制了先進技術的效果發揮，因此要注意最大程度降低人的因素對質量工程項目管理工作的負面影響。大數據技術的應用更是如此，由于參與工作的人員自身專業素質存在差異，這也使得最終數據分析整合的結果存在多變性，無法有效保證大數據技術應用獲得的數據信息的精準性，這就需要對當前的知識以及技術有充分理解，保證大數據技術可以恰當地參與到質量工程項目管控中來，進而發揮出大數據技術自身數據整合、數據分析的獨特優勢[2]。因此，在質量管理機構的內部還應該成立專業性強的質量跟蹤管控小組，對質量管控、質量風險評價、質量認證等等多個課題進行深入挖掘，確定當前設備裝置的運行狀態。從而保證大數據技術的應用可以為項目管理工作的開展，收集特定的數據信息，例如，人力資源管理信息、物流管理信息以及供應鏈端口管理數據等等，這些都是開展質量管控工作的重要信息角度，通過對上述信息數據的整理利用，可以有效反饋當前質量工程項目管理的整體性以及全面性，并且形成有價值的信息報表，從而使得大數據技術的分析預測能力得到充分展示。今后，在強化技術整合時，應該注意進一步加強在軟件系統方面的開發力度，將可視化分析以及語言引擎融入到算法中，從而使得算法不斷完善，這樣才能使大數據技術更好地為質量工程項目管理提供服務。

3.3 科學配置石油裝置材料，保證裝備質量

想要保證石油裝置質量工程項目管理順利開展，應該注意嚴格控制原材料的數量、規格、性能以及質量等，并且要對原材料生產區域進行定期檢查，保證其生產環境符合標準要求。在進行石油裝置原材料配置選擇時，應該注意先對材料進行試驗，以免因為材料不合格而致使停機情況出現。對石油裝置材料進行科學配置，可以在很大程度上促進石油工程項目的正常運轉，這就需要相關材料采購人員在進行配件采購時，應該對各種材料的采購標準有具體認知，保證原材料質量，這也是石油裝備質量控制的關鍵環節。

3.4 強化招標流程，規避石油工程法律風險

想要保證裝備安全管理工作的開展取得理想效果，應該注意對石油地面項目建設中的關鍵環節進行明確，這就需要從源頭對其進行規范，招投標環節則是重要源頭，通過這種方式可以實現對現階段市場行為的有效管理。要注意構建起石油地面工程招標單位與施工單位之間的良好溝通關系，這就要保證整個招標過程的規范性，從而促進行業內部投標企業之間良性競爭。工程投標完成之后，應該應用承包制開展工程建設工作，為后續工程項目建設進行法律層面的約束，這樣可以使石油裝備體系的整體運轉風險性以及經濟風險性得到有效控制。

3.5 做好石油工程各項管理工作，保障工程運轉質量

首先，注意加強工作人員綜合素質。石油裝備是保證石油工程項目能夠順利建設以及運行的關鍵，由于石油工程運轉規模較為龐大，在實際運行過程中會涉及到多個環節步驟，這就需要合理調配工作人員，根據石油工程現狀確定人員體系。質量管理人員自身必須具備高超的專業技術水平。同時，還應該注意進一步提高對工程施工人員自身素質的要求，由于施工人員是工程最為直接的操作人，其操作水平往往直接決定了石油工程的整體完成情況；其次，加強設備使用以及管理質量控制。在對設備裝置進行管理期間，應該注意通過開展培訓的方式，讓相關質量管理人員對各種設備的基本性能、規格情況有具體了解。同時，在培訓過程中，應該將質量安全管控作為重要內容，進一步加強宣傳力度，從而培養出全能型的管理人才，既可以熟練操作設備，同時也可以對設備質量安全進行多個層面的有效把控[3]；最后，加強對工程環境問題的治理。在石油工程項目運轉過程中，往往容易受到周圍環境因素的影響，例如天氣條件、地理條件以及周圍環境受污染程度等等，這些因素都會在一定程度上影響到工程質量，因此要注意盡量選擇適宜的施工環境，這樣才能為裝置質量管控提供良好管理氛圍。這就需要運用大數據技術，對石油工程現場的環境狀態信息進行搜集整理，并且對后續環境可能出現的動態變化情況進行預判，從而實現對質量工程項目的有效管理。

3.6 根據石油工程現場實際情況，加大裝置質量管理力度

在石油工程現場施工過程中，完善的監督管理體系必不可少，這就需要質量管理部門派遣相應的專業人員對工程施工現場進行全面監督，尤其注意對工程項目中的隱蔽問題進行發掘以及處理。同時，應該注意針對石油工程現場的實際情況，制定出具有針對性的質量管控體系，要以裝置質量管理為主，對裝置運行過程中經常出現的質量問題進行預防，并且及時做好經驗總結工作，還要保證所制定出的任何類型質量管理方法，都應該滿足當前我國現行法規要求。此外，還應該注意進一步加大質量管理工作人員之間的溝通力度，在施工過程中開展質量管控工作時，應該注意正式施工中裝置設備所暴露出的種種問題，并且對其進行針對性完善，例如，裝置運行過程中受環境影響問題、裝置自身規格以及性能不符合標準要求問題、裝置運轉安全性問題等等，應該通過加大相關管理人員溝通力度的方式研究總結出新的質量管理模式。這就需要將融入大數據環境中，從而使得各項信息的獲取以及共享更為及時，保證石油工程施工過程中各個環節之間可以實現妥善銜接。

4 結語

總而言之，現階段我國互聯網技術水平不斷提升，大數據時代已經全面到來，石油裝備企業在展開裝備質量工程項目管理工作時，為了可以更為高質高效地完成質量認證、質量體系完善、質量風險管控等諸多方面的質量管理工作內容，應該注意積極與大數據技術進行融合，充分發揮出大數據技術的信息收集、整理等技術優勢，從而為質量工程項目管理工作的開展奠定堅實基礎。今后，我國應該注意進一步強化對大數據技術在石油裝置質量管控中的應用研究，準確找到當前質量工程項目管理與大數據環境的契合點?？梢钥闯?，今后我國質量工程項目管理工作勢必會朝向著大數據化的方向不斷發展，這也使得大數據技術成為了質量工程管理中的主流技術手段，只有對其進行不斷發掘以及深入應用，才能保證質量工程項目管理工作的開展取得良好效果。