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人工智能現狀及展望

2022-03-02 09:24高瑞
網絡安全技術與應用 2022年9期
關鍵詞:駕駛員領域計算機

◆高瑞

(陜西省網絡與信息安全測評中心 陜西 710065)

什么是人工智能?Artificial Intelligence,英文縮寫為AI,是開發、研究用于延伸、模擬和擴展人類智能的技術、理論、方法及應用系統的一門新的技術科學。

人工智能作為計算機學科的一個旁支,了解智能的實質,并討論出一種全新的模擬人類智能的方式作出反應的智能算法,在這個領域的研究包括智能機器人、圖像識別、語言識別、專家系統和自然語言處理等。人工智能從1956 年誕生以來,技術和理論的研究逐漸成熟,應用的領域也在不斷擴大,未來人工智給我們帶來的應用服務,將會是人類智能的延伸。人工智能會對人的思維、意識過程進行模擬。人工智能不是人類的智慧,但能像人類那樣思考。

當前社會是基于互聯網的大數據時代,人工智能基于大數據和互聯網,全球包括中國大量的研究人員如雨后春筍般層出不窮,國內的大型研究機構和高校也在不斷研發相關技術,在人工智能領域搶占領先科技。在這種大環境下催生了很多應用行業,比如我們熟知的:智慧家居、汽車自動駕駛技術、虛擬私人助理、智慧機器人等等。目前全球人工智能領域的公司融資規模達到了數百億美元。

1 人工智能的現狀

目前人工智能應用的比較好的幾個領域分別是:

虛擬私人助理,我們使用的智能手機基本上都具備這樣功能,像華為的小藝、小米的小愛、蘋果的Siri 等,這種語音助理基本上在錄入用戶聲紋后,收集用戶的受用習慣和愛好,然后基于互聯網訪問后臺大數據服務,為用戶提供相應的人工智能服務。

汽車自動駕駛服務,此項服務分為0-5 級,0 級為通過車輛傳感器向用戶發出告警信息,由駕駛員進行操作;1 級為人工智能與駕駛員共享汽車的控制權,人工智能只負責車輛輔助駕駛,如巡航控制、停車輔助、車道輔助等;2 級也稱為“放手”級,人工智能完全能夠自行操作車輛行駛,包括制動、加速、轉向等,但是駕駛員仍應該注意周圍環境,在必要時收回控制權;3 級也稱為“睜大眼睛”,這個級別人工智能可以更好自動駕駛車輛,駕駛員可以在車內進行適當的其他活動,必要時收回控制權;4 級也稱“注意”,次級別人工智能完全可以自動駕駛汽車,完全脫離駕駛員,駕駛員只需要在行程結束后收回駕駛權;5 級也稱“可選方向盤”,這個時候完全不需要駕駛員,人能智能完全替代駕駛員。

游戲AI,此項服務用于在游戲中與玩家合作或展開對戰,由于目前游戲產業的蒸蒸日上,用于游戲AI 開發的資金也相對比較充盈,所以游戲AI 目前也代表了人工智能的前瞻。

目前,人工智能技術在西方國家發展得比較迅速,在AI 技術領域走在前沿的IBM 公司,已經為加州國家實驗室制造了ASCIWhite人工智能計算機,據稱擁有人類大腦千分之一的智力,正在研發更為強大的新超級電腦—Blue Jean(藍色牛仔),據其主要負責人保羅·霍恩稱,Blue Jean 的智能水平與人類智慧相當。

隨著人工智能的發展,幾乎各種科技的發展都涉及到了人工智能技術,人工智能已經廣泛應用到:符號計算、模式識別、智能翻譯、智慧機器學習、邏輯推理與證明、自然語言、分布式AI、計算機視覺、問題求解、信息檢索技術、專家系統等等。

2 人工智能的瓶頸

人工智能科學從1956 年誕生發展至今已經65 個年頭了,在研究和模擬人類智能和智能行為及規律的目標來說,已經前進了一大步,在某些領域取得了相當不錯的進展。但是,從整個發展歷程來看,人工智能發展經歷了很多曲折的彎路,而且面臨諸多問題,下面我們就來分析一下:

首先,是計算機博弈困難。博弈是普遍存在的現象,它表現在對策和智力的競爭方面。盡管圍棋的AI 智能程序已經達到了很高的水平,由谷歌(Google)公司,阿爾法圍棋(AlphaGo)是首個擊敗人類職業圍棋選手的智能AI,也是首個戰勝世界冠軍的AI智能機器人,然而人工智能博弈仍然面臨巨大的困難。這主要表現在組合爆炸的問題和博弈程序的問題,博弈人工智能都是依托于計算機強大的計算功能和大數據分析而進行的,在這種前提下基于公開對手的二人對弈沒有什么問題,但是基于非公開或者多人博弈問題,目前的人工智能還是做不到的。

二是,智能AI 翻譯遇到的問題。人工智能剛開始發展的時候就有人提出了自動翻譯的想法和要求,AI 智能翻譯面臨的問題是1964年黑列爾所提出的和歧義性問題和句子組成單詞的問題。同樣一句話在不同的場合會產生不同的意思,人工智能無法判斷當時的使用場景和人的情緒表達,所以含義的差異就是司空見慣。目前的人工翻譯缺少強大的學習功能,現在的方法不夠穩定和高校,多數研究局限在了單一領域,而沒有對人的感情和習慣進行有效的理解。

三是,模式識別的困難。人工AI 依托于計算機進行模式識別已經取得了很大的進步,部分產品已經投入實際應用,如自動駕駛技術。但是機器的理論和方法與人類的多維感官完全不同。人的識別取決于形象思維能力,是任何計算機無法替代的,在實際的應用場景中人可以隨心所欲地進行判斷,但是計算機就不行,這并不是說計算機永遠不行,而是目前還做不到。

3 人工智能發展趨勢

人工智能是發展趨勢的未來趨勢,隨著互聯網、大數據、云計算和物聯網等相關技術的飛速發展,人工AI 是發展趨勢之一。人工智能前沿科技,會首先在互聯網行業開始應用,然后普及各行各業。所以目前的發展趨勢是人工智能相關領域還是以較高的速度在進行擴張。

產業互聯網的發展一定會帶動人工AI 的高速發展,互聯網目前正在由消費互聯網轉向產業互聯網,產業互聯網將綜合豐富的應用、物聯網、大數據、車聯網和人工智能等相關技術來賦予其他行業。人工智能作為重要前沿科技之一,必然會在產業互聯網發展的過程中解放人類的雙手。

4 結語

在人工智能發展中,計算機AI 學習和算法是核心中的核心,也是人工智能的發展目標,當前人工智能發展的主要問題就是學習方法和核心算法公式,怎么能讓人工智能更高效地模擬人類的思維邏輯,是我們研究的重點。隨著互聯網、大數據、云計算的高速發展,人工智能可以依賴的前沿技術會越來越多,我們在研究人工智能的過程中要認真、嚴謹、高效,這樣才能讓人工智能走得更遠,在不久的未來為全人類提供安全可靠的服務。

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