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大數據時代人工智能在通信技術網絡中的應用

2022-04-23 18:16林濤
科海故事博覽·中旬刊 2022年4期
關鍵詞:通信技術大數據人工智能

林濤

摘 要 現階段,在我國社會經濟快速發展,科學技術持續更新與進步的背景下,當前世界已經逐步地進入到了大數據時代,人工智能成為了這個時代最為有力的工作之一,人工智能對大數據的信息采集有著極為重要的貢獻,同時在信息挖掘的過程中也能夠展現出一些重要價值。將人工智能和通信技術網絡進行充分融合才能夠發揮出網絡技術的優勢,從而促進各行各業的網絡信息發展。

關鍵詞 大數據 通信技術 人工智能

中圖分類號:TP18;TN91 文獻標識碼:A 文章編號:1007-0745(2022)04-0019-03

面對信息時代的數據大爆炸現象,人工智能已經成為了具備全面效能的一種使用工具,并且人工智能也是一種頗具潛力的技術手段。當前大數據背景下的人工智能技術已經滲透到了每個人的生活中,同時也在企業生產中發揮著重要的作用。人工智能技術是人們日常生活中成功經驗的累積,為網絡發展的下一個目標提供了動力。

1 人工智能相關的概念和特點

人工智能是通過模擬人腦的活動來進行人腦性質的延伸和拓展,主要通過研究人腦的狀態來開發智能系統,并將新型的理論方法和新型的數據應用到科學技術中。

傳統意義的人工智能屬于計算機科學的一個重要分支,人工智能的實質就是將機器擬人化,使得機器具有人的智能,并通過自我學習,實現語言識別、圖像處理、自我決策等人類才能夠完成的行為活動。但是人工智能的基礎就是大數據,建立人工智能需要大量的數據進行支撐,因此只有對大數據進行深入研究才能夠使得人工智能的智慧程度提升。

人工智能的全面普及是當代科技發展的一種必然趨勢,同時將人工智能和數據、網絡信息等進行結合能夠實現人工智能超越人力的智能化藍圖。網絡中的數據變幻莫測,并且數據的高速傳輸和龐大的體量也需要當前的網絡技術進行革新,人工智能的出現可以彌補當前網絡發展中的不足,并且當前的人工智能在網絡中的應用具有一些時代性的特點。

對于網絡中的一些模糊數據、隱藏數據以及缺失數據等等不確定數據進行分析處理的過程中,人工智能能夠自動地識別有效數據,這就能夠極大地提升網絡效率,同時對模糊的數據進行計算分類,從而實現對大量數據的精準管理。

人工智能的出現同時也使得網絡的推理水平得到了質的飛越,人工智能網絡能夠根據每一名客戶的數據需求來進行個性化的定制,從而達到按需分配數據信息的能力。在網絡中使用人工智能能夠實現對海量數據的精確提取,并對數據進行排查糾錯,當出現數據問題時,系統會進行自動的數據修復,這種精準搜索的功能能夠更好地保證網絡管理的有效性。

同時在大數據的支撐下,人工智能網絡能夠實現安全和高效的運行,由于大數據覆蓋的范圍較廣,涉及數據種類和體量也較多,因此數據傳輸的速率需要人工智能進行支撐,人工智能能夠通過全面的數據分析和實時的數據傳輸解除當下網絡中存在的危機,從而提升網絡的科學運行能力。

2 人工智能的應用優勢

2.1 提升網絡穩定性

在通信技術中人工智能的應用能夠滿足大數據的需求,實現了信息數據的動態傳輸,另外,人工智能優化了通信系統,提升了網絡的穩定性,使通信系統在運行過程中更加靈活,能夠幫助人們處理更多的數據。

2.2 人工智能在大數據時代應用更加高效

大數據具備類型多、規模大、速度快的特點,需要處理大量的數據信息,同時還需要快速、高效,人工智能的應用確保了通信系統運行時的穩定性和安全性。隨著信息技術的日益增長,以往的信息處理方式已經無法滿足現在的需求,因此,將通信技術和人工智能有效地結合,既提升了信息和數據的處理速度,也提高了工作效率,在一定程度上促進了通信行業的穩定發展。

3 大數據時代下的通信技術

通信技術的核心意義是指第五代移動通信技術,在目前通信技術雖然已經出現但并沒有得到全面的發展,在一些地方和城市并沒有得到普及。這種技術的普及化和標準化工作將于近幾年內完成。

新時期的通信技術相較于傳統的4G網絡,其變化主要體現在能力指標上,通過這一技術能夠在28GHZ的超高頻段進行數據傳輸,傳輸的速率將達到每秒1GBP以上,這種速度的概念是以往的4G所無法比擬的,就好像自行車的騎行速度和高鐵的運行速度做比較一樣。

另外,在傳輸的距離上通信網絡較4G也有著極大的改進,其能夠在2KM的范圍內進行數據傳輸,使得數據傳輸的空間限制被打破。以往的4G傳輸只能在幾米的有效范圍內進行數據傳輸,這種空間傳輸的范圍已經達到了目前科技可以達到的最大極限。

目前大數據通信技術作為全球最為先進的通信技術之一,全球范圍內的各行各業都對這項技術翹首以盼。以通信技術作為基礎,數據的傳輸速度將大幅提升,并將傳統的空間傳輸限制徹底打破。

4 人工智能在通信技術中的應用

4.1 個性化應用

人工智能不斷朝著人性化、多元化趨勢發展。隨著人們對于日常生活應用的需要,人工智能個性化也深入地滲透進了通信技術網絡中,使高標準的通信技術網絡目標更容易達到,同時提高了網絡的使用頻率。

4.2 智能化應用

在人工智能的通信技術中,為了滿足自動化、智能化的需求,通信技術的網絡設計就需要符合現代網絡的特性,其中計算機技術使得一體化通信技術遵從電子通信技術的構造,在其基礎上加入了人工智能技術,這樣的通信技術在運行當中能夠自行進行編程,對于錯誤能夠自行排查,并且通過人機交互的智能系統對出現的問題進行及時的處理,使得智能通信系統可以完成很多復雜的類似人腦的操作。這種新型的智能化通信技術與傳統的通信技術的最大區別在于其具有更高的運行效率、更準確的計算結果,從而極大地促進了信息交流的發展,方便了民眾的日常需求。

4.3 微機化應用

由于當下的通信技術性能越來越完備,人工智能通信技術正朝著微機化的方向發展。就像傳統電子通信技術隨時代的應用從原來的笨重巨大改進為小巧耐用,人工智能通信技術的微機化也正在飛速發展,逐漸地實現了保證高效率、高可靠性的同時減少通信技術所占用的整體資源。

比較尖端的技術如納米技術、微米技術等正在逐漸被應用于智能化通信技術中,使之成為科技含量非常高的一項技術,這種高精度的通信技術在現代化的生產和溝通中應用得越來越普遍,成為社會科技應用的基石[1]。

4.4 綠色化應用

當代社會追求綠色環保,新型的通信技術應在運行的時候注重對周圍環境的影響。傳統的通信技術大概率會存在污染環境的弊端,因此人工智能通信技術的設計應該對應用場景中的噪聲污染等進行控制,遵循可持續應用的策略,構建網絡化的綠色平臺,提高通信技術網絡的智能化應用,從而促進人工智能的整體應用。

4.5 通信網絡安全管理應用

針對通信網絡來講,其安全問題可以說是用戶重點關注的一個問題,追究其根本原因,主要是因為一旦用戶個人信息被惡意盜取,就意味著用戶信息被泄漏。情況嚴重時,還會使用戶面臨著十分嚴重的經濟損失情況。因此,有關工作人員應當在對通信網絡進行安全管理工作中,科學、合理地運用人工智能技術。首先,應當創建出數據信息庫,并對安全編碼進行合理優化,進而進一步提升計算機網絡系統的穩定性、安全性。其次,技術工作人員還應當對人工智能識別形式進行升級,比如聲音或手勢輸入形式。如此一來,人工智能就可以利用計算機系統快速提升工作質量與效率,加快反應速度,使智能系統功能取得一定的優化與完善,從而大幅度提高通信網絡中的安全性,為該領域的可持續健康發展提供有力支持。

4.6 通信系統的運用

現階段,在我國社會經濟快速發展的背景下,人民群眾的生活水平得到明顯提升,從而使得私家車數量持續增加。交通通信系統對人民群眾的日常出行具有十分關鍵的作用,而將人工智能運用到交通通信系統之中,可以為受眾提供道路的實時交通情況,而且利用5G高傳輸速率,可以進一步提升信息傳送的速度。在此情況之下,人民群眾在駕駛車輛時,就可以更及時地了解與掌握駕駛路況、天氣等一系列信息。通過人工智能的運用,交通通信系統之中的監控設備、收費站、電子公告欄等各個系統,都可以真正意義上實現智能化運轉,可以依據最新情況來對交通進行合理管理,以此來最大程度地減少交通堵塞的情況。除了對交通通信系統進行完善與優化以外,人工智能技術還可以對車載系統進行科學、合理的優化與完善?,F階段,在人工智能技術與5G技術快速發展與進步的背景之下,車載系統的功能會更為全面,受眾可以享受電影、游戲、移動辦公等諸多服務。除此之外,還會有更加智能化的語音識別與語言播報,車載導航也會因此變得更為精確。

4.7 通信視頻業務中的運用

針對視頻業務來講,其屬于通信服務之中的關鍵內容,同時也是將來通信服務發展的主要趨向。通過運用人工智能技術,用戶能夠使用圖片來在其中進行自主搜索,利用中文視頻搜索中的引擎功能,用戶則可以自主得出和圖片相對應的影片與視頻。除此之外,人工智能技術能夠對人類的行為舉止進行一定模仿,這讓人工智能與視頻服務之中,通過人們的操作,來判斷人們所需要的內容結果。與此同時,人工智能技術在此前提下,通過進一步的更新與升級,不但可以進行智能化搜索,還可以真正意義上實現視頻拆分的功能,依照系統所設定的程序與用戶個人搜索習慣來對視頻進行科學、合理的拆分。然后,在展開分類并設計好標簽之后,實現智能化的個性推薦。比如,當用戶在互聯網中長時間觀看某一個類型的視頻,人工智能系統則可以依據用戶視頻觀看習慣與興趣愛好,向其推薦此類型視頻,進而為用戶的體驗提供更好的服務。由此可見,將人工智能技術運用到通信視頻業務之中,能夠充分滿足人們的實際需求[2]。

5 通信技術和人工智能間的關系

通信技術的發展能夠極大地滿足人們的日常通信需求,在現實生活中,通信技術的真正發展價值體現在人工智能中。通信的應用場景分別是增強型的移動寬帶、海量人工智能通信和人們日常的通信。針對于人工智能通信而言,通信技術的應用能夠得到人工智能技術的支持,在未來的一段時間內,人工智能將運用到通信技術網絡的大部分場景中,將通信技術網絡中的無人駕駛和VR科技等技術全面地進行提升。通信技術網絡在時代的要求下其需求量會不斷地增長,將通信技術網絡的連接延遲降低到毫秒級別,能夠使得人工智能得到全面的應用,方便人們的生活。

6 大數據時代下的通信技術應用

6.1 全頻段技術

4G通信技術的主要頻段在3GHZ左右,因此在4G通信技術條件下人們的頻段資源嚴重的匱乏,這也是通信技術難以發展的主要原因之一。

在正常情況下,這種頻段已經能夠滿足人們的基本日常生活需求,但是如果網絡的活動增多,同時在線的人數大幅增加,就會導致頻段資源的嚴重匱乏,從而影響到用戶的線上活動的體驗感。

針對于此問題,需要高頻段的技術來進行解決,通信技術是運用于全頻段的技術,這就使得這種技術既能在高頻段滿足通信需求又能在低頻段有所作為,這樣就能夠很好地解決頻段的資源匱乏現象,從而讓網絡連接速度得到質的提升。目前的通信技術仍在不斷的研發中,要使得信號天線變得更小同時網絡速率更快還需要一定時間的開發。

6.2 密集網絡技術

通信技術相較于4G網絡其傳輸速率是后者的千倍以上。通信技術就是將眾多的無線接入技術進行統籌聯合,但是其覆蓋范圍較小,要想在使用中進行更小的分隔很難做到,這種問題的出現需要一種技術來盡快地予以解決,因此密集網絡技術應運而生。這種技術主要涵蓋兩個方面的內容。第一點是宏基站外部將很多的天線進行密集設置從而使得室外空間得到極大的延展,這種容量的延展能夠使得系統容量隨之增加,同時這種技術可以使得系統的靈活性也得到提升。第二點是在室外進行密集網絡設置能夠將不同的網絡節點進行協調設置,并且使得不同的網絡節點間能夠相互合作并一同推進。這樣就能夠使得相鄰節點的準確性極大提升,使得信噪比收益得到極大的改進。

因此,在通信技術中使用密集網絡技術能夠極大地增加網絡空間,使得時間的動態變化得到實現,這樣就能夠促使通信技術的網絡覆蓋面積不斷增大,讓這種通信技術的網絡優勢充分得到體現。

7 結語

綜上所述,大數據環境下的人工智能通信技術網絡是目前來說最為前沿的通信技術,這種通信技術的出現引發了社會各界對于通信技術發展的討論,這些討論的目的是使得通信技術網絡能夠更加成熟,更加大眾化。

目前來說,人工智能在通信技術網絡中的應用尚沒有形成固定的系統理論,仍然需要相關技術研究人員進行不斷的探索和實踐。當這項技術得到全球化普及的那一天,全球的經濟也會隨著達到另一個高峰。

參考文獻:

[1] 朱磊.人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J].中國新通信,2018,20(17):102-103.

[2] 劉彩紅,王會芳.人工智能技術及其在計算機網絡中的應用[J].科學技術創新,2018(25):74-75.

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