化工企業生產系統中的風險監控和安全管理分析

朱佳偉 倪康 李海娥 王慶 金月平

摘? 要：在技術發展和綠色理念的影響下，我國的化工企業生產模式開始朝著信息化、自動化的方向發展。企業在引進先進生產技術時，需要做好風險監控和安全管理方面的工作，從而進一步規避安全隱患，擴大社會經濟效益?；诖?，本文將重點闡述化工企業生產系統中的風險監控和安全管理。

關鍵詞：化工企業生產系統;風險監控;安全管理

引言：在市場經濟快速發展的今天，我國的化工企業生產規模不斷擴大，相應的技術和設備也被應用到生產中去。先進技術和現代設備的應用為化工企業的發展注入了新的動力，但在具體生產流程中，化工企業的風險監控工作和安全管理工作也面臨了一定的挑戰，因此需要做好風險監控和安全管理工作

一、化工企業風險監控分析方法

1.事先分析法

事先分析法指的是在化工企業電子生產系統開啟之前，對系統中可能存在的風險以及影響產品生產的客觀因素進行分析，從而設計出科學的生產方案。

2.可操作性分析法

這種方法主要是對化工企業生產工藝流程進行全面檢查，深入了解各個生產環節存在的風險。但在這種方法在應用過程中具有一定的局限性，只能在連續化工生產或概念理論設計中發揮相應的價值[1]。

3.事件樹法

事件樹法指的是在某一事件的開始階段根據順序分析事件發展過程中的具體情況，屬于按照時間順序進行事故羅列的一種方式。根據化工企業生產的先后順序，可以將其生產過程分為幾個方面，通過對每一模塊的分析，得出綜合分析結果。

二、化工企業生產系統中的風險監控和安全管理

化工企業中應用風險監控與安全管理預警技術，可以改善傳統方法的不足，提高化工企業生產的安全性。

1.風險信息的采集

在化工企業的生產過程中，需要使用專業的監測設備或者相應的系統做好風險信息的采集工作。風險信息的采集工作也可以通過人工完成，具體可以分為三種方法：第一，隨機采集信息數據。在日常運維管理過程中對生產的工藝流程和設備狀態進行隨機采集。第二，采用自上而下的采集方式。主要是根據流程的走向，對設備進行檢測，這種方法對于排查生產過程中的隱患具有非常重要意義。第三，采用專項定位的采集方法。通過相應的設備和系統檢測出故障后，對于容易出現問題的重點部位進行針對性檢查。

2.風險的識別與管理

風險的識別與管理是化工企業風險監控和安全管理體系的重要基礎，其主要內容包括以下幾個方面：第一，對化工企業生產過程中存在的風險隱患進行識別。第二，明確劃分化工企業中的風險種類。第三，評價企業的風險等級。第四，根據不同的風險情況采用不同的管理方式。在對風險進行管理時，主要可以分為靜態管理和動態管理兩種方式[2]。靜態管理主要是從源頭對安全隱患的主體進行管理，通過全面分析各種安全隱患，采取有效的措施進行處理。動態管理主要是對化工生產過程中人的行為進行管理，具體會通過培訓教育的方式提升化工工作人員的操作水平，有效降低操作失誤造成的安全隱患。另一方面，動態管理還可以通過進一步優化完善企業的規章制度，對員工的工作行為進行約束，減少人為因素的不利影響。

3.風險的傳播、儲存與分析

不管是人工采集到的風險信息還是自動化儀表采集到的風險信息，都應該及時上報給安全信息中心。安全信息中心接到信息之后，會進行分類管理，并做好數據的存儲工作。在具體應用過程中，可以根據企業安全工作的實際需要，在數據庫中查詢檢索相應的風險信息，為企業的安全生產提供相應的參考依據。

4.安全工作的動態監控

在技術系統中，安全工作的動態監控包括四個層次：第一，對風險處理進行的動態監控。通過計算機軟件對各種風險的實際處理情況進行動態監控和管理，一旦出現問題，系統就會及時預警，工作人員根據預警信息選擇相應的處理辦法。第二，對工作場所進行動態監控。通過監控各個生產場所的實際情況，如果發現場所存在風險，計算機就會發出預警，相關部門可以根據預警情況采取干預措施。第三，對責任單位進行動態監控[3]。主要是對生產中各個單位進行監控，可以通過自動化的方式分析其中的風險，根據預警情況，在規定時間內做好隱患排查工作。第四，對責任人員進行動態監控。在化工企業生產過程中，生產設備應該由專人負責，因此自動化監測系統監測到風險隱患后，系統會將相應的數據信息發送給設備負責人，責任人獲取信息之后，會采取合理的應對策略進行處理。

三、結語

綜上所述，化工企業在生產過程中本身存在一定的安全風險，對此需要做好風險監控工作，充分利用現代計算機技術、自動化技術、智能終端技術的便利性，不斷優化管理模式，提升風險的處置效率，改善企業的安全管理水平。

參考文獻

[1]朱琳.化工企業生產系統中的風險監控和安全管理探索[J].化工管理，2022（06）：93-95.

[2]田蘇明，張靜.化工企業生產系統中的風險監控和安全管理[J].化工設計通訊，2020，46（11）：122-123.

[3]鄧奇根. 化工企業風險監控與安全管理預警技術[D].山東科技大學，2006.