智慧化趨勢下廣播電視的發展與應用

譚震龍

?摘 要 隨著科技的進步，新媒體快速發展，在改變信息呈現方式的同時，也對傳統媒體的發展產生了巨大的沖擊，而廣播電視作為傳統媒體的重要組成部分，更是出現了收視率急劇下降的情況，在這種情況下，廣播電視領域想要更好地生存及發展，相關工作創新是必不可少的，而智慧化是現代社會發展的主要趨勢，更是廣播電視領域實現創新發展的重要途徑。對此，本文認為廣播電視領域需要緊跟時代發展的步伐，對智慧化技術進行合理的應用，不斷提高廣播電視領域的智慧化水平，從而為其發展提供相應的支持。

關鍵詞 廣播電視 云計算技術 大數據技術 物聯網技術 人工智能技術

中圖分類號：TN93;TN94 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0745（2022）05-0064-03

1 廣播電視智慧化概述

1.1 相關含義

所謂的廣播電視智慧化，從本質上來看，實際就是廣播電視領域在業務能力以及服務能力提升過程中的一種目標，要求廣播電視領域對數字化網絡進行大力地發展和建設，使廣播電視領域能夠在生產、傳播、監管以及服務等各項業務中獲得較高的智慧化水平。當然，這種目標的實現，具體需要廣播電視領域對各種新興技術加強應用，如，大數據技術、物聯網技術、人工智能技術以及云計算技術等等，并且要將互聯網以及衛星技術作為依托，逐步提高廣播電視的個性化水平、互動化水平以及可視化水平，以此來獲得更高的社會影響力，為廣播電視領域的平穩發展提供支持。

1.2 關鍵技術

1.2.1 云計算技術

對于智慧廣電而言，云計算技術能夠為其提供相應的技術架構，對于傳播電視領域現有資源的整合有著非常積極的作用，尤其是對廣播電視領域的內容制作、用戶服務以及運營發布等方面，云計算技術是重要的軟硬件資源，是智慧廣電業務平臺有效建設的基礎保障。

1.2.2 大數據技術

利用大數據技術能夠對海量的廣電數據進行采集、導入、分析、統計和預處理，這不僅能夠幫助廣播電視領域開展用戶行為畫像分析、節目制作預測、輿論導向分析，還能實現節目的個性化推送，使廣播電視的決策分析質量得到有效的提升。

1.2.3 物聯網技術

通過該項技術能夠對各終端獲得的數據信息進行匯總和傳輸，進而滿足物與物以及人與物的通信需求，實現對各項信息的自動化采集和傳輸，在為廣播電視催生出全新終端業務的同時，使智慧廣播電視獲得更大的發展空間。

1.2.4 人工智能技術

該項技術主要是由機械學習、視頻處理、計算機視覺、語音識別以及自然語言處理等技術構成，能夠為廣播電視信息的智能化應用、用戶操作的智能化運行以及內容的智能化制作提供相應的支持。

當然除了上述技術以外，智慧化的廣播電視還涉及VR技術、AR技術、4k/8k技術、5G技術以及第六版互聯網協議等。

1.3 技術架構

智慧化的廣播電視從某種程度上來講，其實是對廣播電視全面實施的一種智慧化升級，通過智慧化建設，能夠推動廣播電視領域從單一業務向著綜合信息服務轉型升級。另外，智慧廣電系統是以“云、網、端”作為整體架構的，其不僅能夠對現有基礎業務需求加以滿足，還能為未來業務創新提供相應的技術平臺和發展空間。

其中，“云”，主要是對內容的生產加工、聚合以及傳播進行全面的云化處理，基于大型數據中心，在廣播電視領域構建互聯互通的云平臺，從而改變當前“一省一網”的情況，推動海量軟硬件應用資源及數據的整合創新與共建共享，提高大數據傳播的個性化水平和智能化水平，實現智慧化公共服務以及家庭服務的有效供給。

“網”，主要是以三網融合為基礎，利用網絡傳輸資源進行智能協同覆蓋，在此過程中，涉及互聯網、衛星、無線以及有限網絡等。而基于廣播電視網，對雙向交互技術進行應用，關注用戶體驗進行技術服務能力的有效創新，能夠使廣電網絡向著承載智慧城市以及物聯網的核心網絡發展。

“端”，是一種由單一機頂盒發展成多功能智能終端的趨勢，其能夠通過VR交互、手勢交互以及語音交互等方式，有效提升用戶服務及體驗的質量。尤其是各種智能傳感器終端以及遠程服務終端的應用，能夠使受眾的智慧化服務需求得到有效的滿足，并為智慧廣電的有效建設提供相應的信息來源。

2 智慧化背景下廣播電視的發展現狀

就目前的信息傳播情況來看，之所以網絡視頻平臺能夠獲得較大的發展規模，主要是由于資本資料給予了巨大的支持，特別是在IP+流量模式下，使得用戶投入到智能終端設備當中的注意力越來越多，分流了很大一部分電視用戶。而這種發展形勢，使得網絡節目過分娛樂化的趨勢不斷加劇，尤其是網絡內容質量的劣質化以及各種情感在網絡社交媒體當中的宣泄，對主流媒體的影響力產生了巨大的影響[1]。

而隨著5G技術的發展，大數據技術、云計算技術以及人工智能技術的應用變得越來越廣泛，這也為廣播電視領域的生產和傳播提供了新的發展方向。尤其是在智慧化趨勢下，使得廣播電視等主流媒體的引導地位獲得了重塑的機會，并有效提高了廣播電視領域的輿論影響力。

3 智慧化背景下廣播電視領域的發展與應用

3.1 利用大數據技術，對廣播電視領域的競爭力進行提升

3.1.1 綜合評價體系的構建

一直以來，廣播電視領域對于節目的評價都是以收視率作為唯一評價指標的，但這種節目評價方式也受到了諸多的質疑，之所以會如此，主要是因為應用抽樣調查的方法對收視率數據進行計算，其真實性與科學性都無法得到有效的保證。而在近些年當中，隨著廣播電視領域的發展，廣電媒體與新媒體之間的融合已經從原來簡單的“相加”，變成了深度的“融合”。而且，國家廣電總局也在相應的文件當中指出，要對收視率的調查、新媒體傳播指數評價以及專家評價等評價指標進行統籌，并對適合廣播電視媒體融合發展的綜合評價體系進行積極的探索。而對大數據技術加強應用，則為廣播電視領域的發展奠定了堅實的基礎。9BB660CD-5CDA-409B-8D3A-D876A7BDFA62

在廣電雙向網不斷發展的情況下，廣播電視領域已經可以借助機頂盒設備，對用戶的各種收視行為信息進行全面的收集，尤其是在2018年底，國家廣電總局也針對廣播電視節目的綜合評價開通了相應的大數據系統，該系統的應用使得原來的數據采集方式發生了很大的改變，將傳統的抽樣調查方式變為了如今的樣本全面覆蓋，大大提高了收視特征反映的全面性和科學性。突破了以往唯收視率至上的情況，而通過深入的挖掘用戶收視數據，并對其進行及時的反饋，為廣播電視領域的內容選題、需求組合、素材集成、創作生產以及分析預測等工作提供了重要的指導，這也讓節目制作工作獲得了更高的針對性，使得廣播電視領域的競爭力得到了進一步的提升[2]。

3.1.2 用戶畫像以及職能推薦

在移動互聯網飛速發展的背景下，用戶在收視方面的習慣也發生了很大的改變，原來依靠某個頻道或者是單純以電視為中心形成的收視行為已經不再是主流。而是變成了依靠各種終端以相關內容為依據，結合自身需求進行收視選擇的模式，這也要求傳統媒體對相應的互動方式、運營策略以及內容模式進行大力地發展。

而對大數據的相關理念及方法進行應用，對傳統節目進行加標簽以及碎片化處理，使其能夠在各平臺當中進行轉載播放，再針對用戶在各平臺當中的觀看數據進行挖掘和分析，能夠幫助廣播電視領域更好地了解用戶行為習慣。從而將原來較為模糊的用戶畫像變得更為清晰、具有可描述性。而以此為基礎，對相應的節目進行有針對性的制作，提高營銷精準性，能夠為用戶提供更為優質的內容和服務，使用戶的碎片化的收視需求得到有效的滿足。進而實現小眾化、分眾化服務的有效供給，使用戶對廣播電視服務產生更高的忠誠度，達到提高廣播電視運行效果的目的?？偠灾?，對大數據技術進行有效的應用，能夠對廣播電視節目的策劃制作、廣告精準投放、受眾流失分析以及節目視聽檢測產生巨大的推動作用，是廣播電視領域實現創新發展的關鍵[3]。

3.2 通過物聯網技術，對廣播電視領域的產業范圍進行開拓

國家針對廣播電視領域的智慧化發展提出了明確的要求，要求廣播電視領域在智慧化發展的過程中，應該對物聯網等高新技術加強研究與應用，推動廣播電視與新型網絡業態的創新融合，包括移動互聯網、車聯網以及物聯網等等，要通過協同服務以及集成創新，推動智能廣電的發展。

而物聯網涉及內容廣泛，不管是物與物之間的通信，還是人與物之間的通信，都可以歸結為物聯網范疇。從本質上來看，物聯網其實就是應用人、物之間的相互關聯，對決策控制問題以及智能管理問題加以解決的方法。

廣播電視領域在長期的發展過程中，在用戶群方面有著巨大的優勢，而且在近些年當中，由于智能機頂盒以及智能電視的普及，為物聯網在智慧廣電中的應用奠定了堅實的基礎，廣播電視領域完全可以應用廣電網絡安全、可控等優勢，利用傳感器核心，進行物聯網的數字化接入，推動各類設備與網絡的有效連接，進而實現智能化綜合服務平臺的有效建設，使受眾能夠獲得更為優質的生活服務與體驗[4]。

3.3 應用人工智能技術，創新廣播電視產業

3.3.1 智能化內容

對于廣播電視領域而言，人工智能技術的主要作用就是提高其生產效率，在保證節目播出精準性和安全性的同時，達到降低成本的目的。此外，人工智能的快速發展，也為廣電內容生產流程的優化提供了支持。

人工智能技術當中的自然語言處理功能，能夠對人類說話以及寫作進行理解和解釋，能夠將人類交流與機械理解之間的差距有效彌補，而這也讓新聞出稿效率得到了極大的提升，使電視廣播領域在面對突發事件時，能夠獲得更快的反應速度，并且可以應用人工智能給出的相關算法，對契合用戶喜好的內容進行自動的生成，進而達到提高傳播精準性的目的[5]。

3.3.2 智能主持人

所謂的智能主持人，實際就是借助先進語音模仿算法進行虛擬主持聲音合成的方法，其不僅能夠進行廣播節目的播報，還能與三維人物形象結合進行電視媒體的播放，從而為用戶帶來全新的視聽感受。

而人工智能技術除了能夠在聲音方面進行語音合成以外，還能對人臉關鍵點進行檢測，獲取人臉特征，并通過情感遷移、唇語識別等方法進行人臉重構，按照真人原型建立出逼真的主持人形象。而且，應用人工智能技術，相關工作人員只需要通過語音或者是文字輸入，就能對人工智能主持人所播報的視頻進行實時的獲取，這不僅將新聞媒體的后期制作成本有效降低，還能使相關節目的制作更為高效[6]。

3.4 使用云計算機技術，促進廣電融合

云計算技術本身具有成本投入低、容易部署以及效率較高等優勢，應用云計算技術對業務平臺進行建設，并推動業務模式的有效創新，能夠使廣播電視業務獲得更高的競爭力。而在當前階段，云計算技術在廣播電視領域的應用主要集中在內容生產制作、終端用戶服務以及運營發布等方面。該項技術能夠將原來分散的儲存資源以及計算能力集中起來，實現虛擬資源池的有效構建，并根據實際需求對各項資源進行靈活、智能的分配，進而為廣電媒體云的建設提供支持，使廣電云業務平臺獲得可查、可控的信息數據和節目內容[7]。

4 結語

綜上所述，智能化背景下，對廣播電視領域加強智能化建設，不僅能夠提高廣播電視領域的節目質量和社會影響力，對于廣播電視領域的平穩發展也有著非常積極的作用。因此，廣播電視領域應該對智能化建設保持高度的重視，要結合實際，對各種措施進行合理的應用，從而為廣播電視領域的創新發展提供支持。

參考文獻：

[1] 覃垚.智慧化趨勢下廣播電視的發展與應用[J].廣播電視信息，2019，23（11）：51-54.

[2] 劉天威.智慧化趨勢下廣播電視的發展與應用[J].中國高新科技，2021，14（07）：60-61.

[3] 薛標.廣播電視智慧融媒體及其發展方向研究[J].科學與信息化，2019，25（28）：181-184.

[4] 牛成群.基于智慧廣電戰略的廣播電視技術創新及應用[J].數字通信世界，2019，36（10）：165.

[5] 中國傳媒大學傳播研究院，中央廣播電視總臺央廣總編室.智慧化趨勢下廣播發展路徑探究——基于對湖南，貴州，福建，江蘇等地廣電媒體的調研[J].中國廣播，2018，28（11）：1-17.

[6] 趙思.淺談“互聯網+”新形勢下廣播電視覆蓋網的發展[J].遼寧廣播電視技術，2016（01）：83-84.

[7] 康健.“智慧化”背景下廣電網絡的發展趨勢[J]. 新聞研究導刊，2019，10（21）：104-105.9BB660CD-5CDA-409B-8D3A-D876A7BDFA62