我國社區老年人肌肉減少癥影響因素的Meta分析

歐洲肌肉減少癥工作組于2010年發表了肌肉減少癥共識，將其定義為一種退行性肌肉疾病，與骨骼肌肌力下降、肌量減退有關，并預計從2050年開始全球肌肉減少癥病人將達到5億例

。肌肉減少癥常見于老年人，發病率高、危害性大，嚴重影響日常生活活動能力，降低生活質量

。對于合并多種慢性病的老年住院病人，肌肉減少癥會增加病人的再住院率，延長住院時間，增加死亡風險

。有研究表明，肌肉減少癥老年人的醫療費用比非肌肉減少癥老年人高2倍多

。根據韓國最新的老年人死亡原因年度報告顯示，肌肉減少癥發病率在65歲以上老年人群中迅速增加，被認為是該年齡組死亡的常見原因

。肌肉減少癥作為一種老年綜合征，在近幾年被關注但并未引起過多的重視，國內大部分文獻將肌肉減少癥與某種疾病相結合進行Meta分析，本研究采用Meta分析的方法探討我國社區老年人肌肉減少癥的影響因素?，F報道如下。

1 資料與方法

1.1 文獻檢索

檢索中外文數據庫，包括中國知網、維普數據庫、萬方數據庫、中國生物醫學文獻數據庫、PubMed、EMbase、the Cochrane Library、Web of Science。檢索時限為各數據庫建庫至2021年6月18日，中文檢索詞為：老年人、肌肉減少癥/骨骼肌減少癥/肌肉減少癥/少肌癥、影響因素/危險因素/相關因素，英文檢索詞為：old people/the elderly/the aged、sarcopenia/skeletal muscle reduction、influencing factor*/risk factor*/relevant factor*。采用主題詞和自由詞結合的方式進行文獻檢索。

1.2 文獻納入與排除標準

1.2.1 納入標準

①年齡≥60歲的社區老年人；②研究類型為橫斷面研究或隊列研究；③研究內容為肌肉減少癥的影響因素或相關因素；④原始文獻中提供比值比(OR)及95%置信區間(CI)，或者原始數據可以轉化。

1.2.2 排除標準

①綜述、摘要、評論等文獻；②無法獲得完整數據的文獻；③研究對象是非社區老年人或影響因素具有疾病特異性，不具有普遍性的研究。

1.3 文獻質量評價

2.3.7 吸煙

1.4 統計學方法

2.3.6 衰弱

2 結果

2.1 文獻檢索流程及結果

檢索數據庫獲得相關文獻1 265篇，其中中文文獻408篇，英文文獻857篇，經EndNote篩選剔除重復文獻343篇，閱讀文獻標題與摘要，嚴格按照文獻的納入與排除標準篩選后，最終納入13篇文獻

。文件篩選流程見圖1。

圓盤凸輪機構的一個運動循環由首尾相接的一個推程和一個回程所組成。在圖1所示機構的推程和回程，從動件角行程ψx相等但凸輪運動角不等(Φ≠Φ9)，故其無量綱角速度Γ、無量綱角加速度Λ、無量綱角躍度Σ、無量綱轉矩T的公式要按推程和回程分別寫出，為:

2.2 納入文獻的基本特征及質量評價(見表1)

2.3 Meta分析結果

2.3.2 性別

2項研究

報告了糖尿病對社區老年人肌肉減少癥的影響，異質性檢驗，

=0.54，

=0%，異質性可接受，選擇固定效應模型進行Meta分析，結果顯示，糖尿病是老年肌肉減少癥的影響因素[OR=4.68，95%CI(1.62,13.49)，

=0.004]。

11項研究

報告了年齡對社區老年人肌肉減少癥的影響，異質性檢驗，

<0.01,

=85%，異質性較大，經敏感性分析，Han等

和Chen等

2篇文獻是異質性主要來源，剔除后，

=0.06，

=47%，選擇固定效應模型進行Meta分析，結果顯示，年齡是社區老年人肌肉減少癥的影響因素[OR=1.13，95%CI(1.11，1.15)，

<0.000 01]。見圖2。

2.3.1 年齡

王 強(通訊作者) 男，1981年10月出生于遼寧省沈陽市，博士，現為遼寧石油化工大學信息與控制工程學院副教授，碩士研究生導師，主要研究方向為軟開關變換器的電路拓撲及控制.

4項研究

報告了性別對社區老年人肌肉減少癥的影響，異質性檢驗，

=0.001,

=82%，異質性較大，經敏感性分析，Wu等

研究是異質性的主要來源，剔除后，

=0.11，

=56%，選擇隨機效應模型進行Meta分析，結果顯示，性別是老年人肌肉減少癥的影響因素[OR=2.72，95%CI(1.18，6.27),

=0.02]。

2.3.3 體質指數

9項研究

報告了體質指數對社區老年人肌肉減少癥的影響，異質性檢驗，

<0.000 01，

=82%，異質性較大，經敏感性分析，Han等

3項研究是異質性的主要來源，剔除后，

=0.28，

=20%，異質性可接受，選擇固定效應模型進行Meta分析，結果顯示，體質指數是老年人肌肉減少癥的影響因素[OR=0.70，95%CI(0.65,0.77)，

<0.000 01]。詳見圖3。

這一時期的數學課程目標以“雙基+三大能力(計算能力、邏輯思維能力、空間想象力)+分析和解決實際問題的能力+科學態度和辯證唯物主義世界觀”的結構呈現，立體幾何的教學要求是：掌握直線、平面的位置關系、多面體和旋轉體的性質以及表面積和體積的計算公式，能運用這些知識解決有關問題；掌握直線平面位置關系的畫法、簡單多面體和旋轉體的直觀圖的畫法；逐步發展空間想象力，進一步培養邏輯思維能力.這個要求其實就是幾何課程的教學目標，包含幾何知識、解決問題、作圖技能、空間想象力、邏輯思維能力等方面.

2.3.4 營養狀態

炒醬：將100 mL菜籽油加熱至150 ℃，放入花椒炸制2 min，棄去；依次放入蒜末、小米辣炸香，隨即加入干辣椒粉，溫度調至120 ℃，直到能潑出紅油時，加入炸制好的香菇粒，不停翻炒，翻炒3 min后，依次加入食鹽、五香粉、生姜粉、黃豆醬、油炸花生、木耳。不停翻炒，炒勻直至木耳熟透為止，即可出鍋。

5項研究

報告了營養狀態對社區老年人肌肉減少癥的影響，異質性檢驗，

<0.000 01，

=95%，選擇隨機效應模型進行Meta分析，結果顯示，營養狀態不是老年人肌肉減少癥的影響因素(

=0.32)。詳見圖4。

2.3.5 糖尿病

采用常用試劑甲醇、20%亞鐵氰化鉀、濃鹽酸、核固紅復染液[2]。對全部患者進行真空采血,抽取5ml靜脈血,以每分鐘3000r離心10分鐘后放置冷箱保存,鐵染色采用亞鐵氰化鐵反應以及核固紅復染法對患者內外鐵骨髓細胞水平進行記錄。采用生化分析儀對患者血清鐵進行檢測,鐵蛋白含量采用發光儀進行檢測[3]。

采用RevMan 5.4軟件進行Meta分析，首先對文獻進行異質性檢驗，

≥0.1且

<50%，說明異質性可接受，采用固定效應模型進行Meta分析；

<0.1且

≥50%，則進行敏感性分析，剔除相關文獻，若剔除后仍存在異質性，則采用隨機效應模型進行Meta分析。效應量采用肌肉減少癥各影響因素的OR值及95%CI進行描述。

2項研究

報告了衰弱對社區老年人肌肉減少癥的影響，異質性檢驗，

=0.13，

=57%，異質性較大，選擇隨機效應模型進行Meta分析，結果顯示，衰弱是老年肌肉減少癥的影響因素[OR=4.48,95%CI(1.77,11.30)，

=0.002]。

Bagging，Boosting等算法都是對所有基分類器進行集成，文獻[33]發現選擇部分基分類器進行集成能夠有效控制過擬化，提升集成模型泛化能力。2002年，我國學者周志華提出了“選擇性集成”概念[34]，將訓練得到的基分類器中精度不高，誤差過大的分類器從集成模型中剔除，只選擇在訓練樣本中表現較好的基分類器進行集成。

隊列研究采用紐卡斯爾-渥太華量表(Newcastle-Ottawa Scale，NOS)進行評價，該量表共8個條目，滿分9分；橫斷面研究采用美國衛生保健和研究機構(AHRQ)推薦的評價量表進行評價，該量表共11個條目，總分11分，0～3分、4～7分、8～11分分別為低、中、高質量。由2名研究人員分別對納入文獻進行質量評價，評分不一致的文獻重新評分確定。

隨著中國經濟的飛速發展，我國已經是世界第二大經濟體，在互聯網時代，國內的網絡金融類軟件系統使用率日益增加，諸如銀行、基金、證券等相關實時交易系統，對系統的安全性有非常高的要求，其中數據的加密和脫敏兩類操作是系統安全性的核心指標。

2項研究

報告了吸煙對社區老年人肌肉減少癥的影響，異質性檢驗，

=0.41，

=0%，異質性可接受，選擇固定效應模型進行Meta分析，結果顯示，吸煙是老年肌肉減少癥的影響因素[OR=2.57，95%CI(1.49,4.45)，

=0.000 7]。

2.4 敏感性分析

對納入的影響因素分別采用固定效應模型和隨機效應模型進行分析，比較二者差異性，差異性越小，Meta分析結果越可靠。詳見表2。

3 討論

本研究對我國社區老年人肌肉減少癥影響因素進行Meta分析，共納入13篇文獻，包括2篇隊列研究及11篇橫斷面研究，均明確規定了研究對象的納入和排除標準、肌肉減少癥的定義和診斷方法，文獻質量總體較好，可信度較高。本研究的異質性來源主要是樣本量的差異、測評方法以及診斷標準不同，對于異質性較大的合并結果進行敏感性分析尋找異質性來源。最終的Meta分析結果顯示：年齡、性別、體質指數、糖尿病、衰弱、吸煙是我國社區老年人肌肉減少癥的影響因素。

3.1 年齡及性別

本次Meta分析結果顯示，年齡是社區老年人肌肉減少癥的影響因素，并且與肌肉減少癥的發生呈正相關

。有研究表明，60～70歲社區老年人中肌肉減少癥發病率為5%～13%，>80歲發病率為11%～50%

。有研究表明，人體的運動神經元數量與肌肉協調性和肌肉強度有關。而進入老年期后，運動神經元逐漸減少，由此引發老年人肌量減少和肌力下降

。70歲以后，老年人體內的肌肉質量以10%的速度下降

。除此之外，隨著年齡的增長，老年人體內的激素水平也在變化，如雌激素、雄激素、生長激素等均與肌肉減少癥的發病有關

。本次Meta分析結果顯示，女性比男性更容易發生肌肉減少癥，但是也有研究發現，老年男性比女性更易發生肌肉減少癥

，因為男性體內的生長素、睪固酮素及雄激素等隨著年齡的增長下降，雄激素缺乏可使肌肉質量、肌肉力量和骨量均減少，易引起肌肉減少癥

，但是性別對肌肉減少癥患病率的影響因研究而異，數據并不明確。

3.2 體質指數及吸煙

本次Meta分析結果顯示，低體質指數是社區老年人肌肉減少癥的危險因素。有研究表明，隨著體質指數的增加，肌肉減少癥的患病率顯著降低

。這可能因為低體質指數的老年人存在營養不良的風險，缺乏足夠的營養攝入會激活免疫系統并增加炎癥細胞因子的合成，降低肌肉質量，從而影響身體功能。專家建議，這類老年人應增加蛋白質的攝入，以提高肌肉質量和肌肉功能，從而預防肌肉減少癥的發生

。有研究表明，吸煙者的肌肉減少癥比不吸煙者高3.17倍，因為吸煙會降低肌肉運動時能量的供應，影響肌肉組織代謝產物的清除

。所以老年人應有良好的生活習慣，定期測量體重保證體質指數在正常范圍內，并戒煙、限酒，減少肌肉減少癥的發生風險。

光電發射光譜分析法測定鈦合金中硅元素的分析范圍在0.002%～0.7%，在此分析范圍內選取兩個鈦合金樣品，按照實驗方法，考慮和避免了各種不利影響因素后，進行精密度試驗，測定結果見表2。光電發射光譜分析法中精密度允許值如表3所示。從表2可知，RSD均小于5%，均在精密度允許值范圍內，表明試驗結果具有良好的精密度。

3.3 糖尿病及衰弱

本次Meta分析結果顯示，糖尿病是肌肉減少癥發病率的危險因素。有研究表明，患有糖尿病的人肌肉減少癥是正常人的3.6倍

，同時糖尿病病程與肌肉減少癥患病率呈正相關，日本的1項研究根據糖尿病病程劃分參與者，糖尿病病程<10年、10～20年和>20年，肌肉減少癥的患病率分別為27.6%、21.8%和52.6%

。糖尿病個體肌肉減少癥患病率高可用不同的發病機制解釋，一種是由于胰島素抵抗，骨骼肌細胞不能順利地攝取血糖，從而缺乏能量而衰減，最終導致骨骼肌含量減少；此外，糖尿病病人體內蛋白質合成減少和蛋白質降解增加與胰島素作用受損有關，因此會導致肌肉質量和力量減少

；有研究表明,晚期糖基化終產物(AGEs)與肌肉力量弱、骨密度低有關，而慢性高血糖本身會促進骨骼肌中AGEs的積累

。相關研究顯示，肌肉減少癥可能與糖尿病視網膜病變、神經病變和足部疾病有關，進而影響病人的生活質量，并增加社會和經濟負擔

。因此，糖尿病病人應良好控制血糖，通過一定程度的抗阻運動改善肌肉蛋白合成和肌細胞質量。本次Meta分析顯示，衰弱狀態是社區老年肌肉減少癥的影響因素。研究表明，肌肉減少癥和衰弱的診斷有很多重合之處，多數衰弱病人合并肌肉減少癥，部分肌肉減少癥病人也存在衰弱

，Mijnarends等

調查荷蘭社區老年人發現，衰弱的老年人中有60%的風險發生肌肉減少癥。肌肉減少癥是衰弱的核心癥狀之一，肌肉減少癥的定義為低肌肉質量和低體能的共存，衰弱的診斷標準也包含這一因素，因此，衰弱與肌肉減少癥聯系密切。

4 小結

綜上所述，年齡、性別、體質指數、吸煙、糖尿病和衰弱是我國社區老年肌肉減少癥的影響因素。但本研究大部分為橫斷面調查，研究結果可信度有待進一步提高，還有一部分影響因素因文獻數量不足無法提取更多的數據進行分析。因此，后續研究應著重于高質量的前瞻性隊列研究。

[1] CAO L,MORLEYJ E.Sarcopenia is recognized as an independent condition by an international classification of disease,tenth revision,clinical modification(ICD-10-CM)code[J].Journal of the American Medical Directors Association,2016,17(8):675-677.

[2] CRUZ-JENTOFTA J,BAEYENSJ P,BAUER J M,

.Sarcopenia:European consensus on definition and diagnosis report of the European Working Group on sarcopenia in older people[J].Age and Ageing,2010,39(4):412-423.

[3] CRUZ-JENTOFTA J,BAHAT G,BAUER J,

.Sarcopenia:revised European consensus on definition and diagnosis[J].Age and Ageing,2019,48(4):601.

[4] TRIERWEILER H,KISIELEWIC Z G,HOFFMANN JONASSON T,

.Sarcopenia:a chronic complication of type 2 diabetes mellitus[J].Diabetology & Metabolic Syndrome,2018,10:25.

[5] 婁義姣,王安素,馬炎,等.肌少癥共識解讀及研究現狀[J].全科護理,2021,19(30):4196-4200.

[6] DU Y,OH C,NO J.Associations between sarcopenia and metabolic risk factors:a systematic review and Meta-analysis[J].Journal of Obesity & Metabolic Syndrome,2018,27(3):175-185.

[7] WU C H,CHENK T,HOU M T,

.Prevalence and associated factors of sarcopenia and severe sarcopenia in older Taiwanese living in rural community:the Tianliao old people study 04[J].Geriatrics & Gerontology International,2014,14(Suppl 1):69-75.

[8] GAO L L,JIANG J J,YANG M,

.Prevalence of sarcopenia and associated factors in Chinese community-dwelling elderly:comparison between rural and urban areas[J].Journal of the American Medical Directors Association,2015,16(11):1003.e1-1003.e6.

[9] HAN P P,KANG L,GUO Q,

.Prevalence and factors associated with sarcopenia in suburb-dwelling older Chinese using the Asian working group for sarcopenia definition[J].The Journals of Gerontology:Series A,2015,71(4):529-535.

[10] HAN P,ZHAO J,GUO Q,

.Incidence,risk factors,and the protective effect of high body mass index against sarcopenia in suburb-dwelling elderly Chinese populations[J].The Journal of Nutrition,Health & Aging,2016,20(10):1056-1060.

[11] 黃麗潔,劉永闖,溫有鋒,等.錦州市社區老年人肌肉減少癥現狀及相關因素研究[J].現代預防醫學,2017,44(24):4458-4460.

[12] 張艷,談玉婷,黃夕夏,等.上海市社區老年人肌少癥患病率及相關危險因素分析[J].老年醫學與保健,2018,24(6):608-613.

[13] 王慧,海珊,劉穎,等.成都市社區老人肌少癥患病率及相關因素研究[J].四川大學學報(醫學版),2019,50(2):224-228.

[14] KUO Y H,WANG T F,LIU L K,

.Epidemiology of sarcopenia and factors associated with it among community-dwelling older adults in Taiwan[J].The American Journal of the Medical Sciences,2019,357(2):124-133.

[15] 陳姝,俞靜,狄文娟,等.南京市社區老年肌少癥流行病學調查及其影響因素分析[J].實用老年醫學,2020,34(8):793-796.

[16] 車雅潔,楊璇璇,張可,等.烏魯木齊市社區老年人肌少癥患病現狀及相關因素[J].中華骨質疏松和骨礦鹽疾病雜志,2020,13(4):304-310.

[17] FANG Q,ZHU G Y,HUANG J W,

.Current status of sarcopenia in the disabled elderly of Chinese communities in Shanghai:based on the updated EWGSOP consensus for sarcopenia[J].Frontiersin Medicine,2020,7:552415.

[18] ZANG Y,CHEN X,HOU L,

.Prevalence and risk factors governing the loss of muscle function in elderly sarcopenia patients:a longitudinal study in China with 4 years of follow-up[J].The Journal of Nutrition,Health & Aging,2020,24(5):518-524.

[19] CHEN X,HOU L,ZHANG Y,

.Analysis of the prevalence of sarcopenia and its risk factors in the elderly in the Chengdu community[J].The Journal of Nutrition,Health & Aging,2021,25(5):600-605.

[20] 杜雯,陳孜瑾,王雪潔,等.維持性血液透析患者肌少癥的患病率及相關影響因素[J].中華腎臟病雜志,2021,37(5):407-413.

[21] SIMSEK H,MESERI R,SAHIN S,

.Prevalence of sarcopenia and related factors in community-dwelling elderly individuals[J].Saudi Medical Journal,2019,40(6):568-574.

[22] LARSSON L,GRIMBY G,KARLSSON J.Muscle strength and speed of movement in relation to age and muscle morphology[J].Journal of Applied Physiology:Respiratory,Environmental and Exercise Physiology,1979,46(3):451-456.

[23] 中華醫學會骨質疏松和骨礦鹽疾病分會.肌少癥共識[J].中華骨質疏松和骨礦鹽疾病雜志,2016,9(3):215-227.

[24] MALNICK S,SOMIN M,GOLAND S.Gonadal steroids and body composition,strength,and sexual function in men[J].The New England Journal of Medicine,2013,369(25):2456.

[25] ZHANG Y,HAO Q,GE M,

.Association of sarcopenia and fractures in community-dwelling older adults:a systematic review and Meta-analysis of cohort studies[J].Osteoporosis International,2018,29(6):1253-1262.

[26] YU R,WONG M,LEUNG J,

.Incidence,reversibility,risk factors and the protective effect of high body mass index against sarcopenia in community-dwelling older Chinese adults[J].Geriatrics & Gerontology International,2014,14(Suppl 1):15-28.

[27] DEUTZN E P,BAUERJ M,BARAZZONI R,

.Protein intake and exercise for optimal muscle function with aging:recommendations from the ESPEN expert group[J].Clinical Nutrition,2014,33(6):929-936.

[28] GABAT J A L,FALTADO A L,SEDURANTEM B,

.Association of obesity and sarcopenia among adult filipinos[J].Osteoporosis and Sarcopenia,2018,4(3):109-113.

[29] ALEXANDRE T DA S,DUARTE Y A,SANTOS J L,

.Prevalence and associated factors of sarcopenia among elderly in Brazil:findings from the SABE study[J].The Journal of Nutrition,Health & Aging,2014,18(3):284-290.

[30] SU Y,HIRAYAMA K,HANT F,

.Sarcopenia prevalence and risk factors among Japanese community dwelling older adults living in a snow-covered city according to EWGSOP 2[J].Journal of Clinical Medicine,2019,8(3):E291.

[31] IDA S,NAKAI M R,ITO S,

.Association between sarcopenia and mild cognitive impairment using the Japanese version of the SARC-F in elderly patients with diabetes[J].Journal of the American Medical Directors Association,2017,18(9):809.e9-809.e13.

[32] PEREIRA S,MARLISSE B,MORAISJ A,

.Insulin resistance of protein metabolism in type 2 diabetes[J].Diabetes,2008,57(1):56-63.

[33] TABARA Y,IKEZOE T,YAMANAKA M,

.Advanced glycation end product accumulation is associated with low skeletal muscle mass,weak muscle strength,and reduced bone density:the nagahama study[J].The Journals of Gerontology Series A,Biological Sciences and Medical Sciences,2019,74(9):1446-1453.

[35] CRUZ-JENTOFT A J,BAHAT G,BAUER J,

.Sarcopenia:revised European consensus on definition and diagnosis[J].Age and Ageing,2019,48(4):601.

[36] MIJNARENDS D M,SCHOLSJ M,MEIJERSJ M,

.Instruments to assess sarcopenia and physical frailty in older people living in a community(care)setting:similarities and discrepancies[J].Journal of the American Medical Directors Association,2015,16(4):301-308.