淺析虛擬試衣的發展現狀、技術原理及前景展望

文｜王浩然 趙永琨 陳琦

隨著移動互聯網購物平臺的快速發展，傳統服裝零售業的戰略轉型也正如火如荼的展開，紛紛通過移動電商平臺提高市場份額，全力拓寬營銷渠道。據相關統計數據顯示，2019年，中國電商平臺成交額約35萬億元，B2C及C2C等線上交易成交額增勢迅猛，占社會消費品零售總額的比重為20.7%與此同時，網購服裝因不能試穿而導致的退換貨現象降低了用戶購物體驗，也在一定程度上降低了消費者的消費意愿。在此背景下，虛擬試衣技術橫空出世，為網購服飾不能試穿問題的解決帶來了曙光。虛擬試衣是基于AR（Augmented Reality）技術、面料仿真技術和三維人體建模等技術而產生的一種新興技術，主要通過數據庫技術、計算機識別技術等為用戶生成個人3D模型從而提供個性化服裝試穿服務。相比較傳統的購衣流程而言，虛擬試衣功能的運用具有顯著優勢。一方面，商家將虛擬試衣服務運用到自己的店鋪中，幫助消費者選購合身、合適的商品，優化了購物流程，提高了顧客滿意度，促成了商品交易，獲取更多的經濟利益。另一方面，消費者通過虛擬試衣服務，享受更好的購物體驗，減少了退換貨現象的發生，減少了商家的損失。得益于這些優勢，虛擬試衣技術一經推出就獲得了消費者的廣泛青睞。據相關統計數據顯示，中國的虛擬試衣市場規模已達到5000億元，并呈現顯著平穩提升的發展態勢。由此可見，中國的虛擬試衣市場具有廣闊的發展前景和不可估量的發展空間。

一、發展現狀

近年來，3D虛擬試衣逐步興起于知名電商平臺。國內3D虛擬試衣服務起步較晚，技術基礎和功能完善方面存在一定不足，特別是在用戶購物體驗方面與國外競品存在較大差距。有研究指出，國內3D虛擬試衣的用戶體驗問題以人物形象失真、體型數據難以獲取、數據更新延遲、目標群體有限為主。當前，各大電商平臺及技術提供商都已發現3D虛擬試衣對于提升用戶體驗，減少商家損失，提高用戶滿意度等方面的巨大作用，并在虛擬試衣領域不斷發力，使其茁壯發展。

整體來看，盡管全球各地的虛擬試衣創業公司都在努力為用戶提供盡可能真實的線上試衣體驗，在3D虛擬試衣方面不斷探索，但是其在三維建模、數據庫構建方面仍略有欠缺，有待于進一步完善。2012年，天貓在線上周年慶典上推出了“虛擬試衣”功能，在虛擬試衣領域進行了大膽的革新與嘗試，但是其功能界面人物形象失真，違和感較強，市場反饋較差，以致其上線后一直不溫不火，并沒有在電商平臺實現廣泛推廣。2014年，優衣庫上線虛擬試衣模塊，消費者可以依據自身情況填寫相關數據，使虛擬形象更加貼合現實身材，在一定程度上優化了虛擬試衣體驗，但該功能以線下形式出現，目標群體相對較少，且不能直觀表現人體著裝后的舒適性、壓力分布等情況，也并未在線下大范圍使用。2018年，亞馬遜獲得了一項虛擬試衣的專利。利用顯示屏、投影儀、攝像頭和鏡子，將用戶的真實形象與虛擬形象結合，優化了人物形象的顯示效果，使虛擬試衣功能更加符合現實情況。但該技術所需設備過于專業，并不切合普通用戶的生活實際，使得該功能僅能作為技術展示而難以在線上線下廣泛應用。2020年得物上線“AR虛擬試鞋”服務，讓用戶可以通過AR技術，從視覺方面體驗到接近真實的試穿效果。該服務上手簡單、體驗流暢，同時還具有社交分享功能。該服務上線后收到了廣泛好評，并在一定程度上提高了鞋子品類的銷量。然而，虛擬試鞋服務依舊也存在一定缺陷和不足，如人物移動時虛擬成像會存在一定延遲，僅能在靜態時呈現良好效果。另外，虛擬試穿的種類也僅局限于鞋子品類，不能查看全身試穿效果。

二、技術原理

（一）三維人體建模技術

三維人體建模技術中最常用的是曲面建模法，該方法可以對隱藏線進行消除處理，增強3D建模的真實性，深度還原人體細節，達到優化產品和提升用戶體驗的目的。曲面建模法可以使用攝像頭，由不同方位人體輪廓與數據的組合實現人體的全方位掃描，進而得到人體體表的點云數據，通過這些點云數據構建三維人體模型，運用三維坐標系將人體數據進行量化處理，最后使用計算機程序實現自動拼接。該技術廣泛應用于3D領域，是構建立體模型的不二之選，也是改善細節失真的關鍵技術，對于3D虛擬試衣技術具有重要意義。

（二）增強現實技術

增強現實技術又稱AR技術，在3D虛擬試衣領域有著廣闊的發展前景。AR技術作為3D虛擬試衣最核心的技術部分，對于產品的展示效果有著舉足輕重的作用，該技術可以通過虛擬信息與真實環境影像結合的方式進行實時的數據信息交互，其交互的信息形式可以是各種形式的數據，虛擬試衣中主要利用其圖像數據，將虛擬的衣物附加在真實的人體上，一定程度上降低了違和感，為用戶帶來超越現實的視覺體驗。AR技術的核心是三維注冊，即將現實中的二維或三維物體為參照物建立坐標系，將虛擬環境與現實環境進行對位，在不破壞人體建模準確度的前提下使兩者完美匹配。

（三）面料仿真技術

Pierce于20世紀30年代提出了面料質感可測量的設想。面料仿真技術包含幾何建模、物理建模、綜合建模三種模擬方法，在3D試衣中主要使用綜合建模。綜合建?？梢哉故久媪系鸟薨櫯c扭曲，將面料視為微小粒子的集成進行作用力的計算，模擬服裝面料的動態力學效果，還原衣物在人體模型上的壓力分布，對自然光源進行算法分析，完美呈現出真實世界中面料給人的視覺體驗。該技術未來可以在數據庫技術的加持下獲取更多的面料特性并不斷對不同面料進行細化區分，最終可以實現衣物的高度還原，滿足大部分用戶對于衣物還原程度的需求。

（四）Kinect體感技術

體感技術分為慣性感測、光學感測以及慣性及光學聯合感測三類，應用于虛擬試衣的主要是慣性及光學聯合感測。一方面，體感技術對人體進行數據采集后，能夠準確識別到人體的動作，及時進行反饋并做出回應；另一方面，該技術利用專屬的體感套件可以實時展示衣物的特點與外觀，并隨著用戶的動作進行物理層面的改變，實現3D虛擬試衣的動態變化，極大地提高了用戶的體驗，可以無死角地欣賞衣物穿著效果，增加了虛擬試衣的趣味性和用戶與產品的互動體驗。將體感技術與人體工程學結合，還可以獲得更加真實的人體運動軌跡，在不影響試衣效果的同時改善建模呆板的缺點。

三、前景展望

為了滿足用戶個性化需求，3D虛擬試衣系統也在不斷優化升級，逐漸呈現出高效便捷與實用化相結合、娛樂休閑與互動性相結合的趨勢?，F在的3D虛擬試衣系統不光可以高效進行數據存儲、信息加工，還可以利用人體工學優化視覺體驗并精準復原用戶身體特征。隨著IT技術取得更大突破，3D虛擬試衣系統將持續迭代升級，朝著體驗更沉浸、功能更完善、操作更簡便的方向發展，在實現更多的用戶留存的同時，也不斷吸引新用戶使用。

線上試衣的虛擬性與服裝的真實性二者之間的矛盾還有待解決，虛擬試衣的底層技術也缺乏突破式創新。因此，虛擬試衣系統未來更加網絡化、標準化、高仿真化、智能化。當前，以人體數據為基礎的虛擬試衣平臺、基于人體識別的虛擬試衣服務仍在不斷完善。與此同時，為用戶推薦服裝穿搭，提供形象設計也能良好地融入到虛擬試衣功能中，以此完善配套服務，創造更多可能性，從而縮減虛擬與現實的差距，向用戶提供更加真實的試衣體驗。相信在不久的未來，虛擬試衣將成為移動互聯網用戶購買服裝過程中不可或缺的流程工具。

四、結語

在中國經濟日益發展的今天，移動互聯網購物已成為人們生活中的一部分。隨著電子商務市場的轉型升級以及相關技術的迭代更新，虛擬試衣功能將會不斷的更新完善，吸引越來越多的服裝品牌將其投入使用，為商家和消費者雙方賦能，從而實現消費者與商家的共贏。