云計算技術在計算機大數據分析中的應用

摘要：計算機大數據分析工作開展的過程中，技術人員對云計算技術進行靈活的使用，使計算機大數據分析工作的開展效果和水平取得最佳的成效，最為常見的方式是建構數字化存儲應用平臺、搭建計算機互聯網分析平臺和架構大數據處理系統模型，促使計算機大數據分析工作模式實現不斷的改革與創新，使其現實價值得以體現。本文綜合分析了云計算技術在計算機大數據分析中的實際使用情況，總結了先進的工作經驗，推動云計算技術實現飛速發展。

關鍵詞：云計算;大數據分析;應用方法

中圖分類號：TP393? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）19-0025-03

如今在各行各業中計算機的使用頻率都比較高，計算機能夠快速地處理相關的信息數據。伴隨著社會的不斷發展和進步，以往使用的計算機處理數據方式已經不能滿足當前的發展需求了，在進入到大數據時代以后，計算機的數據處理方式已經不能與時代發展節奏相協調統一，所以在計算機技術的基礎上對云計算技術開展了深入的研發。云計算技術投入使用以后，數據信息處理的精準度和處理速度都發生了明顯的改變，給廣大用戶提供了巨大的便利。

1云計算處理數據的優勢

1.1挖掘大數據

如今網絡上的數據資源類型非常多，數據規模也發生了明顯的改變，大規模的數據處理需要占用大量的資源，如果使用以往的處理方式，不僅耗費精力，還會浪費大量的時間，也會因為處理能力不強，使得數據處理工作不能保質保量完成。在處理海量數據信息時，做好云計算技術的挖掘工作，高效地處理海量的數據信息，將那些對用戶有價值的信息進行搜集、整理。盡管在海量的數據中獲取想要的信息比較困難，但是在使用云計算技術以后，則會使處理效果和處理效率變得更加高效[1]。

1.2節省數據處理成本

過去在處理海量數據信息時，處理部門需要單獨去購買服務器、數據存儲設備、網絡數據處理技術和安全防護軟件等，這就需要有大量的資金投入。所有的設備在使用的過程中，都會出現各種各樣的問題，設備后期維護則需要花費大量的資金，同時也要消耗掉一定的物力和財力，方可使數據處理達到最理想的狀態，使得成本投入不斷提高。在云計算技術出現后，固定成本投入和支出則省略掉了，企業使用云計算平臺對處理服務進行購買后，直接開展大規模的數據處理工作，不需要再次購買任何的實體設備，對企業的數據處理成本消耗進行了最大程度的節省。

1.3 處理數據快捷穩定

以往使用的數據處理技術，需要將處理好的數據信息存儲到相應的設備或者是購買的服務器中，存儲設備和服務器的使用時間是有限的，它們的網絡安全級別都非常低，在對設備的網絡安全進行維護時，需要購買殺毒軟件，如果設備出現故障或者是被病毒所感染，就會出現數據丟失的情況，使得處理好的數據受到致命的損傷。在使用云計算平臺以后，上述的問題能夠得到高效避免，即便是在工作時發生了問題，處理好的數據也不會出現丟失的情況，依然能夠完整保存，使數據的安全性得到了不斷提高。

2云計算在處理數據方面的常見問題

2.1云計算面臨的安全問題

以往的數據處理完成后，會將數據存儲到設備或者是服務器中。通常會采取設備斷電的方式來預防數據信息的泄漏或者是病毒攻擊，使用隔離的方式來提升數據的安全性。云計算技術沒有實體設備存在，無法使用物理隔離的方式來提升數據的安全性[2]。進入到互聯網大數據時代以后，云計算平臺自身的缺陷就是易于泄露數據信息，云計算技術以網絡共享的方式來傳輸數據，這也是云計算技術能夠成本投入低、數據處理效率高的主要原因。在使用云計算技術以后，網絡服務器在互聯網環境中以透明的狀態存在，數據信息基本上都是暴露在外的，易于出現安全問題。圖1為云計算安全參考模型

2.2云計算面臨的性能問題

隨著社會的不斷發展和進步，人們的碎片時間也不斷減少，人們沒有耐心去長時間處理一個問題，更愿意追求快節奏的生活。在訪問網站時，如果登錄時間超過幾秒，用戶就會直接將網站關閉，接著對下一家網站進行登錄和瀏覽，這樣的用戶數量比較多，能夠占所有用戶的一半以上，這也是云計算性能的最直觀表現。在云計算技術的所有影響因素中，影響最為突出的因素有兩點，分別是網絡設備配置的高低、數據中心的延遲情況。網絡自身的帶寬是有限的，設置網絡節點時，也會對其進行各種限制，有些客觀因素使用現有的技術也很難被高效地處理，這就會給云計算技術性能帶來不同程度的影響，無法給用戶提供優質的服務。

2.3云計算監管工作存在問題

云計算技術覆蓋的范圍比較廣，需要向大眾提供各項服務，實現數據信息的搜集和處理。云計算技術處理數據時，能夠全面地處理相關數據信息，用戶人群的范圍也比較廣泛，沒有任何的限制條件，其所存儲的數據信息會有正常數據存在，也會有非法數據信息存在，不能對非法用戶和正常用戶進行辨別。為此，成立了單獨的云計算技術監管部門，制定監管制度，高效地監控云計算用戶上傳的所有信息，如果出現敏感話題或者是違法信息，做好篩選和審核工作，對于屢教不改的非法用戶追究其法律責任。

3在計算機大數據分析中使用云計算技術的情況

3.1 大數據處理系統模型

現代計算機系統運行時，計算機大數據分析工作占據著核心位置，而在計算機大數據分析工作開展的過程中，云計算技術占據非常重要的地位。使用云計算技術以后，大量的數據信息被存儲到“云端”，也就是在虛擬的計算機存儲空間完成數據的儲存[3]。在工作模式發生改變以后，高效地縮減了計算機硬件設備的使用次數，使企業的資金成本投入得到了一定程度的減少，企業能夠有更多的資金開展其他項業務，使得企業的經濟效益發生明顯的改變。從社會運行視角分析發現，靈活使用云計算技術以后，高效地整合了社會資源，資源的使用效率得到了最大程度的發揮，使計算機投入成本控制到最低，從而使云計算技術的使用價值得以充分的體現。

將云計算技術應用到計算機大數據分析中后，其優勢非常明顯，在云計算技術的支持下，加快了計算機大數據處理系統模型的構建速度。計算機大數據處理系統模型投入使用以后，企業整體的運行效率得到了快速的提升，從而使企業的經濟效益和社會效益隨之發生了明顯的改變。企業在運營時，通過使用云計算技術以后，海量的數據信息資源被快速地上傳到云端保存，數據處理的安全性和實效性得到了保證。

在大數據分析工作中普遍使用云計算技術后，政府單位和大型企業的使用頻率最高。最為常見的就是政務大數據系統，其具有典型的代表性。在云計算技術投入使用以后，政府部門在開展各項政務工作時，工作效率和工作水平都發生了明顯的改變，給人們提供了更加便捷的服務。有些地區政府部門已經開始建設大數據政務處理系統模型了，并在云計算技術的支持下，使政府部門各項政務工作得以快速地完成，給辦事者提供了巨大的便利。從我國的實際情況出發，積極創建大數據政務處理系統模型，為政府部門工作有序開展奠定了堅實的基礎。進入信息化時代以后，各個城市和高校開始對智慧運行系統進行打造，使用云計算技術對智慧運行模型進行不斷的完善，使數據處理服務變得更加可靠、安全[4]。在綜合分析我國政府機構的設置情況后，受機構繁雜、部門眾多的影響，政務處理平臺建設時，需要得到云計算技術的鼎力支持，將大量的數據信息匯總起來，為政務數據平臺的高效運行奠定堅實的基礎。

對于政府部門、企事業單位和研究所而言，使用云計算技術構建大數據分析處理系統模型以后，內部數據信息共享、整合的安全性、實效性發生了明顯的提升，使數據信息儲存的安全性和實效性發生了明顯的改變。用戶在使用云計算技術時，享受到了高品質、高水平的優質服務，數據信息的安全性得到保證，使用用戶的各項體驗變得更加美好。

3.2計算機互聯網分析平臺

云計算技術與互聯網技術有機地融合在一起后，使其發展速度實現了質的飛躍。在云計算技術與人工智能技術緊密地結合起來后，加快了計算機互聯網分析技術的發展速度。在互聯網技術快速發展的進程中，用戶可選的數據處理方式非常多，使得數據分析報告也變得越來越可靠，現代計算機大數據分析技術的使用價值也發揮出了積極的促進作用，用戶能夠與技術相對話，使其服務水平和服務效果發生了質的改變。

現代人們主要是使用網絡途徑來對數據信息進行獲取，在互聯網的支持下，能夠將大量的數據信息傳播出去。用戶的上網頻率不斷增加，社交、娛樂和辦公都能夠借助網絡來實現。隨著用戶活躍度的不斷提高，數據信息的數量也會隨之增加。在對數據信息進行分析的過程中，合理化地使用云計算技術以后，積極搭建了計算機互聯網分析平臺，做好海量數據信息的分析和整理工作，最大程度地滿足用戶的各項需求，給用戶提供更加專業、優質的檢索服務。

在廣泛應用云計算技術后，互聯網采集和分析數據信息的能力變得更加強大，顯著地提升了計算機互聯網分析平臺的工作效率和工作水平，用戶能夠獲得更加詳細的數據分析服務，用戶的各項需求都能夠借助網絡得以實現。在計算機互聯網技術的支持下，用戶能夠享受到更多的數據信息服務，用戶的個性化數據支持能夠得到最大程度的滿足。在計算機互聯網分析平臺的背景下，用戶提出的數據檢索服務能夠得到最大程度的滿足，同時享受到高水平的查閱服務和瀏覽服務，從而使云計算技術的優勢和使用價值得到充分的體現。

3.3 數字化存儲應用平臺

進入信息化時代以后，計算機成了人們日常工作的主要媒介，給人們的生活帶來了重要的影響，以往使用的文字信息輸出方式已經不能滿足用戶的各項需求了?，F代用戶在開展日常工作和生活時，通過對語音、視頻、圖片和文字的靈活使用，使其各項需求得到最大程度的滿足。在日常工作、學習和生活的過程中，數據信息的傳播量非常大，會占據大部分的存儲空間。用戶在對數據信息進行存儲時，使用云計算技術創建了數字化信息存儲應用平臺，使用戶信息得以全面的保存，顯著地提升了用戶存儲信息的可靠性和安全性。

如今科學技術水平已經達到了很高的境界，視頻畫面的清晰度越來越高，圖片的內存占比也逐漸增大，給數據存儲工作帶來了巨大的挑戰。要想使數據信息背后潛在的價值得到最大化的挖掘，不斷地提升信息存儲的實效性，就要對云計算技術與計算機大數據分析技術進行合理化的使用，科學地分析海量數據信息資源，做好數據信息資源的分類和歸檔工作，創建現代化的數據信息資料庫，工作人員能夠以最短的時間檢索到自己所需信息，不斷地提升數據信息的使用率，將云計算技術的使用價值發揮到極致。

4結語

本文全面地分析了大數據計算分析工作的具體情況，深入地研究了云計算技術在現實中的實際使用情況，從系統模型、分析平臺和存儲平臺等角度著手，對云計算技術的效果和使用價值進行綜合的論述。在使用云計算技術的過程中，其可靠性和安全性的級別都比較高。使用云計算技術開展大數據分析工作時，專業技術人員要加大對云計算技術潛在價值的研究，使計算機大數據分析技術的綜合實力得到顯著的提高。

參考文獻：

[1] 梁昊.云計算技術在計算機大數據分析中的運用——評《云計算與大數據》[J].科技管理研究，2020，40（16）：267.

[2] 任菲菲.計算機大數據分析與云計算網絡技術分析[J].電子世界，2020（15）：181-182.

[3] 賈玉罡.云計算技術在計算機大數據分析中的運用研究[J].計算機產品與流通，2020（6）：163.

[4] 黃烽.云計算技術在計算機大數據分析中的運用對策[J].信息與電腦（理論版），2020，32（16）：20-22.

[5] 李志堅.基于云計算的大數據分析技術與應用研究[J].建筑工程技術與設計，2017（27）：231-232.

收稿日期：2021-10-12

作者簡介：張曉龍（1989—），男，內蒙古烏海人，碩士，主要研究方向為大數據領域。