大數據背景下國際禁毒合作研究

◆唐偉庭

（中國人民公安大學研究生院 北京 10038）

1 問題的提出

公安大數據作為大數據的重要組成部分，在國際禁毒合作中起著至關重要的作用，其是指對公安工作中大量警務信息進行收集、處理和分析的資源庫，對于犯罪立體化防控的探索具有積極的指導意義。公安大數據與傳統大數據有著較為明顯的區別，其具有動態性的特征，即實時更新性。同時，具有泛在性的特征，即其包括但又不僅限于傳統大數據和傳統公安工作的數據信息。此外其還具有全類性的特征，即結構化數據所占比例將會越來越小。

大數據的應用是在云計算平臺的基層之上構建的，是一個用于全領域采集、全過程共享的統一的大數據平臺。大數據在公安領域的應用中，能使智慧警務更加具有核心支撐的動力和潛力。各國禁毒部門匯集了多形式、多類別的涉毒海量數據資源，涉毒數據資源的存在與發展對各國開展國際禁毒合作起著獨特、不可缺失的作用[1]。第一，從數據獲取方式上看，禁毒大數據獲取的集約化和法制化，促進了國際禁毒合作在廣度和深度上快速增長。數據獲取的集約化意味著禁毒數據資源的較高整合度和利用率，能夠使禁毒數據在同一承載范圍內，通過涉毒各要素質量的提高、涉毒各信息的匯合、禁毒結果要素的顯示以及禁毒資源投入的顯示來集中突出各國禁毒的效果，從而增進國際禁毒合作的效益和效率。而數據資源獲取方式的法制化則更能使國際禁毒合作的數據來源更加合理、合法化，從而提升國際禁毒合作的認同度和參與度。第二，從大數據基礎設施建設和層級分類來看，禁毒大數據功能的明確化和建設的完備化有利于促進國際禁毒合作的穩固化和常態化。大數據基礎建設的不斷完備意味著公安信息資源已由技術驅動轉變為業務驅動并在一定程度上產生價值和效益，而基礎建設的不斷完備將促進國際禁毒數據資源的持續、穩定增長，推動國際禁毒合作的穩步發展。第三，大數據建設的一體化標準有利于深化國際禁毒合作的程度，促進國際禁毒合作的外化。

2 我國國際禁毒合作現狀分析

（1）國際禁毒合作成效顯著

圖1 2005-2019 年我國禁毒趨勢圖

在我國國際禁毒合作不斷深化的背景下，我國2005—2010 年毒品的繳獲總量持續增長。自2010 年起繳獲的各類毒品總量更是呈波浪式大幅度增長趨勢，其中海洛因的繳獲量增長明顯。在毒品濫用和犯罪方面，登記吸毒人數、破獲毒品犯罪案件數、抓獲犯罪嫌疑人數均呈現出較為明顯的增長。此外，中國主導建立了與周邊多數國家的區域性禁毒協定，切斷了金三角地區毒品在其他國家的后續銷售渠道。整體而言，伴隨著我國禁毒工作的有序開展和國際禁毒合作水平的不斷提升，我國禁毒工作取得了較為顯著的成效。

表1 2005—2019 年我國禁毒成效統計

表2 金三角禁毒合作成效統計

圖2 “金三角”地區的毒品走私渠道

（2）網絡化趨勢明顯

隨著現代網絡通信技術不斷發展和普及，網絡在跨國毒品犯罪和國際禁毒合作中的運用都十分廣泛。各國在禁毒合作中都會利用現代網絡技術進行數據收集、分析和共享，其中在分析、共享環節最為明顯，各國利用互聯網大數平臺整合涉毒數據，分析毒品的種類、數量等情況，然后利用互聯網研判涉毒信息的后期走勢，并通過大數據平臺實現信息的共享，從而提高了涉毒信息收集、分析、共享的效率。

（3）數據分析方法單一

各個國家在不同發展階段的禁毒數據是彼此獨立的，使用傳統意義上的大數據分析方法分析禁毒數據時，僅專注于對現有的禁毒數據的分析，而忽略數據之間的聯系和發展趨勢，無法為各國禁毒決策部門提供全面、立體的數據支撐。而在禁毒數據的統計上，由于禁毒數據種類繁多、存儲零散，在同一禁毒合作事務中的禁毒數據常出現統計結果不一致的情況，這在很大程度上制約了國際禁毒合作的成效。

3 當前國際禁毒合作中大數據應用的局限性

（1）數據共享不充分

跨國毒品犯罪具有明顯跨區域性、系統化、多重協作等特點，而大數據的基本目標就是實現信息與數據資源的共享，大數據資源的充分應用和共享應當是破解國際禁毒合作瓶頸的重要抓手。

第一，各國大數據的創新驅動力不足是大數據無法有效共享的主要原因之一。目前，各國雖然逐步建立起自己的禁毒數據資源庫，但尚未形成數據資源長效發展的評估機制。同時，不同地區和部門的禁毒人員在開展禁毒工作過程中，設定了不同的禁毒成效目標。僅注重數據的短期利用、設定過低的禁毒成效目標、專業人才的缺失致使數據利用無法實現創新，陷于數據固化的囹圄。第二，各國禁毒大數據的共享缺乏精確性同樣導致數據共享不充分。當前，禁毒數據的收集和處理多是采取“區塊鏈”的形式，即所在區域或部門負責收集、整合和上傳本區域的禁毒數據資源，因此每個部門收集和利用的數據資源有限，交互和處理上也存在時差和延遲，并且不同地區和部門間在數據整合和交換上也存在著一定誤差，導致禁毒大數據的共享缺乏精確性。第三，各國禁毒大數據的共享和利用的明確權限劃分和復雜審批程序，也是導致數據共享不充分的重要原因。各國之間的毒品大數據都有著自身的獨特性和價值，也是一國的機密所在，各國在法律制度上關于大數據的分享有著嚴格的規定，因此數據的共享和利用存在著明確的權限劃分和嚴格的審批程序。而跨國毒品案件往往時間緊迫，涉及的數據量大，明確的權限劃分和嚴格的審批程序將嚴重延緩辦案進度，導致禁毒部門或者人員放棄對該毒品大數據的利用，從而缺乏偵破和打擊跨境毒品犯罪的有力數據證據，錯失偵破和打擊案件的最佳時機。

（2）實戰結合不緊密

數據服務于實戰，數據賦能于實戰。當前各國涉毒大數據總量較大，并且絕大部分數據來源于涉毒犯罪司法實踐，但這些數據對涉毒實戰的“反哺”作用并不明顯[2]。這主要是因為：一方面，對涉毒數據的分析研判不充分。主要體現在數據利用方式傳統、單一，數據挖掘不徹底，數據空缺較明顯三個方面。數據利用方式傳統單一是指對涉毒數據的處理多采取縱向擴展的方式，即采取提高單個系統處理能力的方式，這種方式易導致涉毒數據信息的處理低效率化。數據挖掘不徹底則主要體現在獲得原始數據時未進行恰當的分類化處理，也未深入挖掘大數據的深層次潛能和價值，致使數據利用不充分。數據空缺較明顯主要指由于涉毒數據收集難和保存難等原因，致使某些方面的數據缺乏完整性。另一方面，涉毒大數據的融合合作并用不充分。在涉毒數據分析研判時，通常結合毒品生長數據分析、涉毒車輛數據信息、涉毒資金流向等多重涉毒犯罪案件的數據串并分析，發掘境內外涉毒犯罪行為的聯系、規律和趨勢，實現對毒品犯罪的基本預測與預警。但是，目前各國涉毒數據多限于單個案件或單組數據的分析，很難實現數據之間的真正融合，降低實際應用效率，進而不能更好地應用大數據分析有關案件，從而無法達到將系列跨國涉毒案件一網打盡的最終目的。

（3）保密機制不健全

由于如網購記錄、社交打卡定位等眾多數據信息很容易實現分享和傳播，難以避免涉毒機密數據在木馬病毒的攻擊下意外流失，從而造成不可挽回的損失，因此數據安全問題日益突出[3]。而涉毒大數據作為眾多大數據的重要組成部分，保障涉毒大數據安全對維護整個社會秩序和維持社會穩定具有至關重要的作用。

當前，各國涉毒數據都存在一定的保密安全隱患。原因如下，第一，大數據自身的特性。各國公安機關所獲取和建立的大數據涉及金融、醫療、交通、教育、民航、鐵道等社會生活各方面，覆蓋范圍極廣、擁有的儲量極大、更新的速度極快，大數據的這些特性使得數據存在泄漏和盜取的風險，導致維護數據安全和保密存在較大難度。第二，大數據的捕捉和竊取技術精尖化?？鐕娑痉缸锎蠖汲尸F團伙化、專業化和智能化的形式作案，其自身的規模較大、技術水平也實時更新和提升，在各國數據傳輸和共享過程中極易出現泄漏和被盜取等安全隱患。第三，各國數據安全保密意識和技術不成熟。大數據的保密工程建設同樣應當作為大數據建設的重要組成部分，而不少國家大數據保密建設意識不強、技術研發投入不足、技術水平落后。同時，大數據管理與使用人員作為大數據的第一責任人，也存在保密責任意識不強、信息安全保護措施落實不到位等因素，這些因素共同導致涉毒大數據信息安全存在隱患。

4 大數據背景下國際禁毒合作完善

（1）提升數據共享能力

數據資源的深度合作共享引發數據資源深層次的價值挖掘，因此各國禁毒部門應做到優化數據共享配置，深度發揮數據價值。首先，應當創新數據合作共享方式。創新數據合作共享方式是優化數據共享配置的重要基礎。由傳統的大批量、粗放式分享到統一化、分類分級分享。充分利用服務管理分類功能，充分利用最新智能手段實現分享，如5G 移動通信技術、人工智能技術等新一代信息技術手段。同時，建構有效的跨國、跨領域數據聯通機制，通過各國禁毒部門之間、禁毒部門與相關企業之間數據實時交互，再挖掘數據間關聯、進行數據建模，最后將涉及的各種軟件系統數據采集匯聚，形成數據池，搭建大數據集成平臺，為后期的大數據價值挖掘和應用分析提供數據支持。其次，實現數據的精準共享。大數據在禁毒合作中的精準共享對于指導理論深化和實踐研究都具有十分重要的意義。因此，應優先建立大數據的評估、研判體系和指標。對所共享的數據的真實性、匹配性和延伸性進行有效的評估和研判，以保證在數據分享的出口進行準確性把控。再者，在數據分享的過程中，注重對數據的總體和分支進行層級化匹配和分類，以保證數據分享過程中的精準性。在發掘數據應用層的作用時，應不斷對其功能進行拓展、延伸和創新，不僅利用綜合查詢、搜索引擎、數據比對、布控預警、分類統計等常用功能，而且深入運用數據的趨勢分析、異常分析、相關性分析等挖掘功能[4]。最后，減少或適度調整數據共享中的審批程序，對數據的共享做到靈活多元，更好地提升數據共享效率。

（2）加強實戰操作融合

數據增長的同時伴隨著數據使用的粗略性，導致實戰合作中無法有效發揮數據的作用。因此，只有將數據與實戰有效、充分結合，才更有利于改善國際禁毒合作的硬件，使禁毒合作的思維更清晰、證據更充分。

如圖4 所示，在禁毒合作的實戰中，首先應對涉毒大數據進行充分、深入的挖掘和研判。對大數據的深耕，既包含深度的挖掘，又涵蓋對數據廣度的發掘。在大數據深度挖掘上，各國涉毒大數據分析部門應當定期對已經收集和使用的數據進行復盤，使其更加全面準確、客觀真實地反映和展現一個時期內數據禁毒合作工作的成效、問題和不足，為指導各國禁毒合作數據庫的完善和下一步工作的加強、改進、提供可靠的參考依據。在大數據廣度挖掘上，各國禁毒部門在對涉毒數據進行分享和交互時，不僅要圍繞重點、特殊的數據，也要重點圍繞有關數據。通過整體性數據反映的規律、趨勢、特點、影響、問題，提出預測、預警和對策，并及時進行匯總梳理。其次，應當對數據進行合理的串聯和并用。各國禁毒數據分析部門在數據合作基礎上，秉承“互聯網+”大數據理念，建成一批大數據串聯的應用系統和數據庫，使各類數據和信息之間天然的關聯性和耦合性不會被割裂和遺忘，確保數據的完整性和融合度。

圖4 涉毒數據分析流程

（3）完善涉密保障機制

對大數據進行保密處理一直是大數據運用和合作的重中之重，雖然對大數據進行保密處理的方式多種多樣，但是最為徹底的保密方法即是加密。首先，各國禁毒數據分析部門應當對數據在禁毒合作中的作用有所預見，超前謀劃、結合本國禁毒合作的實際情況，制定一系列保密制度。其次，應盡快匯交、補充和完善尚有缺失的數據信息，使涉毒大數據鮮活；應及時分類監管已經更新的數據信息，同時還要及時復盤監測、建模分析，發現數據背后存在的保密漏洞。最后，在此基礎之上，構建專業技術高、責任意識強、預判能力強、決策水平強、監管力度大的大數據涉密管理部門，著力提升涉毒數據管理人員的保密意識和能力，加快提升涉毒數據管理的水平[5]。