長三角地區紡織行業數字化思考

韋甜，徐錦龍，王玉萍

（1.江蘇新視界先進功能纖維創新中心有限公司,江蘇 蘇州 215228；2.國家先進功能纖維創新中心,江蘇 蘇州 215228）

前言

工信部于2021年12月印發《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》（以下簡稱《規劃》）?！兑巹潯分赋?，中國特色新型工業化以及新發展階段制造業數字化、網絡化、智能化發展，都必須堅持信息化和工業化深度融合的道路，這也是數字經濟時代建設制造強國、網絡強國和數字中國的扣合點。兩化深度融合，是搶抓新一代信息技術深度融合應用于制造業的機遇窗口期，也是打造現代化產業體系的重要內容，使之兼具數據驅動、軟件定義、平臺支撐、服務增值、智能主導等特征，為推進制造強國、網絡強國以及數字中國建設提供強大動能。

“十四五”時期是建設制造強國、構建現代化產業體系和實現經濟高質量發展的關鍵期，兩化深度融合的機遇與挑戰并存。當前，我國傳統制造業重點領域已在數字化、智能化制造領域取得一定突破，其中紡織業的主要任務是升級紡織裝備、紡織信息化技術以及大規模個性化定制等方面[1]。江浙滬一帶有著發達的紡織制造業產業集群，如江蘇絲綢產業、浙江紡織產業等，這些地區的供應鏈優勢可以借助長三角地區的貿易“流量”輻射至全球。2019年9月《長三角數字人才與制造業數字化轉型研究報告》指出，人工智能驅動的數字化轉型新階段為制造業的深度數字化轉型開啟了新的窗口，也帶來了重大機遇。在長三角地區協同創新進程持續深化推進的背景下，數字經濟成為長三角高質量一體化與制造業轉型升級的新引擎。紡織產業是長三角地區的傳統優勢產業，處于向戰略型新興產業轉化的關鍵階段，產值超萬億，當前迫切要求解決高素質人才匱乏、裝備更新升級滯后、缺乏自主創新能力、信息化程度偏低等問題[2]。伴隨著數字經濟革命如火如荼地興起，紡織產業要應對重組優化產業生態，必須堅持以消費者為中心，強化數字化技術驅動力。同時，紡織行業眾多企業家也清楚地感受到，提升企業的核心競爭力，關鍵是推動企業的信息化、數字化、智能化轉型。

1 數字化技術的作用

數字化技術把紡織產業鏈的各個環節串聯起來，從原材料選取、紡紗、織布到成衣進行數字化控制，減少人員參與，實現全流程自動化，降低瑕疵率，產品可溯源，實現紡織產業鏈的可視化和價值鏈最大化。通過數字化智能制造為長三角紡織業注入新鮮血液，助力紡織業在新時期迸發新活力。

智能制造是網絡信息技術的一種應用，其供應鏈以消費者的需求導向和協作為特征，同時智能工廠為智能制造提供了靈活、自適應的解決方案[3]。數字化制造技術是指在數字化技術與制造工藝交叉發展的過程中，持續融入虛擬現實、互聯網、數據庫和快速原型等各領域的技研成果，基于用戶需求，快速整理采集所需資源數據，規劃重組產品、工藝、資源等不同類型信息并用以輔助產品設計、仿真測試和原型制造等工藝流程，最終批量化生產滿足用戶特定要求。數字化對于企業精準決策與品控管理具有重要指導價值，可由網絡協同供應鏈節點實現產品制造的進度與品控調度，由此實現在產品制造周期內透明化管理的全面滲透。

2 數字化建設的現狀與問題

當前，長三角紡織企業在設備改造升級中投入大量資源，用于紡織智造裝備的信息化、數字化升級，由此實現了裝備聯網、監管透明，紡紗化纖原料自動化生產，印染工廠數字智能水平不斷提升，服裝定制愈來愈好地滿足客戶個性化需求。獲益于與電商平臺的戰略合作，長三角紡織產業鏈整體升級，對市場消費需求的響應愈發高效快速。2019年紡織行業智能制造示范企業中，江蘇省入圍9 家，浙江省入圍3 家，安徽省入圍1 家。2021年12月9日，浙江省出臺全國首個數字貿易發展指導性文件《關于大力發展數字貿易的若干意見》。根據《意見》，浙江要建設數字產業集聚區、數字金融創新區、數字物流先行區和數字監管標桿區“四區”，分別從完善數字貿易產業、平臺、生態、制度和監管體系等五方面提出19 項政策舉措。以數字貿易全產業鏈建設為核心，將數字安全治理、人才、財政和用地等各項工作納入政府重要議程，部署落實數字貿易示范區、自貿區等八項核心任務。在精研吃透數字貿易規則的基礎上，準確把握紡織行業特征并據此擬訂數字貿易制度，使數字貿易發展獲得浙江智慧的支持。紡織印染是浙江省的傳統支柱產業，行業產能超過全國總產能的50%，全國首個“印染大腦”誕生于浙江省紹興市，在獲得地方政府的有力支持下，輕紡城集團與阿里云協力推進了印染產業數字化進程。數字紡織的應用將對長三角紡織行業新產品設計、制造、倉儲、銷售、物流等過程合理分配優化，降低要素流通成本，從而促進長三角地區紡織行業柔性快速的市場響應，整體提高網絡化供應能力。

目前，紡織行業的數字化進程仍存在一定的問題：產業鏈缺乏有效的協調、整合和創新，未能充分考慮客戶價值訴求；產業鏈上下游之間沒有數據整合，無法實現互認，外部資源無法與內部企業對接；產品制造全流程管理透明度、可視化效應差，缺乏數字化業務場景，未能實現品控溯源管理；供應鏈缺乏足夠靈活性與相契合的組織體系；數據挖掘的應用尤其缺乏人才、研發、渠道以及完整生態體系的有力支持；精益制造以外的需求導向、預警應對未能獲得企業更多關注；部分企業特別是中小企業，缺乏數字化思維和數字化人才，對數字升級缺乏必要概念認知，對外部環境變化缺乏敏感性，更無法推動企業自上而下完成數字轉換，以致于無法準確把握市場機會；紡織服裝智能制造技研領域缺乏足夠資源投入，更毋庸談及新成果的突破，如：服裝智能制造領域未能及時更新引進柔性材料抓取精密技術、RFID 芯片技術等[4-5]。

3 數字化提升路徑

數字化轉型是企業核心競爭力鍛造的重要內容?，F階段全球紡織服裝行業發展呈現出供應鏈多元化和高質量發展等特征，市場競爭由企業間競爭轉化為供應鏈之間的集群式競爭，加之信息技術的廣泛滲透，互聯網、物聯網成為供應鏈整合的重要構成部分，供應鏈品質和可持續發展的理念成為競爭的焦點。工業互聯網將人機與其他生產要素串聯起來，企業由此實現IT、OT融合，制造生產呈現出數字化和智能化趨勢，由此滿足企業提質、降本、增效的發展要求[6]。當前處于產業轉型升級的窗口期，紡織服裝行業要把握創新機遇，將智能制造作為發展重點予以推進。長三角地區紡織企業有必要依托網鏈結構增進管理績效，在市場反應能力、引領能力等方面取得發展優勢，在市場競爭中領先一步。

3.1 智能化數字工廠

智能化數字工廠涵蓋智能化數字車間規劃及硬件升級、數字化平臺、智能技術平臺三個方面，智能化關鍵技術在紡紗、織造等方面的應用，對于紡織工業來說至關重要。南通大生集團的數字化車間實現了從原料到成件的全自動化生產，車間裝備數控化率大于90%，其中絡筒自動堆垛、打包技術，與傳統工藝相比萬錠用工為普通車間的1/3，生產效率提升約10%。工業互聯網技術應用為打造數字化工廠帶來重要契機，這也是紡紗企業技術革新的主流趨勢。紡織材料容器、筒、軸乃至于織物都可以成為信息載體。二維碼信息轉換是收集和存儲信息的基礎，如設備運行狀態和維護信息，系統會快速靈活地對生產線進行自我配置和自我優化，滿足定制訂單的同時將所有信息反饋到MES 和ERP 系統，使管理決策可以在產品制造全生命周期完成生產要素聯通，并依據實時反饋生產數據的分析結論，改進運營程序，推動生產智能化進程，增強企業核心競爭優勢。

3.2 中小企業業務“上云”“上平臺”

紡織企業尤其是中小企業，要加速推動數字化轉型，重中之重即在于業務“上云”“上平臺”提速。依托應用平臺，企業能夠完善精細化管理，達到提質增效、降耗節約的目的。

現階段，以工業互聯網為核心的新基建工程不斷提速，數字經濟成為經濟新時代紡織產業集群發展的新引擎。依托園區建設服務產業集群發展，點面結合拉動區域經濟發展。長三角紡織服裝產業取得高質高效發展，很大程度上受益于集群化發展，其最重要的措施即打造工業互聯網，匯聚產業集群、園區資源和建設配套產業鏈條，實現產業企業集約化經營與區域經濟整體發展。

長三角紡織產業集群“近水樓臺先得月”，與當地阿里巴巴、拼多多等互聯網平臺廣泛合作，也吸引京東等平臺頻繁“登門”尋求合作，在當地互聯網企業平臺推動下，紡織產業數字化賦能互動火熱，整體走在數字化賦能前列，例如：利用大數據探索“以需定制、按需定產”，浙江老牌窗簾企業金蟬布藝在海歸總經理、“織二代”楊衛主導下，與上海電商平臺拼多多簽署全面戰略合作協議；為最大限度實現數據共享，迅速成長為數字化運營企業，江蘇波司登集團與浙江阿里云簽約，共建全域數據中臺，將波司登全域會員、全域產品、線下門店、物流等完全數據化；常熟服裝城管委會專門設立數字管理局，主動對標阿里犀牛工廠“以銷定產，小單快返”，服裝城中傳統服裝企業正在實現設計、生產、流通、消費全流程數字化協同。以上這些企業都是率先嘗到了數字化賦能甜頭，藉由物聯網的運用，紡織供應鏈將上下游供應商與客戶緊密關聯起來，工廠制造效率不斷提升，通過生產流程的可視化呈現，溝通成本顯著下降。

4 數字化催生新模式、新應用

服裝行業業績承壓、規?；a品銷售遲滯，種種市場變化均對服裝品牌和制衣企業增強原料供給的穩定性、時效性提出更加嚴格要求，“小單快返”成為行業破局的關鍵所在，來自市場的壓力正在促使紡織業轉型升級——消費端個性化、定制化成為產業發展的新方向。

4.1 個性化定制

當前，客戶需求愈發凸顯出個性化特征，定制生產成為服裝制造領域的主流趨勢。隨著個性化、定制化生產的發展，企業對高品質生產的需求不斷增加，對業務延遲、私密性、安全性指標的要求也進一步升級，整體運作呈現出精細化、靈活化、智能化的趨勢。個性化定制生產需要通過智能服務，滿足智能制造、敏捷連接、實時處理、數據清理、隱私保護等關鍵需求，以及部署在生產現場的實時數據收集、聚合、存儲和分析機制，可快速、輕松地實現OT 和IT 的集成。定制模式漸趨成為服裝企業發展的新路徑，較典型的如阿里的犀牛工廠、浙江報喜鳥等。其中后者日定制訂單超2000 件，年度完成定制銷售收入5 億元以上。如圖1所示，互聯網定制平臺應用虛擬現實仿真技術與3D 渲染技術，智能云工廠要推動產品制造趨向于智能化、柔性化，使規?；奉惪焖俣ㄖ?、生產獲得高效支撐；依托大數據云平臺深入挖掘時尚制造數據資源，使產業鏈各相關主體彼此聯通共享、協同合作，面向貼合消費者體驗的產業發展需求，探索私人定制服務領域的嶄新商業模式。

圖1 互聯網個性化全流程定制示意圖

4.2 產能共享服務

產能共享服務是互聯網服務模式影響較為顯著的方式，在許多中小紡織服裝行業中，產能失衡現象十分普遍。共享產能可以幫助企業優化產能決策，解決產能過剩問題，并為避免重復和產能過剩提供有效途徑。服裝行業的核心特征之一即快銷時尚，尤其強調供應鏈的快速響應能力。其產業鏈條涵蓋面料生產、織造、染整等諸多子行業、企業，但囿于近年來市場疲軟、運營管理、品控等諸多問題的存在，企業生產缺乏規?；唵蔚闹С?，產能大量閑置，產品質量參差不齊。

面料生產是紡織行業供應鏈上游領域的關鍵環節，訂單延誤極大可能導致產能資源配置低效的問題。產能過剩的企業與產能較低的企業分享，產能較低的企業可以生產更多的產品，因此，構建以共享服務能力為核心功能的互聯網平臺，整合產業鏈平臺服務功能，是規避時空資源共享能力失衡風險的重要途徑，也利于行業資源優化配置和企業提質增效，對增進提升供應鏈效率以及服務帶動中小企業發展也起到重要作用。

4.3 服務型制造

服務型制造形態源自于制造與服務的融合發展，這也為產業轉型升級提供創新思路。深入挖掘互聯網經濟的“輕資產”特性，整合生產制造資源并實現平臺共享，由此高效利用紡織產能資源，企業經營無需自建紡織工廠；為國內中小型紡織企業發展提供扶持政策，增加社會就業崗位，提高崗位技術含金量。同時，依托大數據挖掘技術收集整理各制衣廠客戶訂單數據，通過分析客戶檔案，在銷售、市場動態監控等方面為各面料貿易商提供數據支持，使之適應紡織制造中心漸進性轉移和行業價值鏈重構等挑戰，將業務觸角延伸至下游品牌零售等領域，鞏固市場競爭力，提升行業地位。在服務型制造領域中引入工業互聯網，依托云服務平臺，服裝制造設備設計、生產、物流、安裝直至運行的全部環節都可實現遠程呈現于客戶的智能設備界面，服務團隊能夠遠程實時為客戶提供運維支持，包含定期維護和故障診斷等。服務化轉型在為制造企業拓展業務領域、擴展市場規模方面提供了更多可能，是新時代傳統制造業跨界運營的新方式。

4.4 智能服裝產品

獲益于數字化轉型，服裝業發展將面臨嶄新變革。智能服裝，不僅具有傳統的保護性和代表性功能，而且具有技術和數字特征，已經成為時尚產業的發展方向。自可穿戴設備（如智能手表和眼鏡）興起以來，智能服裝最近出現在市場上，但尚未得到足夠的關注。體育和醫療保健中的生物特征身體分析、感官器官和肌肉活動的輔助系統，以及通過與智能物品交互（作為物聯網（IoT）環境的一部分）進行的數字服務，只是一些產品概念和使用案例。從商業角度來看，這些發展使得企業有必要重新考慮產品開發方法、商業模式和合作方式。

未來10年，數字化一定是傳統行業的新賽道。品牌力本質上就是鏈接消費者的能力，市場一手數據的挖掘利用為企業前進提供重要動能，若不以數據為依據，品牌引領就會偏離正確的方向。應將數字化轉型作為企業“新基建”的核心發力點。中國國際電子商務中心研究院副院長邱瓊建議，紡織服裝企業必須依托電商平臺數字化賦能，使數字化云服務貫穿應用于全流程產業環節和業務場景，破除產業鏈信息壁壘，用好數字化這根杠桿，由此推動場景、業務、運營與服務等基礎環節再造，從而撬動內需消費規模擴展。

5 結語

全球數字化的繁榮將使制造業的競爭更加激烈，傳統模式將取代新興模式，與其說是工業革命，不如說是產業鏈的整合，生產過程中的所有參與者將以一種新的方式協作生產。紡織行業在長三角經濟版圖中起到尤為關鍵的支柱作用，在數字經濟革命的沖擊洗禮中會暴露出不少問題，也因此迎來嶄新發展機遇，紡織產業生態優化要充分運用好數字化技術的資源優勢，推動智能轉型。紡織行業必須意識到新的挑戰，以明智的行動應對，降低生產成本，提高制造業生產率，促進產業增長，改變勞動力結構，最終才能改變企業和產業集群的競爭力。技術創新和人才是推動產業轉型的根本動力，能促進整個紡織行業的轉型升級。