基于ArcGIS和GD的遼寧省國家地理標志農產品空間分異探究*

張姮妲 ，杜澤楠 ，張思遠 ，閆曉露 ※

（1.教育部人文社科重點研究基地，遼寧師范大學海洋經濟與可持續發展研究中心，大連 116029；2.遼寧省“海洋經濟高質量發展”高校協同創新中心，大連 116029；3.遼寧師范大學地理科學學院，大連 116029；4.河南大學地理與環境學院，開封 475004）

0 引言

地理標志農產品是指由我國農業農村部通過對具有地方特色農產品進行登記，并允許其使用地域冠名的特色農產品，是現代農業發展水平的重要基礎，是區域自然與人文地理環境的結晶，更是一個地區優質農產品“名片”的外延形式，對促進鄉村振興有重要現實意義。當前，我國農業發展矛盾已日趨轉變為結構性矛盾。打造現代化、多樣化和品牌化并滿足市場需求的農產精品，是實現我國現代農業可持續發展，實施農業供給側結構性改革，實現農產品供需平衡的重要手段。由于地理標志農產品本身包含重要的地理信息，因此研究其空間分布及其影響因素，對農業部門制定有效農業地理標志保護與開發利用策略，提高農產品標準化程度，進而促進我國農業結構改革具有重大意義[1]。近年來，地理標志農產品所具有的經濟價值受到廣泛關注，通過將其品牌優勢轉化為市場優勢對促進地方經濟發展意義重大[2]。

我國自1995年建立地理標志保護制度，2001年加入WTO后，相關領域的申報、保護與發展取得了飛速的進展。目前，我國有關地理標志的研究大多從法律和經濟方面著手。法律方面，多涉及地理標志作為知識產權的保護問題，如有關地理標志的多重保護體系改革[3]或有關地理標志商標保護的研究[4-6]，將注冊地理標志商標作為保護知識產權的法律手段，并借此對傳統資源進行法律保護；經濟方面，多采用經濟學理論對地理標志的經濟價值進行分析，如有關農產品地理標志的品牌價值及其對區域經濟發展的推動作用等[7,8]，或根據品牌經濟學原理對具有區域特色的農產品經營績效或增值路徑進行研究，以此來解釋區域特色農產品品牌建設的必要性[9]。地理標志農產品被賦予“地理”的時空屬性[10,11]，然而目前鮮有研究從地理學視角對其進行分析。開展國家地理標志農產品空間分布驅動因子的識別和驅動因子交互分析，有助于揭示自然環境、社會經濟因素對地理標志農產品分布所產生的影響的作用機理，從而為區域地理標志的可持續發展提供參考依據。地理探測器作為一種識別多因子之間交互作用的模型[12]，最早應用在健康風險評估領域，揭示患病率與風險因子之間的關系[13,14]。但在已有的農產品分布方面研究來看，利用地理探測器模型研究農產品分布狀況并不多見。

遼寧省是我國東北地區唯一既沿海又沿邊的地區（圖1）。全省國土面積共計14.8萬km2，瀕海水域面積為6.8萬km2。遼寧省為溫帶大陸性季風氣候，氣候資源和海洋資源豐富，四季分明，因此適合多種農作物生長，是我國糧食作物及各類特色產品的高產區。2008—2019年遼寧省共有地理標志農產品95個，盡管有關地理標志農產品的申報及保護開發發展迅速[15,16]，但是缺乏對其空間分布及其影響因素的分析。因此，文章以遼寧省為研究對象，運用地理集中指數、核密度估計法、最鄰近指數等空間和統計分析方法，并結合地理探測器模型針對遼寧省不同地級市及不同類型地理標志農產品的空間分布及其影響因素進行深入分析，提出基于地理標志農產品的遼寧省現代農業發展建議，以期利用具有地域特色的農產品為當地農民增收創收，促進鄉村振興全面發展。

圖1 遼寧省區位

1 數據來源及研究方法

1.1 數據來源及處理

遼寧省相關的地理環境和自然資源概況來源于遼寧省人民政府網站（http://www.ln.gov.cn/zjln/lngk/）；遼寧省地理標志農產品數據，包括遼寧省各個地理標志農產品的產地、地域范圍等信息源于農產品地理標志信息查詢網站（http://www.anluyun.com/）；人口與相關經濟數據來源于《遼寧統計年鑒2018》；中國地圖來源于全國地理信息資源目錄服務系統（http://www.webmap.cn/） 并利用 ArcGIS10.2裁剪出了遼寧省行政區圖；除此之外，還選用DEM數字高程數據、水系數據、道路密度數據。關于數據處理，在計算最鄰近指數并進行核密度分析時，通過坐標建立數據庫，將農業地理標志處理為點數據；在利用地理探測器分析時，將各指標因子數據放入用Excel編制的地理探測器軟件GeoDetector進行分析。

1.2 研究方法

1.2.1 地理集中指數

即代表某項地理事物集中程度的指標。地理集中指數的計算公式為：

式（1）中，G指地理集中指數，T是指所有區域的農業地理標志總數，截止目前遼寧省的農業地理標志共計95個；n為遼寧省地級市總數，共14個；Xi指第i個區域的農業地理標志數。當G值越接近100時，則代表遼寧省農業地理標志分布情況越集中；當農業地理標志均勻分布時，各地級市含有的農業地理標志數量應為T/14個，由公式可得此時G值約為7，因此G值越接近7則表明遼寧省農業地理標志分布越均勻。

1.2.2 最鄰近指數

利用ArcGIS10.2將遼寧省4類主要地理標志農產品的空間分布進行點狀化處理后運用最鄰近指數來反映其空間分布類型。計算公式為：

式（2）至（4）中，R指最鄰近指數，DE是當遼寧省農業地理標志隨機分布時該區域內各點之間距離的平均值，A指該區域的面積即14.8萬km2，n為點的個數即95；di為空間上各點和最鄰近點之間距離，DO為空間上各點和最鄰近點之間距離的平均值。根據計算結果可知：當點狀要素在該區域內呈隨機分布時，R=1；當點狀要素在該區域呈分散分布時，R＞1；當點狀要素在該區域呈集聚分布時，R＜1。

1.2.3 核密度估計法

利用ArcGIS10.2的空間分析模塊來計算主要類型農業地理標志在周圍區域的密度，并進一步生成核密度圖。該研究將自然斷點作為劃分核密度高低值的依據，生成的核密度圖可反映主要類型農業地理標志的區域密度變化并反映其分布的熱點區域。計算公式為：

1.2.4 地理探測器工具及基本原理

空間分異性是地理現象的基本特點之一。地理探測器是探測和利用空間分異性的工具，包括分異及因子探測、交互作用探測、風險區探測和生態探測，其原理主要是分析各因子層內方差與總方差的關系，通過空間分層異質性來探測各要素對因變量的驅動力[17,18]。

借鑒地理探測器模型，通過探測因子測度不同影響因素對遼寧省4種主要的農產品分布差異的影響程度，引入遼寧省4種主要的農產品分異決定力指標q。q統計量值（值域為0～1）表示自變量因子X對因變量Y解釋了100×q%，當q=0時，表示自變量X與因變量Y無關；q=1時表示自變量X完全控制了自變量Y的空間分布[19]。q的計算公式為：

式（6）至（8）中，h=1，2，3，…，L為變量Y或因子X的分層（分類或分區）；Nh和N分別為層h和全區單元數；σh2和σ2分別是層h和全區Y值的方差；SSW與SST分別為層內方差之和與全區總方差。

2 結果分析

2.1 地理標志農產品的空間分布分析

2.1.1 不同地級市地理標志農產品空間分布特征

截止2019年，遼寧省共獲批地理標志農產品95個。從遼寧省地理標志農產品的空間分布來看，其地理集中指數約為42.93，與均勻分布狀態下的G值（約為7.14）相差較大，表明遼寧省農業地理標志空間分布的地區差異較為明顯。具體就地級市來看，大連（36個）、錦州（11個）、營口（7個）、丹東（7個），相較于其他地級市農業地理標志總數較多，占比分別為37.89%、11.58%和7.37%、7.37%。相對而言，截止2019年，沈陽僅有地理標志農產品1個，占比1.05%，而鐵嶺是14個地級市中唯一沒有地理標志農產品的地級市。其中大連市的地理標志農產品占全省地理標志農產品總數約為38%，在14個地級市中占比最多。從總體上看，遼寧省農業地理標志分布較為集中，多分布于遼寧省邊緣地區（表1）。

表1 遼寧省14個地級市地理標志農產品的數量及占比

2.1.2 不同類型地理標志農產品的空間分布特征

根據各地理標志農產品生物屬性及商品屬性的不同可將其分為種植業類、畜牧業類和水產業三大類，其中種植業類包括蔬菜類、果品類、糧食類、食用菌類及其他植物類14類；畜牧業類可分為肉類產品類、蛋類產品類、蜂類產品類及其他畜牧產品類4類；而水產業類可分為水產動物類、水生植物類、水產初級加工品類共3類。其中遼寧省種植業類的地理標志農產品最多，共計55個（表2），而畜牧業類共計11個，水產業類共有29個。從遼寧省三大類地理標志農產品的地理集中指數來看，各類地理標志農產品的地理集中指數均大于40（表2），呈較為明顯的集中分布特征。其中水產業類的26個水產動物類農業地理標志中有19個來自于大連，地理集中指數為68.59，而油料類農業地理標志以及蛋類產品類農業地理標志均大于70，呈現出明顯的集中分布特征。

根據正態分布規律可知，當自變量隨機分布時，數學期望為μ即均值，一倍標準差為σ。當某地級市某類農業地理標志占全省比例≥μ+σ時，則可以認為該地級市是該類農業地理標志的集中分布地區。從遼寧省不同類型的農業地理標志的集中分布地區來看，果品類、糧食類、食用菌類、水產動物類這4類農業地理標志的集中分布地區為大連（表2）；蔬菜類、花卉類、蜂類產品類這3類農業地理標志的集中分布地區為朝陽；食用菌類、花卉類、肉類產品類這3類地理標志農產品的集中分布地區則為鞍山；撫順、丹東、營口、本溪等城市只有一兩類農業地理標志集中分布。地理標志農產品分布類型隨地區而異，其中大多集中分布于遼寧省邊緣地帶，如氣候資源及海洋資源豐裕的大連市。

表2 遼寧省不同類型地理標志農產品的數量及地理集中指數

從遼寧省的果品類、水產動物類、糧食類、蔬菜類共4類主要地理標志農產品的最鄰近點指數來看，只有糧食類的最鄰近指數大于1（表3），表明它們趨于分散分布，分別分布在大連、阜新、撫順、本溪、錦州、遼陽、朝陽共7個地級市（表4）。糧食類地理標志農產品多產自于在土壤及水源條件良好的地區，如大連市的莊河大米以及阜新市的彰武黑豆，其產地均土壤肥沃，有機質含量高且有充足的水源，水質良好適合灌溉；除糧食類地理標志農產品外，其他3類的最鄰近指數均小于1，表明它們都趨于集聚分布，果品類地理標志農產品主要分布在大連、錦州、營口，蔬菜類地理標志農產品則較多分布在朝陽。水產動物類地理標志農產品的最鄰近指數為0.38，集聚分布特征最為明顯。在26個水產動物類地理標志農產品中有17個分布在大連，因該地位于中國東北遼東半島最南端，東瀕黃海，西臨渤海，南與山東半島隔海相望，受暖流影響，冬季海水不結冰且海域環境質量狀況較好，海洋生物資源豐富，種類繁多。

表3 遼寧省4類主要地理標志農產品的最鄰近點指數

表4 遼寧省4類主要地理標志農產品分布城市

2.1.3 地理標志農產品熱點區域差異

利用ArcGIS10.2對遼寧省果品類、水產動物類、糧食類、蔬菜類共4類地理標志農產品進行核密度分析后得到有關4類地理標志農產品的核密度圖（圖2）。果品類、水產動物類地理標志農產品有兩個核密度高值區，具有雙熱點區域（圖2a,b）。果品類地理標志農產品的熱點區域大致位于大連—營口一帶，其核密度中心為營口蓋州市，大連莊河市、瓦房店市、旅順口區，形成了一條莊河市—瓦房店市—旅順口區的V字形高密度區。而水產動物類地理標志農產品的熱點區域為大連—丹東一帶，此外錦州市區為較高密度區；糧食類地理標志農產品則具有多熱點區域，有多個核密度高值區（圖2c），分別位于遼寧省西部地區包括阜新、錦州、朝陽市以及遼寧省東部地區，包括遼陽、本溪市，此外大連市區也為較高密度區；蔬菜類地理標志農產品只有一個核密度高值區，具有單熱點區域（圖2d）。其熱點區域位于朝陽一帶，核密度中心為朝陽北票市，大連—營口一帶為較高密度區，而蔬菜類地理標志農產品在其他地區的分布較為分散甚至出現缺失現象。

圖2 遼寧省4類主要農業地理標志的核密度

通過分析遼寧省4類主要地理標志農產品熱點區域可知：蔬菜類、糧食類與果品類地理標志農產品多聚集分布在土壤及水分條件適宜等自然條件良好的地區，如朝陽北票地區，土地資源豐富，境內河水水質良好，適合灌溉；大連莊河地區，土壤疏松肥沃，境內有莊河、英那河、碧流河、湖里河流經；營口蓋州地區，土地肥沃，境內有大清河、碧流河、熊岳河三大流域，水資源充足。而水產動物類地理標志農產品則多分布在適宜水產動物生長與養殖的濱海地區，具有趨近自然聚集的現象。

2.2 地理標志農產品空間分布的影響因素分析

2.2.1 指標因子選取

地理標志農產品的空間分布是多種因素共同作用的結果，該研究以遼寧省4種主要地理標志農產品（果品類、水產動物類、糧食類、蔬菜類）的空間分布為因變量，自變量在借鑒相關文獻的基礎上[20-22]，綜合考慮到人類活動與地形地貌條件、水文與水資源條件[24]等自然因素的影響，市場、勞動力、經濟等社會因素的影響[23]，多維數據可獲取性等多種需求，選取自然環境特征、區域經濟發展水平、區位交通條件等3個維度的10個指標作為驅動因子。

自然環境特征包括遼寧省內縣域地形的高程、坡度、降雨、氣溫、NDVI（歸一化植被指數）、水系密度等6個因子，可以綜合反映區域內自然環境特征；區域經濟發展水平包括遼寧省各縣域內第一產業增加值、人口密度、人均GDP（人均國內生產總值）等3個因子；區位交通條件包括道路密度等1個因子，反映遼寧省內各縣域的交通狀況，表現出農產品分布附近對外活動的便捷度。

2.2.2 基于地理探測器的因子探測分析

空間分異性是自然環境因子和社會經濟因子復雜耦合作用的過程在空間上的表現，人類可以通過對空間數據的分析來了解和認識自然現象。利用地理探測器的方法可以進行影響遼寧省內果品類、水產動物類、糧食類、蔬菜類農產品分布的自然環境特征、社會經濟水平和區位交通條件驅動因子對其空間分異的貢獻程度，解釋各因子之間的相互關聯性[19]，分析各驅動因子在多大程度上解釋了遼寧省內4類主要農產品分布的空間分異現象，從而對比各類型因子對遼寧省內4種主要農產品分布空間分異的相對重要性。

分析表明，遼寧省內4類主要農產品在空間上的分布差異受到自然環境因子、社會經濟因子和區位交通因子共同作用。該研究把影響遼寧省內果品類、水產動物類、糧食類、蔬菜類各因子按照q統計量的大小繪制成條形圖的形式如圖3所示。

圖3 影響遼寧省4類主要地理標志農產品空間分布驅動因子大小

針對果品類和水產動物類分布，第一產業增加值對二者影響力在10%以上，是影響二者空間分異的最重要因素；另外高程、水系、道路密度和降雨因素，其影響力都在5%以上，是影響二者空間分異較為重要的因素；而人口密度和NDVI的解釋力在5%以下，一定程度上影響著因變量的空間分異，但單個因子對二者的空間分異影響較小。河流、湖泊水資源條件良好地區對二者分布也有影響，尤其分布在遼河、渾河、大凌河、太子河、繞陽河等主要河流流域或湖泊、水庫周邊，其中沿海資源豐富的大連地區更是集中分布著水產動物類農業地理標志。

針對糧食類和蔬菜類分布，高程、坡度、氣溫因素的解釋力最為顯著；道路密度、水系密度因子的解釋力較強，是影響二者空間分異的重要因素。二者有差別的是，人均GDP、降雨、人口密度對糧食類分布具有一定程度的解釋力，但對蔬菜類分布解釋力較弱；第一產業增加值、NDVI對蔬菜類分布具有一定程度的解釋力，但對糧食類分布解釋力較弱。土壤可耕性、透水性強，肥力及通氣條件好，供肥保肥能力適中，地貌為平原或低山丘陵等自然條件良好地區適合于糧食類與蔬菜類農業地理標志分布。

表5 遼寧省4類主要地理標志農產品空間分布驅動因子探測

研究表明，自然環境特征、社會經濟水平和區位交通條件因素在不同程度上解釋了遼寧省內果品類、水產動物類、糧食類、蔬菜類農產品分布空間分異的驅動機制。結果不難發現影響果品類、水產動物類分布的指標因子的解釋力具有相似性，影響糧食類和蔬菜類分布的指標因子的解釋力具有相似性。相關部門應當大力加強對地理標志農產品資源保護、生態保育和制度保障。同時，在產業布局與規劃中因勢利導遵循因地制宜的農產品開發模式，政府應對有巨大經濟效益或有地域特色的農產品加大品牌推廣與政策扶持，以增加當地經濟收入。

2.2.3 基于地理探測器的因子交互探測分析

交互探測器主要用來探測驅動因子對遼寧省4種主要農產品的空間分布是否具有交互作用，可以通過交互探測結果的q(xi∩xj)值來識別驅動因子之間的共同作用是否增加或減弱對分析變量的解釋力[19]。當兩因子交互結果為q(xi∩xj)max(q(xi),q(xj))時，為雙因子交互增強類型；當q(xi∩xj)＞q(xi)+q(xj)時，表明因子xi和xj交互后非線性增強；當q(xi∩xj)=q(xi)+q(xj)時，表明兩因子之間相互獨立。

遼寧省4種主要地理標志農產品分布的驅動因子交互探測顯示，所選因子中任意兩個因子的交互作用均大于單個因子的影響，主要為交互增強類型和非線性增強類型[25]，這說明導致遼寧省4種主要的地理標志農產品空間分異的結果不是只由單一影響因子造成的，而是受不同影響因素共同作用的結果。

如表6所示，氣溫與坡度的交互作用對遼寧省果品類空間分異的影響最強，因子交互探測的q值最高為0.600 7，解釋力超過60%；交互程度對果品類空間分異作用的影響程度達到50%以上的還有：氣溫∩降雨（q值0.594 3）、道路密度∩水系（q值0.559 6）、氣溫∩高程（q值0.516 4）。

表6 遼寧省果品類地理標志農產品空間分布驅動因子的交互探測

如表7所示，第一產業增加值與坡度的交互作用對遼寧省水產動物類空間分異的影響最強，因子交互探測的q值最高為0.628 9，解釋力超過60%；交互程度對果品類空間分異作用的影響程度達到50%以上的還有：第一產業增加值∩人均GDP/道路密度（q值0.524 4/0.580 4）。

表7 遼寧省水產動物類地理標志農產品空間分布驅動因子的交互探測

如表8所示，氣溫與高程的交互作用對遼寧省糧食類空間分異的影響最強，因子交互探測的q值最高為0.606 6，解釋力超過60%；交互程度對果品類空間分異作用的影響程度達到50%以上的還有：氣溫∩降雨（q值0.575 6）、人均GDP∩道路密度（q值0.542 1）、高程∩NDVI（q值0.529 1）、氣溫∩坡度（q值0.519 6）、人口密度∩高程（q值0.511 3）、氣溫∩NDVI（q值0.507 0）。

表8 遼寧省糧食類地理標志農產品空間分布驅動因子的交互探測

如表9所示，氣溫與高程的交互作用對遼寧省蔬菜類空間分異的影響最強，因子交互探測的q值最高為0.446 4；同樣達到40%以上的還有：NDVI∩高程（q值0.403 4）。

表9 遼寧省蔬菜類地理標志農產品空間分布驅動因子的交互探測

雖然遼寧省果品類、水產動物類、糧食類的其余因子交互類型的q值均在50%以下且蔬菜類的其余因子交互類型的q值均在40%以下，但也顯示了雙因子較單一因子對遼寧省4種主要的地理標志農產品空間分異影響程度更高的作用效果。由果品類農產品的交互探測結果可知，其影響分布因素要多方面全面考慮；由水產動物類農產品的交互探測結果可知，政府應大力發展社會經濟水平因子，但同時也不要忽視水系等自然環境特征的影響；由糧食類農產品的探測結果可知，種植糧食要充分考慮到自然因素（氣溫、降雨等）的影響，但同時不要忽視人口密度、人均GDP等社會經濟因子為糧食類農產品分布帶來的影響；由蔬菜類農產品的交互探測結果可知，重點是考慮到高程與自然因素（氣溫、NDVI）、第一產業增加值的影響。影響地理標志農產品分布的因素是向著多元化發展的，應考慮不同驅動因子的作用特點和各驅動因子交互協同增強的效果，采取差異化多元調控機制[26]，選擇與區域自然條件、社會經濟發展水平相適應的地理標志農產品產銷的運營模式，為農民增值創收。

3 結論與建議

3.1 結論

（1）通過運用地理集中指數，最鄰近指數，核密度估計法等多種方法對遼寧省不同地域，不同類型的地理標志農產品分析表明：遼寧省地理標志農產品的空間分布表現出明顯的地區差異。在14個地級市中，大連市的地理標志農產品約占全省的38%；而在不同類型的地理標志農產品中，各種類型的地理標志農產品也表現出比較明顯的集中分布特征，其中水產動物類地理標志產品的地理集中指數高達68.59；除糧食類地理標志農產品呈分散分布，具有多個熱點區域外，其他3類主要地理標志農產品都呈集聚分布，具有單熱點或雙熱點區域。

（2）遼寧省地理標志農產品空間分布影響因素的地理探測結果分析表明：地形、地貌及水資源、氣象等自然因素決定了遼寧省不同類型的地理標志農產品的空間分布格局，人口與經濟因素是地理標志農產品發展的輔助影響因素，如擁有良好水源的地區適合發展水產動物類產業與果品類產業，地形平坦地區適合發展糧食類產業與蔬菜類產業。遼寧省4種主要的地理標志農產品空間分異是受多種影響因素共同作用的，影響分布的因素主要是：果品類（氣溫與坡度）、水產動物類（第一產業增加值與坡度）、糧食類（氣溫與高程）、蔬菜類（氣溫與高程），但萬萬不能忽視其他指標因子對各個農產品分布的影響。因此，政府應對有巨大經濟效益或有地域特色的農產品加大品牌推廣與政策扶持，以增加當地經濟收入。

3.2 建議

（1）針對遼寧省四大農業地理標志與人口密度、人均GDP等因子q值較小，當地政府應充分考慮到人口的因素，人口是農產品產銷的第一主力軍，消費的滯后會造成農產品市場的疲軟，各地應發揮地標品牌自身所具有的經濟效益潛力，吸引人們來購買農產品。同時政府應支持和鼓勵鄉村地區發展新型農業[27]，積極打造鄉村文化特色，培育文化品牌，有助于帶動鄉村振興發展，實現農民創收與經濟增長。

（2）針對遼寧省糧食類與蔬菜類地理標志分布與第一產業增加值關聯度不是很密切，對當地經濟的貢獻有限，而地理標志農產品作為一種特色經濟，自身具有較大的經濟利益。區域經濟的快速發展需要區域特色產業的支撐，政府應更加重視對其品牌推廣與資金政策扶持[28]，通過加大對區域特色農產品的資金和政策扶持力度，可吸引生產者們利用區域特色農產品進行生產，最終形成特色產業集群。在產業集群的生成和發展過程中，具有區域特色的農產品往往會產生相應的品牌效應并提高市場競爭力，從而最大限度發揮農業地理標志的經濟價值，促進地區經濟發展。除當地政府的積極配合外，應該發揮社會團體力量作用，如各類農產品協會或組織。他們在申請農業地理標志的過程中作用巨大，因此各地政府還應積極促進其建立與發展并給予一定的人才扶持，鼓勵農產品協會加大對當地地理標志農產品的宣傳力度以提高社會認知度。同時，各縣市應結合當地農業資源實際狀況，立足當地特色，為農民提供技術和信息服務以調動農民生產積極性，促進當地農民增產增收，從而推動地方經濟發展。

（3）遼寧省農業地理標志的空間分布格局受到地形、水資源等非地帶性因素的制約。遼寧省自然資源稟賦差異顯著，在一些自然資源稟賦良好的地區地理標志農產品發展相對落后，其原因包括當地政府為加快經濟發展，重點關注第二產業而忽視了第一產業發展，對地理標志農產品缺乏了解與重視，使地區自然資源稟賦難以發揮優勢。在國家大力推進生態文明建設的背景下，農業的生產也被提高了新的高度。促進遼寧省綠色農業發展是現階段乃至今后農業農村發展的重中之重[29]。因此，政府在重視地理標志農產品經濟價值的同時也應對其文化價值給予一定程度的重視，加強對特優區內地理標志農產品的保護措施，注意制約因素的影響。

（4）針對遼寧省不同類型地理標志受到不同因素的驅動，如水產動物類產業與果品類產業多分布在水源充足的地區，糧食類產業與蔬菜類產業多分布于地形平坦地區等。各地應根據地域分異規律，因地制宜制定培育相關地理標志的計劃，充分反映區域農業發展狀況，從而優化地區農業經濟發展。遼寧省許多地理標志農產品品質優良且歷史悠久，久負盛名，如因“口感如肉，香味如茶”而成為“朝廷貢米”、享譽古今的朝陽小米，以及至今已有兩千多年栽培歷史、有“北方瑪瑙”之盛譽的朝陽大棗，對于此類地理標志農產品，地方政府可通過電視或網絡宣傳等途徑讓群眾了解其悠久歷史文化，在保護和傳承特色資源的同時也能提升地標品牌知名度與影響力。