計算機應用技術與信息管理應用分析

大連財經學院 劉忠黨

計算機應用技術發展為行業發展及技術革新提供有力支撐。信息管理應用則是以計算機技術為核心，實現對數據信息管理的進一步優化，提升數據信息應用的經濟效益與社會效益。本文探究計算機應用技術的信息管理應用模塊設計，充分結合計算機應用技術的軟件程序與硬件設備，采用獨立開發Python 語言信息管理系統程序的方式進行應用策略分析，以期提升計算機應用技術在信息管理應用中的實用價值。

計算機應用技術的發展普及，極大地提升了信息技術的數字化應用水平，對于加強信息管理服務及信息管理技術優化起到推進作用。未來計算機應用技術需要基于信息管理應用需求，做好多個層面的技術優化與技術分析，充分強化信息管理資源整合，有效發揮計算機技術在信息管理方面的應用優勢。

1 基于計算機應用技術的信息管理應用設計

基于計算機應用技術的信息管理應用設計，必須充分實現核心技術內容的有效整合，通過將計算機應用技術嵌入信息管理系統設計，實現對各類不同信息管理服務功能的拓展。從基礎框架設計來看，一般計算機應用技術的信息管理系統應用設計，通常由信息檢索與調用、信息整合、功能拓展三個主要模塊組成。

1.1 信息檢索與調用

信息檢索與調用是信息管理的基礎功能設計，計算機系統需要優先針對用戶賬戶信息進行核對，根據用戶等級權限針對敏感信息及保密信息內容進行加密處理，基于用戶對于數據信息的添加、編輯、刪除與查詢，為用戶提供信息應用支持。不同的計算機系統程序具有技術特點各不相同。部分封閉式系統設計采用局域網絡進行系統管理，通常無法針對數據庫與數據信息平臺的數據信息進行采集，部分借助第三方工具的數據采集處理方式，無法完整地將數據內容進行提取，提取的數據信息通常為加密數據代碼。

1.2 信息整合

信息管理整合也是計算機應用技術的信息管理應用設計中重要組成部分?，F代計算機應用技術，通常依托集成數據庫進行數據信息整合與管理。例如，基于SQLite 的公有領域數據庫信息管理應用，則需要采用集成數據庫設計為用戶提供信息管理支持。其中，SQLite的公有領域數據庫的應用優勢在于，能針對用戶信息及用戶數據列表，進行數據信息管理的可視化設計，幫助用戶更好地了解相關數據信息[1,2]。信息整合實際上是簡化用戶對于信息管理應用的流程，幫助用戶更為高效地進行數據管理，在保證數據管理安全性及數據傳輸效率的同時，為用戶完善數據管理的應用體系。

1.3 功能拓展

信息管理應用的個性化設計，逐漸成為計算機應用技術發展的主流趨勢。計算機應用技術的信息管理應用設計，應將功能拓展模塊植入信息數據管理平臺，通過設計多個不同計算機數據應用接口，滿足用戶對于信息管理應用的多方面需求[3]?；谛畔⒐芾響霉δ芡卣?，將圖像信息采用數據化形式進行內容存儲，根據圖像的動態模塊信息，將其分為不同網格結構，各個網格將根據圖像信息的數據標記，生成不等量的數據字節，不同字節的數據模塊代表不同網格的數據信息。

2 基于計算機應用技術的信息管理應用載體

計算機應用技術的實現，需要軟件系統與硬件設備的有效支持。計算機應用技術的信息管理應用，也必須以軟件系統程序設計及硬件設備應用為主體做好內容優化。

2.1 軟件系統

信息管理的計算機軟件系統設計，主要包括確定信息管理需求、軟件界面設計、軟件功能開發及軟件策略四項內容。確定信息管理需求主要是確定軟件的功能需求，包括用戶賬戶管理、信息數據管理、數據可視化的內容。應保證軟件系統設計的功能完整性，滿足用戶信息管理應用多方面需求。軟件界面設計則主要基于操作頁面、菜單、按鈕等界面操作進行設計，根據用戶的軟件系統使用習慣與需求，采用直觀的操作方式進行界面操作設計，進一步提升界面操作的便捷性，簡化界面操作的管理流程。

2.2 硬件設備

計算機系統的硬件設備包括中央處理器、圖像處理器、內存模塊、硬盤模塊、電源變壓設備模塊、散熱模塊等多個設備。其中，硬件設備的性能直接決定計算機應用技術的信息管理應用服務功能。在計算機高負載運行情況下，計算機設備需要處理的數據信息內容相對龐雜，為提升數據信息處理效率，通常計算機應用技術的信息管理應用系統設計，需要根據設備硬件性能預留負載冗余空間，保證數據信息處理與交互的流暢性，避免資源管理器中所在窗口出現卡頓或高延遲問題。

3 基于計算機應用技術的信息管理應用策略

計算機應用技術的信息管理應用策略研究，將基于Python 語言進行編程設計。雖然，C++、JavaScript、Java、Swift 等語言內容在信息管理應用方面具有不同的技術優勢，但Python 語言在計算機應用技術的信息管理系統設計方面應用相對普遍，軟件程序的系統兼容性也相對更強。

3.1 建立連接并創建列表

建立連接并創建列表是數據輸入階段的程序編輯設計，第一階段將使用conn = sqlite3.connect('data.db')建立數據庫連接，將數據庫信息導入信息管理系統或平臺，通過c = conn.cursor(0)獲取游標對象。第二階段將采用c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS Data，(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,name TEXT,age INTEGER, gender TEXT)''')創建Data 表，完善程序公式，并完成以上程序編輯后輸入conn.commit(1)提交更改程序。該階段將主要針對數據信息內容進行導入，必要時可以采用系統外置程序加入數據篩選及數據整理程序[4]。由于信息管理應用的數據信息內容相對龐雜，不同數據信息內容的字節數據信息各不相同，需要在數據導入階段明確用戶的數據應用需求。

3.2 添加數據

添加數據需要保證數據信息內容的匹配性與完整性。列表創建完成后可以在提交更改程序后置加入def add_data(name, age, gender):而后加入編輯c.execute('''INSERT INTO Data (name, age, gender)通過編入數據框架VALUES (?, ?, ?)''', (name, age, gender))使用參數化查詢添加數據。在完成添加數據階段的程序設計后，嵌入conn.commit(2)提交更改。添加數據并非直接面向數據庫進行數據信息提取，而是根據用戶信息將用戶數據及信息內容進行添加，方便后續進行數據信息核對與數據信息檢索。添加數據需要根據用戶名、用戶賬號信息、用戶檢索信息內容進行內容整合，統一進行數據信息的管理與調度[5]。不同的信息管理應用系統設計在添加數據階段的程序編輯各不相同，程序編輯通常無法按照統一的標準一概而論，而是要基于計算機應用技術中的信息管理應用需求進行程序設計。以此，滿足信息管理與應用的多方面需求。

3.3 顯示數據

不同種類的數據在數據處理與數據顯示方面存在一定的區別。顯示的數據變成設計，需要根據Data 表的數據信息內容數據整理與匯總。輸入def show_data(3):嵌入查詢Data 表命令，加入c.execute('''SELECT * FROM Data''')查詢Data 表的所有數據，通過對數據信息內容的篩選，根據用戶數據信息調取編入data = c.fetchall(4)#獲取所有數據。由于不同數據信息應用需求不盡相同。數據打印將為用戶信息管理應用提供支持。此時，主要加入for row in data:print(row)打印每行數據。顯示數據可以根據數據信息種類自行針對軟件程序設計進行調整，本文信息管理應用程序設計，主要基于單一數據信息查詢模塊進行框架設計，并未直接在數據框內加入數據進行程序加載，但從Python 語言文本程序運行情況來看，該程序設計可以正常針對數據庫程序信息進行顯示與獲取。

3.4 編輯數據

編輯程序需要將用戶權限進行分級，按照不同等級用戶編輯權限進行數據編輯與處理。前綴加入def edit_data(id, name, age, gender):c.execute('''UPDATE Data SET name=?, age =?, gender =？。根據用戶名與用戶ID 信息進行用戶權限與等級的核對，再通過用戶權限分級處理進行數據的編輯。WHERE id = ?''',(name, age, gender, id))使用參數化查詢更新數據，幫助用戶定位編輯數據信息。部分需要基于精準定位的數據編輯處理，可以額外添加二級程序進行編輯，從而，提升數據信息處理效率及數據信息處理的準確性。在完成編輯數據階段，可以嵌入conn.commit(5)#進行提交更改。編輯數據可以存在錯誤刪除或錯誤更改的問題，針對此類問題加入恢復程序與備份程序即可進行有效處理，或采用一鍵恢復方式將數據從硬盤存儲顆粒進行提取與重組，防止在誤刪數據后硬盤將相關數據信息擦除。

3.5 刪除數據

刪除數據與編輯數據的本質區別在于，刪除數據也將數據從數據庫中抹除，編輯數據則主要將刪除數據采用另一種數據格式進行存儲，將非必要性及非保密性數據信息進行隔離。所以，在刪除數據階段，同樣要基于用戶權限進行身份驗證。

加入def delete_data(id):驗證用戶的身份信息，嵌入c.execute('''DELETE FROM Data WHERE id =?''', (id,))使用參數化查詢刪除數據。若執行數據恢復或數據備份操作，則需要先提交更改加入修改程序設計。如直接進行數據刪除操作，則可將conn.commit(6)直接提交數據更改。部分可視化的數據信息內容，可以使用Chart.js、D3.js 等數據庫進行數據生成與刪除處理。MongoDB 亦可作為數據存儲載體進行數據刪除處理的干預，有效滿足用戶數據刪除與數據整理的多方面需求。

3.6 測試

軟件測試階段主要是針對軟件功能完整性及功能可用性進行分析。目前，大部分基于計算機應用技術的信息管理應用設計，均采用獨立軟件數據測試模式進行設計，可以將軟件測試程序直接嵌入系統設計。本文軟件程序設計需要優先加入add_data('Alice', 25, 'female')進行添加數據，而后根據數據信息參數添加add_data('Bob',30, 'male')數據顯示，show_data(0)嵌入則可實現顯示所有數據。編輯數據軟件測試則可加入edit_data(1,'Alice Smith', 26, 'female')編輯數據程序設計，刪除數據指令測試則加入delete_data(2)刪除數據，完成測試則可加入show_data(1)顯示所有數據，查看軟件數據測試是否按照系統操作執行指令。完整軟件測試后嵌入conn.close(0)關閉連接。該軟件程序設計充分基于Python 語言進行編程設計，通過簡單的信息管理應用框架設計，實現數據信息處理、數據存儲、數據添加及輸出刪除等基礎功能[6]。

4 結語

綜上所述，計算機應用技術與信息管理應用的融合，將對提升信息管理效率及信息整合能力起到推進作用。計算機應用技術將在信息管理、信息調取及信息檢索等方面提供多方面技術支持，幫助用戶簡化以往的信息管理應用流程，提升信息管理應用效率及應用質量。