大數據時代下企業財務分析中存在的問題及對策

姜俊慧 中裕城市能源投資控股(深圳)有限公司

引言

在科學技術發展下，信息技術日新月異，促使信息時代到來，改變了現有的生產和生活，也推動了企業間的交流合作[1]。在全球經濟化發展下，數據量增多，社會逐步進入大數據時代，對企業當前經營管理、資源分配、風險管理、戰略決策等方面產生重大影響。大數據技術能夠對市場、企業中的數據進行收集、整理、分析等，還可以轉化為相應的數據庫[2]。在這樣的背景下，企業財務分析工作和業務活動進行了有機融合，大數據技術提升財務分析效率和質量，并且實現風險預防，將企業現有的經營發展問題找出，為企業現代化經營管理轉型奠定了基礎，也為企業持續發展提供了科學支撐[3]。因此，企業要實現更大經濟效益的獲取，需要加大大數據技術的使用，為管理層決策過程提供數據支撐，以此實現企業高質量發展。

一、大數據時代對企業財務分析的影響

在信息技術持續發展中，各類數據量增多，形成了大數據時代，為更好地對數據資源進行使用，企業加大對大數據技術的應用，這能夠讓企業獲取更多數據資源，并且使用數據分析找出其中的價值，有利于幫助企業更好地決策，也可以實現風險預防等[4]。如下表所示，大數據時代主要對財務分析產生三個方面的影響。

表1 大數據對財務分析的影響

二、大數據時代下企業財務分析中存在的問題

(一)缺乏先進技術手段，影響財務分析落實

在大數據時代中，大量企業都借助信息技術手段提升財務分析效率和質量，但是在對信息技術使用后，依舊沒有解決分析技術手段落后的現象。如，財務分析工作對軟硬件要求很高，現有企業使用的大量軟硬件沒有辦法滿足工作需要，需要對軟硬件進行升級換代，但從實際工作中，這種應用于大數據技術分析使用的軟硬件通常由多個生產廠家進行供應，擴容難度極高。有的企業結合實際經營情況，引入了相應的分析系統，但是沒有辦法與企業經營業務相契合，也沒有對財務分析軟件進行完善，導致無法滿足財務分析的要求。

(二)缺乏合理的分析方法，降低分析質量

財務分析人員在對企業收集來的數據資料進行分析都是依托企業經營發展情況進行的，但是在實際工作過程中，企業對數據的處理有著很大的局限性和不足。如，有的財務分析人員沒有較強的專業性，很容易受到管理層主觀意識的干擾，導致數據分析和實際情況差異巨大等。會計方式的選擇不同直接導致分析結果出現差異，甚至對精準度和效率產生極大影響。有的分析人員在事前沒有進行分析，反而將更多分析時間放在事后，基本上分析工作對企業產生的作用并不大。通常分析信息資料是由財務、業務等部門分別提供的，數據邏輯合理性難以保障，直接影響了分析效率和分析數據的準確性，分析工作質量難以保證。

(三)缺乏高素質分析人員，制約工作實施

雖然各類技術都非常發達，也在企業中應用很完善，但是還沒有能夠完全替代分析人員的工作，更多軟件和數據還需要財務分析人員進行加工運用，并且大數據時代對分析人員要求非常高。但是從企業實際情況來看，從事財務分析工作的不是傳統財務人員就是信息技術人員，沒有幾個企業具有大數據專職人員，這直接限制了財務分析的落實，甚至很多企業的分析工作有固定式的模板，分析人員只需要填入相應數據就可以，直接會顯示出分析結果。這種分析方式非常死板，不具有靈活性，難以應對市場環境變化的影響。特別在中小企業中，基本沒有財務分析人員，甚至財務機構都不是很健全，造成其對數據分析及應用的難度更大。

三、大數據時代下企業財務分析改善的對策

(一)重視先進技術引入，保障財務分析落實

大數據時代有著非常顯著的特點，就是數據量大、信息載體多樣化，這要求企業在財務分析中，應該加大數據收集力度，還要進行整理、分類、分析等，從而保障財務分析工作有序落實，也可以提升分析結果的精準度，讓企業管理層對經營活動更加了解，有利于實現市場競爭力提升。要保障這樣的目標實現，企業需要高度重視軟硬件設備的投入工作。通過加大信息系統建設的資金投入，與相關研發廠商合作，結合自身業務情況針對性開發一款適合企業的分析軟件，為當前市場環境下的財務分析工作奠定良好的基礎。如，對當前企業分析過程進行判斷，制定相應的軟硬件升級方案，有效提升財務分析效率。在軟件層面上，需要加快內外部信息收集、分析模塊，確?？梢哉页鲂袠I和市場發展趨勢，能夠對自己市場地位進行有效衡量，也可以支撐企業做出科學合理的決策。

(二)采用合理的分析方法，提升分析結果質量

首先，應該結合企業情況，制定出詳細的財務報告規定。當前，信息時代形成，時效性對企業非常重要，任何企業只有第一時間獲知市場和行業情況，才可以把握最佳的入場時機，有利于擴大經濟效益。在分析工作支撐下，企業可以轉變業務工作模式，使用互聯網進行，也可以對資源進行合理配置，充分帶動行業發展。在當前時代中，分析人員可以利用網絡環境獲取相應的數據資料，有效預防各類風險因素，體現出財務分析的戰略性和前瞻性。在日常工作中，分析人員應當積極學習財務知識，充分增強對信息的收集、整理、分析等能力，著力于將企業的真實情況分析出來。除此之外，企業各種報表應當按照月度、季度、年度等周期進行編制，有效保障信息資料的有效性和真實性，為企業管理層做出決策支持。從管理層角度分析，通過相應的數據管理庫可以獲取到企業實時的財務報表，能夠對企業發展趨勢進行掌握，有效提升分析結果質量。

其次，加強財務數據分析。財務分析工作的重點是讓企業制定更高質量的戰略，保障經營戰略目標實現。財務報表是財務分析工作的重要基礎資料，能夠將現階段企業發展情況展示出來，有效促使經營戰略目標實現。但是因多種因素的限制，大量企業財務報表沒有將通貨膨脹、人資等方面要素體現出來。這需要分析人員在財務報表分析中，加入相應的附注內容，財務管理部門需要制定相應的制度，有效保障分析工作的落實。大數據時代下，企業很多部門業務都是交織在一起的，信息流轉速度非?？?，這要求分析人員會利用數據模型等工具，保障數據分析質量。

(三)提升分析人員素質，推動各項工作實施

從財務分析角度看，在工作過程中，既需要專業的財務知識，也需要信息技術知識，才能保障財務分析工作的有效落實。財務分析人員會直接對分析結果產生影響，要保障財務分析工作的有序進行，應當配置綜合性的財務分析人員，促使分析效率和質量提升。

首先，企業管理層要認識到財務分析的重要性，通過對現有財務人員進行培訓，轉變分析人員的理念，提升專業知識和操作技能，引入更為先進的分析技術，充分發揮財務分析的作用。財務分析人員應當掌握專業的分析辦法和原理，熟悉國家當前的宏觀政策信息，根據行業發展情況，逐步增強專業知識，有效保障分析工作更好地落實。

其次，加大外部招聘力度，調整分析人員結構。企業管理層應當清楚當前財務分析上的弊端，對現有人員實施專業的考核工作，對考核通過人員繼續從事分析工作，對不合格人員應該進行調崗處理，將有限的分析工作崗位預留給專業的分析人員。通過制定合理的招聘要求，從市場中篩選符合大數據時代從事財務分析的人員，這有利于快速提升財務分析質量，保障分析工作落實。

最后，加強校企合作，培養儲備人員。企業應該和相應財經類高校合作，結合大數據時代的要求，培養出大數據會計專業人才，逐步滿足企業財務分析的需要，有利于優化企業財務分析人員結構，促使財務分析工作質量提升，以此實現企業高質量發展。

四、結語

大數據時代對企業經營活動產生著重大影響。特別是在財務分析工作，如果還使用以往的分析辦法，基本上難以滿足企業高速發展的需求，也很容易給企業帶來風險隱患，造成重大經濟損失。這要求企業管理層應該重視大數據時代的發展，對財務分析進行調整，加大先進分析技術和方法的使用，不斷提升分析效率和質量，來實現風險預測、科學決策等，以此推動企業實現高質量發展。