電子信息工程中人工智能技術的應用探究

摘要：在電子信息工程發展中，著重實現人工智能技術在其中的綜合運用，成為促進電子信息工程創新發展的重要渠道，同時也能夠充分利用人工智能技術的價值與作用、滿足人工智能技術的發展需求。本文概述了人工智能技術，分析了人工智能技術的特點與發展歷程，以及將人工智能技術運用在電子信息工程中的優勢，最后從多個角度探討電子信息工程中人工智能技術的應用策略。

關鍵詞：電子信息工程；人工智能技術；應用探究

引言

在我國社會的建設與發展中，電子信息工程的發展受到了廣泛的關注，對于提高社會產業發展潛力、強化社會產業市場核心競爭力具有重要的影響。加速推進電子信息工程的廣泛運用有助于強化社會發展水平，給廣大人民群眾的日常生活與工作帶來更多的個性化服務。為了進一步提高電子信息工程的發展質量，推動我國新時代中國特色社會主義建設事業的高質量發展，需要注重將人工智能技術運用在電子信息工程中，以此滿足電子信息工程發展所需，促進我國社會發展水平與質量得到提升。

1. 人工智能技術概述

人工智能技術（Artificial Intelligence，AI）的研發旨在模擬、發展以及拓展人的智能，在此過程中所產生的各種方法、理論以及技術流程體系，構成了一門全新的科學。對人工智能技術本身來說，屬于計算機科學的重要分支，旨在研究人的智能的實質，且生產出一種新的能夠與人類智能相似的反應機制的機器，其中包含了智能機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理以及專家系統等。圖像識別基于計算機視覺而產生，也就是要求計算機能夠從圖像當中識別出物體、場景，其中包含了信號處理、物理學、計算機科學、應用數學與統計學、神經生理學等多種學科。機器學習則屬于一門融合了多領域的交叉學科，其中包含概率論、統計學、逼近論、算法復雜度理論等，用以實現計算機模擬或者實現人類學習行為。自然語言處理則是運用計算機來理解人類語言，屬于計算機科學與語言學相互交叉融合的一門學科?？偠灾?，人工智能技術囊括了多種學科、不同分類，通過人工智能技術可以使計算機能夠模擬人的智能，對某一個問題進行處理、完成不同類型的任務等。

2. 人工智能技術的特點

人工智能技術在當前社會當中得到了廣泛的運用，改變了人類社會的發展方式，同時也改變了廣大人民群眾的生活。在人工智能技術當中囊括了十分廣泛的科學，所以人工智能技術也體現出綜合性的特點，即表現為涵蓋學科內容廣泛，其中不僅包含了工程學、心理學及建筑學等，同樣也對于人類的行為及思維方式進行模擬，所以人工智能技術也能夠與信息化技術充分結合在一起，從而更加精準、快速地對數據信息進行處理[1]。除此之外，人工智能技術在投入使用階段同樣也展現出多元化、精準性的特點，而這主要是由人工智能技術自身的發展特性所決定，通過人工智能技術能夠對海量的數據信息進行綜合性分析，同時又能夠根據分析結果做出相應的系統反應，從而發出相應的系統指令用于執行，這樣有助于從海量低密度價值信息當中篩選出有效信息，同時又提高了處理數據信息的效率，根據數據信息分析的結果又能夠做出相應的動作反應，因此決定了人工智能技術多元化、精準性的特點。

3. 將人工智能技術運用在電子信息工程中的優勢分析

3.1 人工智能技術可以處理模糊信息

在電子信息工程中，通過人工智能技術可以對模糊數據信息進行處理，而這不但有助于及時解決電子信息工程當中所存在的問題，同樣也能夠通過人工智能計算來保證模糊數據信息處理的精準性與可靠性。在實際應用中，電子信息工程需要進行數據信息的分析以及處理，然而其中存在一部分的模糊信息，對于這些模糊信息的處理成為保障電子信息工程質量的重中之重，所以必須在其中運用到人工智能技術，通過人工智能技術對電子信息工程中的模糊數據信息進行綜合性分析，分析的過程中不但可以在短時間之內完成大量模糊信息的分析，又能夠對該過程中所存在的漏洞以及某些問題進行補充，既保障了信息處理的效率，又提高了信息處理的質量，促進了電子信息工程的發展。

3.2 人工智能技術的學習能力相對較強

人工智能技術具有較強的學習能力是其重要的優勢，將人工智能技術運用在電子信息工程當中同樣也能展現出較強的學習能力，而這也是促進電子信息工程實現高質量發展的重要一環。在實際應用中，電子信息工程囊括了大量的數據信息，其中不但包含低層信息，同時也擁有大量的低層數據概念，而如何實現這些低層信息以及低層數據概念的整合，成為電子信息工程發展的棘手任務，所以需要在此階段綜合運用人工智能技術，通過人工智能技術輔助進行概念的整合，并且又能對此過程進行數據分析、學習，隨后在此基礎之上進行數據的細化分析，進而提高數據處理的效果與質量。除此之外，人工智能技術也具有非線性思維的特性，這一種特性決定了人工智能技術可以模擬人的實際思路或者對某一個創造目標進行實際問題思考，而這種特性突出了人工智能技術的學習能力，同時也能促進人工智能技術得到更為廣泛的運用。

3.3 人工智能技術可以節約計算資源

將人工智能技術運用在電子信息工程當中同樣有助于節約計算資源，用以促進電子信息工程的高質量發展。在實際中，電子信息工程技術的發展面臨著一系列的問題，而其中最為關鍵性的問題類型便是發展空間相對不足[2]。因此，若是在電子信息工程技術當中融入人工智能技術，則能夠有效針對當前電子信息工程的耗材過剩問題進行優化調整，這樣既能夠達到節約耗材的效果，又實現了人工智能技術的綜合運用。與此同時，將人工智能技術運用在電子信息工程之中，可以借助人工智能技術的運算能力來保障整個系統的穩定運行，以此達到節約人力資源的目標，同時又保障了運算的效率、節約了計算的資源。因此，在電子信息工程中運用人工智能技術有助于節約運算成本、顯著提高運算效率，并且保障運算的質量及運算結果的可靠性與精準性。

4. 電子信息工程中人工智能技術的應用策略

4.1 網絡信息安全維護

在電子信息工程發展中，網絡信息的安全是重中之重，只有保障網絡信息的安全才能促進電子信息工程的高質量發展，所以為了切實維護網絡信息安全，可以適當將人工智能技術運用于其中，從而通過人工智能技術來強化網絡信息的安全性[3]。例如，通過人工智能技術可以為網絡信息安全的維護以及管理提供有效支撐，并且基于人工智能技術來避免互聯網非法攻擊、木馬病毒入侵等方面問題，從而最大化避免用戶信息安全受到影響。例如，通過人工智能技術可以有效進行入侵檢測，對互聯網病毒的入侵進行實時監控與檢查，并且在發現互聯網病毒的同時發出警報并處理，以此來保障網絡信息的安全性。除此之外，將人工智能技術與電子信息工程相互協同，也能夠及時針對所收集的數據信息進行分門別類管理，同時又可以針對不同類型的信息進行風險等級劃分與評定，以最快的速度從數據集合當中篩選出一些危險性較高、數據來源不明的信息，并且將這些信息進行有效的過濾，通過這種信息過濾與篩選，有效避免攻擊性行為的產生，進而達到保障網絡信息安全的目標。運用人工智能技術對相關數據信息進行檢測不會占據過多的空間，自然也不會對網絡環境造成影響，對相關數據傳輸的速率影響同樣也微乎其微，所以將人工智能技術運用在電子信息工程當中成為一種創新性的發展方式，有效維護了網絡信息的安全。

4.2 數據信息采集

將人工智能技術應用在電子信息工程中也有助于數據信息采集，而這一項工作內容也是電子信息工程最為核心的工作內容。隨著社會發展建設水平的提升，傳統的信息處理技術開始不再滿足電子信息工程的數據處理需求，尤其是在數據處理的速度以及傳輸速度方面[4]。所以，在這一前提之下將人工智能技術運用在電子信息工程中成為一項創新性的發展方式，基于人工智能技術可以搭建起數據采集與處理的自動化、智能化系統，從而通過智能化系統對各項數據信息進行精準采集、精準識別以及自動化分析，保障數據處理的效率以及精準度，有助于提高電子信息工程的發展質量。在運用人工智能技術采集與處理信息階段，可以自動分析海量數據信息當中高價值的信息、定向需求的信息，保障信息的采集效率，同時又能夠最大化開發信息的應用價值。因此，基于人工智能技術形成的完備的自動化信息數據識別、采集與處理體系，有助于推動電子信息工程發展水平的提升。

4.3 系統維護升級

系統維護升級在電子信息工程中占據舉足輕重的地位，電子信息工程的建設以及應用需要有足夠穩定的軟件與硬件作為支撐，如果系統的復雜程度比較高，則其對于軟件以及硬件的需求程度也會相對較高，因此需要對軟件和硬件進行周期性的升級維護，從而滿足實際應用的需求。所以，需要在電子信息工程中融入人工智能技術，以人工智能技術輔助電子信息工程進行系統維護及升級[5]。例如，通過人工智能技術可以對電子信息工程中的軟件及硬件應用進行實時的動態化監控，并且充分了解系統當中的軟硬件性能情況，對系統運行的情況進行評估，從而為系統的維護與升級提供建議，助力系統軟件與硬件進行實時更新，通過這樣的形式保證電子信息工程建設階段的系統穩定性，同時又能夠及時進行系統的維護升級。例如，社會當中一些企業會運用人工智能技術對軟件及硬件的運行情況進行監督，結合人工智能技術的分析結果判斷系統的運行狀態，并且根據人工智能技術所給出的維護升級方案進行系統維護，用以保障電子信息工程系統運行的可靠性。

4.4 網絡資源共享

在電子信息工程中運用人工智能技術同樣有助于實現網絡資源的共享，尤其是在當前網絡信息化技術高度普及的背景下，網絡化平臺的數量也隨之而不斷增長，基于網絡化平臺能夠進行數據的傳輸、信息資源的共享等。所以，在電子信息工程的建設與發展當中也需要綜合運用人工智能技術進行資源共享、信息檢索以及傳遞等，以此來保障電子信息工程發展水平的提升[6]。例如，基于人工智能技術可以搭建起網絡資源的共享平臺，如P2P模式在發展中對于網絡資源共享的要求相對比較高，所以在這一模式當中可以綜合運用人工智能技術。首先，需要基于用戶群體的實際需求進行數據信息的采集，在這一階段的數據信息采集需要點對點的精準采集，之后將獲取到的數據信息進行共享，隨后用戶群體便可以基于自身的需求進行數據信息檢索、下載，既滿足了用戶群體的信息需求，又促進了網絡資源的共享。除此之外，人工智能技術在電子信息工程當中的運用同樣也能夠實現網絡信息資源的共享通道轉換，從而通過多種下載方式進行數據信息的傳遞與優化，打破了時間與空間的限制，同時又保障了信息傳遞過程中的安全性，有助于促進電子信息工程發展水平與質量的提升。

結語

綜上所述，在電子信息工程發展中，需要深層次思考如何實現人工智能技術在其中的綜合運用，從而通過人工智能技術逐步促進電子信息工程建設水平與質量得到持續不斷的提升，并且實現人工智能技術與電子信息工程之間的融合發展，以此為社會公眾提供更加優質的電子信息服務，促進我國新時代中國特色社會主義建設事業的高質量發展。所以本文提出了電子信息工程中人工智能技術的應用策略，用以拋磚引玉，旨在為相關領域提供參考。

參考文獻：

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[3]李嘉軒.人工智能技術在電子工程中的應用探究[J].數字通信世界，2018，（9）： 184，259.

[4]蘇龍濤，王新磊.人工智能技術在電子工程中的應用探究[J].IT經理世界，2021， （9）：9-10.

[5]何超.電子信息技術在人工智能應用的探究[J].數字化用戶，2021，（45）：64-66.

[6]張超.電子信息工程技術的應用與發展探究[J].數碼設計（下），2021，（5）：56.

作者簡介：殷慶武，本科，一級實習指導教師，研究方向：技工教育、職業教育課程與教學。