大數據視角下關于我國警察體能訓練的思考

王朝洛蒙　方宇　陳智

摘 要：隨著數據化時代的到來，大數據在各行各業得到廣泛應用，公安機關也在緊跟時代步伐，不斷開展數據化、信息化建設。警察體能訓練作為公安教育的重點內容之一，與大數據技術的有機結合，是人才培養的必然要求，也是時代推動所產生的必然結果，更是當下警察訓練得到創新發展的機遇。本文將從大數據的視角出發，針對我國警察體能訓練的若干問題進行分析。

關鍵詞：大數據技術；公安教育；體能訓練

中圖分類號：G806? 文獻標識碼：A? 文章編號：1673-260X（2023）04-0060-04

信息科技和互聯網技術的高速發展推動著社會重大變革，大數據、人工智能、云計算等技術在諸多行業得到廣泛應用，人類已邁進大數據時代。近年來，在我國公安機關的不斷探索和實踐下，數據技術也逐漸應用于我國公安工作中，為警務活動增添了許多數字化、智能化、專業化的新元素。但是，當下全國公安機關的實訓部門、公安院校受到多方面因素的制約，未能將數據技術充分運用于警察體能訓練當中，這不僅僅是技術資源的浪費，更是訓練理念滯后的體現。警察體能訓練若不能夠實現數據思維廣泛傳播、數據化設備得到廣泛應用，那么將落后于時代潮流，在人才培養的道路上逐漸落后。故將警察訓練與數據技術進行有機結合，是時代推動所產生的必然結果，是當今時代下警察體能訓練的機遇。

1 我國警察體能訓練的發展現狀

1.1 訓練認知觀念受限

警察體能訓練不僅是為了提升受訓者基本的體能素養，更是為了使其適應復雜多變的執法環境，滿足公安工作的實際需求。長期以來，我國警察對于體能訓練這一概念缺乏正確的認知，沒有厘清體能訓練的本質，對警察職業體能需求缺乏清醒認識[1]。大多數民警認為，體能訓練只需達到相應的考核標準即可，并未意識到體能訓練對于個體綜合能力提升的重要性。加之業務繁重，認為體能訓練過于占用其工作和休息時間，將訓練視為一種“負擔”。民警認知觀念的受限就會影響其主觀能動性的發揮，體能訓練也難免流于形式，無法在觀念的指導下使警察體能訓練達到預期效果。

1.2 內容方法有待改進

為一改以往單一、枯燥、粗放式的體能訓練模式，我國公安機關引進了一些較為新穎的訓練方法，增強了訓練的趣味性和受訓者的積極性。但就目前的情況來看，無論采取何種訓練方法，其訓練的內容都過分強調力量、耐力等基本體能因素，部分實戰單位甚至為追求訓練效果植入了非常規理論下的魔鬼訓練法，而忽略了警察專業技能、動作技能與體能訓練的有機融合。這就說明，目前警察體能訓練仍參照運動學訓練的內容和模式，訓練方法、訓練內容、訓練手段之間的關系混淆，限制了訓練效益的提升。

1.3 數據手段融合不足

目前，我國公安機關數據手段的研究與應用多集中體現于基層實務工作，在警察訓練領域的研究先天不足，關于結合數據化手段的警察訓練理論指導十分薄弱。在體能訓練的研究與實踐上，訓練教官仍停留在“文科”思維方式指導下的分類討論、比較研究當中，缺少運用數據化設備、數據化理念以及量化性思維對訓練進行分析和實踐，導致訓練標準不夠科學，訓練組織不夠高效，訓練評價不夠準確。例如，教官在組織訓練時，往往只是憑借自身的主觀經驗來設置訓練量，對于訓練負荷的把握不夠精確，無法對不同身體素質的受訓對象進行區別對待，使得受訓對象出現抵觸心理和抗拒心理，訓練效果大打折扣，甚至導致傷病發生。

1.4 質量評價存在缺陷

我國公安機關的體能訓練主要是根據組訓人員的相關經驗來制定訓練目標和訓練計劃，并設置統一的訓練標準，以受訓對象是否達到相應標準作為評估訓練質量的唯一方法[2]。但是，警察體能訓練的最終目的是使身體機能滿足執法活動的需要，不同的警種、崗位，其訓練內容、方法、手段也有所不同，再加上受訓對象的年齡、訓練基礎、生理差異等因素的影響，個體間存在很大差異。因此，“一刀切式”質量評價方法無法適應當下警察體能訓練的個體需求，進而影響訓練目標和計劃制定的科學性和準確性。

2 大數據視角下警察體能訓練的任務

2.1 發展警察體能訓練理論

警察體能訓練是警務技戰術訓練的基礎，也是將基本體能素質轉換為戰斗力的一個重要環節。長期以來，我國針對警察訓練的理論發展較為滯后，成為制約警務訓練工作，特別是公安院校警務實戰教學和科研工作順利開展的一大“瓶頸”[3]。由于我國公安機關對于警察專業體能訓練理論的研究處于后起步的無序狀態，其研究內容與警務實戰尚有一定程度的脫節，也未能擺脫對體育學、軍事學等相關學科的依賴，數據化、創新性、高層次性的訓練研究仍需加強。這就要求警察體能訓練緊密貼合大數據時代背景，抓住機遇，在體能訓練的研究和實踐中，以實戰需求和執法任務為牽引，遵守訓練條令條例和規定，將相關大數據訓練理論、設備、技術等與體能訓練理論研究深度融合，打造出符合時代要求的，數據化、智能化、科學化的體能理論體系，制定具體的警察體能訓練理論體系建設規范，形成獨有的“專業槽”，建立符合我國警察職業特點的警察體能訓練理論體系構架。

2.2 研練體能訓練方法

要想使警察體能訓練要有效指導警務實戰，使自身得到迅速發展，則離不開科學的訓練方法。傳統警察體能訓練方法較為匱乏、老套，并未結合受訓對象的個體特點開展針對性訓練，而是企圖通過訓練量和訓練強度的增加獲取更好的訓練效益，這不僅會給受訓對象身體帶來一定壓力，而且會使其身體和精神上的疲憊程度進一步加深，使訓練效果適得其反。因此，融合數據技術開展警察體能訓練活動，則需要在傳統體能訓練的原有基礎上加以很大改進，結合新的訓練理念、訓練設備，提研更符合我國警察職業特點和實際執法需要的訓練方法。要剖析當前所使用訓練方法的優勢和弊端，從重難點問題入手，準確把握各種訓練方法的本質和特征，嘗試運用數據化手段對新的訓練方法進行研究，并進行試驗應用，對相關數據進行量化，研究出具有一定規律性、實用性、針對性的訓練方法。

2.3 促進訓練成果轉化

任何的訓練都是為了達到一定目的而開展的。警察體能訓練的目的就是通過訓練使警務人員擁有良好的體能素質，使身體機能滿足公安工作的需要。有了訓練目的的明確指引，則能夠有效解決“為什么練、練什么、怎樣練、練到什么程度”的問題，使目的更加明確、訓練效果進一步得到優化。在大數據時代背景下，數據技術為警察體能訓練提供了一定的理論依據、設備保障以及技術支撐。在數據化思維的指導下，警察體能訓練活動的組織也將更為有力，內容更為豐富、方法更為科學、手段更為先進，將體能訓練成果有效轉化為警察的戰斗力，促使警察綜合素質能力得到顯著提升，也是當下警察體能訓練的重要任務之一。

2.4 精準評價人才培養質量

警察綜合能力的培養，是我國公安教育始終聚焦的熱點話題之一。要想使警察綜合能力得到真正意義上的提高，除了要對訓練模式、訓練手段等進行改進以外，更需要訓練思維上的根本轉變。在大數據的時代背景下，人們不斷強調數據思維的培養，學會用數據說話。警察的體能水平作為衡量警察綜合素質的重要標準，需要更為客觀、更為精準的評價標準。因此，運用數據對于體能訓練情況進行評價，訓練效果則會更加明顯，能夠以訓練評價結論為風向標，充分彌補人才培養過程中過的缺陷與不足。要改變傳統體能訓練中“訓評分離”的傳統做法，有效結合訓練數據，使“訓練結束評價”變為“全過程評價”，“人為評價”變為“數據評價”，深度挖掘考核效益的全新質量評價的思路與方法，提高訓練效益，強化人才培養質量。

3 基于大數據技術的警察體能訓練優化路徑

3.1 建立數據化的訓練模型

大數據的發展，使得受訓者的訓練模型可以用數據的方式呈現出來，做成了詳細的可視化數據模型。訓練模型是基于空間和時間兩個維度，將多重嵌套的訓練過程有機地聯系為一個既相互獨立又互為銜接的整體，使不同的訓練目標、任務、內容、方法、手段、負荷等內容與不同時間跨度的體能訓練過程融入一個直觀的訓練模型之中，從而能夠形成科學的訓練過程的分析模型和評估模型。通過個體模型與標準訓練模型進行對比，從而進一步對訓練計劃進行修正和糾偏，使受訓個體的訓練計劃向更為優秀的訓練模型改進。與此同時，受訓者也可實時檢測自己的訓練效果，這對于受訓個體了解自身情況、驗證訓練效果具有極其重要的作用。依靠建立的模型，將過往訓練過程中產生的大量有效數據嵌套后得出多層次的評估指標，在反過來用相應指標評定受訓對象在不同實戰訓練項目時的成績，衡量受訓對象的能力水平。

3.2 對訓練全過程進行數據化檢測

在傳統的警察體能訓練中，一般是由教官根據訓練大綱，同時結合受訓者自身的情況、不同的訓練周期，有計劃、有針對性地設計出訓練計劃和方案，受訓者按照既定的計劃和方案實施。隨著數據技術的不斷發展，當前各類先進儀器設備與信息化訓練平臺的建立，促進了受訓者個體信息的數據檔案與實時訓練數據的交互，組訓者可以運用數據采集設備對受訓者的訓練實時數據進行采集[4]。如反應速度、敏捷度、心率等，可以有效監測其在訓練中的各項信息，使訓練進程可視化，精準化，并通過標準化轉換、數據清洗、特征提取、特征融合、評估指標運算等一系列方式對采集到的多模態數據進行處理，結合訓練評價指標給出總體或階段性的建議或評價，以更好的反饋到下一次訓練當中，也方便教練團隊更好地掌握受訓者的訓練情況，為減少傷病發生，適時調整訓練方案提供了有效數據保障。通過應用多種先進的體能訓練設備使教練員針對訓練，建立數據搜集、存儲、統計并可視化分析的數據管理平臺，對訓練質量進行精確的量化分析和評價，根據不同訓練階段的監控結果提出優化專項能力的訓練方案，并對優化方案的訓練效果進行監控，促進體能訓練從數據到信息的轉化。

3.3 加強數據化人才支撐保障

隨著科技的不斷發展，大數據技術也隨著時代洪流不斷躍進，其更新周期變得更短、更迭素的變得更快，在技術發展的推動之下，警察體能訓練要想與時俱進，就必須培養和引進一批精通和熟悉大數據技術的專業人才。就目前的情況來看，我國公安機關的大數據人才由于招錄流程等諸多因素的制約，仍屬于稀缺資源，加之警務數據、警察訓練學科專業建設的相對滯后，從事數據化訓練、研究的人才嚴重不足。因此，從實訓部門到公安院校，可采取學歷教育、在職培訓、招錄引進等方式，有針對性對數據化人才進行培養和引進，提升其在大數據知識方面的知識積累，解決人才學科專業方向不對口、知識體系不相融、數據基礎薄弱等一系列問題，力爭培養出一批及懂技術又懂訓練的專業人員，進一步提高團隊、人才專業化建設水平，推進體能訓練數據化、智能化進程，為訓練提供有力人才保障。

4 大數據推動下警察體能訓練的發展與展望

4.1 基礎理論逐步創新

任何理論的發展與壯大都是從基礎研究開始，警察體能訓練的基礎理論來源大致由兩方面構成，一是由國內外諸多專家學者通過對相關理論的研究生產出一定數量的理論成果，二是由國內外警務實戰教官在實戰與訓練過程中得出的經驗和結論?，F存的警察體能訓練的基礎理論對于訓練內容的經驗總結較多，其核心內容體系也仍停留在對部分問題反復進行研究的層面上，無法滿足日益增長的理論需求。隨著數據技術的不斷革新，人們會愈發注重利用數據化手段開展訓練，訓練基礎理論的架構及內容也將不再拘泥于傳統模式，更加側重對現有基礎理論的融合革新，增強其內容的創新性和指導性。警察體能訓練的基本概念、訓練特點、構成要素、訓練規律、訓練內容、訓練原則等基本的理論研究將深入開展，特別對體育競技、軍事訓練等行業應用理論成果和實踐經驗的借鑒及創新應用，將是理論研究的重要路徑之一。打破傳統限制，變革傳統思維，創新研究更加貼近現狀將成為警察體能訓練基礎理論發展的重要方向，也必將催生更加符合大數據時代發展趨勢的理論指導成果。

4.2 訓練手段更為智能

大數據時代警察訓練的發展方式，逐漸從傳統訓練中的“直覺和經驗驅動決策”向“數據驅動決策”轉變，從傳統的生理生化監控向運動表現監控轉化，從單一的訓練教官監控向數據裝備實時監控轉變[5]。警察體能訓練的革新也會根據當前公安信息化水平的發展，與智慧警務等系統深度融合。在統一數據平臺架構下，運用云計算、大數據、物聯網、人工智能等手段，實現訓練數據采集全面化、數據加工處理智能化、管理服務應用深度化，使訓練方法和訓練技術更加全面、功能更加健全、管理更加科學[6]。警察體能訓練手段在更為先進的裝備和技術的支撐下也將變得更加智能，不再像傳統警察體能訓練那樣單純依靠訓練教官來促進訓練手段的改變。通過數據化訓練平臺，將各種訓練資源進行整合，將模擬訓練、網絡訓練等智能訓練手段應用于訓練實踐，提升訓練質量和效益，這是警察體能訓練轉型的必然趨勢和時代潮流。

4.3 數據采集應用趨于常態

數據采集常態化是指在訓練的全過程中，對受訓者的各項評價性訓練數據進行實時采集、記錄、存儲，旨在解決數據缺失和“隱形”問題，質量評價是訓練系統和訓練發展起著至關重要的導向作用。評價性數據應被常態化進行采集，充分對大數據信息進行二次利用，以最大限度地挖掘其價值，以推進訓練發展，優化管理決策。常態化數據的采集，不僅要遵循全面、準確的原則，更要突出其數據采集的重點。例如，針對日?；A數據的采集，要以訓練對象個體的體能測試水平、生理測試指標數據為主；專業數據的采集，要以警察體能科目中不易秒化、環化的訓練科目為重點。在數據的驅動之下，從每個評價指標體系的確立，到每個受訓者訓練情況的統計、科目訓練效果的評定以及訓練考評結果的運用等都以數據持續采集、分析、挖掘的方式實施，要與基礎數據和專業數據實現關聯應用[7]。唯有如此，才能使可收集到的訓練數據發揮“一次創造、多次利用”的潛在價值[8]。因此，無論是公安機關還是公共機構，無論是訓練用途還是其他用途，對評價性數據進行常態化采集是必然趨勢。

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參考文獻：

〔1〕宗浩棟.關于發展警察體能訓練的思考[J].河北公安警察職業學院學報，2022，22（02）：64-67.

〔2〕曹華，吳軍.公安特警20米折返加速升級跑體能測試分析[J].政法學刊，2021，38（04）：124-128.

〔3〕石斌.對警務實戰訓練工作的再思考[J].公安教育，2009，24（01）：4.

〔4〕孫健，何家欣，閆琪.基于“數據驅動決策”的體育院校專項體能訓練研究與進展[J].廣州體育學院學報，2020，40（03）：1-3.

〔5〕李端英，李捷，楊群，等.大數據時代高水平運動員體能訓練數字化監控研究[J].廣州體育學院學報，2021，41（05）：104-108.

〔6〕專題.智慧社區警務建設關鍵技術研究及應用[J].警察技術，2019，35（06）：3.

〔7〕盧風云.警務戰術數據化訓練考核淺析[J].武警學院學報，2016，32（03）：76-79.

〔8〕楊紅艷.大數據時代學術評價的數據化難點及其應對[J].現代情報，2020，40（11）：136-143.

收稿日期：2023-01-15

基金項目：2022年警察大學研究生創新計劃項目（2022CXJH040）