計算機大數據技術在農業領域的應用

摘要：我國是農業大國，農業發展的情況直接關系著人民的日常生活。隨著科技的不斷發展．大數據已為人們所熟知并逐漸應用于各行各業。由于大數據技術應用還不熟練和農業情況復雜，計算機大數據技術在農業中的應用還存在一些問題。文章通過目前大數據在農業中的實際應用情況，分析研究其相關對策。

關鍵詞：大數據技術；農業；對策研究

中圖法分類號：TP311 文獻標識碼：A

農業一直以來就是我國的支柱性產業，農業的良性發展有利于保障民眾生活、維護社會穩定。大數據技術具有強大的整合、分析數據信息的能力，它的應用可以提升行業中信息處理的速度，為行業人員提供參考依據。近年來，國家相關政策要求提高農業智能化水平，加快融合新興科技在農業領域中的應用。大數據技術也在促進農業智能化水平、設施設備轉型升級方面起到了關鍵性的作用。

隨著信息技術的快速發展與互聯網系統的逐漸完善，我國已進入大數據時代。農業作為我國的支柱性產業，大數據技術已經在農業生產中得到了廣泛應用。其不僅規劃指導農業生產，也為農業領域信息交流提供了便利，大幅提升了農業行業的智能化水平。

１ 大數據技術在農業領域應用的意義

計算機大數據技術在農業領域應用的意義主要歸納為以下幾點。（１）大數據技術具有超強的信息處理整合能力，可以促進人員對農業各種信息的及時掌握，并以此作出最佳決策，從而提高農業生產效率。

通過分析信息數據還可以減少不必要的資源浪費，節省農業生產成本，提高農產品的收益。（２）農業領域不僅包括生產，還與運輸、加工以及上下游產業息息相關。應用大數據技術不僅可以加快各行業之間的信息交流，還能夠形成生產與消費雙向的良性互動，將市場信息及時反饋給農業生產中，讓市場消費者及時掌握農業生產信息，從而避免信息閉塞而導致的資源浪費。（３）利用計算機大數據技術還能實現生產與消費的對接，根據市場的實際情況來指導生產，提高農業生產效率、質量。同時，市場和生產情況的信息也可以及時反饋給管理人員，為他們的調控決策提供參考。

２ 大數據技術在農業領域的應用研究現狀

盡管大數據技術已經在我國一些地區應用并取得一定成效，但還有很大部分地區沒有及時應用大數據技術，甚至對大數據技術完全不了解。許多農村地區因為地處偏遠、缺乏專業技術人員，導致大數據技術無法順利地在本地開展應用。

大數據技術在我國農業領域中的應用也是剛剛起步，相較于外國農業信息化的水平，我國農業還有一定差距。因為我國農業的基礎設施建設與目前的大數據技術不匹配，無法很好地利用大數據進行農業信息數據的整理分析，同時大數據技術的應用也缺乏經驗、不夠熟練，導致大數據技術在我國農業行業中的應用還處在較低水平。所以在利用大數據技術指導農業生產時，一定要做好準備，結合本地的實際情況制定適合農業生產的措施。同時，大力促進專業人員的技術培訓，提高技術人員對大數據技術的掌握程度。

３ 大數據技術在農業領域的應用

３．１ 創新農業生產模式

計算機大數據技術對農業領域有著促進作用，其中最關鍵的就是對農業生產效率的提升。目前，隨著經濟社會發展速度的不斷加快，市場規模也在不斷擴大，相應地對農產品的數量、質量的要求也在逐漸提高。大數據技術具有強大的信息處理分析能力，它可以及時反饋市場相關信息，并對農業生產進行科學的規劃和指導，從而極大地提升農業生產的效率，提高農產品質量，滿足市場的需求。比如，大數據技術可以分析近段時間的氣候情況、整理歸納以前農業生產的相關數據、得出農產品大概的上市日期、提高農產品的銷售收益。

３．２ 建立大數據平臺

在具體的農業生產過程中，可以通過建立大數據平臺來促進上下游產業以及市場與生產的信息交流。

大數據平臺可以收集整理市場中消費者等反映的信息，對其進行分析研究，從而規劃指導農業生產的重心，提升農業生產的效率。同時農業生產不只是生產一方進行，還涉及上下游運輸、加工等其他產業。利用大數據平臺能夠促進各產業信息的及時交流溝通、數據共享，科學地指導農業領域的生產，避免信息交流不暢通而導致的生產問題。

搭建農業生產的大數據平臺不僅可以緩解信息閉塞造成的農業生產問題，還可以讓市場消費者及時獲取農業生產過程的信息，使生產信息透明化、公開化，從而提升市場消費者的滿意度。

３．３ 大棚智能控制系統

大棚是進行農業生產的主要場地，大部分農產品的生長都在大棚里進行。若要真正促進農業智能化水平的提升，則應將大數據技術與大棚生產緊密結合。利用大數據指導大棚農業生產的措施主要有以下幾點。

（１）生產監測系統。大棚中溫度、濕度的細微變化都會對農作物的生長產生影響，以往的大棚很難及時監測出這種細微變化，導致農作物生長狀況不佳。

利用大數據傳感技術，建立起大棚的生產監測系統。

監測系統需每天定時收集整理大棚里各種要素信息，對影響農作物生產因素進行及時的整理分析，并將收集的信息數據反饋給大棚的技術管理人員，讓他們可以根據反映的信息數據準確地進行大棚生產計劃的調整，保障農作物健康生長。

（２）設備控制系統。大數據技術可以搭建起大棚設備控制系統，將大棚的設施設備與控制系統相連接。生產監測系統及時將大棚的生產信息傳達給技術管理人員，他們需根據信息數據及時采取解決措施。這時技術管理人員便可以直接通過操作線上的控制系統來控制大棚里的設備、調整大棚的生產狀況、節省工作時間、提高農業的智能化水平。

（３）農業大數據服務中心。農業大數據服務中心不同于大數據平臺，農業大數據服務中心主要還是針對農業生產。服務中心相當于整合了之前的生產監測系統、設備控制系統的功能，它通過整合分析農業生產過程中的信息，直接對農業生產進行規劃指導，操控控制系統使用大棚設備改變農作物生長環境。

農業大數據服務中心減少了人為的干預，大幅提高了農業生產的智能化水平，促進農業生產更加有序。

（４）數據采集屏幕。在大棚里外可以分別設置數據采集屏幕，記載大棚和農作物生長的具體信息，反映環境狀況。內部的數據采集屏幕主要隨時記錄大棚溫度、濕度、土壤狀況等數據信息，讓技術管理人員在巡檢大棚時可以直觀地從屏幕中得到相關信息，及時對大棚中農作物生長環境作出評價。外部的數據采集屏幕主要記錄大棚中農作物的生長狀況、種類等信息，可以讓參觀的人員第一時間獲取有用的信息。

３．４ 農業災害的預測

在以往的農業生產過程中，由于自然災害等因素影響農業生產效率的事件經常出現。如洪澇、霜凍等都會嚴重阻礙農作物的正常生長，甚至毀壞農作物。

若能在農業生產中靈活應用計算機大數據技術，則可以對農作物生長過程中的氣候情況進行實時地監測記錄。將平時的氣候情況與以往自然災害發生前的情況進行對比，分析可能出現災害的概率，為農業生產做好預測，從而保障農業生產的正常進行，減少災害造成的經濟損失。

４ 大數據技術在農業領域中應用水平提升的相關措施

４．１ 優化農業領域的數據科學理論體系

若要讓農業領域的智能化水平真正提高，則國家應制定一個切實可行的農業發展政策，促進農業生產過程與科學技術的不斷融合，鼓勵專業人員努力開展科學技術與農業生產項目的結合。

另外，有關部門還應頒布鼓勵大數據技術發展的相關政策，促進大數據技術的不斷優化，建立起較完善的大數據科學理論體系。然后結合實際的農業生產情況，制定促進農業生產發展的相關措施。讓技術管理人員能夠通過大數據技術整合分析有用的農業生產信息，及時調整農業生產的方法，提高農業生產效率。因此，將大數據技術廣泛應用于農業生產過程中，不僅有利于促進農業生產的信息化、合理化，而且可以提升農業生產的智能化水平，讓我國農業的整體發展都朝著可持續方向前進。

４．２ 利用大數據技術實現農業智能轉型

大數據技術雖然能很大程度上提升農業生產發展的智能化水平，但是大數據技術在我國農業領域中的應用起步較晚，相較于外國農業高度信息化的水平，我國農業還有一定差距。我國農業的基礎設施建設與目前的大數據技術不匹配，無法很好地利用大數據技術進行農業信息數據的整理分析，同時大數據技術的應用也缺乏經驗、不夠熟練，導致大數據技術在我國農業行業中的應用還處于較低水平［１］ 。

計算機大數據技術作為近年來興起的科學技術，以其獨有的便捷性迅速地應用在各行各業，同時大數據技術也在農業生產的智能化轉型中起到了不可磨滅的作用。但由于應用大數據技術的經驗不足，以及實際的農業生產情況比較復雜等，目前我國農業行業整體的智能化水平不高。農業生產部門在利用大數據進行規劃指導農業生產前，一定要注意定期對技術人員進行專業培訓，提高其使用大數據技術的能力。

同時，在具體實施過程中，要注意結合農業生產的環境特點，因地制宜地利用大數據技術制定農業生產措施。通過熟練應用計算機大數據技術，指導規劃農業生產，提高農業生產的效率，最終提升農業領域整體的智能化水平。

４．３ 加強數據開放和數據共享研究

大數據使用的主體也不應僅限于技術和管理人員，農民是農業生產中的主體，若農民都對大數據技術一無所知，則無法順利提升農業生產的智能化水平。因此，有關部門應加大對計算機大數據技術的宣傳力度，使人們能夠充分理解大數據對農業生產的實質提升作用。同時，應定期開設大數據課程，對農民等使用大數據技術的人群進行專業培訓，提升人們對大數據的使用能力，將大數據技術與農業生產緊密結合，從而提升農業生產效率，以及農民收入。

當前，由于市場和生產部門距離遠、中間環節多，最終導致信息交流不通的情況時有發生。農業生產不只是生產一方進行，還涉及上下游運輸、加工等其他產業［２］ 。利用大數據平臺能夠促進各產業信息的及時交流溝通、數據共享，科學地指導農業領域的生產，避免信息交流不暢通而導致的生產問題。農業生產若不能及時獲取市場的相關信息，則不利于規劃指導生產，很容易造成經濟損失。大數據技術對信息數據處理分析的能力十分強大，利用計算機大數據技術搭建生產與消費信息交流的平臺，不僅有利于農業生產部門及時更新掌握市場消費信息，也有利于市場消費者了解農業生產的全過程。通過大數據信息共享平臺，形成生產與消費雙向的良性互動。

５ 結束語

大數據技術已經在農業生產中得到了廣泛的應用。其不僅規劃指導農業生產的正常進行，也為農業領域信息交流提供了便利，提升了農業行業的智能化水平。但是，我國互聯網技術研究相較于發達國家起步慢。在農業方面我國雖然是農業大國，但是農業信息化程度與西方發達國家還有很大的差距，究其原因還是互聯網技術不夠先進。所以，在信息化時代前提下，農業領域更是不可缺少計算機網絡技術的應用。

若能真正將大數據技術與實際的農業生產情況相結合，則不僅可以提高農產品銷量、生產信息化水平，還可以及時應對當前復雜的市場變化和發展形勢，從而促進我國農業的穩步發展。

參考文獻：

［１］ 溫孚江，宋長青．農業大數據應用、研究與展望［Ｊ］．農業網絡信息，２０１７（５）：３１?３６．

［２］戴小文，漆雁斌，陳文寬．農業現代化背景下大數據分析在農業經濟中的應用研究［Ｊ］．四川師范大學學報（社會科學版），２０１５，４２（２）：７０?７７．

作者簡介：馬偉洲（１９９４—），本科，研究方向：大數據應用。