基于SPSS統計分析黑龍江省農業總產值的影響因素

趙琳 劉春妍

摘 要：黑龍江是我國糧食生產的重要基地，號稱農業大省，解決好“三農”問題仍是實現龍江振興的根本；提高農民人均可支配收入是龍江振興的關鍵，對黑龍江農業經濟發展，提高農業總產值有重要的作用。文章通過分析2000年至2021年這22年的黑龍江農業總產值以及相關影響因素的原始數據，利用軟件SPSS構建線性回歸模型，通過不同的模型檢驗，回歸分析找到影響黑龍江省農業總產值的顯著因素，為全面推進龍江振興，提高黑龍江農業生產總值提出優化建議。

關鍵詞：多元統計分析 黑龍江農業 SPSS軟件 優化建議

中圖分類號：F207? 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2023）08-111-03

黑龍江省地理位置優越，平原遼闊，土地肥沃，氣候溫差大，糧食生產被譽為國家糧食的“壓艙石”和“穩壓器”。全國產糧十大省份為：黑龍江、山東、河南、吉林、安徽、內蒙古、河北、四川、江蘇、湖南，黑龍江省位居榜首，前十名中北方省份頗多，糧食生產凸顯北強南弱趨勢。黑龍江不但有億萬畝肥沃的黑土地，機械現代化設備與技術也是領先全國的，尤其墾區農場的農業生產更具現代化、規?；?、標準化。黑龍江省產糧作為中國第一大省，有人說平均全國九碗飯中就有一碗來自黑龍江，2022年黑龍江糧食總產量達到1552.6億斤，連續13年全國第一，穩居榜首，且實現了糧食生產“十九連豐”，只有保障糧食生產逐年增加，讓農民的糧倉滿滿、腰包鼓鼓，才能使得農業總產值提高，農業經濟持續高效發展?；诖?，本文選取2000年至2021年共22年的原始數據，利用軟件SPSS對影響黑龍江農業生產總值的因素進行回歸分析得出數學模型，再對模型進行研究，逐步回歸得出黑龍江省農業總產值的顯著影響因素，對農業經濟持續高效發展有著深遠的意義。

一、準備工作

（一）構建線性回歸模型

多元回歸分析主要是利用回歸方程定量解釋因變量與兩個或兩個以上的自變量之間的線性依存關系，其基本思想是設法找出能代表自變量和因變量之間關系的數學表達式[1]。

構建多元線性回歸模型

y=a0+a1X1+a2X2+a3X3+a4X4+a5X5+ε（1）

a為回歸常數，a，a，a，a4，a5為回歸系數，ε表示誤差項的隨機誤差。

（二）變量的選取與說明

選取黑龍江農業生產總值（單位：億元）作為解釋因變量，用Y來表示，不同時期，不同地域影響農業生產總值的因素各不相同，也就是說影響農業生產總值的因素很復雜，受時間與空間的雙重限制。本文選取五個解釋變量分別用X1，X2，X3，X4，X5表示，X1代表農業機械總動力（單位：萬千瓦），X2代表有效灌溉面積（單位：千公頃），X3代表農民人均可支配收入（單位：元），X4代表化肥施用折純量（單位：萬噸），X5代表糧食作物播種面積（單位：千公頃）。

1.解釋因變量的說明。農業生產總值作為衡量一個國家或地區的總規模和總水平的重要指標，以貨幣表示農林牧漁業全部產品的總量，它反映一定時期內農業生產總規模和總成果[2]。

2.解釋變量的說明。（1）農業機械總動力：選取機械總動力作為農業機械化程度的指標，農業機械化是推動農業快速發展助推器，黑龍江平原廣闊，有利于機械化的生產播種、施肥、打藥、收割、運輸?，F代機械化不僅替代了勞動力的不足，而且促進了農業生產的標準化、智能化和規?；?。（2）有效灌溉面積：有效灌溉面積的多少代表農田水利基礎設施水平，要確保灌溉面積質量，提高農作物的產量。（3）農民人均可支配收入：農民人均可支配收入代表可以對農業生產所進行投入的自由程度，如購買肥料、機械設備，以及相關農用設施投入維修等，與農業生產總值是密不可分的。（4）化肥施用折純量：農業化肥使用量是農業生產的必要因素，對于農業產出和產值有很大的影響[3]。（5）糧食作物播種面積：農作物種植離不開肥沃的黑土地，適當擴大糧食作物播種面積，確保黑龍江壓艙石的地位不動搖。

（三）收集數據

本文選取2000—2021年的數據如表1所示，數據來源國家統計局、中國農業統計年鑒等，一共選取了22年的時間序列數據，從表中數據看出黑龍江經濟穩步平穩上升，利用SPSS軟件導入數據，回歸分析黑龍江農業總產值的影響因素有哪些。

二、模型的建立

（一）初始模型的估計

利用SPSS軟件輸入原始的時間序列數據，輸出數據如表2、表3、表4。

由表4初步得出回歸模型：

y=0.573X1+0.615X2+0.066X3+0.990X4-0.139X5-636.460（2）

由SPSS輸出的表格可知：其判定系數為0.995，修正的判定系數為0.994，判定系數越趨近1模型擬合能力越高，此回歸模型的判定系數大于0.99，因此，模型擬合能力很高，F統計量為682.435，DW=1.333，n=22。方差膨脹因子VIF最小的為34.777>10，最大的為601.002，模型存在多重共線性，需對其進行檢驗與修正。

（二）模型檢驗與修正

1.統計檢驗。（1）擬合優度。根據上表可得判定系數R2=0.995，調整后的判定系數為0.994，表明本模型擬合樣本數據能力很好，自變量對因變量解釋了99.5%，自相關檢驗的值DW=1.333，存在相關性。（2）方差齊性檢驗（F檢驗）。在顯著性水平=0.05的條件下，通過查詢F分布表可知：自由度為（5，16）的臨界值為2.85，模型中F=682.435＞2.85.這說明回歸方程整體顯著性良好。（3）T檢驗。根據上述結果可知，在顯著性水平=0.05的條件下，只有X2有效灌溉面積通過T檢驗，系數前的正負表示促進或抑制作用，X5的系數為負數。

2.多重共線檢驗。上面表中VIF均大于10，初步斷定各變量之間存在共線性，進一步研究相關系數R，R∈-1，1 相關系R數越大，相關性越強，反之越弱。如表5所示：

觀察上表可知：相關系數R均為在0.8以上，各變量之間均為正相關，相關性很緊密，除了X4和X5外其它變量的相關系數R均大于0.9，由此斷定模型存在嚴重的多重共線性。

3.多重共線性的修正。通過檢驗此模型存在嚴重的共線性，接著逐步回歸分析剔除沒通過檢驗的變量，最終得到三個主要的顯著影響因素，如表6剔除了X3、X4后，X1、X2與X5通過了顯著性檢驗。

通過逐步回歸分析得到方程：

y=0.835X1+0.604X2-0.174X5-497.181（3）

三、結論與建議

（一）結論

通過優化后的模型可知：農業機械總動力和有效灌溉面積與黑龍江農業總產值的關系為正相關，有促進作用，糧食作物播種面積與黑龍江農業總產值的關系為負相關，有抑制作用。解釋變量對數據的真實性的反映程度可達到99.4%，即黑龍江農業總產值變化的99.4%可由其共同解釋，農業機械總動力每增加1萬千瓦，農業總產值才增加0.835億元，有效灌溉面積每增加1千公頃，農業總產值增加0.604億元，糧食作物播種面積每增加1千公頃，農業總產值反而減少0.174億元。

（二）建議

應繼續加大機械化設備的投入，由于目前勞動力趨于老齡化，文化水平低，且不斷減少，我們無法改變這一趨勢，因此，要繼續提高農業機械化水平，提高農業機械化人才的待遇和地位，切實做到關心關愛農業機械化人才，改善他們的生活環境和工作環境，不斷激發、提高農業機械化人才工作的積極性和主動性[3]，黑龍江平原廣闊，地勢優越，有利于全面實現農業機械化，智能化，規?；?，為鄉村振興插上了科技的翅膀，保障糧食生產安全，進一步提高黑龍江農業總產值，加速黑龍江經濟的快速發展。

有效灌溉面積與黑龍江農業總產值成正相關，由表1可以看出自2000—2021有效灌溉面積逐年呈上升趨勢，為糧食生產提供了保障，建議加強水利建設、優化機器的性能，改善灌溉方式，采用節水灌溉技術，構建節水灌溉系統，切實提高有效灌溉面積[2]。既要節約用水，又要保證黑龍江糧食產能。

2015年以來，黑龍江農業開展“三減”行動，即減化肥，減農藥、減除草劑。要合理使用綠色有機化肥，化肥減量不減效，進而改善了農業生態環境，提倡發展綠色生態農業，目前，綠色有機食品種植面積達到8500萬畝。2021年化肥減量增效示范縣市有：北林區、愛輝區、依蘭縣、肇源縣、雞東縣、海林市、饒河縣、樺南縣、甘南縣、呼瑪縣、綏濱縣、龍江縣、安達市?；实暮侠硎褂媚芨纳仆恋刭|量，使黑龍江的土壤更加的肥沃，要保護好我們的黑土地，為人民提供綠色健康的糧食，推動大糧倉變成綠色糧倉。

農民的人均可支配收入對黑龍江農業發展起著積極的促進作用。要提高農民的人均收入，首先要（下轉第114頁）（上接第112頁）發展農業經濟，發展農業經濟要有優質的勞動力。近年大量農村青年外出打工，轉型非農業，農村人口老齡化嚴重，難以勝任新型機械設備和先進的技術，隨著科技的進步，實現農業數字化、智能化，政府出臺相應的優惠政策，激勵大學生返鄉，激勵優秀的年輕人為鄉村注入新活力，鼓勵農技人員下鄉推廣農業新技術，助推鄉村振興、龍江振興。

參考文獻：

[1] 錢瑩.多元線性回歸模型及實列應用.中國科技信息，2022（04）：73-74.

[2] 劉文慧，高巍，朱家明.基于多元回歸對中國農業總產值影響因素的實證分析.哈爾濱師范大學自然學科學報，2022（38）：14-20.

[3] 趙朝叢，楊明.農業機械化對我國農業生產總值的影響.農村實用技術，2020（11）：82-84.

[4] 中國統計年鑒.2021.

（作者單位：佳木斯大學理學院 黑龍江佳木斯 154007）

[作者簡介：趙琳，佳木斯大學理學院，研究方向：數學與應用數學；通訊作者：劉春妍，碩士，佳木斯大學理學院講師，研究方向：應用統計學、數學教育教學研究。]

（責編：賈偉）