銀川市主要綠化樹種對重金屬的吸收積累能力研究

許浩 于江珊

摘 要：為了篩選出對重金屬綜合吸收能力較強的綠化樹種，以銀川市常見的17種綠化樹種為研究對象，測定葉片及土壤的鎘 （Cd）、銅 （Cu）、鋅 （Zn）、鉻 （Cr）、錳 （Mn）、鎳 （Ni）、砷 （As） 和鉛 （Pb） 8個重金屬含量，確定了不同樹種葉片的富集系數及潛在污染消減指數。結果表明：1） 17種綠化樹種葉片間的8個重金屬含量存在顯著差異。垂柳（Salix babylonica）葉片的As和Ni含量、榆葉梅（Prunus triloba）葉片的Cr含量、白蠟（Fraxinus chinensis）葉片的Cu含量、連翹（Forsythia suspensa葉片的Mn含量、杏（Prunus armeniaca）葉片的Pb含量、河北楊（Populus × hopeiensis）葉片的Zn和Cd含量顯著高于其他植物。2）絕大多數樹種葉片對8個重金屬的富集系數（BCF）遠低于富集植物的標準值（BCF=1.0）。3）依據富集系數與綜合潛在污染消減指數篩選的樹種不同，這與Cd的高毒性有關。新疆楊（Populus albavar. pyramidalis）葉片的綜合潛在污染消減指數最高，對土壤重金屬的吸收積累能力最強。不同樹種對重金屬的吸收積累能力存在差異，新疆楊葉片對重金屬的吸收積累能力最強，最適宜作為該區域土壤重金屬污染修復的樹種。

關鍵詞：銀川市；綠化植物；葉片重金屬；潛在吸收積累能力；篩選

Study on the absorption and accumulation capacity of heavy metals by main green tree species in Yinchuan City.

Xu Hao^{1，2，3}， Yu Jiangshan^{1，2，3}

（1. Institute of Forestry and Grassland Ecology， Ningxia Academy of Agricultural and Forestry Sciences，Yinchuan，Ningxia 750002；2. Ningxia Key Laboratory of Desertification Control and Soil and Water Conservation， Yinchuan，Ningxia；3. Research Center for Ecological Restoration and Multi-Functional Forestry of Ningxia）

In order to screen out the plants with strong comprehensive absorption capacities of heavy metals and provide a theoretical basis for improving the health environment of Yinchuan city. In this study， 17 common green tree species in Yinchuan City were studied. As the research object， the heavy metal contents of cadmium （Cd）， copper （Cu）， zinc （Zn）， chromium （Cr）， manganese （Mn）， nickel （Ni）， arsenic （As）， and lead （Pb） in leaves and soil were determined， and the enrichment coefficient and potential pollution reduction index of different tree species were determined. The results showed as follows： 1） There were significant differences in the contents of eight heavy metals in the leaves of 17 green tree species. The contents of As and Ni in Salix babylonica L. leaves， Cr content in Prunus triloba Lindl leaves， Cu content in Fraxinus chinensis Roxb leaves， Mn content in Forsythiasuspensa leaves， the Pb content in Prunus armeniaca L. leaves， and the Zn and Cd contents in Populus × hopeiensis Hu & Chow leaves were significantly higher than those in other plants. 2） The enrichment coefficient （BCF） of eight heavy metals in the leaves of most tree species is much lower than the standard value of enrichment plants （BCF=1.0）. 3） The species selected according to the enrichment coefficient and comprehensive potential pollution abatement index are different. Populus alba var. pyramidalis Bunge blade has the highest comprehensive potential pollution reduction index and the strongest absorption of soil heavy metal accumulation. The above results showed that there were differences in the ability of heavy metal absorption and accumulation among different tree species， and the Populus alba var. pyramidalis Bunge leaf had the strongest ability of heavy metal absorption and accumulation and was the most suitable tree for soil heavy metal pollution remediation in this region.

Keywords：Yinchuan City， green plants， heavy metals in soil， heavy metals in leaves， potential absorption and accumulation capacity， screening

城市土壤重金屬污染受到工業化、城市化和地質背景的高度影響^[1]。顯然，重金屬具有高毒性、持久性、不可生物降解性和生物積累進入食物鏈的能力^[2]，重金屬造成的污染已成為當今研究的新課題^[3-4]。世界各地的城市土壤中都存在較高含量的重金屬^[5]，這對城市健康有著嚴重威脅。

土壤和植物通過調節水、養分、熱量和揮發性排放物的流動，在城市環境中實現重要的社會生態目的^[6]。在土壤重金屬嚴重污染背景下，如何利于植物進行修復土壤重金屬污染已經開展了大量的研究工作并取得了很大的進展。何孟軻等^[7]對有色金屬企業周邊農田重金屬富集植物進行篩選，發現17種農作物對重金屬的富集能力和去除率差異較大；殷永超等^[8]將龍葵作為修復植物進行了2年的野外模擬Cd污染實驗，發現龍葵可產生較大的生物量從而使土壤表層Cd的減少率為16.8%。姜昱聰等^[9]在礦山重金屬污染篩選草本植物時，發現印度芥菜和龍葵對多種重金屬的富集系數均大于1.0，可作為優勢植物用于污染土壤修復。研究通過隸屬函數法對公路綠化樹種的富集能力進行評價，指出北美海棠的富集能力最強^[10]。但已有的研究只考慮到植物修復土壤中單一重金屬元素的能力，或者將植物修復土壤中不同重金屬的能力進行簡單的算術平均進而篩選出對土壤重金屬修復綜合能力較強的植物^[11]。研究指出，植物對重金屬的吸收具有選擇性和明顯的地理分布特征^[12]，這在很大程度上限制了植物修復效果?？紤]到每個重金屬元素其毒性強度和生物對重金屬的敏感程度不同^[12]，因此必須結合重金屬毒性響應系數以探索植物對重金屬的綜合積累能力。目前，Hakanson^[12]提出的潛在生態風險指數法可以綜合評估土壤各污染物潛在的生態風險和危害程度^[13]，如固原市原州區土壤8種重金屬的綜合潛在生態危害指數為輕微風險^[14]。寧夏引黃灌區農田土壤重金屬沒有較高等級的生態風險^[15]。但是目前為止，很少有研究從生態毒性角度對葉片的重金屬綜合吸收能力進行評估。因此，在重金屬污染背景下研究植物葉片重金屬含量及綜合消減指數，對進一步篩選城市綠化植物有重要意義。

銀川市不同功能區土壤重金屬含量與1990年的寧夏土壤元素背景值比較存在不同程度的超標^[16]。然而有關銀川市常見綠化樹種對土壤重金屬吸收積累能力的研究還未見報道。因此本實驗選擇銀川市17種常見的綠化樹種為研究對象，對葉片的消減指數進行計算，篩選出對土壤重金屬Cd、Cu、Zn、Cr、Mn、Ni、As和Pb 綜合積累能力較強的樹種，主要回答以下科學問題：（1）不同樹種葉片的8種重金屬含量有何差異；（2） 葉片重金屬含量是否受植物生長型的影響；（3） 對土壤8種重金屬富集系數較高的植物，其綜合消減指數是否較高。

1 ??研究區概況

研究地位于寧夏回族自治區銀川市 （105°49′～106°53′E，37°29′～38°53′N）。該地區氣候屬于中溫帶干旱區大陸性氣候，四季分明。年均氣溫8.5℃，年降水量180 mm，無霜期150-170d。西高東低，海拔1010-1150m （平均值為1080m）。土壤類型為灌淤土和灰鈣土 ^[17]。 截至2023年，銀川市森林覆蓋率為14.13%，低于我國森林覆蓋率24.12%，是我國生態環境十分脆弱的地區之一。

本研究將目標綠化樹種確定為栽培時間較長的鄉土樹種，其中喬木10種，分別為臭椿、國槐、刺槐、河北楊、新疆楊、垂柳、梓樹、白杜、白蠟和杏。小喬木 （灌木）7種，分別為紅瑞木、紫丁香、紫葉李、榆葉梅、紫葉小檗、連翹和忍冬。

2研究方法

2.1樣品采集及測定

樣品采集于2020年7月進行。根據每木檢尺的結果，隨機選擇6株生長成熟、長勢良好的標準樣木。從植物上層4個方向選取長勢良好、沒有病蟲害的葉片，并把不同方位的葉片樣品均勻混合，獲取葉片的混合樣品（總共102個葉片樣品）。將所有葉片樣品置于冷藏箱（0—8°C）帶回實驗室，65℃烘干至恒重后取出。用球磨儀 （AM151）將烘干的樣品進行研磨，過2 mm篩。使用金屬螺旋鉆（100 cm³）從0-20厘米深度分別鉆取6個土芯 （17種植物總共分布在3個樣點，總共18個土壤樣品）。土壤樣品置于通風處自然風干，研磨并過2 mm篩。

處理好的土壤樣品先進行微波消解，先稱取約0.10 g樣品放入100 mL聚四氟乙烯消解罐中，加入5mL硝酸，1ml氫氟酸，1mL H₂O₂，輕輕搖勻，放入微波消解儀 （Milestone ETHOS UP）消解時間1小時；取出消解罐放入趕酸儀 （VB24 UP）中，在通風櫥中趕酸2小時。趕酸冷卻后的樣品轉移至50mL容量瓶中，用超純水沖洗消解罐3次，沖洗溶液合并注入50 mL容量瓶中，然后定容至刻度待測。

采用ICP-OES （Agilent 5110） 測定重金屬元素As、Cd、Cr、Cu、Ni、Pb、Mn和 Zn 的含量。測定前先根據試液中待測元素的粗估元素濃度范圍，導入相應的標準溶液，測定標準工作曲線的譜線強度，以待測元素濃度為橫坐標，譜線強度為縱坐標，繪制標準工作曲線，工作曲線相關系數不小于0.999。每一批樣品檢測的同時做空白及加標回收，確保檢測結果的準確性。

2.2分析方法

不同樹種葉片重金屬含量數值由算術平均值和標準誤差來表示。使用單因素方差分析（one-way ANOVA）對不同樹種葉片的重金屬含量進行多重檢驗，分析不同樹種葉片間的差異。使用Tukey-Kramer HSD對不同生活型植物葉片的重金屬含量進行差異檢驗 （P< 0.05）。以上統計分析在SPSS 23.0軟件進行，作圖在 Origin 2018軟件進行。

2.2.1富集系數? 富集系數可以反映植物對土壤重金屬的吸收累積能力，富集系數較大，說明植物對該元素的吸收較好^[11]。計算公式如下：

2.2.2消減指數法? Hakanson^[12]提出的潛在生態風險指數法可以對土壤單個和各污染物的綜合效應及污染水平進行綜合評估，定量評估潛在的生態風險和危害程度^[13]。我們在此基礎上從生態毒性角度進行葉片對重金屬的吸收能力評估。計算公式如下：

3 結果與分析

3.1主要綠化樹種葉片重金屬元素含量特征

銀川市17種樹種葉片重金屬含量如表2所示。不同樹種葉片中As、Cr、Cu、Mn、Pb、Zn、Ni和Cd含量范圍分別是0.37～2.88 mg?kg^-1、18.22～54.88 mg?kg^-1、2.57～21.77 mg?kg^-1、34.87～129.92 mg?kg^-1、1.26～8.99mg?kg^-1、10.91～253.05 mg?kg^-1、0.68～7.02 mg?kg^-1和0.09～0.73 mg?kg^-1。垂柳葉片As含量為2.88 mg?kg^-1，顯著高于其他樹種，其次是刺槐>紅瑞木>河北楊>臭椿>杏=紫葉李，As含量均超過1.5 mg?kg^-1。榆葉梅葉片Cr含量超過50 mg?kg^-1，顯著高于其他樹種。白蠟葉片Cu含量為21.77 mg?kg^-1，其他樹種葉片Cu含量均未超過10mg?kg^-1。連翹、榆葉梅和垂柳葉片Mn含量均超過100 mg?kg^-1。葉片Pb含量最高的樹種是杏，其次是連翹，均高于5mg?kg^-1。臭椿葉片Ni含量，河北楊葉片Zn和Cd含量均顯著高于其他樹種 （P<0.05）。

不同生活型植物葉片重金屬含量如圖1所示。喬木葉片Cu、 Zn和 Cd含量均顯著高于小喬木 （灌木），而Cr含量顯著低于小喬木（灌木）（P<0.05）。

3.2主要綠化樹種葉片對重金屬元素的吸收積累能力

不同樹種葉片的重金屬富集系數如表3所示。17種植物對As的富集系數為0.04～3.77， 僅紅瑞木的富集系數大于1.0。對Cr、Mn和Ni的富集系數僅有榆葉梅大于1.0。河北楊、新疆楊和垂柳葉片對Zn的富集系數大于1.0，分別為4.54、3.90和1.88。不同樹種葉片對Cd的富集系數為0.09～1.96，僅有新疆楊、梓樹、河北楊和榆葉梅4種植物的葉片富集系數大于1，分別為1.96、1.40、1.34和1.09。17種植物葉片對Cu和Pb的富集系數均小于1.0。

3.3主要綠化樹種葉片對重金屬元素的綜合積累能力及篩選

僅憑葉片單項重金屬污染消減指數難以真實反應植物的綜合積累水平，因此進一步計算各樹種對8種重金屬元素的綜合積累指數RI，結果如表4。新疆楊（69.37）＞紅瑞木（62.48）＞河北楊（51.74）＞榆葉梅（50.89）＞梓樹（49.19）＞白杜（23.35）＞杏（23.11）＞白蠟（22.78）＞垂柳（21.34）＞連翹（18.89）＞忍冬（17.45）＞紫丁香（16.45）＞紫葉小檗（15.42）＞國槐（14.79）＞紫葉李（11.33）＞臭椿（8.63）＞刺槐（7.88）。這表明新疆楊葉片對8種重金屬元素的綜合吸收能力最強，刺槐葉片和臭椿葉片的綜合吸收能力最弱。喬木葉片重金屬污染消減綜合指數高于小喬木 （灌木）。

4結論與討論

本研究以銀川市常見的17種綠化樹種為研究對象，分析了不同樹種間葉片的As、Cr、Cu、Mn、Pb、Zn、Ni和Cd的差異。結果發現不同綠化樹種葉片重金屬含量具有很大差異。垂柳葉片的As和Ni含量、榆葉梅葉片的Cr含量、白蠟葉片的Cu含量、連翹葉片的Mn含量、杏葉片的Pb含量、河北楊葉片的Zn和Cd含量顯著高于其他樹種。有研究認為，植物體內的重金屬含量大小與植物特性有關^[18]。程佳雪^[19]發現北京園林綠地40種樹種的不同重金屬含量差異顯著。

對于植物而言，部分重金屬元素是植物正常生長發育所必需的元素，但即使是Cu和Zn這樣的必需元素，濃度過高也會產生毒性^[20]。雖然大多數植物無法在重金屬含量較高的土壤存活，但是一些植物卻能夠忍耐如此高含量的重金屬，這些植物被稱作為富集植物^[21]。研究人員正在用這些植物修復被重金屬污染的土壤。Baker和 Brooks^[22]對超富集植物判定標準為，Cd含量達到100 mg·kg^-1，Cu、Ni和Pb 含量達到1000 mg·kg^-1，Mn和Zn 含量達到10000 mg·kg^-1。我們的研究中，17種綠化樹種葉片重金屬含量遠遠低于上述標準含量，說明這些植物并不能被稱作為超富集植物。這與一些研究結果相一致，即木本植物的重金屬吸收能力較弱^[23-24]。同時，已發現的超富集植物多為草本，例如，蜈蚣草可以從土壤中富集As的含量高達22630 mg·kg^-1，遠高于土壤中的As濃度^[5]。這可能跟木本植物受土壤重金屬濃度影響較小的有關。首先，木本植物壽命和木質化程度較高。其次，木本植物的內部穩定性較高 （即植物在不同環境條件下維持其內部養分濃度的能力）^[25]。因此修復重金屬污染常用草本植物^{[8， 26]}。但是，木本植物一般不進入食物鏈，可以持續對重金屬土壤進行修復^[27]，在重金屬重度污染土壤修復中具有較大潛力^[28]。

富集系數常用來分析土壤-植物系統中重金屬的積累水平^[18]。本研究紅瑞木葉片（BCF_As=3.77），榆葉梅葉片（BCF_Cr=1.08，BCF_Mn=1.08， BCF_Ni =1.33，BCF_Cd =1.09），河北楊葉片（BCF_Zn=4.54， BCF _Cd=1.34），新疆楊葉片（BCF_Zn=3.90，BCF_Cd =1.96），垂柳葉片（BCF_Zn =1.88），梓樹葉片（BCF_Cd =1.40）的富集系數大于1.0。而南京市常見的11種綠化樹種葉片對礦區土壤Cd和Zn的富集系數均小于0.2^[18]，更小于本研究樹種葉片的富集系數。這可能是因為富集系數隨空間地理變化呈現較大差異^[29]，因此根據所在地區的植物葉片富集系數判斷對土壤重金屬的吸收能力是篩選所在地區植物的重要依據。將17種樹種葉片對8種重金屬元素的富集系數算術平均后，發現富集系數均小于1.0。這與前面所述一致，木本植物對土壤重金屬修復能力較弱。對8種重金屬的平均富集系數位列前三的分別為：新疆楊=河北楊>紅瑞木，表明這三個樹種對土壤8種重金屬吸收較強。

雖然一些植物對某種或某些重金屬具有積累作用，如在蘭州市交通干道，槐樹是Pb和Ni、紫葉李是Pb和Ni、月季是Mn和Zn、冬青衛矛是Mn、Zn和Ni污染環境中的理想綠化植物^[30]。納塔櫟對亞熱帶地區鉛鋅礦區Cd、Pb、Zn、As復合污染土壤的積累能力較強^[28]。但土壤重金屬污染往往是多種重金屬復合污染^[31]，有些植物葉片吸收重金屬元素如Mn雖然含量很高，但毒性較弱。而Cd含量雖低，但毒性較強^[12]。因此，理想的修復土壤重金屬污染的植物應具有吸收積累土壤多種重金屬，且對毒性強的重金屬吸收強的特點。葉片潛在污染消減指數是綜合了土壤重金屬含量、葉片重金屬含量和重金屬毒性三個要素的評價方法，其在重金屬吸收能力評價中有很強的實用性。綜合污染消減指數RI位列前三的分別為：新疆楊>紅瑞木>河北楊。新疆楊葉片對Cd的指數很高，表明葉片對Cd的吸收能力很大。由于Cd的毒性系數很高，在潛在污染消減指數估算值其所占權重也很高。同時土壤重金屬污染風險主要來自于Cd元素，綜合污染消減指數RI受Cd影響大，因此新疆楊的綜合污染消減指數最高。本研究中，17個樹種的綜合污染消減指數與富集系數的排序不同，因此在土壤污染修復中與Cd相關的修復植物要優先考慮。

新疆楊其高大挺拔的身姿，優美的葉形經常在園林綠化中應用。同時，作為高生物量的速生木本植物，其根系較深，能吸收更深層土壤中的重金屬離子。因此，在銀川城市綠化樹種選擇時，應優先考慮新疆楊。

參考文獻

[1] Tang S Q， Yang K， Liu F， et al. Overview of heavy metal pollution and health risk assessment of urban soils in Yangtze River Economic Belt， China [J]. Environmental Geochemistry and Health， 2022， 44： 4455-4497.

[2] Penteado J O， Brum R d L， Ramires P F， et al. Health risk assessment in urban parks soils contaminated by metals， Rio Grande city （Brazil） case study [J]. Ecotoxicology and Environmental Safety， 2021， 208： 111737.

[3] Li D， Lu Q， Cai， L， et al. Characteristics of Soil Heavy Metal Pollution and Health Risk Assessment in Urban Parks at a Megacity of Central China Toxics [Online]， 2023.

[4] Hou Y R， Zhao Y Y， Lu J L， et al. Environmental contamination and health risk assessment of potentially toxic trace metal elements in soils near gold mines-A global meta-analysis [J]. Environmental Pollution， 2023， 330： 121803.

[5]? Ma L Q， Komar K M， Tu C， et al. A fern that hyperaccumulates arsenic [J]. Nature 2001， 409 （6820）： 579-579.

[6] Bux R K， Batool M， Shah S M， et al. Mapping the Spatial distribution of Soil heavy metals pollution by Principal Component Analysis and Cluster Analyses [J]. Water， Air， & Soil Pollution， 2023， 234 （6）： 330.

[7] 何孟軻，郭俊娒，楊俊興，等. 典型鉛鋅企業周邊農田重金屬富集植物篩選 [J]. 中國生態農業學報（中英文）， 2023，31（6）：：954-966.

[8] 殷永超，吉普輝，宋雪英，等. 龍葵（Solanum nigrum L.）野外場地規模Cd污染土壤修復試驗[J]. 生態學雜志， 2014， 33 （11）： 3060-3067.

[9] 姜昱聰，趙云峰，張濤，等. 北京典型礦區重金屬污染土壤的植物修復能力研究 [J]. 安徽農業科學， 2023， 51 （7）： 56-63.

[10] 蔡凱旭，阿麗亞·拜都熱拉，楊公新，等. 快速路側綠化樹種重金屬分布及修復潛力評價 [J]. 西南農業學報， 2023， 36 （2）： 248-256.

[11] 張純曦，占玉芳，苗銀，等. 綠洲城市道路綠化樹種對土壤重金屬富集轉運特征及應用潛力 [J]. 山東農業大學學報（自然科學版）， 2023， 54 （2）： 246-253.

[12] Hakanson L. An ecological risk index for aquatic pollution control. a sedimentological approach [J]. Water Research， 1980， 14（8）： 975-1001.

[13] 徐爭啟，倪師軍，庹先國，等. 潛在生態危害指數法評價中重金屬毒性系數計算 [J]. 環境科學與技術， 2008， 148 （2）： 112-115.

[14] 畢書海，周文輝，袁國禮，等. 寧夏固原市原州區土壤重金屬分布特征及其生態風險評價[J]. 中國地質，2023， 1-15.

[15] 陳林，馬琨，馬建軍，等. 寧夏引黃灌區農田土壤重金屬生態風險評價及來源解析 [J]. 環境科學， 2023， 44 （1）： 356-366.

[16] 王震堯，蔣齊，許浩，等. 銀川市不同功能區土壤重金屬特征評價及分析 [J]. 環境科學與技術，2021， 44 （S2）： 325-330.

[17] 高得平，卞瑩瑩，樊敏，等. 銀川市居民區不同植被配置模式綠地對秋冬季小氣候的影響 [J]. 農業科學研究， 2022， 43 （1）： 31-38.

[18] 劉維濤，張銀龍，陳喆敏，等. 礦區綠化樹木對鎘和鋅的吸收與分布 [J]. 應用生態學報，2008（4）， 752-756.

[19] 程佳雪. 北京40種園林樹木重金屬吸收能力評價與篩選[J]. 北京：北京林業大學， 2020.

[20] Rengel， Z.， Zinc deficiency in wheat genotypes grown in conventional and chelator-buffered nutrient solutions [J]. Plant Science 1999， 143 （2）： 221-230.

[21] Brooks R R， Lee J， Reeves R D， et al. Detection of nickeliferous rocks by analysis of herbarium specimens of indicator plants [J]. Journal of Geochemical Exploration， 1977， 7： 49-57.

[22] Baker A， Brooks R R. Terrestrial Higher Plants Which Hyperaccumulate Metallic Elements， A Review of Their Distribution， E. Ecol. Phytochem [J]. Biorecovery， 1989， 1.

[23] 楊瑞卿，肖揚，申晨. 采煤塌陷區土壤重金屬污染及植物吸收富集特征 [J]. 江蘇農業科學，2018， 46 （20）： 291-294.

[24] Pulford， I. D.; Watson， C.， Phytoremediation of heavy metal-contaminated land by trees--a review [J]. Environ Int， 2003， 29 （4）： 529-40.

[25] Sistla S A， Appling A P， Lewandowska A M， et al. Stoichiometric flexibility in response to fertilization along gradients of environmental and organismal nutrient richness [J]. Oikos， 2015， 124 （7）： 949-959.

[26] 潘霞，葉舒帆，鄭曉茶，等. 4種植物組合對富營養化和重金屬復合污染水體的去除效果研究 [J]. 環境工程， （2023-04-20）［2023-06-30］. https：//kns.cnki.net/kcms2/article/abstract？v=3uoqIhG8C45S0n9fL2suRadTyEVl2pW9UrhTDCdPD64b9mQcrngOTzjhx2eBeH1WW00-G1yhS8AKWHCSJK9ccKA619AuGQq1&uniplatform=NZKPT

[27] 商侃侃，張國威，蔣云. 54種木本植物對土壤Cu、Pb、Zn的提取能力 [J]. 生態學雜志，2019， 38 （12）： 3723-3730.

[28] 曲豪杰，張涵丹，譚志超，等. 納塔櫟和柳葉櫟對鉛鋅礦區污染土壤的修復潛力分析：田間試驗 [J]. 生態學報，2020， 40 （19）： 6969-6981.

[29] 劉剛，薛喜成. 中華結縷草和皺葉酸模對重金屬的吸收以及地理分布差異研究 [J]. 西南農業學報，2015， 28 （5）： 2249-2254.

[30] 徐玉玲，馮鞏俐，蔣曉煜，等. 蘭州市某交通干道土壤重金屬分布特征及其對綠化植物的影響 [J]. 應用生態學報，2020， 31 （4）： 1341-1348.

[31] 張建廣，陳全，田路萍，等. 環境友好型土壤重金屬修復技術及其應用 [J]. 材料導報， 2023， 37 （5）： 195-205.