2008—2021年成都市糧食產量波動及影響因素分析

康鷺蓮　易小波

摘 要 根據成都市糧食產量波動特征，運用灰色關聯分析方法，從經濟因素、自然因素和科技因素方面選取7個主要指標，分析2008—2021年各指標與成都市糧食產量的關聯度。結果表明：糧食播種面積是影響成都市糧食產量的主要因素，農用化肥施用量對成都市糧食產量的影響較大，第一產業就業人數、大中型拖拉機數量、受災面積、農業機械總動力、農村人均可支配收入對成都市糧食產量的影響不斷減弱。

關鍵詞 糧食產量；播種面積；化肥施用量；灰色關聯分析；四川省成都市

中圖分類號：F327 文獻標志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2023.17.028

保障糧食安全對國民經濟發展和社會和諧穩定具有重要作用。四川省作為糧食主產省在全國具有舉足輕重的地位，但成都市的糧食產量自2010年以來呈波動式下降，糧食產量波動是成都市糧食生產中出現的不穩定現象。根據成都市糧食產量的波動特征，深入分析經濟因素、自然因素及科技因素等對糧食產量波動的影響，有利于探索提高成都市糧食綜合生產能力，推動保障國家糧食安全。

國內外學者從不同的角度對影響糧食產量的主要因素進行了研究，主要涉及自然災害、氣候變化和化肥施用量對糧食產量的影響。肖海峰等研究發現，影響我國糧食綜合生產力的主要因素有化肥投入、農作物播種面積和其他物質投入[1]。Zhou等運用多元回歸分析發現影響黑龍江省糧食產量的關鍵因素是糧食的播種面積[2]。尹世久等運用灰色關聯分析發現有效灌溉面積、農產品價格、糧食播種面積等是影響糧食產量的關鍵因素[3]。目前，已有學者對影響河南省、河北省、陜西省、吉林省、云南省、西北5省等糧食產量主要因素進行分析[4-9]，但對四川省成都市糧食作物影響因素的研究較少。影響糧食作物產量的因素有很多，運用單一方法研究某一因素對糧食產量影響不具有說服性，因而將影響糧食產量的各因素進行量化并加以比較，找出影響糧食產量較大的因素，并提出一些有助于糧食產量增產的對策。本文以2008—2021年四川省統計年鑒和成都市統計年鑒相關數據為基礎，通過運用灰色關聯分析法對影響成都市糧食產量因素進行定性和定量分析，以期科學指導提高成都市糧食綜合生產能力。

1? 數據與方法

1.1? 區域概況

成都市位于四川省中部，位于東經102°54′～104°53′，北緯30°05′～31°26′，地勢總體上由西北向東南傾斜，地貌類型平原、丘陵和山地為主。氣候溫和、濕潤，年平均氣溫16 ℃，年降水量1 000 mm左右，全年日照時數1 000～1 600 h。水資源總量較為豐富，年均水資源總量304億m3，時空分布不均衡，呈東多西少的分布格局，自然災害頻繁[10-11]。2021年底成都市常住人口2 119萬人，其中，城鎮常住人口1 684萬人；2021年全年實現地區生產總值19 917億元，人均可支配收入45 755元。2021年成都市糧食產量230萬t，糧食作物播種面積38.13萬hm2，新建成高標準農田2.19萬hm2，高效節水灌溉面積0.49萬hm2。

1.2? 數據來源

收集2008—2021年成都市糧食產量（萬t）、農用大中型拖拉機數量（臺）、第一產業就業人數（萬人）、農村人均可支配收入（元）、農用化肥施用量（萬t）、糧食播種面積（萬hm2）、受災面積（萬hm2）、農業機械總動力（萬kW）等數據，相關數據主要來源于2008—2021年《四川省統計年鑒》和《成都市統計年鑒》，詳見表1。

1.3? 研究方法

灰色關聯分析法主要用來分析系統中各因素間對目標值的密切程度，找出引起該系統發展變化的主要因素和次要因素，從而掌握事物的主要特征[12]，參考何霞等人的研究方法[13]，其基本原理如下。

1）設置參考序列與比較序列

成都市糧食作物產量為參考序列記為Xt（其中t表示序列的時間）。

將影響糧食產量的多因素作為比較序列，記為Xi（其中i=1，2，....，7）。以2008—2021年作為分析時間段并根據成都市自然環境及糧食作物種植結構特點，影響成都市糧食作物產量主要因素有經濟因素、自然因素和科技因素等方面，參考相關研究方法，選取農用大中型拖拉機數量X1、第一產業就業人數X2、農村人均可支配收入X3、農用化肥施用量X4、糧食播種面積X5、受災面積X6和農業機械總動力X7指標來反映各因素對成都市糧食產量的影響。其中，自然因素X5、X6，經濟因素X2、X3，科技因素X1、X4、X7。

根據各個因素的排序位置，完成系統中各個因素的關聯分析。

2? 結果與分析

2.1? 成都市糧食產量波動特征

由表1可知，2015—2021年成都市糧食產量總體上呈波動式下降狀態， 2021年糧食產量比2008年下降了14.0%，在2016年達到峰值為290萬t，平均產量為247萬t。2008—2015年成都市糧食產量呈緩慢下降；2015—2016年糧食產量呈急劇上升，由2015年230.2萬t增長到2016年290.4萬t，增加27.2%；2016—2017年糧食產量急劇下降，由2016年290.4萬t下降到2017年231.9萬t，下降27.0%；2017—2021年成都市糧食產量呈波動式平衡狀態。

2.2? 成都市糧食產量影響因素灰色關聯動態分析

2008—2021年成都市糧食產量與各因素關聯度分析結果見表2和表3。由表3結果可將各因素與糧食產量關聯度從大到小排序，其關聯順序為：糧食播種面積X5＞農用化肥施用量X4＞第一產業就業人數X2＞大中型拖拉機數量X1＞受災面積X6＞農業機械總動力X7＞農村人均可支配收入X3。根據關聯度分析原則，關聯度越大的指標對糧食產量的影響越大，關聯度越小的指標對糧食產量的影響越小。由此得出，糧食播種面積（X5）與糧食產量的關聯度最大，關聯度達到0.983 1，表明播種面積與糧食產量關聯顯著；農用化肥施用量（X4）對糧食產量的影響較大，關聯度達到0.957 9，說明糧食生產受化肥施用量的影響比較明顯。

2.2.1? 播種面積對糧食產量的影響

穩定糧食生產首先要穩定糧食播種面積，播種面積是保證糧食產量的最基本要素。播種面積與成都市糧食總產量的關聯度達到0.983 1，充分說明播種面積是影響成都市2008—2021年糧食產量的主要因素。由表1可知，成都市糧食播種面積2021年比2008年減少17.0%，隨之糧食產量減少14.0%；2008—2015年成都市糧食播種面積呈緩慢減少；2015—2016年糧食播種面積急劇增加達到峰值，由2015年36.57萬hm2增加至2016年51.13萬hm2，增加40.0%；2016—2017年急劇減少，由2016年51.13萬hm2減少至2017年38.58萬hm2，減少25.0%；2017—2021年呈波動式平衡狀態。

2.2.2? 農用化肥施用量對糧食產量的影響

農用化肥施用已成為糧食生長過程中重要的營養成分來源。合理施用化肥不僅能夠增加作物產量，還能降低農業生產成本，對化肥的不當施用會造成土壤酸化，污染環境，不利于糧食生長。農用化肥施用量對成都市糧食總產量的影響較大，關聯度達到0.957 9，說明糧食生產受化肥施用量的影響比較明顯。2008—2021年來成都市的農用化肥施用量總體上呈波動式下降狀態，貫徹了農業部制定的《到2020年化肥使用量零增長行動方案》，在2008—2021年間成都市農用化肥平均投入量為17.0萬t，2016年化肥投入量為18.6萬t，糧食產量達到峰值290萬t。

2.2.3? 其他因素對糧食產量的影響

第一產業就業人數、大中型拖拉機數量、受災面積、農業機械總動力、農村人均可支配收入與糧食產量呈正相關影響，但對糧食產量的影響程度不大，關聯度依次為0.920 8、0.862 9、0.824 8、0.823 2和0.600 2，關聯序依次為3、4、5、6、7。根據2008—2021年統計年鑒農業就業人員數據可以看出，第一產業就業人數由2008年的173萬人下降到2021年159萬人，說明農業機械化正在實現解放勞動力，同時是由于種植糧食作物所獲得的經濟效益低，打擊糧農積極性，使得部分人口向大城市轉移，導致第一產業就業人數不斷減少，糧食產量下降。農用大中型拖拉機數量和農業機械總動力是科技的進步，雖然不是糧食增產的主要因素，但可以有效彌補成都市第一產業就業人數不足的缺口，對提高成都市糧食產量具有積極作用。自然災害直接制約著農業的可持續發展，受災面積由2008年的141.18萬hm2減少到2021年26.62萬hm2，說明糧食生產過程中抗災能力加強。但成災面積與糧食產量的關聯度不高，說明農用基礎設施的不斷完善。

3? 小結

基于2008—2021年《四川省統計年鑒》和《成都市統計年鑒》相關數據，探究成都市糧食作物產量的影響因素，分析結果表明：糧食播種面積和農用化肥施用量是影響成都市糧食產量的主要因素，第一產業就業人數、大中型拖拉機數量、受災面積等是影響成都市糧食產量的次要因素，其影響程度依次遞減。鑒于此，可以從以下幾方面確保糧食安全。

1）隨著工業化和城鎮化推進，非農建設用地的不斷增加導致糧食播種面積減少，糧食產量下降，相關文件指出要加強耕地數量、質量和生態保護，嚴格控制建設占用耕地，認真貫徹和落實保護耕地的規章制度和政策法規，充分挖掘種植潛力，利用荒地來擴大播種面積，確保永久基本農田重點用于糧食生產，堅決守住耕地保護紅線。

2）合理施用化肥，根據作物需肥特點嚴格按照農業農村部所要求投入的化肥比例來有效提高化肥利用率，提高農作物產量。減少化肥施用量，既能降低農業生產成本，又能保障糧食和環境安全。

3）自然災害是人類不可預測的因素，它的來臨將會對糧食生產造成極為嚴重的損害，也會給糧農收入造成極大損失，為了彌補不可抗力對農戶造成的損失，這就需要政府加強農業災害保險?？茖W技術就是生產力，加大對農業機械化的投入不僅可以增加農作物產量、提高工作效率，還能解放大量的勞動力。農業勞動力的投入一直是糧食生產的重要基礎，現如今，很多地區存在農村老齡化、空心化等問題，大部分青年人向城鎮轉移，導致農村地區勞動力短缺，出現耕地撂荒現象，嚴重影響糧食生產。為解決這些問題，提出鄉村建設人才培養路徑：引導農業科研機構專家和大專院校專家入駐農村，使鄉村形成多元化人才服務新格局；通過扶持政策將具有技術的農民工吸引返鄉創業；加強農民工培訓，培養一支有技術、有資質的人才隊伍。

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（責任編輯：易? 婧）

收稿日期：2023-03-07

基金項目：四川省智慧旅游研究基地規劃項目（ZHYR19-01）；四川輕化工大學人才引進項目（2017RCSK20）；產業轉型與創新研究中心科研項目（CZ21A02）；塔里木河下游荒漠河岸林土壤干層調控研究（2017RCSK20）。

作者簡介：康鷺蓮（1997—），女，四川資陽人，在讀碩士，研究方向為農業環境生態。E-mail：15283667638@163.com。

*為通信作者，E-mail：abobobi@163.com。