建筑工程試驗室檢測數據質量控制關鍵技術探討

于英

中鐵十一局集團第五工程有限公司檢測公司 重慶 400037

在試驗室中需要分析檢測各種對象，最終獲得檢測數據，并對檢測數據進行質量控制。在提升所檢測數據的質量控制水平基礎上，也需要分析諸多影響因素，建立相對完善的檢測數據質量控制管理體系，為數據檢測水平提高創造空間條件。

1 試驗室數據檢測工作開展的影響因素分析

在試驗室中，數據檢測工作非常重要，也是試驗室的核心工作要點。

1.1 檢測設備影響因素分析

檢測設備屬于試驗室中的基礎，所有數據檢測工作都離不開檢測設備，因此檢測設備的影響作用較大，其對于數據檢測的最終結果影響也非常之大。伴隨當前科學技術的快速發展，檢測設備影響因素直接影響到了所檢測數據的質量水平。例如說，檢測設備的參數準確性影響較大，它主要基于不同操作環節展開調整，確保檢測數據結果更準確規范。目前，國內試驗室已經大量引入優質檢測設備，并定期開展維護檢查與性能評價工作，如此對于設備的有效保養以及管理非常到位。而某些試驗室更引入了定時檢測評定校準機制，為各項參數標準優化創造前提條件。

1.2 檢測材料影響因素分析

檢測材料品種多樣，在檢測試驗室中應用作用價值較高，其中就包括了標準物質、氣體物質以及實驗試劑等等。檢測材料的純度較高，其中個別標準物質都通過了完善檢查過程，在完全合格達標后才能正常進入檢測試驗室參與數據檢測工作。優質的檢測材料對于數據檢測工作影響較大有目共睹，它也為后續檢測結果準確性提高創造了前提條件。

1.3 檢測方法影響因素分析

試驗室中采用多種檢測試驗方法，保證所檢測數據結果準確到位。由于試驗室中各種檢測實驗活動內容豐富，所以需要全面深入考量各種檢測方法的應用實效性，保證其適用于試驗室數據檢測技術操作過程，然后再制定匹配于檢測方法的數據檢測方案?？紤]到不同檢測方法在技術應用原理方面有所不同，所以最終所形成的檢測結果也有所不同，其中存在差異，這些差異就造成了檢測方法影響。在基于多種檢測實驗方法上，就能明確科學標準，結合實際情況建立動態化的調整與完善機制，確保相關結果驗證與檢查工作實施到位，如此才能確保試驗室中獲得高質量檢測數據。目前，動態化調整與完善方法已經在試驗室中開展，其目的就是對相關檢測數據進行檢查驗證，最終再次投入到試驗室檢測工作環節中[1]。

2 試驗室數據檢測質量控制的關鍵技術研究

試驗室在開展數據檢測質量控制工作中需要把握各項關鍵技術，依然要從檢測設備、檢測材料、檢測方法、檢測環境以及創新技術方法等多方面開展。為此，下文專門研究了試驗室中數據檢測測量控制的各種關鍵技術。

2.1 檢測設備的數據檢測質量控制關鍵技術

在試驗室中，所采購的檢測儀器設備內容類型非常豐富，在結合檢測儀器設備內容展開科學合理的安裝調試與校驗講授工作中，也需要保證各項參數性能精準到位，同時確保投入到檢測工作中。例如針對計量器具的校準檢定工作就非常到位，它能夠實現對結果的有效標識與處理，保證所有儀器設備都能加強日常使用維護，嚴格遵照相關規章制度建立說明書操作機制，避免檢測設備被盲目調用使用。在檢測設備中，也需要保證數據檢測質量控制技術涉獵檔案建立機制，做好保管工作。舉個例子，例如檢測設備的數據檢測質量控制需要結合溫濕度、清潔度來提高定期通電檢查水平，保證檢測人員所使用設備制定專門且良好的作業指導書，為輔助各項工作全面順利展開創造前提條件。就檢測人員使用檢測設備過程而言，還需要制定專業化的專門作業指導書，輔助各項工作順利開展監測設備數據檢測質量提升工作，要保證設備生產應用過程中有效提升額定值，同步增加檢測維護工作頻率。同時，針對設備的靈敏度、穩定性、功能核查機制調整也必須到位，要結合期間動態核查來保證標準物質優化，形成質量控制監控機制。當然，還需要結合檢查工作標準來制作一套完整控制圖。需要注意一點，需要有效規避設備使用期間的各種交叉污染問題，確保試驗室中檢測數據質量控制能夠結合多點展開，一方面，要確保每一次使用設備后相關標準得以優化。例如其中個別濃度較高的設備清洗難度也相對較高，需要適當更換備件做好檢測數據質量控制工作；另一方面，針對某些容易串味的實驗樣品，也需要保證儲存器密閉性能表現良好，做好工作區分離處理工作，提高數據檢測質量控制水平。

2.2 檢測樣品的數據檢測質量控制關鍵技術

檢測樣品在試驗室中多采用抽樣檢測方法，其中針對不同檢測樣品還需要制定出相應的檢測抽樣方案，如此對于檢測樣品的代表性與完整性優化調整也非常有利。就檢測樣品抽樣過程而言，需要做好檢測樣品具體記錄工作，保證樣品抽樣方案中各項檢測數據都能被真實有效記錄，最后完成所監測樣品數據檢測工作，保證樣品質量控制到位。例如，在檢測樣品抽樣檢查時，需要首先做好外觀檢查工作，保證其符合相關檢測規范，而在臭氧完成后，則需要做好針對性保管工作，保證存儲條件優化到位，形成一套完整的樣品檢測數據質量控制監控記錄。當然，檢測樣品抽樣完成后也需要控制好各項環境影響因素，避免所檢測樣品被污染、被分解。需要做好一點工作，即在試驗室中對所檢測樣品實施重復檢測，反復計算檢測數據內容，保證數據檢測質量控制到位，分析檢測結果一致性與安全可靠性，明確樣品的保管期限。即試驗室內檢測人員需要結合檢測樣品相關規章制度做好合理處置，為質量控制檢測方法提出創造前提條件[2]。

2.3 檢測方法的數據檢測質量控制關鍵技術

試驗室中檢測樣品對象較多且特性表現鮮明，所以應當采用多樣化的檢測方法，充分考慮檢測設備與樣品適用性以及靈敏度。在綜合選擇檢測方法過程中，最終就能提取獲得檢測方案。實際上，目前所能夠采用的檢測方法較多，例如外部質量檢測方法，它主要利用試驗室所檢測數據的質量控制來形成對比機制，確保所檢測數據絕對準確。當然，包括監控策劃與審查方法、人工智能技術方法也比較實用。比如說在試驗室數據檢測質量控制工作中，需要保證檢測方法應用到位，將計算機控制技術與分析化工學科技術相互融合滲透，建立交叉結合科學分析技術，配合LIMS技術來提高試驗室管理水平，保證數據管理控制效益水平也能有所提升。在這其中，就基本遵循了國際標準質量管理方法，優化豐富檢測方法，確保數據檢測質量控制管理系統有效建成，滿足實驗全過程中計算機管理機制有效建立起來，最大限度減輕試驗室中的各項工作項目操作負擔，降低操作難度。在基于不同對象對試驗室具體運行程序進行分析、細化過程中，也需要追求標準化、產業化與聯合化技術機制，確保LIMS技術能夠真正參與到數據檢測質量控制工作中。

如圖1，可以了解到LIMS技術管理機制屬于試驗室信息管理系統中的重要管理機制，它所兼顧的管理方向內容眾多，分別包括了檢測管理、采樣管理、質量管理、項目管理等諸多管理分支項目。這些分支管理項目為檢測環境的數據檢測質量控制工作、關鍵技術實施創造服務條件，提高了試驗室檢測工作效率，是數據檢測質量控制關鍵技術有效實施的重要關鍵。

圖1 LIMS技術管理機制示意圖

2.4 檢測環境的數據檢測質量控制關鍵技術

在試驗室的檢測環境中，針對檢測數據的質量控制技術也非常豐富，其中主要從試驗室的空間布局與區域規劃等方面展開。具體來講，檢測環境內容就包括了通風、溫濕度等等指標，要配合試驗室安全性能監控評估來打造檢測工作機制，為檢測工作相關因素優化形成實驗檢測體系。例如針對通風口的緊急噴淋系統、煙霧報警系統就必須建立相匹配的個人防護裝置。在分析隔離工作中分析檢測環境污染問題時，也需要確保數據檢測質量控制技術有效升級優化，做好相關隔離工作，在規避樣品揮發與污染問題時，還需要形成數據記錄與監控機制，并配合建立監測環境的后期數據追溯系統，保證檢測環境切實改善。

在檢測后，試驗室檢測環境也必須得以改善，要圍繞樣品檢測與保存來規避某些污染變質問題發生，有效提高檢測工作整體效率。從某種程度來講，必須確保試驗室中前期數據分析工作與后期數據應用工作聯合起來，建立統一討論研究機制，確保所檢測數據具有一定真實性與安全可靠性。在確保試驗室中所有檢測數據真實無誤基礎上，再形成一套完整報告，保證各類檢測工作質量控制水平有所提高，建立綜合性分類技術機制，確保不同樣品的研究方式有所豐富，同步擬定針對性數據檢測報告，豐富試驗室檢測環境[3]。

2.5 試驗室的數據檢測質量控制關鍵技術創新

在試驗室中，針對數據檢測質量控制的關鍵技術需要不斷創新發展，實現技術升級，這其中就包括了在線計算支持技術與在線不確定度檢測數據技術，兩大技術在應用方面難度較大，都配合LIMS技術展開數據檢測操作過程。進一步來講，就是對數據檢測不確定度進行分析，保證數據檢測質量控制工作有效有序開展，這其中就涉及到AI-LIMS貝塞爾公式，該公式中具備運算接口，能夠對所影響到的試驗室檢測數據檢測流程加以跟蹤，確定其中無法忽略的數據來源以及數據不確定度。在數據分析評價過程中，還需要對其中的標準偏差內容加以分析，明確安全因子內容，形成多類別因子分析與應用機制，選用不同安全因子模型。在簡化所檢測數據模型過程中，也需要保證所測量不確定度評定與表示機制，建立數據依據，同時建立在線檢測數據標準不確定度，做好數據擴展工作，確保自動計算程序有效形成[4]。

在利用AI-LMIS技術過程中，也需要伴隨檢測結果即時生成不確定度功能內容，確保檢測技術中的不確定度來分析數據檢測質量控制過程，對控制數據輸入表格進行編制，最終提交，確保系統數據處理與復核到位，最終建立統計歸檔機制，有效規避大量的人工控制技術應用內容，為試驗室數據檢測工作節約了成本，同時也避免了數據被人為干擾。

在運用即時評審機制，建立盲樣管理系統過程中，也需要確保合同評審環節分析采用AI-LMIS自動生成隨機技術，形成流水流程，結合檢測數據內容與各項信息環節來規避檢驗流程誤差問題，在各種數據樣品環節中產生正向影響，自動彈出工作任務，最終形成工作列表對話框。工作列表對話框是能夠指示不同授權用戶做好工作安排的，比如對檢測數據進行檢定優化，確保校驗指導與輔助工作優化，提高數據檢測工作效率。即時評審機制也能與遠程評審機制聯合起來，確保遠程數據質量監督功能有效發揮，隨時抽查試驗室原始記錄內容，滿足即時監督工作要求，做好相關數據抽查工作，確保政府職能部門的監督工作真實有效。

在分析監測分析結果與即時在線支持過程中，還需要對AI-LIMS完整記錄試驗室相關信息內容展開分析，確保相關數據的自動分析實施到位，滿足樣品分析結果監測要求，最終生成質量控制圖，統計質量變化趨勢。在對不確定分析指標進行分析過程中，也需要建立偏差機制，保證回收率、均值、極差、樣本方差展開分析過程中，還需要優化管理信息數據內容，確保試驗室中各種數據因素都能處于良好運行狀態中。在提高檢測試驗室數據檢測工作效率基礎上，也需要結合在線需求分析相關數據的應用方法，保證建立與大數據庫之間的聯動機制，及時查詢并建立檢驗標準，更新數據檢測機制，形成數據方法指導模塊。

總結來講，試驗室需要結合質量保障研究來確保數據處理技術應用到位，就這一點而言我國試驗室相比于國外同類試驗室還存在較大技術差異，其中的資金投入與政策傾斜力度也遠遠不足。要基于硬件以及軟件兩方面來有效提高檢測試驗室的整體運行水平，要配合試驗室AI-LIMS來分析試驗室發展趨勢，結合試驗室管理與工作質量控制來提升試驗室數據檢測工作效益，同時也為試驗室企業帶來相對可觀的經濟效益?？傮w來講，AI-LIMS支持機制可以提高試驗室整體建設水平，有力支撐我國相關行業企業發展，在數據遠程即時監督與評審功能優化方面具有極大輔助作用[5]。

3 結束語

在本文看來，試驗室為獲得優質數據，提高數據檢測準確性預案安全可靠性過程中，需要圍繞檢測設備、材料、環境、方法以及諸多創新技術方法來加強數據控制與管理方法， 形成數據檢測方法體系。從某種程度來講，就是要做好試驗室各項優質操作環節，滿足數據質量控制要求，形成數據分析綜合性分類，擬定針對性報告，最終提高試驗室整體數據檢測質量水平。