大數據時代物流企業供應鏈管理的優化措施

李曉貝

摘?要：大數據時代背景下，信息實現了高度共享，使得傳統供應鏈存在的信息共享難題得到了順利的解決。物流企業供應鏈管理在大數據的作用下，能夠形成多方推動作用，并于需求預測、服務定制、風險評估、資信評價等方面發揮出良好應用效果。這些運用有利于供應鏈物流實現精準化、精細化、共享化發展，進而促進物流企業供應鏈管理效益的提高。

關鍵詞：大數據；?物流企業；?供應鏈管理

中圖分類號：F253;F274??文獻標識碼：A?文章編號：1005-6432（2024）01-0163-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.01.040

隨著互聯網技術發展速度的逐漸加快，社會進入了大數據時代。此背景下，各類數字信息除了和產品生產、銷售活動之間存在著緊密的聯系之外，還與經營管理相關。同時，大數據時代背景下，數據量掌握得越多，可獲取的信息也就越豐富，企業通過對這些信息的篩選和挖掘能夠得到利益。IDC報告表示，全球網絡數據總量在2013年為4.4ZB，隨后此數據實現了迅速的增長，截至2020年已經來到了40ZB?；谌蚧陌l展，除了社會物資的碰撞以及信息技術的發展會促使數據增多之外，還和信息之間的碰撞結合有關。所以，將大數據運用于物流企業供應鏈管理，對其發展而言意義重大，大數據收集與分析的信息，屬于物流企業開展內部管理與發展規劃的主要依據。

1?大數據的特征

大數據涉及大數據捕捉、存儲、管理、分析、應用等各個方面。在物流企業供應鏈管理中運用大數據，有利于促進其決策、發現、優化能力的提高。大數據涉及的特征體現在以下幾點：第一，數據量龐大。大數據中包含海量的數據信息，是數字信息和應用的總和，數據量越大則準確性越高，其中擁有的信息也就越多，并能夠提高信息價值。第二，存在應用廣泛性。大數據在應用范圍方面十分廣泛，不會被行業抑或企業規模大小影響，立足于現階段大數據實際運用狀況，其除了能夠在社會生活領域中應用之外，還可以與金融行業、教育行業等進行融合。第三，效率高。大數據運算和信息技術發展聯系緊密，現階段互聯網不只是能夠拓寬信息傳播和收集途徑，還生成了諸多信息。大數據利用互聯網采集、存儲、管理、分析所需信息，并由計算機運算實現這些操作，所以在處理時間、速度等方面擁有效率高的特點［1］。第四，實時性。大數據屬于時代發展形成的產物，在數據內容、形式、數量等變化和時代發展節奏、特點之間存在著緊密的聯系。比如，社交平臺中的熱點新聞排名是通過點擊數據生成的榜單，內容主要為反映當前社會時事，進而擁有顯著的實時性特點。

2?物流企業大數據供應鏈管理的重要性

2.1?掌握豐富的數據信息

對于大數據供應鏈管理的作用而言，體現為向物流企業提供全面的數據信息，此類數據涉及多個層次、等級，諸如市場行情數據、貨物質量數據、貨主信息數據、企業發展前景數據等，能夠指明企業發展的方向［2］。同時，在這些數據的作用下，物流通過供應鏈管理能夠科學判斷市場環境、自身因素，進而設計科學、合理的管理方案，確保后續發展中管理模式和執行力能夠維持在較高水準。例如，憑借長期配送任務數據，物流企業能夠掌握貨主詳細信息，然后進行多角度分析，以便于在后續工作中向消費者提供更加高效和精準的服務，促進企業工作效率與外在形象的提高。

2.2?提供決策依據

物流企業利用大數據供應鏈管理，除了能夠獲取各類信息之外，還有利于自身做出正確的決策。通常情況下，供應鏈管理中運用的大數據主要來源于日常物流管理工作，涉及極強的實踐性與可靠性。監管、運送、供應等均屬于物流企業的主要環節，要想順利完成最終任務，就需要確保各個環節的準確性。對此，物流企業可通過大數據處理分析物流包含的各個環節，找出其中忽略的關鍵信息，指明企業決策的正確方向。另外，隨著大數據在各個領域中的廣泛運用，物流企業在供應鏈管理方面需認識到大數據所具備的重要作用，將其運用到具體的工作中，優化物流企業供應鏈管理模式。

2.3?指明優化管理的方向

在市場不斷變化和企業狀態遷移的情況下，管理模式可能會出現部分瑕疵，基于大數據的供應鏈管理，能夠第一時間發現不足，然后制訂科學、合理的改進方案。結合圖1中的內容可知，針對供應鏈管理過程中包含的諸多顛覆性技術，人們更偏向于大數據分析，總數人占比為64%［3］。并且，現階段較為熱門的物聯網、數字供應鏈等和大數據分析的差距超過了10%，所以大數據實際上演變成了一種有效的顛覆性新技術，在今后的物流供應鏈管理過程中，通過大數據中包含的信息，能夠指明優化管理的方向。

圖1?顛覆性技術在供應鏈高級管理人員心中所占比例

3?大數據時代物流企業供應鏈管理的運作模式分析

對于技術革命而言，屬于推動市場進步的重點。通過分析我國資本市場的技術革命可知，每次都會讓市場、企業等出現巨大改變。并且，資本市場從稚嫩到成熟，核心點為掌控時代“新技術”。以億級樣本數據為單位屬于大數據時代的特點，根據數據海節點，可能總結和計算物流鏈中涉及的有關數據，進而找到物流企業管理發展的最佳方向，并探究管理效率的有效性［4］。如此，不僅可以吸取傳統企業供應鏈管理運轉的教訓和經驗，還能夠憑借對各類數據樣本的分析，制定符合新時代發展的物流企業供應鏈管理運轉模式。每個企業的管理者均需要思考經驗、教訓和展望等宏觀答題。

另外，推動物流企業供應鏈實現“慢優化”，走向擁有漸進式特點的改革路徑。立足于大數據提供的數據支撐，對上游供貨商、貨主信息、企業管理模式運作方式等進行設計，其中包含促進物流企業供應鏈優化改革的相關管理體系。借助大數據對相關經驗進行分析總結，能夠預測未來物流企業供應鏈各個環節的動向，讓物流企業在供應鏈管理方面有據可循，進而更好地優化供應鏈管理模式，促進物流企業良好發展。

4?大數據時代物流企業供應鏈管理存在的問題

雖然大數據時代下物流企業供應鏈運轉模式擁有高效、便捷等特點，但在具體運營中依然涉及部分問題，表現在以下三個方面。

4.1?運輸質量欠佳

物流運輸速度與貨主、消費者需求是否相符，屬于消費者關心的重點。物流企業是否能夠協調負責貨物配送的中介機構和貨主、供應商等，并促進貨物配送效率與質量的提高，則屬于物流企業供應鏈管理的關鍵點［5］。同時，物流企業供應鏈中包含的幾個重點，也是優化運營模式的關鍵。比如，物流企業要想提高商品交接高效性，應提高物流方與賣方的信息交流效率。在對物流企業供應鏈管理進行優化時，需要將以上內容作為立足點，憑借大數據分析，加快貨物運輸和配送速度，讓物流企業演變成縮短貨主和供應商距離的重要橋梁，使優化傳輸、配送供應鏈的目標順利實現。

4.2?數據管理不健全

現階段，供應鏈模式在物流企業中得到了廣泛的運用，但基于大數據的供應鏈模式還處在初始發展階段，未全面展現出信息化管理涉及的優點。大數據時代下，數據信息在物流企業發展中發揮出了關鍵作用，除了與管理水平之間存在著緊密的聯系之外，還會對物流企業決策與發展方向形成一定的影響。當前，部分物流企業在數據管理中存在管理體系不健全的情況，問題集中于貨品出入庫數據以及貨主數據管理等相關方面，配送追蹤和時間預測等系統開發不夠深入，使得數據信息難以發揮出業務預測、需求預測、優化工具、貨主分類等供應鏈所需功能。

4.3?產業模式有待優化

隨著信息時代的到來，產業化調整和升級，逐漸演變成物流企業生存、發展的必經之路。通過分析現階段物流企業在供應鏈管理運行方面的具體情況可知，受供應商篩選不嚴格、產業鏈拓展有效性不強、市場需求分析不全面等問題影響，導致物流企業供應鏈管理質量難以得到有效提高，不利于物流企業的持續發展。對此，為了確保物流能夠適應市場環境，結合總體發展優化產業結構意義重大。同時，這也是科技進步以及時代發展的需求。

5?大數據時代物流企業供應鏈管理的優化策略

5.1?利用大數據分析提高物流運輸質量

為了對賣家、客戶、上游供應商利益關系進行協調，物流企業應利用大數據優化供應鏈，掌控供應商提供的相關數據，并立足于市場條件，進行分析預測，明確數據指向性與規律性，進而從市場的重重阻礙中掙脫出來［6］。比如，據2020年京東雙十一物流數據可知，物流訂單一共涉及了13532個品牌，送達速度在一天之內，原因在于京東憑借大數據分析，構建了貨主信息數據庫，之后將其規模擴大。在物流企業內部，實現大數據管理的重點就是確保供應鏈數據收集的科學性和合理性，其決定了物流供應鏈運轉是否有序且高效。

5.2?增強供應鏈管理優化企業數據庫

對供應鏈數據收集進行改革屬于物流企業的重點，比如長時間以來，京東物流均在倡導物流智能盈利，其倉庫共有750個，運營商品在500萬個以上，而這也是其物流供應鏈現貨率能夠達到95%以上的原因。京東物流的供應鏈運營，表現為利用大數據開展品牌銷售分析，以此形成智能化的供應鏈。借助大數據促使智能預測的方式順利實現，確保京東物流可以更好地收集相關數據。所以，現代物流企業需要給予數據收集更多的關注，立足于數據的具體情況（商品出入庫等），采取一系列完善、創新措施，建立健全數據庫體系，同時密切關注大數據在數據分析機制方面的運用，積極解決和優化物流企業供應鏈管理機制方面的問題，借助對供應鏈數據模式進行完善，全面優化物流企業供應鏈管理。其主要是為了借助現代化和信息化手段，促進供應鏈管理模式提高，以客戶需求服務體驗為基礎，讓客戶高度重視企業服務質量，通過對供應鏈管理模式進行優化，同時展開信息收集工作，促進客戶的滿足率進一步提高。

5.3?推動產業升級引進大數據人才

物流企業供應鏈與大數據管理之間的融合，屬于信息時代發展的一種必然趨勢，但在將供應鏈運作協同大數據管理模式正式引入之前，需要物流企業升級產品結構運營模式，維持整體協調性［7］。同時，物流企業要想實現此種優化產業升級，需要改善管理結構，調整經營模式，確保決策、保障和管理體系可以與大數據的發展規律相符，同時保證可以更好地結合大數據管理和供應鏈。這樣，物流企業便可以促使銷售、經營、生產環節保持協調和同步。比如，企業把大數據運營鏈當作管理模式，訂單履行周期得到了顯著的縮短，同時整個供應鏈效率也得到了保障?，F階段，供應鏈效率越來越高，企業產業鏈空間日益廣闊，企業可以借助提供優質服務、降低價格等方法，增多配送需求，進而拓寬產品研發或選品空間，最終推動物流行業良好的發展。

另外，大數據形勢下，信息爆炸與數據多元化屬于最為顯著的特征，就物流企業數據管理而言，處在此種外部環境中，海量數據對其處理能力提出了更高的要求。尤其是物流工作囊括了諸多復雜的數據，要想確保獲得的數據信息具有價值，應嚴格把控和核對各種環境。立足于企業內部管理方式層面間分析，要想滿足大數據發展提出的要求，應重視加強內部創新能力，除了需要積極引進高素質、技術型人才之外，還應加強工作人員對先進概念的正確認知，以及對各類先進技術的合理運用，并不斷加強海量數據資源的整合能力。與此同時，在管理層中，還需要積極共享內部信息，為員工之間的高效溝通與交流提供保證，對此可以運用專業培訓的方式，提高數據管理人員的綜合素質，并提供有效數據與分析，確保企業風險評估有據可循，夯實穩定、持續發展的基礎。

5.4?建立物流數據信息采集平臺

受大數據影響，物流企業供應鏈涉及的系統化優勢逐漸顯露了出來。立足于此，借助其供應鏈相關系統，可以統一管理物流企業的整合性以及綜合性資源，如此便能促進物流企業內外部管理的共同發展，同時為其交流合作提供了重要幫助，進而夯實物流企業綜合一體化運作系統持續發展的基礎。例如，根據實際情況，對物流企業的供應鏈技術與體系進行優化，推動物流企業良好發展，逐漸向著符合時代要求的方向轉變。同時，通過大數據先進技術提高物流管理智能化、自動化水平，有利于物流企業供應鏈在運行和管理方面順利適應新環境。

另外，物流信息的整合、歸納以及優化，需要由物流數據信息采集平臺實現，所以建立現代數據信息采集平臺，可以順利達到數據信息收集與交互的目的。第一，加強大數據收集整合能力，及時掌握供應鏈上下游實際動態，做好物流信息跟蹤與采集等相關工作，并對有益信息進行深入挖掘，整合各類信息；第二，確保物流數據信息采集平臺的安全性，構建安全防護系統，不斷提高員工安全防護意識，備份重要數據，防止出現信息泄露與丟失的狀況；第三，增強數據采集系統可視化監控與分析，通過可視化數據矯正工具，確保物流業務數據在采集方面的精確性。

5.5?憑借大數據物流平臺創新經營模式與優化業務流程

5.5.1?創新經營模式

由于傳統物流企業在開展經營管理活動的過程中，并未引入移動互聯網以及現代信息技術，且物流系統中的信息溝通也存在不到位的情況，所以就導致各個業務部門無法充分配合，各自為政，諸多問題均未得到有效解決，包括不合理的運輸線路與貨物批次、未第一時間對外部環境變化進行優化、企業未將商品中途運輸以及庫存切實把握好等，最終引發各種問題，如資源配置不合理、物流反應慢等，在成本控制方面未取得理想效果，同時因為某個部位或是環節的影響，業務流程也常常被中斷，不僅降低了物流企業的運作效率，也阻礙了其進一步發展壯大。所以，為促進物流企業經營管理水平的顯著提升，確保物流行業發展的健康、穩定，就需要物流企業從過去的經營管理理念中走出來，在優化企業內部業務流程時充分運用大數據供應鏈協同管理思想。同時借助大數據對遍布全國的分公司實施有效管理，把本來分離的各環節密切銜接起來，包括倉儲、采購、代理、運輸、配送、商流、物流、信息流等，形成一個完整的供應鏈，以便于充分掌握供應鏈整體運營情況。以用戶提出的需求為基礎，由物流企業的數據管理部門第一時間向仿真部門反饋，再由其借助大數據信息平臺展開模擬，將預測的優化結果告知管理部門，經管部門負責協調在各地分布的運輸、配送、倉儲等業務部門，進而讓一個以大數據為基礎的良性循環就此形成［8］。

5.5.2?優化業務流程

當前，我國物流企業不論是規模還是實力均有很大上升空間，服務主要依靠供應鏈的某個環節，還不能將原料—銷售服務的全鏈式經營管理目標順利實現，且對于大管理與大物流的全鏈條管理服務的提供也存在非常大的難度。隨著物聯網和互聯網的不斷發展，受地域產品運輸、多樣產品銷售等因素的影響，加大了物流管理某些環節的壓力，如物流操作、庫存周期等。與此同時，物流效率還受到政府管制、跨區域物流配送等因素的影響。因此，物流企業應以發展戰略為基礎，發揮出大數據管理工具的作用。建立配送和運輸中心，在調度道路運力資源時，以大數據分析為參考，確保運輸管理更加高效；利用大數據分析使業務流程更加可視化，在配送中心有序調撥貨物；通過大數據實時掌握外包承運商和自由車隊實際運作情況，進而在外包承運商方面做出正確選擇，對自有車隊進行科學管理；通過大數據對物流業務進展情況有一個實時掌握，以便更好地管控業務風險，并優化物流企業運作與服務質量。

6?結語

總而言之，大數據時代背景下，物流企業供應鏈管理的優化作為一項數據收集活動，不僅非常復雜，且需要供應鏈中的每個環節都參與進來。對此，就需要將研究的重點放在借助大數據深入分析供應鏈管理相關的普遍性規模、運作中的數據發展問題以及市場表現方面，企業也對大數據算法需求提高了重視度。如果持續保持良好的大數據管理分析，可以完善物流企業管理運營，進而形成一種企業特有的供應鏈管理模式，而這也是大數據全面影響物流企業的體現。除了幫助物流企業優化供應鏈管理外，大數據也有助于公司將相應的供應鏈管理體系建立起來，并具有層次分明、功能互補的作用。

參考文獻：

［1］鐘曉云.供應鏈管理模式下企業物流管理完善措施分析［J］.老字號品牌營銷，2022（20）：151-153.

［2］劉雪，陳娟，孫源祥.企業物流信息化的發展及其供應鏈管理中應用相關研究［J］.中國儲運，2022（5）：122-123.

［3］劉心緣.大數據對現代企業物流供應鏈管理的影響［J］.中國市場，2022（1）：144-145.

［4］許慧.大數據時代物流企業供應鏈管理運作模式與優化路徑分析［J］.農村經濟與科技，2021，32（24）：124-126.

［5］周文濤，白亞莉，杜林虎，等.新技術條件下的運輸企業物流供應鏈管理芻議［J］.中國集體經濟，2021（25）：110-111.

［6］鮑盛.關于傳統物流向現代供應鏈管理轉變的路徑探析［J］.科技經濟市場，2021（8）：61-62.

［7］宋潔.大數據時代物流企業供應鏈管理運作模式優化［J］.發展，2020（合刊1）：138-139.

［8］陳紅.大數據背景下企業供應鏈管理創新策略研究［J］.商業經濟，2020（8）：74-75，105.