數據要素市場體系建構與價值實現路徑探索

孫建軍，巴志超，夏義堃

（1. 南京大學數據智能與交叉創新實驗室，南京 210023；2. 南京大學信息管理學院，南京 210023；3. 南京大學數據管理創新研究中心，蘇州 215163）

0 引 言

當今信息化時代，我國數據資源優勢十分明顯，數據量將在2025 年達到48.6 ZB，占全球數據量的27.8%，遠高于美國的17.5%，成為全球最大的數據中心。數據不再僅是寶藏或石油這些直白的物質財務代表，而是已成為如同水、空氣一般重要的必需品，成為數字經濟時代關鍵生產要素。特別是隨著數據量的井噴式增長、數據產業規模持續擴張、數據技術產品不斷創新、數據引發管理模式的高效變革，數據為數字經濟發展提供了不可或缺的動力支持。然而，數據價值釋放過程中亦存在諸多數據風險和問題，數據泄露危害加劇、違規收集和濫用個人信息情形嚴重、數據市場不正當競爭頻發等現象引發諸多治理困境。因此，如何培育發展數據要素市場，探索釋放數據價值的有效路徑，實現數據資源化、資產化和資本化的可持續運營，成為搶占數據發展與治理先機的關鍵。

當前圍繞大數據已提出較多新概念，如數據要素、數據要素市場、大數據產業、數字經濟等。從概念間邏輯來看，數據要素是基礎資產，數據要素市場是促進數據要素市場化配置主要方式，大數據產業是數據要素發展的主要載體，數據要素是數字經濟時代的核心生產要素。我國改革重心逐步從前一階段以“強化大數據技術產品研發”“發展核心技術”“加快大數據產業主體培育”“推動產業創新發展”等為主題的發展大數據產業擴展至全面加強數據要素市場化配置，構建數據要素市場。然而，當前建設全國數據要素統一大市場面臨著諸多瓶頸與挑戰，具體包括以下四個方面。

（1）數據要素化和要素市場化層面，數據要素市場亟待確權、流通、定價和交易規則等標準的制定。具體地，確權方面，盡管政策方向已形成“個人數據具有人格權屬性”“企業對其投入大量智力勞動成果形成的數據產品和服務具有財產性權益”的共識，但清晰的產權規則仍有待建立；流通方面，目前我國存在以政府數據為主的數據共享體系和以數據市場化利用為主的數據交易體系，但缺乏統一數據交易標準和隱私交易技術，數據質量難以衡量，數據交易安全難以保證，數據流通仍存在較多問題；定價方面，數據要素難以使用傳統定價模型，多數以固定定價和協議定價進行交易，缺乏權威第三方定價平臺，定價缺乏標準，定價區間較大，部分平臺出現“看人下菜”“漫天要價”問題；監管方面，包括《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》在內的法律框架基本搭建完成，但側重于原則性，可操作性較弱，同時我國仍缺乏專門的大數據管理機構。

（2）數據運營機構層面，原始數據形成數據要素并實現市場化配置需要歷經六大環節，但目前數據產業鏈面臨數據資源開發不足、“黑暗”或睡眠數據存量較大、數據安全保護和基礎設施保障機制尚未建立健全等問題。當前我國數據產業鏈，一是面臨數據資源開發不足的問題，政務開放數據集規模僅為美國的約11%，企業生產經營數據中來自政府的僅占7%，企業數據利用率也低于歐美水平；二是數據安全問題貫穿產業鏈，近年來信息泄露事件頻發，數據泄露途徑呈現多元化；三是基礎設施保障機制不健全，包括資產評估、登記結算和爭議仲裁機構等市場運營機構仍有待建立完善，公共開放數據尚缺乏類似“撞庫”或者區分度的方法論或實踐。

（3）數據產業層面，“數字產業化”和“產業數字化”對經濟的驅動作用有待持續提升。特別地，數字產業化發展面臨關鍵領域“卡脖子”等問題；龍頭效應明顯，部分領域存在壟斷和妨礙公平競爭的問題；不同產業在數字化進程中存在發展不平衡、不充分的問題；產業數字化轉型需統一的標準規范及多種類市場主體，目前我國傳統產業數字化轉型仍有待形成統一的規范標準及行業配套標準體系，不確定性造成部分主體參與意愿不足，從而無法全面發揮數字技術對經濟發展的放大、疊加、倍增作用。

（4）數據安全層面，數據泄露、數據濫用、數據損毀、數據篡改等潛在威脅日益凸顯。與此同時，數據安全也成為部分西方國家打擊和遏制我國以數據要素為核心的數字經濟新業態、新模式、新技術創新發展的借口和工具。而且，隨著越來越多的數據產生和流動，數據應用范圍更加廣闊，應用場景更加豐富，數據要素流通全過程風險更加多元化，導致當前數據要素安全可信流通和使用的安全風險需求內涵不清晰、應對策略不明確，特別是數據安全技術與管理制度設計未形成有效合力。

為深入探索上述問題解決路徑，促進全國數據要素統一大市場建設的快速成型，本文聚焦于促推數據要素流通方法、路徑與治理機制、數據要素市場與傳統要素市場體系高效聯動和融合發展等數據要素市場體系頂層設計的核心問題，從國家數據治理視角出發，以釋放數據價值作為數據治理的核心目標，提出“一體兩翼”“三基”“七要點”的數字要素市場培育總體架構和方案設計；同時，從市場體系建設新特征、內在結構與運行模式解析，數據要素市場與傳統要素市場一體化聯動機理揭示等方面探索促進數據要素市場價值升級與高質量發展的實現路徑。通過剖析當前我國數字經濟與數字要素市場化的現狀與問題，探究數據從資源化、資產化、資本化，到價值化實現這一經濟過程的推進路線與增值策略，有助于系統性解決我國數據要素市場構建的基礎性理論問題，探索和構建出一條適合我國數據要素市場構建的體系架構和運行邏輯，為建立一個高標準、多層次、合規高效、可信安全的數據要素市場體系頂層設計提供方法指導和策略，也為企業數字化轉型、政府智能決策在保供給、促開發、建生態、強安全等維度上提供有針對性、及時性和可行性的政策建議。

1 相關研究工作

1.1 數據要素市場內部結構與運行模式

（1）數據要素屬性特征分析。研究者通過對數據資源、數據資產、數據資本等概念辨析“數據”和“生產要素”，進而揭示數據要素經濟、法律與資源特性[1]。數據要素不僅具有可再生性、非稀缺性、非均質性、非競爭性等經濟特征[2]，還因其包含個人信息與成本投入而具有人格權與財產權等法律屬性[3]。此外，數據共享不透明使得數據擁有者將數據視為核心競爭優勢，以此獲得利益成為市場壟斷者，數據要素由此獲得資源屬性[4]。

（2）數據要素市場價值實現。數據要素價值創造與實現過程是一個從原始數據到數據產品的整體耦合過程，可被視為數據價值鏈[5-7]，具體被劃分為數據獲取、數據存儲、數據分析及數據應用四個基本階段[8]，與之類似的研究還包括Kriksciuniene 等提出的四環節模型[9]、Curry 的五環節模型[10]?；趯祿貎r值周期的解構，研究者又從價值形態角度探究數據要素市場價值實現。如李海艦等[11]認為，“數據資源-數據資產（產品）-數據商品-數據資本”的數據形態演進帶動價值形態的演進，即“ 潛在價值- 價值創造- 價值實現- 價值增值（倍增）”。

（3）數據要素市場內在結構分析。數據要素市場結構是指整個數據市場中各種要素之間的內在聯系及其特征[12]?，F有研究主要從數據交易、產權、定價、競爭、監管等方面展開?？灼G芳等[13]認為，數據要素市場包括基于數據雙邊網絡效應的競爭機制、基于數據成本結構特性的供求機制和基于效用敏感性的價格形成機制。李愛君[12]認為其是由數據、數據產品和數據服務等要素之間的交易關系、競爭關系、合作關系組成。曾錚等[14]則指出，數據要素市場體系由產權制度、數字基建市場規制制度、數據交易分級分類制度和數據安全與監管構成。

（4）數據要素市場運行模式研究。國內外數據要素市場運行與發展被認為主要有兩種模式：一是單一政府主導的公共數據開放與再利用，二是多方參與市場驅動數據運營[15-16]。歐美國家走在前列，其通過頒布國家層面的公共數據開放立法、建立公共數據開放平臺、制定授權許可規則等手段，促進公共數據開放與再利用。市場化開發利用被視為實現政府數據資產經濟價值、拉動數字經濟發展的關鍵[17]，歐美逐漸形成數據信托、數據中介、數據經紀人等為代表的市場化運營模式。其中，數據信托模式基于法律框架在數據信托人和數據受托人之間構建一種信托服務[18]，數據經紀商和數據中介則是以中間人的身份促成數據在供需方之間流動[19-20]。

盡管相關研究針對國內外公共數據運營的主要模式與特征分析已取得一定的研究成果，然而較少開展國內外數據要素市場建設體系與發展模式探索。當前對各國數據要素市場研究仍停留在引介層面，且散見于跨境數據流動、數據主權、隱私保護等議題，無法為促進我國數據要素市場體系建設的體系化和可實踐化形成經驗借鑒。因此，需要從頂層設計、體系建構、運營模式、治理路徑等維度梳理國內外數據要素市場建設模式，提煉出數據要素市場建設過程中針對不同環節和模塊的一般性、個性化培育模式與路徑。

1.2 數據要素市場體系架構與管理策略

（1）數據要素市場體系架構研究。既有相關研究初步探索數據要素市場體系架構。例如，涵蓋數據層、技術層以及政策制度層等數據要素市場體系總體架構[21]；主要側重于數字技術層面[22]，融合數據標識、區塊鏈、隱私計算的國家“數聯網”根服務架構[23]；數據要素市場與傳統要素市場“五鏈協同”一體化聯動架構[24]。也有相關學者從數據生命周期一體化[25]、多層次數據要素交易體系[26]、基于信任原則的可信數據治理框架[27]等方面著手探索數據要素市場體系架構。加拿大政府提出各部門全覆蓋EA （Enterprise Architecture） 框架，包含商業架構、信息架構、應用架構、技術架構和安全架構五個部分；美國聯邦政府提出統一業務框架（Federal Integrated Business Framework，FIBF），包括聯邦業務生命周期、業務能力、業務用例、標準數據要素、績效評價五個部分；還有學者在工業4.0 背景下構建數據治理體系實施參考框架，包括大數據、云計算、人工智能與現行法規等[20]。

（2）數據要素市場體系管理策略研究。數據要素市場體系管理策略主要涉及以下三個層面：宏觀戰略層面，可從數據治理技術體系、數據要素三級市場體系、數據要素市場化制度體系進行構建[28]；中觀管理層面，政府的規制性政策能夠有效防止數據要素的單向集聚，包括建立數據交易市場分級管理體系[29]，探索數據開發、交易和治理模式[26]，建設新興央地合作和政企合作模式[30]等；微觀實施層面，形成全國一體化大數據中心體系及“數網”“數紐”“數鏈”“數腦”“數盾”體系[31]。

目前國內外對數據要素、市場化配置及價值化實現路徑研究主要聚焦在數據要素定義和分類、數據要素價值化作用機理和實現路徑、數據要素權屬界定等方面，缺乏從數據要素全周期和創新生態系統視角對多元主體如何在數據要素市場化配置過程中圍繞數據授權、讓渡和流轉等議題協同共創機制的探討，較少深入剖析數據要素市場化配置微觀過程機制，以進一步探索數據要素價值化生態建設和市場化配置監管機制及治理體系建設。因此，應加強頂層設計，從多層次、跨區域、多主體高效共創視角出發，不斷完善數據要素市場化機制和數據治理體系建設，構建具有中國特色、世界領先的數據要素價值化生態系統，探索形成數據要素市場化配置機制與價值實現的中國方案。

2 數據要素市場體系架構與布局設計

全國統一數據要素市場體系總體架構及其總體布局方案實施是我國超大規模數據要素市場優勢持續釋放和增強的過程，是數據要素生產、分配、交換、消費各環節價值轉換更為順暢的過程，是數據要素市場資源配置功能持續凸顯、規則統一、機制完善、產業耦合、區域協同的過程。因此，需要基于數據流通與價值實現的供給側結構分析，厘清我國數據要素市場治理中確權、供給、流通、分配等環節問題與癥結原因，總結數據要素市場化治理的制度優勢、資源優勢。而如何以整體觀和系統觀理論構建數據要素價值化生態系統，成為推進數據要素市場化配置、釋放數據要素價值的關鍵。

2.1 數據要素市場建設的特殊性

全國統一數據要素市場體系總體架構及其總體布局方案的研究應堅持數據要素市場建設的普遍規律與特殊性，既要解決傳統要素市場和數據要素市場通用的共性關鍵問題，如生產要素的總量盤點、權屬界定、市場主體培育、交易機制、市場治理的制度設計，搭建復合數據要素流動與治理規律的市場基本結構，也要深入分析數據要素市場的特殊性。所謂特殊性主要體現在以下五個方面：①遵循數據要素屬性特征及其遞進式的價值實現模型，在數據基礎設施、數字技術體系以及數據基礎制度方面夯實數字化的底座根基，為數據要素的流通與治理提供硬支撐；②準確把握我國數據要素市場制度優勢，必須強化政府在數據要素市場建設中的主導作用，提升戰略性國有數據要素型企業的主體地位，增強市場資源高效配置能力，以充分發揮我國數據要素市場的超大規模優勢和無限內需潛力；③厘清公共數據、企業數據價值實現邏輯差異，分類設計數據增值路線圖，不斷細化公共數據授權運營路徑，創新企業數據價值實現渠道；④探索數據作為源要素與勞動力、技術、管理等其他要素衍生聯動的價值生成原理，推動數據要素市場布局與產業發展布局有機協同、共生聯動；⑤正視數據跨境流動中的數據主權問題，數據要素市場建設應立足國內大循環，促進國內國際雙循環。

2.2 數據要素市場體系總體架構

本文提出，應以國家數字經濟發展的長遠規劃與配套性改革為突破口，充分考量國家經濟安全和數據要素市場產業鏈、供應鏈安全，在寫好“做強、做大”文章的同時，還要在“韌性、安全”上筑牢根基。因而，創設“一體兩翼”“三基”“七要點”總體架構思路，以此確定指導思想、發展目標與主要任務，具體總體架構設計如圖1 所示。

圖1 全國統一數據要素市場體系總體架構與布局方案設計

一體，是以全國統一數據要素市場體系建構為中心，實現全國“一盤棋”；兩翼，是以有效市場資源配置和有為政府監管服務為戰略支點，堅持市場配置與公共配置相結合，實行公共數據授權運營、企業數據交易流通兩條不同的邏輯進路。三基，是以基礎設施體系、數字技術體系和數據基礎制度為核心，夯實數據要素市場體系運行的底層根基。其中，基礎設施體系既包括移動通信網絡設施、數據存儲與處理中心等數字基礎設施，也包括集約高效的“根服務+公共服務+算力服務”三大數據交易基礎設施建設；數字技術體系既包括數據標識技術、可信流通技術、數據授權存證、數據溯源和數據完整性檢測等關鍵性核心技術研發，也包括等聯邦學習、隱私計算、區塊鏈網絡空間數據安全一體化技術解決方案的制定；數據基礎制度，一方面指構建具有中國特色的完整的數據要素市場管理法律制度框架，如數據確權、供給、流通、分配環節和領域法規制度的統一；另一方面指統一數據技術標準，包括基礎數據及操作規范、技術標準文件，如建立全國統一數據標準管理制度，編制基礎數據強制性統一數據標準目錄，實現重點標準目錄、標準制定與標準實施的協同及國內標準與國際標準的對接。

七要點，則是圍繞數據要素市場建設所必需的總量盤點、權屬分置、公共數據授權運營、企業數據資產估值、主體培育、流通交易機制和市場治理體系提供系統性的解決方案。一是數據要素總量盤點，包括統計指標體系、總量測算、結構特征分析等，以便各級政府能夠從宏觀層面把握我國數據要素市場總體規模、結構與效益；二是數據要素權屬分置，包括數據要素權屬結構性分置的具體內容、相互關系、實現機制與權益保護機制等，以形成統一確權框架和數據權利束；三是公共數據授權，包括授權運營制度設計、建設方案、政策體系等，以建構公共數據高效利用與公平配置相結合的新型授權運營模式；四是企業數據資產估值，包括估值理論與方法、價值分配方法以及增值開發應用等，以明確數據資源開發利用和價值形成機理，為價值實現創造條件；五是主體培育，包括分析數據要素市場參與者類別和動力機制，探索數據要素型企業評價指標，分析準入機制、監管機制、培育機制等，營造國有企業與非國有企業、平臺型企業與中小企業多主體和合共生、競相發展的良好氛圍，以激活數據要素市場，促進數據生產和消費；六是流通交易機制，包括可信可控可計量的數據流通交易機制設計、區塊鏈等技術應用方案、全流程合規可信體系建設等，營造安全可信、集約高效的數據交易生態；七是市場治理體系建設，包括數據治理體系的國際比較、安全風險分析、多方協同共治體系設計以及配套制度安排等，以構建具有中國特色的數據要素市場治理體系。

2.3 數據要素市場體系總體布局方案

明晰全國統一數據要素市場體系的總體布局方案，需要從戰略布局、結構布局和空間布局三個維度，基于數據增值與治理全要素、全周期、全領域探討符合國情的全國統一數據要素市場體系總體布局方案的編制。具體地，①戰略布局上提出整體規劃、分層推進、分步執行的具體設計構想，針對資源鏈、產業鏈、創新鏈、資金鏈、技術鏈、人才鏈、制度鏈構建全鏈路協同的戰略實施框架，特別是價值生成環節的“國家數網”資源調度統籌體系（包括政企數據共享融合實施方案）與價值分配環節的全國“數據券商”管理體系的規劃設計和國家數據要素流通交易公共服務平臺建設，為經濟發展提供具有更大創新性和包容性的空間。②結構布局從行業領域、區域分布及數據產品/服務類型、價值密度等不同維度進行結構化細分，研究重點是進行公共數據、企業數據差異化開發及其方向、布局細分，以互補性市場支撐全國統一數據要素市場建設。勾勒企業數據產品化全景圖譜、一對一或一對多授權框架以及數據要素可信可控可計量交易機制設計、多層次數據交易體系建構等，規劃一批跨區域重點課題，為數據要素在不同層次、類型市場的開放、協同、融合奠定基礎。③空間布局按照突出特色、錯位發展思路,研究國家級+區域級+行業級多層次數據交易體系和多樣態數據要素型重點企業空間集聚的統籌規劃，如推進“東數西算”工程和“數據要素”開發利用有機銜接方式舉措，探索區域性數據交易中心和行業性數據交易中心布局，包括試點城市圈數據交易樞紐與數據要素場景化應用特區研究，創新公共數據與企業數據、社會數據相融合的流通交易方式，探索跨區域數據要素流通治理聯盟組建機制，推動政策、市場與數據賦能等多位一體發展，形成數據要素與傳統要素協同發展的均衡性區域分布。

3 數據要素市場價值實現路徑探析

以現代創新要素為核心，推進傳統存量要素與現代創新要素融合發展是我國要素市場化改革的重要方向。數據要素是不同主體數據價值連接的中介，數據流通的背后涉及數據主體對可支配數據資源資產化管理、資本化運行與優化配置等一系列問題。從數據要素與數據要素市場體系建設的新特征入手，分析不同類型數據要素市場化價值實現的共性規律與差異表現，并探索數據要素市場與傳統要素市場一體化聯動機制及其應用場景，具體實現路徑框架如圖2 所示。通過著眼于數據要素市場體系的整體建設，基于數據價值規律和產業發展規律的雙循環結構，探討數據要素的市場結構與運行邏輯，揭示數據要素市場與傳統要素市場的一體化聯動機制，以深入探索培育發展數據要素市場的可行路徑。

圖2 數據要素市場價值實現路徑研究框架

3.1 數據要素市場體系建設新特征解析

準確識別和把握數據要素市場體系建設的新特征，是構建數據要素市場形成理論的重要前提。數據要素的特殊性并不完全適合于當前基于產權清晰界定和移轉為基礎的數據要素市場運行范式。因此，需要嘗試構建一種新的數據要素觀，并以此為基礎培育適用數據生產要素特征的要素市場。鑒于數據自身價值已超越其工具屬性，逐漸演化為新型賦能要素，其價值實現一方面是跨越時空、層級、流程實現縱向邏輯的匯聚打通，另一方面是橫向上破除各自為政的資源整合與線上線下數據鏈重組，通過數據主體關系與業務功能的結構性優化嵌入不斷創新的應用場景中，進而帶來產業效率和產業集聚水平的提升，并創造價值。

數據要素屬性決定數據要素市場制度環境和參與者的交易行為，反映數據產品/服務的交易行為和供求關系。其市場體系建設的首要特征是價值實現過程的多源融合性，通過“價值倍增”“資源優化”“投入替代”等方式帶動全要素生產率提升。其次是價值評估的“雙向不確定性”，既有市場交易標的物模糊、產權不明的問題，也有價值估值動態多變的困難，市場體系處在有形與無形、線上與線下高度融合狀態，依賴于新型確權、定價、授權等交易規則的確立，以促成供需匹配和價值轉移。最后是價值實現場景的泛在化，應用場景創新已成為數據要素市場價值實現的重要變量，數據要素價值實現的重要突破口是基于充分的用戶需求挖掘各類數據應用場景，并迅速精準匹配數據產品/服務。

3.2 數據要素市場體系的內在結構與運行模式挖掘

作為一般性的抽象概念問題，市場更趨向于一種經過設計的制度結構。強調以市場為基礎的方法構建豐富的價值發現、轉化與社會參與是數據要素培育的關鍵。為此，首先需要探索定價機制、供求機制、競爭機制、信任機制在時間、空間、數量、技術等數據要素矢量配置中的作用影響，細分數據要素市場體系，揭示不同類型數據要素市場價值實現的運行邏輯，分析數據要素市場內在結構；其次，需要結合全球開放數據運動的重要初衷（開放創新）與各國政策比較，梳理國內外數據要素市場運行與發展中的路徑依賴與路徑突破——由單一政府主導的公共數據開放與再利用逐步轉向多方參與的市場驅動的數據運營的邏輯脈絡，推導數據要素市場建設中政府與市場的職能邊界與關系變遷，分析數據要素公共配置和市場配置交叉并行關系和運作機理，提煉數據要素市場運行模式研究；再其次，需要從主體關系、運營架構、場景實踐等多維視角比較分析數據信托、數據中介等歐美代表性數據要素市場化運營模式與我國數據要素市場化運營模式的區別，把握數據要素市場參與者及其主體關系；最后，開展我國數據要素市場體系優勢分析，從規模、種類、制度、技術、市場主體以及政府管理體制等多個維度，分析我國數據要素市場體系的完備性、系統性、超大性等特征所蘊含的市場機遇與發展空間。

3.3 數據要素市場與傳統要素市場一體化聯動機制探索

數據要素市場與傳統要素市場的內在聯動是數據要素屬性與價值實現特征共同作用的結果，是數據要素賦能數字產業化和產業數字化的核心環節。這就需要運用數據連續性共識，厘清數據要素公共配置與市場配置的作用邊界與交互方式，分析數據要素市場關系譜系結構與生態群落畫像，搭建數據要素市場與傳統要素市場融合共生模型，揭示數據要素市場階梯式演進與輻射式擴張規律。為此，首先，需要探析數據要素賦能邏輯與實現機制研究，從數據-知識-智慧價值轉換視角細分階段性賦能聯動形式、條件，并從主體、共同體、客體、工具、規則和分工的數據流通維度萃取數據要素市場輻射傳統要素市場的影響因素與傳導機制，揭示二者融合共生的理論邏輯，并從供給側、需求側視角推演二者一體化轉換與共生模式。

其次，洞察數據要素市場與傳統要素市場聯動過程，通過數據要素流通對傳統要素市場滲透過程的分析，揭示二者聯動的關鍵在于市場環境，特別是可信數據要素市場生態的“擴散效應”與傳統要素市場“回流效應”博弈程度。當二者聯動水平較低時，傳統要素市場回流效應居于主導，數據要素難以流向傳統產業，產業數字化進程受阻，傳統要素市場數據化、數字化水平停滯。當數據要素市場的擴散效應超過回流效應時，則會形成強聯動效應，能夠帶動傳統要素如技術創新要素的流動和配置，進而促進高新技術等產業的高質量發展。

最后，需要開展數據要素市場與傳統要素市場一體化聯動關系研究。一方面，數據要素市場能極大地促進數智產品/服務的空間流動，形成數字技術牽引的技術創新輻射，實現數據要素與傳統要素配置效率同步提升；另一方面，傳統要素市場龐大的市場規模、海量市場需求從需求端構成一體化聯動的外在牽引力，可以推動數據要素質量提升、服務創新與流通范圍擴大，為數據要素市場的發展提供廣闊的應用場景和無限的市場機會。

3.4 數據要素市場與傳統要素市場一體化聯動應用示范

把握數據價值創造與應用場景創新關聯緊密這一主線，針對政府、企業不同類型數據要素市場化價值實現路徑差異，展開一體化聯動應用場景研究，有助于揭示不同業務場景下數據要素流通賦能的共性規律。為此，一是需要開展公共數據市場化應用與傳統要素市場一體化聯動應用場景研究。結合當前智慧城市發展趨勢和“城市大腦”對數據集成分析的需求態勢，從公共數據授權運營、公私合作伙伴關系、數據信托等角度展開案例研究。二是需要探索企業數據要素市場與傳統要素市場一體化聯動應用場景研究。面向金融、醫療、交通、科技等具體應用場景，從主體聯動、方法融合、機制銜接、場景賦能等維度考察數據融通推動各產業融合創新發展形態，探索雙向賦能與全要素融合示范的主要方式。三是需要開展數據要素市場與傳統要素市場一體化聯動方式研究。解構數據要素溢出效應的實現路徑，從數據要素的統籌管理、標準規范、數據資產目錄、共享交換、數據服務、算力設施、安全保障等方面分析數據賦能傳統要素市場的一體化聯動方式。

4 結 語

探索和構建出一套適合我國數據要素市場的體系架構和運行邏輯，對于激活我國數據要素市場價值、推動經濟高質量發展、提升數字經濟國際競爭力具有重要的理論與實踐價值。在分析數據要素市場建設特殊性基礎上，本文提出以全國統一數據要素市場體系建構為一體中心，以有效市場資源配置和有為政府監管服務為兩翼戰略支點，以基礎設施體系、數字技術體系和數據基礎制度為三個核心底層根基，以完成全國統一數據要素市場體系總體架構和布局方案設計，并提出數據要素與傳統要素市場一體化聯動的綜合推進方案，明確全國統一數據要素市場體系建構的目標、原則與實施路線圖。該研究成果能夠為建立全國數據要素統一大市場體系的頂層設計提供方法指導和策略參考。

為建設一個高標準、多層次、合規高效、可信安全的數據要素市場體系架構，需要站在國家數據要素市場體系整體性建設和數字經濟競爭力提升戰略高度，結合國內外數據要素市場建設運行的經驗教訓，重點探索我國數據要素市場體系建設中全面推進和重點突破的關系、政府與市場的關系、國內市場與國外市場的關系、中央統籌與區域試點的關系，搭建戰略領導、依法治理與安全保障的三元管理策略，從宏觀統籌（方向）、中觀推進（方法）和微觀保障（底線）三個維度構筑長效機制。同時，還需要聚焦于數據要素市場中供求關系、競合關系、利益關系、市場效率等關鍵性問題，建立數據要素政策分析框架，既要探究中央、地方政策生態演化脈絡，考量數據生產和流通環境對數據交易規則的影響，也要深入分析政策統一性、規則一致性、執行協同性的實施要求，探明政策協同與要素互動關系，如數據嵌入產業的促進方式和監管互認、服務共享的合作模式，賦智數據要素市場體系的頂層設計。