智慧物流與智能制造融合下的崗位分析

曹萍

智慧物流作為供應鏈管理的新興范式，通過信息技術、大數據分析和物聯網等手段，實現了物流過程的可視化、智能化和高效化。與此同時，智能制造以其自動化、數字化和智能化的特征，逐漸改變著傳統制造業的面貌。兩者的融合不僅為企業提供了更為高效的生產和物流管理方式，也為新型崗位的涌現創造了機會。在萬物互聯時代，崗位不再是簡單的勞動分工，而是逐漸演變為高度智能化、復合型的工作職能。人工智能、機器學習和大數據分析等技術的廣泛應用，催生了一系列全新的職業需求。從智能物流中的供應鏈分析師，到智能制造中的數字化工藝師，人們發現自己所處的職業領域正經歷著翻天覆地的變革。

一、智慧物流的發展

智慧物流是指通過信息技術、物聯網、大數據分析等先進技術手段，對整個物流過程進行全面、智能化的管理和優化。智慧物流的關鍵特征包括實時可視化、智能決策、物聯網應用以及自動化執行。通過實時監測、數據采集和大數據分析，智慧物流實現了整個物流過程的可視化管理，為決策提供了實時支持。智能決策利用大數據和人工智能技術進行最優路線選擇、庫存管理等決策，使整個物流過程更為高效。物聯網的應用通過連接物流設備、車輛、倉庫等，實現信息交互和實時監測，提高設備利用率、降低故障率。

當下隨著人工智能的應用越來越廣泛，區塊鏈技術、無人技術、自動駕駛技術等技術日趨成熟，物聯網技術將更深度地融合產業，實現設備之間更為智能的協同工作，提升整個物流系統的協同效能。

二、智能制造的演進

隨著科技的飛速發展，工業4.0逐步升級到工業5.0階段，智能制造作為一種以數字化、網絡化和智能化為核心的制造模式，正引領著工業生產的全面升級。其核心原則涵蓋數字化、網絡化、智能化以及個性化定制，共同構建了一個靈活、高效、智能的生產體系。

未來智能制造和人工智能的融合將使制造系統更加智能、靈活；物聯網的深度應用將提高生產過程的可控性和可視化程度；邊緣計算的興起將實現更快速的決策和響應。數字孿生技術的發展將通過虛擬仿真為制造過程提供更全面的預測和優化方案。這些趨勢共同推動著智能制造向更為高效、智能、可持續的未來發展，為制造業帶來新的機遇和挑戰。

三、智慧物流與智能制造的融合

（一）智慧物流與智能制造融合的優勢

在融合過程中，智慧物流與智能制造實現了全面信息互通。通過建立全面信息互通的網絡，實現了生產、倉儲、運輸等環節的無縫連接。這使得生產計劃可以直接反饋到物流系統，實現了實時協同，使得整個價值鏈更加高效，降低了庫存和生產成本。同時，實時響應市場需求的靈活性也得到了顯著提升，增強了企業的市場競爭力。資源整合方面，系統更好地整合了生產設備、倉儲空間、運輸工具等，提高了整體資源利用效率。

（二）智慧物流與智能制造融合面臨的挑戰

然而，融合過程中也面臨一系列挑戰。技術標準和互通性問題是其中的一大挑戰，需要建立統一的標準和協議。安全和隱私風險也需要被高度重視，隨著大量數據在系統之間傳輸，信息安全問題不可忽視。另外，人員培訓和轉型也是一項重要工作，要求從業人員具備跨領域的知識和技能，適應新的工作環境。

四、智慧物流與智能制造融合下的崗位分析

（一）高層管理與戰略規劃崗位

高層管理在智慧物流與智能制造融合中扮演著關鍵角色，特別是智能制造總監/經理和數字化供應鏈總監/經理。智能制造總監/經理的職責不僅僅是制定智能制造戰略，更是確保其與物流的協同運作。這意味著他們需要深刻理解新技術趨勢，包括智能制造和物流領域的最新發展。通過對技術的理解，他們能夠為組織制定與時俱進的戰略，使其在市場中保持競爭力。

數字化供應鏈總監/經理在數字化轉型中發揮主導作用，致力于整合智慧物流與智能制造，以提升整體業務效益。他們不僅要了解數字化技術的應用，還要具備戰略規劃和協同管理的能力。通過數字技術的引入，他們能夠優化供應鏈，提高生產效率，降低成本，從而增強企業的競爭力。

（二）中層執行與技術實施崗位

中層執行崗位包括智能制造工程師和物流優化專家，他們是將高層制定的戰略具體付諸實踐的關鍵人才。智能制造工程師負責設計、實施和維護智能制造系統，以確保生產線的高效運作。他們需要深入了解新技術應用，具備實際的技術實施經驗。通過將先進技術引入生產環節，智能制造工程師能夠提高生產線的自動化水平，提升生產效率。

物流優化專家致力于通過數據分析和人工智能技術，優化整個物流過程，提高運輸效率和降低成本。他們需要具備深厚的數據分析技能和對物流領域的深入了解。通過對物流網絡的優化，他們能夠確保產品快速、高效地從生產地點到達目的地，降低整體運輸成本，提升物流效益。中層執行層在融合中是技術實踐的中堅力量，負責將高層制定的戰略轉化為具體的業務操作。

（三）基層操作與實時運營崗位

基層操作層面包括自動化設備操作員和智能物流調度員，他們是智慧物流與智能制造系統中的實際執行者。自動化設備操作員的角色至關重要，他們負責操作和維護自動化設備，確保智能制造系統的正常運轉。這要求他們具備優異的系統操作和維護技能，以及對自動化技術的熟練掌握。注重實時決策能力是他們工作中的關鍵因素，因為他們需要在生產線運作過程中快速做出正確的決策，直接影響生產線的穩定性和效率。智能物流調度員通過對實時數據的敏感性，能夠迅速做出運輸調度決策，提高物流效率，確保產品的及時交付。這些基層操作崗位在保障生產和物流系統正常運作方面扮演著關鍵角色，需要具備實際操作技能和迅速決策的能力。

（四）新興技術開發與創新崗位

新興技術開發層面包括物聯網工程師和區塊鏈應用開發者，他們是推動企業在新技術領域發展的關鍵力量。物聯網工程師的責任在于設計和維護物聯網系統，將智能制造與物流設備進行連接。為實現設備之間的智能互聯，他們需要深刻理解物聯網技術，將其應用于智慧物流與智能制造系統中。區塊鏈應用開發者通過區塊鏈技術提升物流信息的安全性和透明度，確保數據的完整性和可追溯性。這些崗位需要具備前沿技術開發和應用創新的能力，致力于在不斷變化的科技環境中，推動企業保持創新的前沿地位。他們的工作直接影響企業在新技術領域的競爭優勢，為公司創造價值和持續發展提供支持。

五、關鍵崗位分析

（一）智能制造總監/經理

智能制造總監/經理在智慧物流與智能制造融合的背景下扮演著至關重要的角色。他們的職責包括制定并執行智能制造戰略，確保與物流的協同運作，以推動數字化轉型、整合智慧物流與智能制造，提升整體業務效益。為勝任這一關鍵職位，需要深刻理解新技術趨勢，具備戰略規劃和協同管理的能力。這意味著在數字化領域必須積累豐富經驗，熟悉智能制造系統和物流運作。

發展路徑通常由在制造、物流或數字化領域積累了豐富經驗的高級經理或領導者晉升而來。這可能包括獲取相關行業認證和參與戰略規劃培訓，以不斷提升領導層次的專業素養。未來，隨著技術的不斷發展，智能制造總監/經理將更加注重對新技術的敏感性，需要不斷更新自己的知識體系，保持對數字化趨勢的高度關注，以確保組織始終處于創新的前沿地帶。

（二）物流優化專家

物流優化專家在智慧物流與智能制造的融合中扮演著關鍵角色。他們的職責涵蓋利用數據分析和人工智能技術，以達到優化整個物流過程、提高運輸效率和降低成本的目標。為勝任這一職位，物流優化專家需要具備深入了解新技術應用的能力，切合實際的數據分析技能，并熟悉物流領域的運作和最佳實踐。

未來，隨著大數據和人工智能的不斷發展，物流優化專家將面臨更多的數據源和智能工具。因此，他們需要不斷更新自己的技術知識，關注行業中新的數據科學和人工智能的趨勢，以確保能夠充分利用最新技術來持續改進物流流程，提升企業的競爭力。

（三）物聯網工程師

物聯網工程師在智慧物流與智能制造的融合中扮演著關鍵的技術角色。他們的職責包括設計和維護物聯網系統，將智能制造與物流設備有效連接。為勝任這一職位，物聯網工程師需要對物聯網技術有深刻理解，熟悉傳感器技術、通信協議和網絡架構。

未來，隨著物聯網技術的發展，物聯網工程師將更多關注邊緣計算、大數據分析等方向。這要求他們不僅要保持對基礎物聯網技術的熟悉，還需要不斷學習和適應新的技術趨勢，以確保能夠應對不斷變化的技術挑戰，并在物聯網領域持續發揮關鍵作用。

（四）區塊鏈應用開發者

區塊鏈應用開發者在智慧物流與智能制造的融合中發揮關鍵作用。他們的主要職責包括通過區塊鏈技術提升物流信息的安全性和透明度，確保數據的完整性和可追溯性。為勝任這一職位，區塊鏈應用開發者需要精通區塊鏈技術，了解智能合約和分布式賬本技術，并具備軟件開發的經驗，熟悉常見的編程語言。

通常，個體在軟件開發領域起步，可能是應用程序員或軟件工程師。通過深入學習區塊鏈技術和相關開發經驗，逐漸晉升為區塊鏈應用開發者。這個過程可能包括獲取相關的專業認證，參與實際項目，并建立自己在區塊鏈應用開發領域的專業聲望。

未來，隨著區塊鏈技術在物流領域的應用逐漸增多，區塊鏈應用開發者將需要不斷跟進新的區塊鏈技術和標準。他們需要保持對行業變化的高度敏感性，以確保能夠充分利用新的區塊鏈技術，滿足物流領域對數據安全和透明度的不斷增長的需求。

六、結語

綜上所述，在智慧物流與智能制造的融合中，智能制造總監/經理、物流優化專家、物聯網工程師以及區塊鏈應用開發者等關鍵崗位成為推動企業數字化轉型的關鍵力量。他們不僅提升了生產效率和物流運營水平，更帶來了更高水平的信息安全和透明度。未來，這些專業人才將面臨科技環境的新挑戰，需要不斷更新技術知識，同時全面素質的培養也將成為成功的關鍵。在這個變革時代，只有擁有適應力的人才隊伍，企業才能在競爭激烈的市場中實現可持續發展。讓我們共同迎接數字化時代的新機遇，共創智慧物流與智能制造的美好未來。

（作者單位：武漢城市職業學院財經學院；基金項目：中華職教社“智慧物流與智能制造融合下的崗位分析研究”[編號：HBZJ2022249]）