大數據對供應鏈物流管理發展影響

文/李磊

互聯網時代背景下，信息傳播普及速率加快，為國內各大行業的發展帶來有利優勢，也對現代企業供應鏈物流管理發展產生影響。如何有效利用大數據時代背景，通過信息技術手段優化供應鏈物流的應用，成為現代企業要獲得長遠發展必須思考的問題。本文將圍繞大數據對供應鏈物流管理發展影響展開研究。引言：隨著科學技術的發展進步，世界迎來了全新的大數據時代，這是一個信息飛速傳播發展的時代，有效實現信息共享，推動各大企業的發展，目前大數據技術已經逐漸成熟并運用于多個領域，在供應鏈物理管理方面也發揮著重要作用。

一、大數據技術在供應鏈物流管理中的作用

（一）提升供應鏈協同管理質量?，F代企業物流發展要求愈來愈高，供應鏈復雜程度也相應提高，給供應鏈物流管理帶來挑戰，在大數據背景下，充分利用技術手段優勢，能夠有效推動現代企業供應鏈物流協同管理。在大數據技術的支撐作用下，企業可以針對供應鏈管理的需求，開展庫存計劃、資源配置、設備管理等一系列工作追蹤決策，合理分析供應鏈物流各項環節在執行過程中的成本、創造效益的比率及回報率，作為優化供應鏈物流決策的依據，從而有效提升供應鏈物流管理質量和水平。全面考慮現代企業供應鏈物流中的各個環節、各項影響因素，構建立體化、可視化的數學模型，從中找出完善供應鏈物流的最優解，有利于保證現代企業生產過程的穩定性、安全性。傳統的供應鏈物流還存在庫存水平高、運行成本高的問題，為了避免庫存缺貨、補貨物流不及時的問題，現代企業充分利用大數據技術優勢，優化服務質量，在供應鏈物理管理中要通過各個流通節點庫存保證運輸和倉儲成本之間的平衡，減少商品庫存積壓和倉儲成本耗費，確定商品補貨率，確定商品經常性庫存內容，避免出現商品供應不足或貨物積壓的情況，有效降低供應鏈物流不平衡而造成的經濟損失風險。（二）優化運輸路線?，F代企業在數據時代背景下得到有力發展支持，摒除了地域性限制因素，但也因供應鏈物流運輸路線設計不合理，增加了運輸路程，提高了運輸成本，不利于現代企業經濟效益提升。通過運用大數據技術，實現運輸路面的優化，管理人員首先針對倉儲節點和物流運輸節點制定電子地圖，實時提供可能路線，得出耗時最少、路程最短的最優化運輸路線，不僅減少了人力、物力資源損耗，還能夠節約供應鏈物流運輸成本。降低了物流運輸的成本，提高配送效率，更有利于提升客戶的服務滿意度，從而推動供應鏈物流管理事業的進一步發展。（三）促進服務功能升級。在大數據技術的輔助作用下，數據處理的速度和效率進一步提升，面對多樣繁雜的數據，信息技術手段能夠幫助現代企業綜合考慮各項因素，迅速完成供應鏈物流挑揀線路、運輸線路優化等決策操作，實現商品自動清補庫存，讓現代企業決策有據可依，提高決策的科學性和可行性，為保證供應鏈物流服務全面升級提供基礎支持。大數據技術是不斷更新變革的，充分利用數據挖掘技術，以原有的數據信息為基礎，能夠開展更全面、更科學、更合理的供應鏈物流管理操作，例如，管理人員可以根據某一階段的商品盈利額和營銷數據，確定商品受眾群體，再為其提供定制化服務和增值服務，幫助企業拓展供應鏈物流服務鏈條，優化服務環節，以優秀的服務質量和服務態度留住客戶、挖掘更多客戶，促進現代企業轉型升級。

二、企業如何利用大數據進行物流供應鏈管理發展建議

（一）完善數據管理。數據是現代企業供應鏈物流管理的基礎和核心，開展優化管理工作離不開數據信息的支持，要在大數據背景下，不斷提升物流供應鏈管理質量，就要從完善數據管理工作入手。首先，現代企業要通過科學技術手段，建立數據化管理平臺，合理收集物流供應鏈的各項數據信息，包括供應鏈節點、不同運輸線路的具體路程、商品倉儲庫存等，并進行匯總、導出，為分析物流供應鏈信息提供基礎，讓供應物流鏈管理更便捷、更快速，提高企業決策的科學性。提高數據化平臺的管理能力，在建立完善數據化管理平臺外，還要優化其中的數據處理和分析環節，如做好數據備份、數據傳輸、數據共享工作，在分析處理某一階段的供應鏈物流管理信息后，要及時上傳云端備份，便于隨時查看。其次，要健全職能部門，明確各個部門應盡職業，落實責任管理制度，明確物流供應鏈數據平臺的職責范圍，定期進行考核培訓，考核結果與績效獎勵掛鉤，提升供應鏈物流管理人員工作積極性。同時，供應鏈物流管理人員除了基礎的數據處理工作外，還要不斷學習供應鏈物流管理信息新方法，逐步完善數據監管和應用工作，完善信息系統的更新升級，讓數據化管理平臺更真實可信，減少數據信息錯誤情況。提高數據化管理平臺信息質量，能夠從源頭上控制數據質量，提高供應鏈物流管理水平。（二）提升產品質量，減少產品積壓庫存。在激烈的市場競爭中，產品質量是現代企業獲得長遠發展的關鍵，產品質量不過關，供應鏈物流管理工作無法獲得實效。為了更好地開展供應鏈物流管理工作，提高現代企業的核心競爭力，要將重點放在提高產品質量，減少產品積壓庫存上。例如，企業可以利用大數據分析，充分了解客戶需求，定制客戶接受度高的產品。利用數據分析，篩選質量高、售出量高的產品，降低產品庫存積壓而增加的倉儲管理費用。嚴格依照國家制定的標準開展質量監管工作，符合國家質量標準只是基礎，企業還要不斷地提升產品質量。強化數據質量的監控過程，并將數據質量的監測結果及時反映給相關部門，再綜合考慮數據反饋結果，從源頭控制產品質量，提升上下游合作伙伴的信賴度和顧客滿意度，打造高知名度的企業品牌，樹立良好的企業形象。對于已經出現積壓庫存的產品，企業也不能夠忽視處理，可以以成本價售出或用于改造其他暢銷產品，以最快的速度清理積壓產品，降低企業物流供應鏈在倉儲方面的耗費。（三）大力運用高新技術。大數據技術是建立在物聯網的基礎上發展的，通過各行各業的基本事物相互連通，形成整體的云數據，作用于供應鏈物流管理中，能夠精確、快速地計算各個環節，有效提升物流效率的同時，還能夠降低物流成本，減少企業的運作成本。以傳統的貨物冷鏈運輸為例，部分產品對冷鏈運輸的要求較高，但每個區域對溫度控制的要求不同，運輸成本過高，無法做到全程冷鏈運輸，如對區域溫度控制不合適，長時間停滯于溫度較高的地區運輸路線上，容易造成生鮮產品腐敗，影響客戶消費體驗。大力推展應用高新技術，利用萬物互聯的物聯網時代背景，實現冷鏈物流智能發展，通過物聯網技術，合理規劃冷鏈運輸最優路線，并針對不同地區的溫控要求，調整冷鏈物流儲備車溫度，既能加快運輸速度，又能降低冷鏈物流運輸成本。同時，有效利用物聯網技術繪制地圖，根據地區消費傾向備貨，能夠有效減少因產品儲備與消費傾向不同而產生的庫存積壓問題。（四）強化營銷和戰略采購環節關注。加強市場營銷，充分了解客戶需求，消費行為和消費方式，針對客戶需求完善產品供應鏈，能夠基于市場營銷的基礎，不斷完善供應鏈物流管理。在供應鏈物流中應用營銷分析程序，能夠摒除傳統模式細分工作開展復雜、多元化需求難以被完全滿足的劣勢，在營銷環節就全面了解市場經濟的發展形勢和客戶需求，順應市場環境的變化，提升供應鏈管理質量，提高企業的核心競爭力?？紤]到供應鏈物流管理決策要全面發展，既要考慮物流運輸成本、倉儲成本及產品質量，又要考慮到產品庫存積壓問題，還要重視戰略層面的各項工作以及供應商能力。關注戰略采購環節，實際上是為供應鏈物流的長遠發展打下扎實基礎。企業要利用高新技術優勢，優化戰略采購的流程，建立產品市場價格變動表，加強產品的核心管理，實現低買高出，為企業經濟效益創收。同時，企業還要利用大數據技術，優化產品采購的流程，使之與實際需求相符。例如，相關部門工作人員要預先收集客戶消費方向，篩選出優質產品，再根據市場價格的變動選擇采購產品類目，詳細記錄產品采購種類、數量、日期以及物流運輸節點，除了能對供應商的經濟性進行合理評估外，還能夠進一步推動企業獲得良好發展。（五）完善可持續供應鏈。大數據技術在物流供應鏈管理中發揮重要作用，功能供應鏈、過程供應鏈、協作供應鏈等都獲得了良好的發展。供應鏈自身體現出靈活性的特點，為了保證供應鏈管理水平提升，合理有效地解決在運行過程中可能遇到的突發問題，現代企業要以大數據技術為基礎，對供應鏈進行可持續分析工作。收集大量且具有較高應用價值的數據信息，從企業客戶和供應商兩個方面入手，強化信息預測的效果，針對供應鏈物流落實科學的決策工作，實現供應鏈物流管理最優化。為了保證供應鏈物流彈性化管理，強化企業的競爭優勢，還可通過物聯網技術了解客戶既往購買記錄和消費喜好，與產品設計師溝通協作，提升設計工作效果，減少后期物流運輸的難度與成本。完善可持續供應鏈，是從根本上優化供應鏈物流基礎措施，為開展管理工作提升充足保障，減少管理過程中可能出現的漏洞和問題，降低企業后期供應鏈物流管理的難度。

總結

在信息技術時代背景的影響作用下，大數據技術已經廣泛應用于各行各業，并取得了良好成效。要在供應鏈物流管理中發揮大數據技術優勢，必須正視在管理過程中存在的不足，強化供應鏈協同管理，優化數據管理，大力推進應用高新技術手段，推動供應鏈物流管理可持續發展，減少在物流運輸方面的成本，保證企業核心競爭力提升。