夯實統計基礎 提高數據質量 推動農機化優質高效發展

于秀河

隨著農業數字化、信息化技術的發展，農機化統計數據不再是簡單的機械數量的累加，而是數字化時代最基本的信息基礎。機具保有量的多少、從業人員的變動、農機化水平的高低，體現的是現代農業生產先進性和未來發展預見性的分析指標，也是農業生產大數據分析的功能性指標，對指導農業現代化發展，統籌社會可持續發展資源，制定長遠發展計劃作用巨大。

一、保障數據準確，基礎是關鍵

為保障數據更真實地反映農業生產實際情況，必須提高對農機化統計工作重要地位和作用的認識，增強責任感和使命感。

一要切實加強農機化統計隊伍建設。穩定的統計工作隊伍是保證農機化統計工作質量的重要因素。各級農機部門應積極為統計工作人員創造良好的工作條件和工作環境，從工作上壓擔子、在生活上多關心、在政治上重培養，努力造就一支政治強、業務精、作風硬、結構優的農機化統計工作隊伍，即便是在機構改革過程中，也要保持統計隊伍的相對穩定性，表彰先進，激勵統計工作人員愛崗敬業。要對各縣區統計人員進行新業務、新知識和統計報表體系的培訓，不斷提升統計人員綜合素質和業務能力。

二要完善農機化統計數據來源渠道。嚴格執行農機化統計全面調查的要求，積極探索重點調查、抽樣調查等調查方式，加強對重點業務、重點領域的統計調查，積極對接運用農機購置補貼數據系統、深耕深松數據系統和“三夏”“三秋”重點時段作業系統的各項數據指標，分析統計數據的增減變動因素，確保統計數據來源真實可靠。

三要嚴格落實農機化統計工作制度。圍繞農業農村局中心工作，組織統計人員深入學習農業農村部印發的《全國農業機械化管理統計調查制度》，嚴格按照《統計調查制度》有關要求，準確把握統計范圍、填報須知、指標解釋等，科學調查、深入分析，正確描述農機化發展形勢，自覺維護統計指標的嚴肅性和科學性。同時要大力推進農機統計信息化建設，充分依托山東省農機化管理統計直報系統，逐步建立起功能齊全、運轉順暢、直接到縣的統計網絡，促進農機化統計工作規范化。

二、提高數據應用，質量是關鍵

數據質量是農機化統計工作的生命線。工作中必須堅持高標準、嚴要求，加強統計數據質量管理，扎實開展數據采集、審核、會商等各項工作。

一是嚴格按照報表表式組織填報，做到體系完整。加強與畜牧、漁業、林果、農產品初加工等主管單位的協調配合，做到統計數據不留空項，應報盡報，應填盡填，確保統計報表體系的完整性、協調性。

二是嚴格落實報表數據會商機制。根據上級關于農機化統計年報數據會商工作的有關要求，市縣農機部門內部各科室之間，就填報數據進行內部會商，做到與平時業務數據的統一。對涉及農口其他單位以及統計部門的數據，主動做好數據協商等相關工作，切實避免數出多門、數據打架等現象發生，確保統計數據的準確性、權威性。

三是嚴格落實縣級報表匯前審核機制。對年度報表指標的前后銜接、報表邏輯關系等內容仔細核對討論，對統計數據進行縱向橫向對比、數據校驗，對變動幅度進行合理化分析，開展數據溯源審核，確保數據可靠真實，提高統計數據質量。

三、發揮數據作用，服務決策是關鍵

統計分析是統計工作的靈魂，目的在于用表象的數字，揭示出事物本質的含義，使統計數據更好地為促進農機化發展服務，為領導決策提供依據。

一是發揮數據權威作用，推動示范創建工作開展。在全國主要農作物生產全程機械化示范縣（市）及全省“兩全兩高”示范縣創建過程中，依托農機化統計報表數據，對接部、省農機化示范創建指標體系，加強數據分析，明確創建目標縣區，完善示范創建考核指標，為示范縣創建提供數據支持，有效推動農機化示范創建工作的開展。

二是發揮數據預測機制，提升現代農業發展效率。針對購機戶在購買和使用農業機械的過程中，存在購機需求和農業機械實際使用需求不對稱以及盲目跟風購機的情況，發揮統計數據的指導作用，分作物、分環節發布機具保有量和市場供求信息，積極引導購機戶合理購機，優化農機配備，推進糧食作物機械化裝備理性增長，引導經濟作物和薄弱環節機械化裝備快速增長，減少機具因適應性不強、利用率不高而出現閑置浪費現象，使群眾有效規避購機風險，提升機具使用效率。

三是發揮數據決策機制，推動現代農業轉型升級。通過對統計數據采集、整理和分析，及時發現農機化發展新趨勢和新動向，加強分析研判，了解現代農業發展現狀和所存在的問題，為相關部門制定農業發展政策提供數據支撐，為鄉村振興提供人才、產業發展信息，為打造鄉村振興齊魯樣板作出應有的貢獻。

（作者單位：臨沂市農業機械發展促進中心）