大數據背景下本科院校學生群體畫像構建與應用分析

潘琛 董國珍 李奇澤 付國霞 賈亦非

摘要：近年來，大數據技術越來越成熟，本科院校普遍利用它來輔助教學，因此，以大數據技術為支撐的學生群體畫像出現在了大眾的視野中。一些學校通過構建數字模型、設計數字系統和建立預警機制建構了比較健全的學生群體畫像，收集、存儲、整合、分析學生的相關數據，形成了標簽化的學生畫像，并將其應用到了思想政治教育、就業指導等人才培養方面，不僅簡化了學校及教師的學生教育、管理工作，還提高了學生的自律自勉能力。

關鍵詞：大數據；本科院校學生；群體畫像

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.03.034

中圖分類號：G 711，TP 3? ? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ? ?文章編碼：1672-7274（2024）03-0-03

1? ?大數據背景下本科院校學生群體畫像

構建與應用的意義

一般意義上的學生群體畫像指的是通過收集、分類學生的各方面信息掌握學生在性格、喜好、行為等方面的特征，并依據這些特征構建一個完善的學生數據體系。在大數據技術發達的當下，本科院校學生群體畫像就像學校設置的一個“信息庫”或“偵查兵”，為學校的日常教學管理提供了堅實的數據支持。這個“信息庫”或“偵查兵”充分利用現代科學技術，多方面、多角度地收集了姓名、性別、民族、出勤、考試成績、進出校、活動參與、借閱圖書、上網行為、心理變化等與學生相關的靜態和動態信息，并通過設計好的網絡系統對它們進行了整合、提取和分析，形成了特征鮮明的學生群體畫像。通過群體畫像中的學生數據，學校管理員可以更方便、快捷地了解和預測學生情況，實現規范、高效、預判的教學管理?？梢?，本科院校利用大數據技術構建和應用學生群體畫像是很有必要的。

對學校和教師而言，學生群體畫像的構建和應用能夠提供豐富的學生信息，如學習狀態、學習進度、心理狀態、日常行為、遵紀守法情況等，而且這些信息是以電子檔的形式存儲于畫像系統中的，能夠比較全面、快速、有效地提取出來。此外，學生群體系統還有預警功能，在預測到學生學業成績可能不達標時自動發出預警，這就給及時預測、發現問題、減少隱患提供了保障?？梢哉f，學生群體畫像能夠給學校和教師提供很多教學依據，讓他們可以更加科學合理地對學生展開教育。例如，根據一些本科院校的畫像數據，現在的“00后”學生群體主要有以下三個特征。第一，大多數“00后”學生群體有突出的個性，討厭生硬、灌輸式的傳統教育。由于現代大學生很多都是獨生子女，備受家長寵愛，形成了比較強的自主意識，追求自由、個性和新鮮，所以傳統的學校教育已經不符合學生的現實需求，必須進行改革。第二，許多“00后”學生群體容易沉浸在虛擬的網絡世界中，因閱歷少、心智不成熟而容易被網絡上的拜金主義、享樂主義等各種不良思想影響，從而形成錯誤的價值觀，不利于自身和社會的未來發展。第三，很多“00后”學生群體都有較強的競爭意識，喜歡展現自己、證明自己。從心理學的角度來看，這種行為是積極向上的，但是如果表現欲望過度、自我意識過強，那么可能會在遇到挫折和困難時失去自我，意志消沉[1]。根據上述特點，學校就可以及時制定應對計劃，改變教學策略，對學生進行正確的引導和指導，讓他們往更好的方向發展。

對于學生而言，學生群體畫像的構建和應用能夠提供其學業完成情況、參與活動情況、獲獎情況等各種信息，對督促自己自律自勉有一定的作用。當前，一些本科院校的數據庫并不健全，所以還需要管理員將學生的信息通報給他們，這就容易讓學生形成依賴心理，不利于其自我檢查、自我警醒等意識的產生。而學生群體畫像是一個健全的學生信息系統，它支持學生登錄平臺，并在其登錄時主動彈出預警信息，有效地幫助學生較全面地了解自己在各學科的不足，提醒學生及時改變學習策略，督促學生努力學習。

2? ?大數據背景下本科院校學生群體畫像構建的步驟

2.1 構建畫像數字模型

建構學生群體畫像數字模型的第一步就是要采集學生信息。這也是至關重要的一步，因為采集的信息是否準確、全面、及時，會直接決定最終構建的畫像數字模型能否使用。通常，本科院校的學生信息采集要從六個方面來進行。第一，要采集學生的姓名、性別、出生年月、民族等基本信息。第二，要采集學生各科的出勤情況、考試成績、作業情況、參賽情況等學業信息。第三，要采集學生參與校內外實踐活動情況的信息。第四，要采集學生在校期間得到的獎懲信息。第五，要采集學生借閱圖書、申請助學貸款、出入宿舍、出入校門、食堂就餐等日常生活行為信息。第六，要采集學生的身心健康信息。

采集完學生信息的下一步就是將采集來的數據進行處理和分析，形成特征標簽。具體來說，這一步要統計和分析學生信息，并給每一個學生都“貼上”屬于他自己的各種維度上的標簽。當然，姓名、性別、民族、政治面貌等固定信息不需要統計和分析即可“貼上”標簽?！百N”標簽之前要設置標準參數，建立數據化、符號化、形式化的標準知識體系，分類數據，解析數據。其中，標準參數的設置極為重要。為了幫助讀者更好地進行理解，下面將以學生的起床時間參數設置為例進行分析。例如，早上正常就餐時間應為7：00～8：30，因此可以設置7點之前就餐為早起，設置8：30之后就餐為晚起。那么，以此為依據追蹤A學生在一段時間內在食堂消費的時間，就可以推斷出其起床時間是否正常。

“貼上”標簽后，系統就會對這些標簽進行疊加和累積，最后經過一段時間的處理形成準確的標簽化學生形象——學生畫像。到此，一個完備的學生群體畫像數字模型就構建完成了。

2.2 設計學生畫像系統

2.2.1 設計系統架構

學生群體畫像系統可分為硬件終端層、虛擬化層、管理服務層和Web層。硬件終端層主要為系統提供快速的訓練和推算，因此要設計人工智能化的云存儲、CPU及服務器、應用防火墻。虛擬化層的主要作用則是實現云計算系統的虛擬化，即設計涵蓋虛擬機和云存儲資源池的云計算系統管理軟件。管理服務層是學生群體畫像系統架構中比較復雜的一層，主要通過虛擬化層的系統管理軟件實現對學生信息的管理和監控。這一層并不是固定的，需要根據學校實際情況來設計，可以部署計算機資源管理、GPU集群監控、訓練任務管理、資源統計分析、深度學習、應用特征與性能優化等更細的管理服務框架。Web層則進一步根據實際需求靈活配置深層次的學習模型和算法，如數據預處理、線下訓練、線上推斷、可視化展示等，并賦予這些模型和算法相應的自動化處理能力。

2.2.2 設計系統功能

該系統應配置以下四個功能。第一，學生群體畫像系統應有數據接入的功能，因此要將系統自動接入學生信息來源的各個數據系統，包括個人信息系統、消費數據系統、上網數據系統、圖書館數據系統、選課數據系統、一卡通數據系統、門禁數據系統等，以獲取標準、統一的數據。第二，學生群體畫像系統應具備數據存儲功能，就是將接入的所有數據存儲、備份到系統中，并保證數據的安全性。第三，學生群體畫像系統還要有數據清洗的能力，因此要把存儲下來的數據進行預處理、關聯與補全、過濾等各種處理。第四，學生群體畫像系統應具有有效分析數據的作用，這就要求設計師為系統配置特征提取、樣本整理、數據分類、回歸分析等應用[2]。

2.3 建立畫像預警機制

（1）加強頂層設計。對于大數據背景下學生群體畫像預警機制的建設，各本科院校要有一個清晰、明確的整體計劃，如實現怎樣的功能、達到怎樣的效果。當前，大數據技術已經發展得很成熟，在挖掘、提取、清洗、分析、轉換等方面都做得很好，但學校必須給軟件開發公司提供具體的計劃，才能設計出令學校滿意的預警系統。因此，學校要站在整體建設的高度來謀劃學生群體畫像系統的各方面預警功能。這就要求開發的預警系統要與管理學校日常事務的教務系統、學工系統、圖書管理系統、生活服務系統等各種系統互相連通，尤其是要配置數據接入端口，以實現協同辦公。

（2）強化日常維護。任何數據只有得到良好的維護，才能有持久的生命力，才能發揮其應有的作用。因此，學校必須加強對學生群體畫像系統的維護，以保證數據的準確性，從而有效地助力學生培養工作。例如，采集環節要根據相應的指標進行，確保其科學性和規范性；復核環節要注意設置復核數據的期限，及時對系統中的每一個模塊進行數據復核，并及時糾正和清洗復核中發現的不準確的數據和無效的數據，確保數據的準確性和運行效率。

（3）防范數據風險。首先，要提升賬號密碼設置的強度，設置合理的密碼更改頻率，防止數據泄露。其次，要設置管理員權限分級，以防有人濫用權限盜取數據，尤其是要嚴格限制普通管理員、學生用戶等無關人員的權限，禁止其查詢家庭住址、身份證號碼、健康狀態等涉及學生隱私的信息。最后，要應用防火墻技術，根據需求選擇不同安全等級的軟硬件防火墻，以便管理員早日發現異常，及時解決問題。

（4）有效運用結果。構建以大數據技術為支撐的學生群體畫像主要是為了讓學校及教師能夠更全面、準確地了解學生的情況，并預判學生學習和生活的疑問和困惑，從而更細致、深入地開展學生培養工作。因此，學校及教師一定要有效運用學生群體畫像系統提供的結果，及早發現學生在學業、心理和行為方面的異常情況，及時采取相應的措施，以避免學生出現大問題。例如，發現某學生在學業上有困難，教師可以給予更多協助，或安排學習能力較強的學生給予輔導；發現某學生經常違規違紀，教師要給予嚴肅的批評，并多加關注其課堂和日常行為；如果發現某學生出現心理問題，教師要及時聯系家長，必要時可安排專業的心理咨詢教師給予幫助[3]。

3? ?大數據背景下本科院校學生群體畫像應用的實踐

3.1 學生群體畫像在思想政治教育方面的應用

大數據背景下，一些本科院校將思想政治和學生群體畫像相結合，利用學生群體畫像統計了“00后”學生的個性特征、學習狀態和能力水平，并通過畫像數字模型對學生的相關數據進行了多維度的評測，比較準確地發現了學生的知識漏洞和薄弱點，為本校的思想政治教育工作提供了依據。在思想政治教育中，學生群體畫像的應用能夠有效地彌補教師因過度依賴教學經驗和過度信任主觀判斷而存在的缺失，進一步提高了思想政治教育的教學效果，為黨和國家培養有較高思想政治素質的優秀人才。依據學生群體畫像，高校能夠有針對性地建立思想政治教育機制和方案，制定以學生為本的思想政治教育計劃，構建精準的教育框架，創新教育方式和方法，在教學過程中更全面地引導學生，做到以人為本和因材施教。

3.2 學生群體畫像在就業指導方面的應用

好的就業指導是在適應就業形勢需要、適應就業制度改革需要、順應時代發展需求的前提下形成的，能夠改變學生的就業觀念，幫助學生正確認識自己和提高就業能力，樹立正確的求職觀，打下堅實的就業基礎。這就要求學校及教師要從學習、生活、心理、理想等各方面了解“00后”學生的基本情況，從而根據實際來進行就業指導。學生群體畫像可為學校及教師提供精準的數據。因此，一些高校將就業指導與學生群體畫像相結合，利用畫像技術收集了很多客觀資料，并為每一個學生繪制了個性“畫像”，結合不同領域的企業用人需求，制定精準的就業指導方案，有針對性地為學生提供個性化的就業指導服務[4]?！?/p>

參考文獻

[1] 于卓言．群體畫像視域下“00后”本科院校學生思政教育精準供給研究[J]．吉林省教育學院學報，2021（12）：67-70.

[2] 潘晶晶，姚鄭，關婕．基于大數據的學生畫像系統設計[J]．中國教育網絡，2018（10）：46-49.

[3] 邱春華．大數據視域下高職院校學生群體畫像建構及預警機制研究[J]．湖北開放職業學院學報，2022（19）：48-50.

[4] 戴飛．基于大數據的學生畫像管理在就業指導方面的應用[J]．營銷界，2020（34）：161-612.