公路工程試驗檢測工作中的問題及應對策略研究

梁健

（貴州省公路工程集團有限公司，貴州貴陽 550000）

0 引言

在當代公路工程建設中，試驗檢測工作承擔著確保工程質量和道路安全的重要職責。檢測工作涉及的內容廣泛，包括材料性能、施工工藝及成品質量等多個方面，其準確性直接影響著工程的耐久性與使用安全。實踐中的種種挑戰，如檢測設備的過時、檢測技術的滯后、專業人員的缺失及管理體系的不健全，都在不同程度上削弱了試驗檢測的效果，進而對公路工程的整體質量構成威脅。為此，透徹探討公路工程試驗檢測中的問題，并系統研究和提出有效的應對策略，對于提升公路工程建設的科學性和規范性，保障交通運輸體系的穩定運行具有重要意義。

1 公路工程試驗檢測工作的重要性

公路工程試驗檢測工作在確保工程安全、提高工程質量、延長工程壽命方面發揮著不可替代的作用。精確的試驗檢測能夠在工程材料選用前提供必要的物理和化學性能數據，確保材料的質量滿足設計要求；在施工過程中，通過對施工方法和工藝質量的持續檢測，可以有效預防和控制工程風險，保證工程結構的穩定性和安全性；工程完工后，定期的結構性能檢測和評估對維護和延長公路使用壽命至關重要。此外，試驗檢測數據為工程設計優化提供科學依據，對新技術、新材料的應用進行風險評估，推動工程技術創新。

因此，公路工程試驗檢測工作不僅是工程建設過程中的必要環節，還是工程質量控制和安全管理的關鍵部分。通過規范的試驗檢測流程和準確的數據分析，可以顯著降低因設計和施工不當引起的工程事故，為公路工程的可持續發展提供保障[1]。

2 公路工程試驗檢測工作中的常見問題

2.1 檢測設備技術落后

在現代化公路工程試驗檢測工作中，技術設備的落后已成為影響檢測質量水平的重要因素之一。老舊設備難以適應高性能材料的檢測標準，不但限制了測試的范圍，更嚴重影響了檢測數據的精確性和可靠性。在力學性能測定等關鍵測試中，老舊設備因傳感器精度不足和數據處理能力有限，無法精確地反映材料在實際工況下的行為和性能。這種技術上的滯后不僅增加了工程風險，還對公路工程的設計、施工以及后期維護都可能帶來不可預測的負面影響。例如，若壓實度和強度檢測不能準確進行，可能導致公路基礎的不均勻沉降，甚至路面開裂等一系列結構性問題。此外，由于缺乏先進的自動化和智能化檢測設備，大量依賴人工操作不僅效率低下，而且人為因素導致的檢測誤差難以控制。檢測工作中對設備性能的高依賴性要求其必須具備高穩定性和敏感性，以確保測試結果的準確傳遞。

2.2 試驗操作標準不一

操作標準的多樣性導致同一檢測項目在不同實施主體中呈現出差異化結果，嚴重削弱了檢測數據的通用性和對比性。在材料性能評估、施工工藝驗證及成品質量控制等多個環節，標準的不統一使得試驗結果難以為后續工程決策提供準確依據，增加了工程風險。不一致的操作標準在現場施工中尤為突出，施工人員由于缺乏統一培訓和指導，常按照個人經驗或偏好執行，導致試驗過程出現變量控制不嚴、數據記錄不精確等問題。在跨區域工程項目中，不同地區對試驗標準的理解和執行差異，加劇了檢測數據不一致的問題。不同檢測單位對混凝土強度的檢驗標準若有偏差，可能導致結構安全評估的不準確，進一步影響整個公路工程的質量與安全性能。在實際操作中，缺乏標準化、規范化流程，無法確保檢測活動的嚴密性和正確性，試驗操作的標準化問題成為當前公路工程試驗檢測領域亟待解決的重點[2]。

2.3 檢測人員技能匱乏

公路工程試驗檢測領域對專業技能人才的需求日益迫切，然而現實情況中，檢測人員往往缺乏必要的專業技能和深入理解的復雜工程知識，這直接影響了檢測工作的專業性和準確性。人員技能的不足表現在對新型材料特性認識的不全面，對先進檢測儀器操作的不熟練，以及對數據分析及問題判斷的能力不足。尤其在一些需要精確測量和細致操作的試驗中，如應力應變分析、材料疲勞測試等，人員技能的不足可能導致試驗結果的偏差，甚至出現操作事故，給工程質量帶來隱患。目前，檢測人員在專業培訓和職業發展上的缺失，已成為提高公路工程試驗檢測質量的瓶頸[3]。

2.4 質量監控體系缺失

一個健全的質量監控體系是維護公路工程試驗檢測工作質量的重要保障。目前，該體系的缺失表現為監控流程的不規范、監控手段的陳舊以及監控結果的不實時。沒有有效的質量監控體系，檢測過程中的偏差、錯誤難以及時發現和糾正，導致檢測數據的不可靠和決策失誤。在監控體系不健全的情況下，質量事故發生后往往缺乏有效的追蹤和分析手段，無法深入探究事故根源，更無法實施預防措施避免同類問題再次發生。監控體系的不完善也影響了對檢測人員的管理和評價，不能有效激勵檢測人員提高工作質量。

3 公路工程試驗檢測工作問題的應對策略

3.1 推進設備技術更新

技術更新策略應著重高精度儀器的引進和老舊設備的淘汰，特別是那些可以實現精準控制和高頻數據采集的儀器設備。這包括但不限于高性能的靜動態加載試驗機、多通道應變測量儀器以及具備環境模擬功能的耐久性測試設備。信息技術高速發展，應該充分利用物聯網（IoT）、大數據分析和云計算等技術，將檢測設備和檢測平臺進行智能化升級。這不僅可以提高檢測數據的處理速度和準確性，還可以實現遠程監控和實時反饋，極大地提高了檢測工作的效率和靈活性。結合機器學習和人工智能技術，發展出能夠自動分析和解釋復雜數據的智能分析系統，用于指導公路工程材料選擇、施工工藝優化以及工程質量評估。為了確保設備技術更新能夠長期有效地支持檢測工作，需建立以性能為導向的維護和評估機制。定期對檢測設備進行性能校準和技術評估，及時發現并解決設備潛在的問題。設備的模塊化設計和可拓展性是必不可少的，保證檢測設備能適應未來技術的發展，避免因技術更新太快而頻繁更換設備，減少投資損失[4]。

通過對檢測設備的精準升級、信息技術的深度融合以及維護評估機制的完善，可以顯著提高公路工程試驗檢測工作的專業性和效率。精確升級檢測設備，尤其是那些能夠適應未來技術發展的模塊化和可擴展設備，是確保長期有效支持檢測工作的關鍵。同時，加強設備的信息化管理和技術維護，確保持續高效運行，從而減少因技術迭代而導致的頻繁更換和投資損失。

3.2 規范試驗操作流程

公路工程試驗檢測工作的準確性直接影響到工程質量和安全性，而試驗操作流程的規范化是確保試驗準確性的基礎。具體對策應包括制定統一的操作規范、強化技術培訓、實施嚴格的過程監控、建立持續改進機制以及強化管理責任和人員責任。

一是依據國家及國際相關標準，制定一套詳盡的試驗操作規范，包含每一項試驗的目的、所需儀器設備、操作步驟、安全預警、數據記錄及誤差分析等內容。規范中應包括材料試驗前的準備工作、試驗過程中的每一個細節以及試驗后的數據處理和結果評估。規范手冊需由經驗豐富的工程師參與編寫，并定期進行審查和更新，確保內容的先進性和實用性。

二是建立一個綜合流程監控系統，利用自動化工具和軟件來跟蹤試驗操作的每個步驟，確保嚴格遵守操作流程。這個系統應包括定期的自動檢查和報告功能，以及對流程執行情況的實時反饋，從而確保規范的一致性和有效性。

三是實施過程監控和質量審核，監督檢測過程中規范的執行情況。利用視頻監控、現場抽查等手段，確保操作人員嚴格按照規范執行。對于違反規范的行為，應當立即糾正，并分析原因，防止同類問題重復發生。

四是建立一個質量反饋機制，收集并分析檢測過程中的問題，以及客戶和監管機構的反饋，定期對操作規范進行修訂和完善。這種持續改進的策略，能夠確保試驗操作流程與技術發展同步，適應新材料、新設備和新技術的應用。

五是增強流程監控的透明度和可追溯性。通過實施數字化記錄和實時監控系統，可以更好地跟蹤操作流程的遵守情況，及時發現并解決偏差，從而加強對規范流程的管理和控制。

通過以上措施的綜合實施，能夠確保公路工程試驗檢測工作在一個規范化、標準化的流程中進行，大幅度提高檢測的準確性和可靠性，為公路工程建設提供強有力的質量保障[5]。

3.3 加強人員職業培訓

針對公路工程試驗檢測領域的人員職業培訓需求，必須采取全方位、多層次的培訓策略，確保檢測人員的專業技能與知識結構滿足當前及未來的工作需求。首先，建立一個系統的培訓體系，涵蓋新進員工的基礎培訓、現有員工的技能提升以及針對高級技術人員的深化研修?；A培訓需著重公路工程試驗檢測的基本原理、常用設備的操作方法、標準測試流程、數據記錄和分析等方面，確保每位員工都有堅實的工作基礎。針對現有員工，應提供持續的技能更新和專業知識深化課程，如先進檢測技術的應用、新材料的測試標準以及質量管理體系的要求等。對于高級技術人員，應開展專項研修和技術交流，促進在專業領域的深入研究，如新型非破壞性檢測技術、大數據在工程試驗中的應用以及新型材料性能的評估技術等。

此外，鼓勵員工參與專業研討會、技術研究與發展活動，通過外部學習與內部分享結合，加強知識的交流和技能的傳承。培訓過程中應使用模擬實操、案例分析、在線課程等多種教學方法，增強培訓的互動性和實用性，同時，定期評估培訓效果，對培訓內容和方式進行適時調整，以適應檢測技術的發展和行業的變化。建立完善的激勵機制，對于在培訓和工作中表現優異的員工，給予適當的物質和精神獎勵，提升員工參與培訓的積極性，激發其職業成長的動力。通過這些綜合性的人員職業培訓措施，能夠系統提升公路工程試驗檢測人員的專業能力和服務質量，進一步提高整個行業的技術水平和工程質量，為公路工程的長期發展提供人才保障。

3.4 建立健全監控體系

為強化公路工程試驗檢測工作中監控體系的建設，需從技術、管理、制度多角度出發，形成一套完整的監控對策。

在技術層面，要設計并實施一套高效的數據監控系統，該系統應能全面覆蓋試驗的各個階段，從原材料入場、試樣制備到最終的數據輸出分析。系統需要配備先進的傳感器、數據采集器與處理器，集成實時監測軟件，確保所有試驗參數的實時跟蹤與記錄。引入人工智能與機器學習技術，對采集到的數據進行深度學習分析，及時識別出偏離標準流程的異常情況，自動觸發預警并提供初步診斷，提高問題響應的時效性和準確性。

在管理層面，必須制定一系列的監控流程標準和操作規程，確保試驗操作符合既定規范。監控體系還應包括人員管理模塊，記錄檢測人員的資質、培訓情況及操作歷史，確保所有參與試驗的人員均具備相應的資質和能力。同時，建立試驗監控日志系統，詳細記錄每次試驗的過程和結果，以及任何偏差的處理情況，便于未來的跟蹤審計。

在制度層面，需確立一套科學的監控體系管理制度，明確監控體系的運維責任、數據保密原則、異常處理機制以及定期評估更新的要求。制度中還應包括監控體系失敗或錯誤時的應急預案，以防監控系統出現故障時，能夠立即啟動備份系統，保障試驗工作的連續性。監控體系的建立需要全員的參與和支持。需組織定期的監控系統培訓，使所有員工熟悉監控體系的工作原理和操作方法。

此外，鼓勵員工對監控體系提出改進建議，持續優化系統功能，增強系統的用戶友好性和操作便捷性。通過建立一套全面的監控體系，不僅能提高公路工程試驗檢測的質量和效率，還能增強工程安全性和可靠性，為公路工程試驗檢測的科學性、準確性提供有力保障。

4 結語

公路工程試驗檢測作為工程質量和安全監控的關鍵，要求持續優化設備技術、嚴格規范操作流程、提升人員專業素質，并構建全面的監控體系。從材料的力學特性分析到結構的終期性能評估，每一步都需精確監測、分析與控制。隨著新技術的不斷涌現，試驗檢測工作將更加科學化、精細化，為公路工程的持久穩定與發展提供堅實保障，確保工程實踐與安全規范同步前進。