關于計算機技術在農產品物流管理中的實踐

文/尹洪巖

這些年隨著社會經濟以及信息技術的高速發展，各種新型技術的出現有效改變了國民的生活方式以及企業各行業的發展趨勢。在現代化農產品物流管理領域中，信息技術已經成為未來發展的重要方向。本文重點探究計算機技術在農產品物流管理領域中的應用?；ヂ摼W高速發展的時代背景下，計算機技術成為農產品物流管理現代化發展的重要途徑。依托信息技術能夠有效提高物流管理質量以及管理效率，滿足不同地區消費者群體的購買需求。探究計算機技術的應用，有利于農產品物流管理的進一步發展。

一、農產品物流管理現狀分析

（一）農產品產地過于分散。從宏觀角度來看，我國參與農業生產的主體以個體農戶為主，這些個體農戶通常采用自產自銷的生產銷售方式。上述現象會導致我國農產品原產地存在較大地理差異，且存在明顯的分散化現象。并且大多數農戶個體由于缺乏必要的經營策略以及對農產品發展行情的清晰認知，往往無法在農產品銷售過程中獲得更高的收益利益。最終導致農產品的物流運輸渠道無法有效拓寬，難以建立物流聯盟。（二）物流技術有待提高。相比于其他產品，保鮮是農產品最為關鍵的核心要素。無論是生鮮瓜果還是蔬菜，都具有水分較高以及對存儲環境質量較高的特點。倘若存儲環境相對較差，可能會導致大量的蔬菜生鮮以及水果逐漸腐爛變質現象。然而現階段大多數個體農戶無法擁有完善先進的物流技術，導致農產品在物流運輸過程中出現了不可避免的損耗。（三）物流運輸成本相對較高。個體農戶缺乏規模性的生產加工渠道，單批次農產品運輸將會承擔高額的運輸成本。然而由于缺乏必要的管理人員，可能會進一步增加農產品在運輸過程中的成本支出，對個體農戶的經濟產生嚴重影響。

二、計算機技術在農產品物流管理中的實踐

（一）射頻識別技術。射頻識別技術目前已經成為智慧物流管理的重要組成部分，射頻識別技術是指工作人員通過射頻識別掃碼器掃描農產品上的二維碼，能夠有效了解農產品的基本信息。該技術廣泛應用于物流運輸以及倉儲環節中，例如在倉儲平臺的出口通過安裝射頻識別掃碼器，能夠有效監測每日出入庫流量。對每輛運輸車輛的二維碼進行掃碼，也能夠了解到所有車載貨物的基本類型。由于上述所有數據會實時上傳至云數據中心平臺中，因此能夠有效幫助倉儲管理人員了解實時貨物情況。此外從條碼來看，無論是二維碼還是商品特殊的條碼，每一種條碼都具有獨一無二的數據結構。當農產品從倉儲運輸到包裝加工環節中，所有條碼中都包含該農產品的產地信息、加工工廠以及運輸路線等各種相關關鍵信息。各條生產加工專線當中，無需安排專門的工作人員便可以實現無人自動化控制。不僅能夠大大提高物流管理效率，還能夠顯著降低人力成本的支出。（二）跟蹤技術。跟蹤技術主要是指GPS技術，在GPS技術的支持下，農產品運輸車輛的路線以及實時運輸情況將會直接展示在管理人員的顯示屏窗口。由于GPS技術具有覆蓋面廣，信息化透明以及低使用成本的優勢，因此能夠有效滿足物流管理工作的現實需求?，F階段大型農產品倉儲平臺均建立了GPS管理，尤其是在運輸管理中，所有農產品物流車輛的行駛路線以及運輸情況都會實時的展示，以便工作人員對其進行動態化跟蹤管理。即便因不可抗力因素導致運輸路線受到阻礙，那么管理人員也可以第一時間要求駕駛人員及時調整路線，避免農產品的損耗。此外，GIS與GPS技術的有機融合，能夠依托超強的地理數據庫系統了解最佳路線以及經濟性運輸路徑，進一步減少物流運輸期間產生的經濟損耗[1]。（三）信息處理技術。信息處理技術主要是指云計算以及大數據的各種新興技術，這些技術最大的特點在于具有高效的數據信息處理以及整合能力。例如管理人員要想分析不同地區消費者群體的購買能力以及物流運輸情況，可以利用大數據技術對不同時間段內的物流運輸數據進行綜合分析，通過數據建模的方式，能夠構建不同區域消費者群體的用戶畫像以及物流信息結構模型，以便后續物流管理工作決策調整。通過云計算技術能夠實現對數據存儲的虛擬化管理，通過彈性分配的方式，進一步維護物流管理云數據中心。

結束語：

綜上所述，在科學技術高速發展的今天，農產品物流企業需要充分重視計算機技術應用。加大資金投入，落實多元化信息技術。構建新一代現代化物流管理體系，將人工智能、云計算與大數據等多種技術與物流管理實現有機融合。