馬爾科夫
- 一類中立型奇異馬爾科夫跳變系統的狀態反饋控制器問題研究
律受控于一個馬爾科夫過程，我們把這樣的系統稱為中立型奇異馬爾科夫跳變系統。中立型奇異馬爾科夫跳變系統有非常廣泛的應用，它可以用來描述一些機械系統、電路系統以及經濟系統的動力學模型。近年來,中立型奇異馬爾科夫跳變系統受到了越來越多的研究者的關注。越來越多的有關中立型奇異馬爾科夫跳變系統的研究成果被發表出來[1-4]。然而，有關中立型奇異馬爾科夫跳變系統的狀態反饋控制器設計問題的研究還不完善，本文將對奇異矩陣Er(t)與模態有關的中立型奇異馬爾科夫跳變系統的狀
科學技術創新 2023年5期2023-03-30
- 一種與開放系統初態無關的非馬爾科夫度量*
子系統中的非馬爾科夫效應已經成為了量子消相干控制領域研究中的一個重要科學問題.本文對于單個開放的兩能級系統,將基于量子Fisher 信息的非馬爾科夫度量從系統初態為純態的情況推廣到系統初態為任意態的情況.作為該非馬爾科夫度量的應用,分別研究了利用量子Fisher 信息在檢測一個兩能級系統受到零溫度振幅耗散通道、相位衰減通道和隨機幺正通道作用時對應非馬爾可夫過程發生滿足的條件.研究結果顯示: 一個相位參數的量子Fisher 信息對這三種衰減通道的非馬爾科夫過
物理學報 2022年21期2022-11-14
- 基于灰色馬爾科夫模型的黃驊港吞吐量預測
序列分析法和馬爾科夫鏈建立了馬氏鏈—時序分析模型，提高了預測精度。上述預測方法往往依賴大量歷史數據來確保模型預測精度，且建模過程復雜，實際港口往年歷史吞吐量數據較少，樣本數據匱乏，難以保證模型預測精度?；趥鹘y灰色預測模型處理小樣本數據的優勢，田雪等[7]提出了一種港口吞吐量灰色預測模型，但該模型僅能預測吞吐量總體發展趨勢；為提高預測精度，黃躍華等[8]基于正弦和建立了優化GM（1，1）模型，進一步驗證了灰色模型在港口吞吐量預測方面的優勢。港口吞吐量具有波
科技創新與應用 2022年30期2022-10-27
- 復雜跳躍系統控制綜合研究進展
認為是一類由馬爾科夫鏈來表征系統跳躍信號的混雜切換系統的特殊情況。系統參數在離散時間點隨機變化，并由馬爾科夫過程控制。近年，由于復雜跳躍系統的廣泛適用性而受到極大關注，其相關理論與方法已成功應用到經濟[5]、飛行[6]、電力[7]、通信[8]和網絡化控制[9]等領域。經過多年的研究，有關復雜跳躍系統的成果被相繼報道。鑒于此，從復雜跳躍系統的建模、分析與控制綜合三方面綜述近年的研究成果，并指出復雜跳躍系統在非線性以及網絡化方面面臨的挑戰。1 復雜跳躍系統模型
安徽工業大學學報（自然科學版） 2022年3期2022-07-14
- 不同外加磁場中Kaplan-Shekhtman-Entin-Wohlman-Aharony 相互作用對量子失協非馬爾科夫演化的影響*
.本文應用非馬爾科夫量子態擴散方法研究了具有Kaplan-Shekhtman-Entin-Wohlman-Aharony 相互作用和Dzyaloshinskii-Moriya 相互作用的自旋鏈系統中量子失協的非馬爾科夫動力學演化問題,分析了Kaplan-Shekhtman-Entin-Wohlman-Aharony 相互作用在零溫和有限溫度下不同外加磁場時對量子失協的影響.結果表明,在沒有磁場或僅有均勻磁場的情況下,系統中的量子失協可以通過增加Kaplan
物理學報 2021年22期2021-12-09
- 馬爾科夫鏈驅動的帶停時的超前倒向隨機微分方程的適應解
此基礎上考慮馬爾科夫鏈驅動的BSDEs，證明其適應解的存在唯一性。肖新玲等利用連續性方法研究由馬爾科夫鏈驅動的BSDEs關于初值的比較定理。隨后，肖新玲通過迭代法證明了由馬爾科夫鏈驅動的BSDEs解的存在唯一性。Peng等考慮生成元中包含當前和未來時刻解的情況，給出超前倒向隨機微分方程(超前BSDEs)的概念，其形式如下:式中，α(·):[0，T]→R與β(·):[0，T]→R是滿足下面條件的連續函數：(1)存在某一常數K≥0，使得對任何t∈[0，T]，t
安徽工程大學學報 2021年5期2021-11-30
- “一帶一路”背景下陜西省冷鏈物流需求預測
基礎上，采用馬爾科夫優化該預測模型的方法，更加合理地預測出陜西省未來5年的冷鏈物流需求量，最后根據預測結果對冷鏈物流行業之后的發展提出建議。關鍵詞：一帶一路;冷鏈物流;灰色預測;馬爾科夫中圖分類號：F252.8? ? 文獻標識碼：AAbstract： The in-depth implementation of the“one belt one road”strategy has made the development of cold chain log
物流科技 2021年7期2021-09-18
- 非馬爾科夫環境中海森堡XXZ自旋鏈的量子相干演化特性
關聯。但在非馬爾科夫環境下,從系統中丟失的信息與能量在環境記憶效應下能重新返回系統,恢復其量子相干與量子關聯。然而有關非馬爾科夫環境對量子系統影響的研究,主要集中于量子關聯,對量子相干的研究很少見[7?11]。因此,研究不同量子系統在非馬爾科夫環境中的量子相干動力學演化特性是很有意義的。眾多物理系統中,擁有易集成性和可擴展性等優勢的固態量子系統是最有前景實現實用性量子信息與量子計算的物理系統。作為簡單且具有普遍性的物理模型,海森堡自旋模型能夠在超導量子比特
量子電子學報 2021年3期2021-06-13
- 時變時滯隨機馬爾科夫跳變系統非脆弱H動態輸出反饋控制器設計
9)0 引言馬爾科夫跳變系統作為一種混合隨機系統，在電力系統、BM/C3、太陽能熱系統等領域具有很強的實際應用價值，在過去幾十年里得到了許多非常重要的研究結果[1-6]。馬爾科夫跳變系統與時間演化和事件機制有關，且對于突發現象的建模，它可用于表示隨機故障和環境的突發性變化，對模塊進行更新，改變子系統之間的互聯性等[7-9]。眾所周知，馬爾可夫過程決定了不同模式的跳變和突變，而在跳變或者轉換過程中概率測度則決定了馬爾科夫跳變系統的行為[10-13]。由于隨機
聊城大學學報（自然科學版） 2021年3期2021-03-30
- 基于動態馬爾科夫鏈的攜運行器材需求分析
行研究，基于馬爾科夫模型和BP 神經網絡模型構建信息化條件下攜運行器材種類預測，研究合成旅所需攜運行器材的類型和數量，以維持裝備作戰性能，提高部隊戰斗力，并降低維修保養預算成本，著力提高陸軍典型部隊攜運行器材保障能力。外軍對于備件需求預測和運輸進行了深入研究，并基于理論研究成果，構建了多樣化模型，開發了攜運行器材需求預測專用軟件和系統。其中，美國蘭德公司為美國空軍研制的METRIC（Multi-Echelon Technique for Recoverab
中國設備工程 2020年7期2020-06-28
- 中國信用價差與經濟周期關聯性研究
要：通過構建馬爾科夫區制轉換模型，研究2014年中國出現的實質性債券違約以來信用價差特征。研究發現：信用債利差明顯存在兩個區制，2014年上半年和2016年4月后，信用價差增加，波動加大，與其余時段呈現為另一區制，說明信用債打破剛性兌付以來，中國債券市場進入一種新的風險溢價模式。同時，信用價差與利率期限結構及股指相關性顯示，信用價差變化與經濟周期波動密切相關，中國信用債市場逐漸能夠反映經濟周期信用風險溢價。關鍵詞： 馬爾科夫; 區制轉換; 信用價差; 經濟
財經理論與實踐 2020年1期2020-02-16
- 基于組合馬爾科夫模型的工序推送方法*
一種基于組合馬爾科夫模型的工序推送方法。該方法能夠構建描述工序間關系的馬爾科夫模型，在不改變其當前工作狀態的前提下，根據編制人員當前的輸入，實時感知編制人員行為并分析其當前需求，推送當前場景下所需工序。與現有方法相比，本文所提出的方法基于工藝數據構建模型具有較好的普適性，并且單步工序推送更貼合工藝編制人員的實際應用場景，能夠減少工藝編制人員大量重復的檢索工作，同時該方法實際應用中對于工藝編制人員自身水平要求較低，在2348份飛機鈑金零件工藝數據上驗證了該方
組合機床與自動化加工技術 2019年9期2019-09-18
- 馬爾科夫鏈在保險精算中的應用
1 何謂馬爾科夫鏈馬爾可夫鏈，是指具有馬爾可夫性質的離散事件隨機過程，它可以將無規則的運動用數學描述出來該過程中，在給定當前信息的情況下，以前的信息對于預測將來是無關的。馬爾科夫性：過程在時刻t0所處的狀態為已知的條件下，過程在時刻t>t0所處狀態的條件分布過程在時刻t0之前所處的狀態無關的特性成為馬爾科夫性或無后效性。即：過程“將來”的情況與“過去”的情況是無關的。具有馬爾科夫性的隨機過程成為馬爾科夫過程。時間和狀態都是離散的馬爾科夫過程。馬爾可夫鏈描述
新商務周刊 2018年18期2018-12-07
- 基于馬爾科夫模型的軟件類上市公司金融風險審計研究
金融風險; 馬爾科夫; 風險特征; 風險測度【中圖分類號】 F239.65 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2018）12-0109-06一、引言對于金融風險審計研究，重點是進行整體性與個體性的金融風險審計研究，不僅確定行業發展存在的結構特征與風險水平，而且確定個體金融風險的趨勢性水平。此類問題在已有的金融風險審計研究中尚未體現。目前已有的金融風險研究主要體現在五個方面，一是風險特征與實質研究，杜厚文等[1]在國內較早論證了金融風險的
會計之友 2018年12期2018-07-20
- 90后美女擔任俄國防部長新聞秘書
的羅西亞娜·馬爾科夫斯卡婭（如圖）正式走馬上任，不過她的高顏值卻在網上引發俄羅斯民眾對其能力的質疑。俄《共青團真理報》20日報道稱，俄國防部長紹伊古日前宣布任命之前從事記者工作的馬爾科夫斯卡婭為國防部長新聞秘書。當馬爾科夫斯卡婭的照片被公布后，立即引爆社交網絡，很多網民將她稱為“國防部甜心”。不過一些民眾認為她過于年輕，缺乏經驗，恐怕難以勝任這項工作?！斑@一職位代表著國家的形象，難道這就是紹伊古選人的標準？”名為“安德烈”的網民寫道。不過，更多的民眾還是認
環球時報 2017-11-212017-11-21
- 基于MCMC的橋區水域船舶通航風險快速評估
前提下，采用馬爾科夫鏈建立風險評估模型。將橋區水域船舶通航風險劃分為三種狀態，利用歷史數據以及蒙特卡洛仿真數據統計獲得狀態轉移矩陣，結合當前船舶航行狀態，快速求解未來一段時間內的狀態轉移概率，實現了風險的快速評估。算例結果表明：三種狀態的平穩狀態概率為39.07%，59.43%，1.5%，轉移概率求解誤差率為1.24%，1.06%，16.84%，求解時間僅為0.053秒。船舶駕駛員可利用該模型進行實時評估，以降低橋區水域通航安全風險。關鍵詞：橋區水域；蒙特
科技創新與應用 2017年33期2017-11-16
- 二次指數平滑法優化馬爾科夫預測模型
數平滑法優化馬爾科夫預測模型呂丹丹，顧巧祥，邢 超(中國計量大學 質量與安全工程學院，浙江 杭州310018)馬爾科夫預測模型具有“無后效性”，即預測未來的銷售情況只與當前的銷售數據有關，而與過去的銷售數據無關.事實上，過去不同的時間點對當前的銷售結果會有不同程度的影響.而指數平滑法恰好彌補了馬爾科夫預測模型的缺點，它認為最近的過去銷售數據，在某種程度上會持續到未來.因此本文利用二次指數平滑系數法優化馬爾科夫預測模型，并以某品牌電動車的銷售情況為例進行驗證
中國計量大學學報 2017年3期2017-10-11
- 基于卡爾曼濾波的改進案均賠款法
案均賠款 馬爾科夫一、概述未決賠款準備金是保險公司責任準備金中最重要的部分，也是準備金精算師日常工作的主要部分。未決賠款準備金作為非壽險保險公司財務報表中最大的負債科目，而現階段國內保險公司普遍存在歷史數據缺乏以及數據質量不高的問題，因此，為了保證非壽險保險公司的穩健經營，提高準備金估計的精確性具有非常重要的意義。在諸多未決賠款準備金估計的確定性方法中，案均賠款法對歷史信息的利用更加充分，包括賠款數據和案件數，但確定性方法無法判斷預測結果的誤差，無法度量
時代金融 2017年16期2017-09-20
- 多重隨機環境中馬氏鏈及其強大數定律
隨機環境中的馬爾科夫鏈模型,該模型是隨機環境中馬爾科夫鏈模型的推廣,適用范圍更廣.給出了多重隨機環境中馬爾科夫鏈模型的2個應用背景；討論了m重隨機環境中馬爾科夫鏈、n重隨機環境中馬爾科夫鏈、馬氏鏈、2m維鏈的相互關系及性質.最后,利用得到的多重馬氏鏈的相關性質獲得了多重隨機環境中馬爾科夫鏈強大數定律成立的充分條件,推廣了部分文獻的結論.隨機環境;m重馬氏鏈;強大數定律0 引 言馬爾科夫鏈(以下簡稱經典馬氏鏈)是隨機過程中最重要的分支之一,其理論已廣泛應用于
浙江大學學報（理學版） 2017年4期2017-08-02
- 基于模糊聚類及馬爾科夫殘差修正的び沒Р嘍唐詬漢稍げ夥椒
于模糊聚類的馬爾科夫用戶側短期負荷預測方法。采用模糊聚類方法對用戶歷史負荷數據進行可定義顆粒度的預處理，并以負荷所映射指標集構建的聚類識別指標為依據，通過指標隸屬和距離校驗對當前用戶負荷模式準確歸類；進而在所屬類中心基礎上進行馬爾科夫殘差預測。最后實驗表明該方法能良好適應用戶負荷特性，有效提高預測精度。關鍵詞：短期負荷預測；模糊聚類；馬爾科夫；殘差預測修正隨著電力調度及能源管理技術的發展，短期甚至超短期負荷預測越來越體現出其重要性[1]。已有的電力負荷預測
科技風 2017年13期2017-05-30
- 基于改進的馬爾科夫鏈模型的河流徑流預測研究
）基于改進的馬爾科夫鏈模型的河流徑流預測研究劉曉哲（遼寧省水文局，遼寧沈陽110003）針對傳統馬爾科夫鏈模型不能考慮各因子權重的局限，文章引入自相關系數作為各因子權重，對傳統馬爾科夫鏈模型進行改進，并將改進的馬爾科夫鏈模型進行徑流預測。研究結果表明：改進馬爾科夫鏈模型可提高方程的收斂性和預測精度，改進的馬爾科夫鏈模型徑流預測精度明顯好于傳統馬爾科夫鏈模型的預測精度，預測值與實測值相關系數高于傳統馬爾科夫鏈模型。研究成果對于區域徑流的數學模型預測具有較好的
水利技術監督 2017年1期2017-04-10
- 馬爾科夫鏈對上證指數的預測
11101）馬爾科夫鏈對上證指數的預測荊昆鵬（解放軍理工大學氣象海洋學院，南京 211101）隨著社會經濟不斷發展，股票市場中大盤的走勢在經濟作用下會出現不同的震蕩。結合當前股票市場背景，運用馬爾科夫鏈的基本概念以及數學原理對上證指數的漲幅進行預測，結合歷史數據，對預測結果進行驗證。馬爾科夫鏈；上證指數；預測0 引言在股票市場中，大盤行情瞬息萬變，大盤指數的變化也是隨機的。但這其中漲幅程度與國家的經濟狀況，政策制度的實施制定，公司盈利與否，股民的信心等都有
現代計算機 2017年5期2017-03-29
- 基于移動漫游組播機制的預注冊算法研究
，基于高斯-馬爾科夫預測算法，通過多參數加權的方式得到預注冊的判斷標準與切換閾值，可保證移動用戶在發生漫游時業務傳輸的高實時性與不間斷需求，并通過OPNET建模仿真證實了這一機制的有效性?！娟P鍵詞】預注冊 組播漫游 無線專網 高斯-馬爾科夫doi：10.3969/j.issn.1006-1010.2017.02.017 中圖分類號：TN929.5 文獻標志碼：A 文章編號：1006-1010（2017）02-0082-06引用格式：李東旭，王彬，張成文.
移動通信 2017年2期2017-03-12
- 改進的不等時距灰色馬爾科夫模型在邊坡位移預測中的應用
不等時距灰色馬爾科夫模型在邊坡位移預測中的應用胡 華1,2,3，謝金華1,2 (1.廈門大學 建筑與土木工程學院, 福建 廈門 361005,2.廈門大學 嘉庚學院， 福建 漳州 363105； 3.廈門大學 深圳研究院， 廣東 深圳 518057)研究了改進的不等時距灰色馬爾科夫模型在邊坡位移預測中的應用，先用S型函數對廈門某邊坡的實測數據進行平滑處理，然后用平滑后的數據建立不等時距灰色GM(1,1)模型，最后用改進的計算公式求得馬爾科夫模擬值和預測值。
水利與建筑工程學報 2016年6期2017-01-11
- 利用偶極-偶極相互作用來控制開放量子系統中的非馬爾科夫性研究
子系統中的非馬爾科夫性研究朱烈強 賀 志（湖南文理學院物理與電子科學學院，湖南 常德 415000）文章給出了一個新的方案即利用輔助的偶極-偶極相互作用來控制一個開放兩能級系統中的非馬爾科夫性。首先分析求解了一個增加偶極-偶極相互用項的衰減J-C（Jaynes-Cummings）模型并獲得了相應的解。接著，具體討論了增加的偶極-偶極相互用對開放兩能級系統中的非馬爾科夫性的影響。研究發現：通過調節偶極-偶極相互用強度，開放兩能級系統中的非馬爾科夫性將會產生顯
大眾科技 2016年9期2016-12-06
- 物流需求量灰色—馬爾科夫鏈預測模型分析研究
問題，提出了馬爾科夫鏈—灰色預測模型，鑒于運輸在物流系統中的重要地位及數據的可得性，將貨運量作為代表物流需求的指標。以淮安1996～2014年貨運量作為基礎數據，對淮安物流需求量進行定量預測。結果顯示，馬爾科夫鏈—灰色預測模型預測精度比單一預測模型的預測精度有很大提高，驗證了該模型的有效性。關鍵詞：灰色；馬爾科夫；貨運量中圖分類號：F250 文獻標識碼：AAbstract： The best enterprise resource allocation o
物流科技 2016年10期2016-12-03
- 基于馬爾科夫鏈的滬深綜合指數的預測
態條件，采用馬爾科夫鏈的方法計算滬指漲、平、跌三個狀態的概率情況，并對投資者提出一定的借鑒性建議。關鍵詞：股指預測；馬爾科夫鏈一、前言股票投資是投資理財的重要手段。股投資具有很強的技術性，是一項高收益，高風險的投資活動。在股票市場中，行情的變化的原因有許多方面，例如國家的經濟政策，相關的法律法規，公司的經營情況等其他原因。馬爾科夫預測是通過狀態轉移概率矩陣，預測事件發生的狀態和，發展變化趨勢。馬爾科夫模型由于其考慮歷史信息變化特點，并通過計算狀態轉移概率，
商 2016年24期2016-07-20
- 基于動態故障樹的衛星電源系統可靠性分析*
二元決策圖和馬爾科夫方法進行分析,最后對靜、動態子樹的分析結果進行綜合。對太陽電池翼-蓄電池組的光伏電源系統的應用證明了該方法的簡便性和實用性,并將此方法與直接采用馬爾科夫模型分析方法進行了比較。關鍵詞動態故障樹; 靜態子樹; 動態子樹; 二元決策圖; 馬爾科夫; 太陽電池翼-蓄電池組Reliability Analysis of Satellite Power System Based on Dynamic Fault TreeZHANG Ke1YANG
計算機與數字工程 2016年3期2016-04-20
- 應用馬爾科夫鏈計算藥物運轉時間和穩態藥量
34)?應用馬爾科夫鏈計算藥物運轉時間和穩態藥量劉愛紅, 楊 光(沈陽師范大學 數學與系統科學學院, 沈陽 110034)考慮藥物在體內平均運轉時間和穩態藥量的計算及預測問題。首先,建立血管外給藥、靜脈注射n室模型,分別推導出每個模型下吸收馬爾科夫鏈的基本矩陣, 并對靜脈注射給藥方式,運用其基本矩陣的幾個基本性質計算藥物在體內的平均運轉時間;然后,將一個周期視為單位時間,在此單位時間下,依次重新改寫每個模型下吸收馬爾科夫鏈的基本矩陣;之后,給藥被認定是一個
沈陽師范大學學報(自然科學版) 2016年1期2016-03-31
- 加權馬爾科夫鏈模型在農業灌溉用水預測中的應用研究
中，運用加權馬爾科夫鏈模型進行農業灌溉用水預測進行研究較少，而加權馬爾科夫鏈模型可考慮中間過程狀態的影響，在水資源其他領域得到一定程度運用，效果較好[6-8]，為此，本文引入加權馬爾科夫鏈模型，對農業灌區灌溉用水進行預測和分析，研究成果可對區域農業灌溉用水預測提供參考價值。1 加權馬爾科夫鏈模型原理加權馬爾科夫鏈先計算一組隨機變量序列{x,t∈T}為隨機生成的一組隨機序列，在隨機序列中：{T={0,1,2,…,K}(1)對于任意時間變量t≥0以及隨機變量的
中國農村水利水電 2016年5期2016-03-26
- 曲阜市尼山水庫年降雨量預測分析
義。1 加權馬爾科夫鏈預測步驟1）根據資料序列，求出指標值平均值和樣本均方差，并對指標值進行分級，從而確定馬爾科夫鏈的狀態空間，即 E=｛1， 2，…，m ｝。 然后根據分級標準確定資料序列中各指標值的狀態。2）對資料序列進行統計，根據不同步長指標值轉移概率，列出馬爾科夫鏈的轉移概率矩陣。3）根據得到的轉移概率矩陣，進行各行各列加和得到邊緣矩陣，進一步檢驗該序列是否符合馬爾科夫鏈性質。4）計算指標值各階自相關系數，公式為：其中：rk為滯時為k（k∈E）年的
山東水利 2015年8期2015-10-23
- Applicability of Markov chain-based stochastic modelfor bubbling fluidized beds
400.基于馬爾科夫鏈隨機模型的鼓泡床適用性莊亞明 陳曉平 劉道銀(東南大學能源熱轉換及其過程測控教育部重點實驗室, 南京 210096)為了模擬二維鼓泡流化床(BFB)中的顆粒運動,建立了基于馬爾科夫鏈的隨機模型(MCM).用離散化的床體網格定義狀態空間,并根據離散單元模型(DEM)的運算結果直接計算轉移概率矩陣.通過對比靜態和動態轉移概率矩陣的模擬結果來討論BFB的馬爾科夫特性.基于馬爾科夫鏈計算靜態矩陣,基于顆粒運動有后效性計算動態矩陣.結果表明：靜
Journal of Southeast University(English Edition) 2015年2期2015-05-08
- 基于廣義馬爾科夫鏈模型的動柔度預測*
黃志剛，謝鋒云華東交通大學機電學院，南昌 3300131．IntroductionDynamic compliance is the ability of machine tool components deformation to resist external force．It reflects the stability of NC machine tool machining process and has a direct effect on m
機床與液壓 2014年24期2014-08-22
- Tool wear monitoring based on wavelet packet coefficient and hidden Markov model*
波包系數與隱馬爾科夫模型的刀具磨損監測*邱 英，謝鋒云?華東交通大學 機電學院， 南昌 330013在機械自動化加工中，為了防止刀具損壞，刀具磨損過程的監測是非常重要的。然而，由于加工過程的復雜性，對刀具磨損狀態的監測十分困難。提出了一個基于小波包系數與隱馬爾科夫模型的刀具磨損監測方法。將加工信號在不同頻帶上小波包系數的均方根值作為特征觀測向量，即為隱馬爾科夫模型的輸入，并用隱馬爾科夫模型模式識別方法識別刀具磨損狀態。實驗結果顯示，提出的方法對刀具磨損狀態
機床與液壓 2014年2期2014-07-31
- 可列非齊次隱Markov模型的強大數定律
2013）隱馬爾科夫模型被廣泛的應用于弱相依隨機變量的建模,是研究神經生理學、發音過程和生物遺傳等問題的有力工具.研究了可列非齊次隱Markov模型的若干性質,得到了這類模型的強大數定律,推廣了有限非齊次馬氏鏈的一類強大數定律.可列非齊次隱Markov模型;強大數定律;非齊次馬爾科夫鏈1 引言隱馬爾科夫模型作為一種簡單的數學模型,近幾十年來被廣泛的應用于弱相依隨機變量的建模,它是研究神經生理學、發音過程和生物遺傳等問題的有力工具.但在實際應用中經常遇到隱藏
純粹數學與應用數學 2014年6期2014-07-24
- Tool wear monitoring based on wavelet packet coefficient and hidden Markov model*
波包系數與隱馬爾科夫模型的刀具磨損監測*邱 英，謝鋒云?華東交通大學 機電學院， 南昌 330013在機械自動化加工中，為了防止刀具損壞，刀具磨損過程的監測是非常重要的。然而，由于加工過程的復雜性，對刀具磨損狀態的監測十分困難。提出了一個基于小波包系數與隱馬爾科夫模型的刀具磨損監測方法。將加工信號在不同頻帶上小波包系數的均方根值作為特征觀測向量，即為隱馬爾科夫模型的輸入，并用隱馬爾科夫模型模式識別方法識別刀具磨損狀態。實驗結果顯示，提出的方法對刀具磨損狀態
機床與液壓 2014年12期2014-04-16
- 非馬爾科夫環境下依賴于純度的糾纏制備
1000)非馬爾科夫環境下依賴于純度的糾纏制備李艷玲，徐中輝，霍 良(江西理工大學信息工程學院，江西 贛州341000)考慮了兩個無相互作用的量子比特系統和一個處于零溫非馬爾科夫庫耦合的情況.研究發現，當系統初始處于兩體可分離混合態時，非馬爾科夫環境可以誘導兩量子比特間的糾纏，其值的大小高度依賴于體系所處態的初始純度.此外，非馬爾科夫庫誘導的糾纏遠大于馬爾科夫庫誘導的糾纏，并且隨著失諧量的增大，誘導糾纏的最大值會大幅度增加.研究表明，在非馬爾科夫情況下，可
江西理工大學學報 2014年1期2014-01-16
- 多維馬爾科夫轉制隨機微分方程的數值解
632)多維馬爾科夫轉制隨機微分方程的數值解耿曉晶(暨南大學經濟學院統計學系,廣東廣州 510632)由于多維馬爾科夫轉制隨機微分方程不存在解析解,利用Euler-Maruyama方法給出多維馬爾科夫轉制隨機微分方程的漸進數值解,并證明了此數值解收斂到方程的解析解.將單一馬爾科夫轉制隨機微分方程的數值解問題延伸到多維馬爾科夫轉制情形,增強了馬爾科夫轉制隨機微分方程的適用性.多維馬爾科夫轉制隨機微分方程;Euler-Maruyama數值解;收斂性1 引言在馬
純粹數學與應用數學 2013年6期2013-06-27
- 雨傘謀殺案
者格奧爾基·馬爾科夫，在倫敦街頭被一名“路人”的雨傘尖“無意”刺中，隨后中毒身亡。此案堪稱冷戰期間最蹊蹺、最神秘的謀殺案之一。東歐劇變、蘇聯解體后，一些對此案感興趣的人開始探查真相。赫里斯托夫是保加利亞頗有名氣的記者，經過數年的不懈努力，終于于今年9月7日(即馬爾科夫遇刺30周年紀念日)出版了一本著作，向全世界公布了他的調查結果。根據這一調查，英國將派遣數批特工前往保加利亞尋找證據，以便將犯罪嫌疑人捉拿歸案。保加利亞作家“魂斷藍橋”1978年9月7日中午，
傳奇·傳記文學選刊 2009年1期2009-02-18