覆蓋度
- 基于遙感影像的植被覆蓋度變化分析
有必要進行植被覆蓋度的監測，實時掌握城市植被覆蓋情況，為城市有關部門制定合理的環境保護政策提供依據。根據監測手段的不同，植被覆蓋的測量方法分為實地測量法和遙感解譯法[1]。采用傳統的實地測樣方法估算植被覆蓋度要花費巨大的人力、物力，并且在大區域的測量中精度難以保證。因此，采用遙感影像進行植被覆蓋度監測是當今研究植被覆蓋狀況的主要手段。Wittich和Hansing針對不同的土地利用類型建立了植被覆蓋度與NDVI的經驗模型，并用NOAA AVHRR數據計算研
經緯天地 2022年6期2023-01-29
- 廣西典型地貌植被覆蓋度隨地形的變化特征
組成部分。植被覆蓋度通常用于表征某個地區的地表植被覆蓋狀況，是衡量綠化程度的量化指標[1]。植被覆蓋度直接影響當地生態平衡及環境質量，其動態變化及影響因素已成為研究的熱點[1-5]。研究證實，地形是影響植被覆蓋度的重要因素，相關研究主要圍繞海拔、坡度和坡向3個地形因子開展。我國幅員遼闊，3 個地形因子對植被覆蓋度影響的地域差異性較大。研究發現，不同地區影響植被覆蓋度的主導地形因子有差異。福建省平潭島植被覆蓋度受坡度和高程影響較大，受坡向影響較小[6]；高程
廣西林業科學 2022年5期2022-11-08
- 呼和浩特市和林格爾縣植被覆蓋度變化遙感監測
組成部分。植被覆蓋度是指在一定面積內植被的葉、莖、枝在地面的垂直投影面積占統計區總面積的百分比[1-3]。植被覆蓋度反映植被的茂密程度,并且反映地面植被的生長趨勢,它是反映植被的重要數據[3]。運用遙感數據影像,以及植被的植被指數相結合,利用植被指數可以分析不同植被的生長情況以及分布的地理位置。本研究基于Landsat TM/OLI 影像數據,采用像元二分法反演植被覆蓋度;用趨勢線分析法分析了植被覆蓋度的年際變化特性。1 研究區概況和林格爾縣是內蒙古自治區
科學技術創新 2022年30期2022-10-21
- 滇東南喀斯特石漠化地區植被覆蓋度時空變化特征研究
——以硯山縣為例
發生變化。植被覆蓋度(fraction vegetation cover，FVC)是單位面積內地表植被群落的葉、莖、枝在地表的垂直投影面積與地表面積的比例[3]，反映植被群落覆蓋地表的疏密程度和長勢[4]，是衡量地表植被變化、水土流失、土地石漠化等生態環境變化的重要指標。氣候和人為因素對地表植被覆蓋變化的態勢有重要影響[5]，氣候對植被覆蓋的影響主要表現為溫度和降水，與植被生長發育有著密切關系[6]，人為因素能在短期內直接干擾植被覆蓋變化[7]，反之植被覆
林業調查規劃 2022年5期2022-10-10
- 基于MODIS-EVI的四川植被覆蓋地形分布特征
2，5]．植被覆蓋度是地表植被覆蓋狀況的一個綜合衡量指標， 對生態環境具有很好的指示作用， 被廣泛應用于生態環境遙感監測中[2，5，9]． Google Earth Engine(GEE)是全球尺度衛星數據計算分析處理的云平臺， 在獲取全球范圍內遙感數據及大型地理空間數據集方面具有非常大的優勢[10-12]． MODIS是目前世界上新一代的“圖譜合一”光學遙感儀器， 光譜和時間分辨率高， 可以及時提供地表的植被、 水體、 溫度等特征信息， 實現了對地表、
西南大學學報（自然科學版） 2022年9期2022-09-19
- 城市植被覆蓋度變化檢測與分析
重的作用。植被覆蓋度變化分析是當今衡量地表狀況的重要手段，它能很好地反映出城市生態環境變化，是評價環境健康狀況的主要指標。作為衡量生態環境的重要指標，植被覆蓋度在植被變化監測方面引起了國內外廣大學者的關注。傳統的獲取植被覆蓋度的主要方法是地面測量，主要包括目估法、采樣法和儀器法等[1]。實地測樣方法估算植被覆蓋度的變化要耗費巨大的人力、物力，并且在大區域的測量中難以保證精度。遙感解譯方法是利用遙感解譯技術提取研究區的植被光譜信息，然后建立與植被覆蓋度的關系
經緯天地 2022年3期2022-07-20
- 2010—2020 年云南省植被覆蓋度時空變化及其地形效應
用[1]。植被覆蓋度（Fractional Vegetation Cover，FVC）是指植被包括葉、莖、枝在內的地上部分垂直投影到地面的面積占區域總面積的百分比，作為度量植被覆蓋的一個重要指標，其克服了在植被覆蓋較高地區，歸一化植被指數（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）監測植被覆蓋容易出現過飽和的情況，被廣泛應用于區域植被生長狀況和生態環境變化監測[2-5]。云南省作為中國面向南亞和東南亞的輻射中心
浙江林業科技 2022年3期2022-05-19
- 汾河流域植被覆蓋度時空特征與地形因子的關系
度則需引用植被覆蓋度(FVC)來進行反演，植被覆蓋度可將地表植被在遙感影像上量化，便于更好地進行研究分析[5]。目前，植被覆蓋度提取方法主要以地表實測和遙感監測為主[5-6]，但多采用遙感監測。面對研究范圍較大的地區，在時間序列較長的情況下多數學者采用了高分辨率的MODIS數據產品[6]，以便得到更加精準的數據，如孫天瑤等[7]選取MODIS NDVI數據對塔里木河流域2000—2018年的植被覆蓋度時空格局進行研究，同時探討了氣候和人類活動對植被變化的影
水土保持通報 2022年1期2022-04-02
- 偃師區不同坡度帶植被覆蓋度分布研究
二分法計算植被覆蓋度（FVC），其公式為：式中，NDVImin為裸土覆蓋像元的NDVI值；NDVImax為純植被像元的NDVI值。取累積概率接近5%、95%的NDVI值作為最小值和最大值，即NDVImin=0.158 830、NDVImax=0.706 606，參考文獻［12，13］對植被覆蓋度進行6 級分類：＞80%、60%～80%、45%～60%、30%～45%、10%～30%、＜10%，并對每種分級設置不同的顏色，得到偃師區植被分級圖。再在ArcGI
湖北農業科學 2022年5期2022-04-02
- 中國草地覆蓋度時空動態格局及其影響因素
0023)植被覆蓋度(Fractional Vegetation Cover，FVC)能反映植被分布的密集度，也可以揭示植被進行光合活動的分布面積大小，此外也是表征植被生長動態及生態系統質量的主要指標之一[1-2]。當植被覆蓋度在氣候變化的影響下不斷降低時，將直接導致土壤暴露在空氣之中，進而在極端降雨和地表徑流的作用下，會加劇土壤侵蝕的發生從而引起嚴重的水土流失[3]。近年來，3S技術及遙感數據應用方法的進步為大尺度范圍下的植被覆蓋度監測提供廣闊的發展空間
水土保持研究 2022年2期2022-03-14
- 八步沙林場防沙治沙區植被覆蓋度時空演變分析
3102）植被覆蓋度是衡量地表植被狀況的重要指標，也是影響土壤侵蝕與水土流失的主要因子，對于區域環境變化和監測研究具有重要意義。隨著遙感技術的發展，植被覆蓋度的測量方法已由傳統的地面測量發展為遙感估算，這也為大面積植被覆蓋度的監測提供了可能。位于騰格里沙漠南端的古浪縣是我國荒漠化重點監測縣，風沙線長達132 km，重點風口達20多個，沙害面積大，沙丘類型復雜，長期危害著周邊鄉鎮、耕地與道路?！鞍瞬缴沉蠞h”祖孫三代自1981年開始防沙治沙，使得區域植被覆蓋
地理空間信息 2022年1期2022-03-11
- 2015- 2021 年臨沂市植被覆蓋度動態變化遙感監測與分析
6000）植被覆蓋度是反映植被生長狀況的重要指標，同時也能反映局部地區的環境健康情況。目前，在大面積植被覆蓋度提取方面，TM、SPOT、MSS 等遙感影像得到廣泛使用，并取得大量的研究成果，為植被覆蓋度的準確獲取奠定基礎[1]。已有研究表明，回歸分析法[2]、光譜混合分析法（SMA）、植被指數法（VI）[3]、像元二分模型法[4]等是當前通過遙感影像提取植被覆蓋度信息的主要方法。其中像元二分模型法僅僅需要確定研究區裸土和純植被區域的光譜反射值，無需大量實地
科學技術創新 2021年35期2022-01-14
- 基于NDVI的晉州市植被覆蓋信息提取
0031)植被覆蓋度作為衡量地表植被生長狀況及生長活力的一個重要指標，在分析地區生態系統狀況及其變化趨勢方面獲得廣泛應用[1]；對植被覆蓋變化進行動態監測最常見的手段是利用歸一化植被指數(NDVI)和像元二分模型[2,3]。近年來，諸多學者借助于ENVI和ArcGIS技術手段，對植被覆蓋度時空演變特征及其影響因素進行了大量的研究，積累了豐富的研究成果。早期關注的重點是植被覆蓋度的提取方法[4]，其中，像元二分模型在植被覆蓋遙感估算中得到了廣泛的應用[5]；
農業與技術 2021年23期2021-12-14
- 秦皇島市2001—2020年植被覆蓋動態變化及預測
一[1]。植被覆蓋度指的是植被的葉子、枝干和整體的植被結構等在外界光源照射下投射到地表的垂直投影面積占目標區域面積的比例[2]，是衡量地表植被生長狀況和評價研究區生態系統健康程度的重要指標[2-3]。故監測植被覆蓋度的動態變化并預測其未來狀況對研究區域的環境保護和規劃建設具有重要意義。目前，使用遙感數據對地表植被覆蓋變化情況進行監測的方法已被廣泛應用于各項研究中。崔云雷[4]以2016年的Landsat8遙感影像作為數據源，采用3種非線性混合像元分解方法并
科學技術與工程 2021年31期2021-11-23
- 重慶植被覆蓋度時空演變及驅動力地理學探究
遙感影像的植被覆蓋度(fractional vegetation cover，FVC)能夠量化，直觀地表示陸地生態系統情況，是評價和保護生態系統的重要參數。針對重慶市植被覆蓋度的研究，可為其生態環境保護、治理和防災減災策略制定提供一定的理論依據。學者們構建了歸一化植被指數(normalized difference vegetation index，NDVI)、增強型植被指數(synthesized enhanced vegetation index，EV
科學技術與工程 2021年28期2021-10-20
- 1993—2019年龍脊梯田植被覆蓋度變化及其空間分布格局*
1-3]。植被覆蓋度(fractional vegetation cover，Fvc)作為衡量植被覆蓋狀況的重要指標，是了解區域生態系統環境變化的重要途徑[4]，其變化特征可以指示區域生態環境變化狀況，被廣泛應用于氣候、生態、水文等研究領域[5-7]。植被覆蓋度時空分布特征受到社會、人文、自然等因素的綜合影響，在不同空間位置對各影響因子的響應程度不同[8]。高程、坡度、坡向等地形因子是影響植被覆蓋變化的重要自然因素，對植被覆蓋度的影響主要體現為靜態響應[9
西部林業科學 2021年5期2021-09-26
- 塞罕壩機械林場植被覆蓋度及景觀格局變化分析
義[1]。植被覆蓋度(Fractional Vegetation Cover,FVC)是衡量植被覆蓋情況的重要指標，對反映地表植被生長趨勢、分析生態環境變化有一定的參考價值[2]。由于遙感數據獲取方便，時間周期長，因此遙感監測被廣泛應用于區域內植被覆蓋度變化的分析中。齊亞霄等[3]利用MODIS NDVI產品數據提取了天山北坡的植被覆蓋度，并研究了其15a間植被覆蓋度動態變化，結果表明，該地區以低植被覆蓋度為主，且有隨時間逐漸上升的趨勢。閆敏等[4]基于L
農業與技術 2021年16期2021-08-31
- 近20 年河池市植被覆蓋度時空演變特征
，對該地區植被覆蓋度進行分析。本研究旨在及時有效的掌握該地區植被覆蓋度的變化特征，為地方植被資源保護、合理開發及可持續發展提供參考。1 數據方法1.1 研究區概況河池市地處廣西西北邊陲、云貴高原南麓，屬亞熱帶季風氣候。河池地勢西北高，東南低，境內地形多樣，結構復雜，山地、丘陵和各種地表、地下喀斯特發育廣泛，喀斯特地貌面積占全市土地總面積的49.7%［8］。本研究區域包括10 個縣(區)：金城江區、宜州區、都安縣、南丹縣、天峨縣、東蘭縣、巴馬縣、鳳山縣、羅城
氣象研究與應用 2021年2期2021-07-25
- 嘉峪關市植被覆蓋度時空變化分析
0000)植被覆蓋度(Fractional Vegetation Cover,FVC)是指植被的葉、莖和枝在地面的垂直投影面積占統計區面積的百分比[1]。其是評價區域地表植被狀況的重要指標之一,對生態系統環境變化評價也具有重要的意義[2]。而歸一化差值植被指數(NDVI) 又是區域植被生長狀況和植被覆蓋度的最佳指示因子[3]，因此本文基于歸一化差值植被指數(NDVI)對嘉峪關市的植被覆蓋度變化進行研究，為掌握區域生態環境狀況提供科學依據。1 研究區域概況嘉
礦山測量 2021年2期2021-05-07
- 山西省近10 年不同地形區植被覆蓋度變化研究
研究背景植被覆蓋度在指示地表植被分布狀況和規律、研究植被分布影響因素、精準確切地掌握其動態變化、分析評價區的生態環境及其發展趨勢、保持區域生態平衡等方面具有重要的研究意義[1]。在計算植被覆蓋度方面，歸一化植被指數（NDVI）被使用的較多，目前已有眾多學者從不同角度基于NDVI 對不同研究對象區的植被覆蓋度進行了研究，取得了顯著的研究成果。何航等（2020）[2]分析了中國北方NDVI 變化特征，發現NDVI 呈增加趨勢，NDVI 空間分布格局存在異質性
山西農經 2021年7期2021-05-03
- 2000～2015年沈陽市生態系統質量變化分析
三期沈陽市植被覆蓋度等數據，研究沈陽市森林、草地、濕地等自然生態系統類型生態系統質量的變化情況。植被覆蓋度是反映地表植被覆蓋狀況和監測生態環境的重要指標。植被指數與植被覆蓋度有較好的相關性，可以用歸一化植被指數來計算植被覆蓋度。根據像元二分模型理論，可以認為一個像元的NDVI值是由綠色植被部分貢獻的信息與無植被覆蓋部分貢獻的信息組合而成，植被覆蓋度可根據公式獲得：(1)式(1)中，Fc為植被覆蓋度；NDVI為通過遙感影像近紅外波段與紅光波段的發射率來計算；
綠色科技 2021年6期2021-04-17
- 湯河流域30 余年植被覆蓋度變化及其驅動因素分析
度的研究。植被覆蓋度的變化研究是生態系統演化過程和演替研究的基礎[3]，通過遙感數據和軟件進行植被覆蓋度解譯是現在的常用手段，諸多學者做過這方面的研究[4-9]，但是對于流域尺度不同地形地貌特征下的植被覆蓋度解譯尚不多見?；诖?，本文以河南省湯河流域為例，進行植被覆蓋度及變化的解譯，分析其變化的驅動因素，為流域生態建設和保護提供科學依據。1 數據來源和解譯方法根據湯河流域情況，本文選取1987 年、1995年、2005 年及2019 年夏季四期遙感影像資料
湖南工業職業技術學院學報 2021年1期2021-04-13
- 近30年呼倫貝爾沙地植被變化時空特征分析
分模型進行植被覆蓋度估算,其公式如下:(2)其中:Fv c為植被覆蓋度(%);Isoil為全部裸土或無植被覆蓋區域的NDVI值;Iveg為全部植被覆蓋區域的NDVI值。因呼倫貝爾草原有連片的草地,所以植被覆蓋度最大可達95%以上,同時由于存在沙地和湖泊,最小植被覆蓋度可取為0。由于遙感圖像中不可避免地存在噪聲所引起的誤差,本研究根據圖像實際情況及Indv累計頻率表,選取累計頻率為5%和95%的NDVI值分別作為最小NDVI值和最大NDVI值。將對各地物的N
內蒙古師范大學學報(自然科學漢文版) 2021年2期2021-03-31
- 基于Sentinel-2遙感影像的植被覆蓋度反演及變化分析
——以上海市奉賢區為例
譚 琨*植被覆蓋度可以較好反映一個地區的植被生長狀況，是衡量地面植被生長特征的一個重要指標。本文通過研究2017-2020年間上海市奉賢區的Sentinel-2遙感數據，利用歸一化植被指數（NDVI）以及像元二分模型對該區域內植被覆蓋度進行估算，并對植被覆蓋度和相應的景觀格局指數的變化進行了分析。結果表明，2017-2020年間奉賢區植被覆蓋度呈現較為明顯的變化，低等級植被覆蓋度區域面積增加，高等級植被覆蓋度區域面積減少，植被覆蓋度總體呈減少趨勢。遙感：
園林 2020年11期2020-11-27
- 寧都縣植被覆蓋度變化及其對地形因子的響應分析
指標之一。植被覆蓋度(VFC)是指植被在地面的垂直投影面積占統計區總面積的百分比[1]，是衡量地表植被狀況的重要指標。在山地丘陵的生態研究中，地形分異主要體現在高程、坡度和坡向上[2]，了解不同地形的植被分異，有助于政府因地制宜地制定水土保持和生態環境保護政策。寧都縣地屬南方紅壤區，土層含較多粉砂和細砂，質地疏松，近年來因城市建設擴張和土地整治，部分地區植被覆蓋低下，造成了嚴重的水土流失。進行植被覆蓋度時空變化及與地形因子關系的研究，有助于了解該區域的植被
中國水土保持 2020年11期2020-11-18
- 基于NDVI 像元二分模型的汶川縣植被覆蓋度估算
3002）植被覆蓋度是衡量區域上生態環境質量的一個重要參考因子。對植被覆蓋度的估算有地表實測和遙感監測兩種方法。對小范圍的地表植被覆蓋的估算可以利用實測法進行，但對于大范圍的地表植被覆蓋度的估算實測法需要的人力、物力和時間成本就大大增加。對于大范圍的地表植被覆蓋度的估算利用遙感監測就更顯優勢，而地表實測法則作為遙感監測的一種輔助方式，為遙感監測提供基礎數據，對植被覆蓋度的估算進行精度評價[1-2]。本研究基于NDVI 的像元二分模型，估算汶川縣的植被覆蓋度
科學技術創新 2020年25期2020-08-11
- 青土湖區植被與土壤鹽漬化響應研究
，鹽漬化對植被覆蓋度的影響已成為各國關注的生態問題[4]。土壤鹽漬化信息遙感獲取研究始于20世紀70年代，經歷了定性向定量研究發展過程。20世紀80年代，人們主要利用多波段、多時相遙感圖像結合鹽堿土壤和鹽生植被光譜特征進行目視解譯。20世紀90年代后定量研究越來越多地得到應用，如許迪等[5]用Landsat衛星遙感影像數據，利用監督分類、NDVI指數等對黃河上游寧夏青銅峽灌區進行了土壤鹽堿分布研究，Howari等采用Landsat ETM+、AVI RIS
干旱地區農業研究 2020年3期2020-07-28
- 2001—2015年天山北坡植被覆蓋動態變化研究
代的作用。植被覆蓋度是指單位面積內植被冠層垂直投影所占百分比[5- 6],是量化區域植被長勢的綜合指標,其動態變化反映了地球上的植被對全球變化的響應程度。對植被覆蓋度動態變化進行監測不僅是評價區域生態環境質量變化的有效途徑,也是研究氣候變化和地理物質循環的基礎[7- 8]。20世紀以來,隨著城市化進程的不斷推進,人類活動對植被的影響日益顯著[9],工農業生產從自然界獲取大量的資源,導致全球森林與草原植被的不斷減少,由此所引發的生態危機日益加重。因此,對于植
生態學報 2020年11期2020-07-17
- 2000—2018年準噶爾盆地植被覆蓋度時空變化遙感監測
律[1]。植被覆蓋度(Fraction of vegetation coverage, FVC)指的是植被(包括枝、葉、莖)向地面正射投影所得面積與統計區總面積之比[2,3]，是用來反映植被長勢和植被覆蓋度的主要參數，并且是植被覆蓋遙感監測中最重要、最敏感的指標[4]?；谶b感技術的植被覆蓋度估算和時空變化特征研究已經取得了很多成果，數據源包括SPOT、TM、LANDSAT、MODIS、雷達等。研究成果如楊強[5]等基于中分辨率MODIS數據的加強植被指數
黑龍江科學 2020年12期2020-06-28
- 賽罕烏拉國家級自然保護區植被覆蓋度時空變化分析
一[2]。植被覆蓋度是植被動態監測與分析的一項重要指標[3]。它是表示植被數量的一個重要參數，同時也是描述生態系統的重要指標[4]。目前，通過地表實測法可以獲取植被覆蓋度，較為熟知的地表實測法有目估法、采樣法、儀器法、模型法[5]。由于其操作復雜、成本高，大型植被覆蓋度監測難度大，而遙感技術具有高光譜、分辨率高、成本低、監測范圍廣的特征。同時，它可以快速準確地得到植被覆蓋度及其變化特點。歸一化植被指數(normalized difference veget
科學技術與工程 2020年13期2020-06-13
- 基于遙感數據的鄭州市植被覆蓋度變化研究
的指示器。植被覆蓋度則是衡量植物群落覆蓋地表狀況和生態環境狀況的一個綜合量化指標[1-4]，該指標在水文、氣象、生態等方面的區域或全球性的研究中起著越來越重要的作用[5-6]。精確測算植被覆蓋度對于了解地區環境狀況具有非常重要的意義，而遙感技術的應用為植被覆蓋度的測度提供了方法[7-9]，利用遙感影像進行植被覆蓋度的精確測算已經成為研究的趨勢[10]。作為一個省會城市和中原經濟區的核心增長極，鄭州市近年來發展異常迅猛，但這些發展和變化是否適應城市總體規劃的
國土資源科技管理 2020年2期2020-05-12
- 基于像元二分模型的伏牛山地區植被覆蓋度變化
研究領域。植被覆蓋度是指某一區域內植被(包括葉，莖等)投影面積與該地域面積之比，它可以清晰的反映研究區的植被情況，是一項重要的生態環境參數[2]。越來越多的學者選擇植被覆蓋度作為量化指標進行植被時空變化和區域生態的研究。植被覆蓋度反演主要有地面實測和遙感估算兩種方法。地面實測目前所采用的方法有目測法，采樣法，儀器法等，常用于小尺度測量。由于其精度較高，一般作為檢驗遙感估算覆蓋度的手段。遙感估算植被覆蓋度逐漸成為分析植被覆蓋度變化的主要方法[3]。它適用于大
水土保持研究 2020年3期2020-05-06
- 氣候變化與人類活動對植被覆蓋的影響
法計算獲得植被覆蓋度，結合氣象站點監測數據，利用Mann-Kendall突變檢驗、轉移矩陣、殘差分析等方法，探討氣候變化和人類活動影響下，陜西省2000—2016年植被覆蓋度的時空變化特征。結果表明：2000—2016年陜西省年平均氣溫和年降雨量均總體增加。其中，2006—2008年是氣候突變時期，植被覆蓋度在氣候突變后明顯增加。陜西省平均植被覆蓋度總體增加。其中，陜北地區植被覆蓋度明顯增加，2000—2016年增加0.33;關中地區植被覆蓋度有所下降，2
西安科技大學學報（社會科學版） 2020年1期2020-04-01
- 1988-2018年哈密綠洲植被覆蓋度時空變化及其驅動力
[23]，植被覆蓋度的變化對于綠洲生態系統穩定作用明顯[25]。植被覆蓋度的反演研究對于區域內土壤、水文及生態有重要意義[26]。對于植被覆蓋度的研究國內外研究較為深入，也出現了大量研究方法[27]，其中像元二分模型估算植被覆蓋度又是較為常用且有效的方法[28]。因此本文從干旱區綠洲大背景出發，利用像元二分模型計算哈密綠洲植被覆蓋度，從而找尋干旱區哈密綠洲發展規律，分析內在驅動因素。哈密綠洲是干旱區內相對獨立的綠洲，因此沒有條件形成大片綠洲群，同時該地區為
水土保持通報 2020年6期2020-03-10
- 地形因子對長汀縣植被覆蓋度時空特征的驅動影響
重要因子.植被覆蓋度(fractional vegetation coverage, FVC)是指單位面積內植被地上部分(包括葉、莖、枝)在地面垂直投影面積的百分比[4-5]，是地表植被生長趨勢的重要參量，也是區域生態退化監測最重要、最敏感的指標.獲取地表植被覆蓋度及其變化信息，對揭示地表植被時空變化規律，探討植被覆蓋變化驅動因子，評價區域生態環境具有重要意義.植被變化與地理環境和人類活動密切相關，其中地形因子對植被生長具有重要影響.有研究表明，岷江上游流
福建農林大學學報（自然科學版） 2019年6期2019-12-04
- 福州市植被覆蓋度時空特征及與地形因子的關系
重要因子。植被覆蓋度是指單位面積內植被地上部分（包括葉、莖、枝）在地面的垂直投影面積百分比［4-5］，是地表植被生長趨勢的重要參量，也是區域生態退化監測最重要、最敏感的指標。獲取地表植被覆蓋度及其變化信息，對揭示地表植被時空變化規律，探討植被覆蓋變化的驅動因子，評價區域生態環境具有重要意義。植被變化與地理環境和人類活動密切相關，其中地形因子對植被生長具有重要影響。研究表明：岷江上游流域低植被覆蓋度區域受坡度影響顯著，而極高植被覆蓋度區域受高程影響顯著［6］
浙江農林大學學報 2019年6期2019-11-13
- 基于MODIS數據的北京市植被覆蓋度動態監測
0084)植被覆蓋度是指植被(包括葉、莖、枝)在地面的垂直投影面積占統計區總面積的百分比[1]。植被覆蓋度作為衡量地表植被覆蓋狀況的一個重要定量信息，不僅是評估土地退化、荒漠化程度的有效指數之一，還是通用土壤流失方程中的重要控制因子[2]。因此，定量評估區域植被覆蓋變化，分析地表植被覆蓋狀態，對揭示地表植被變化趨勢，分析與評價區域土地資源管理和生態環境保護決策具有重要的現實意義。區域植被覆蓋度有明顯的時空分異特性。遙感技術作為一種綜合性探測技術，能迅速有效
中國水土保持 2019年2期2019-02-15
- 近13年渭干河-庫車河綠洲植被覆蓋動態變化分析
0054)植被覆蓋度(Vegetation covering)是植被覆蓋和植被生長狀況綜合性量化指標之一，是聯系大氣、土壤及降水與植被之間密切關系的自然“橋梁”，可以預測生態系統的變化狀態，對其進行動態變化分析研究，是探索環境變化、保護環境的熱點內容之一[1]。目前植被覆蓋度提取有經驗模型法、植被指數法、混合像元分解法、三波段梯度差法4種方法[2]。其中，利用植被指數法與像元二分的混合像元分解(FVC)模型提取植被覆蓋度較為實用，其可以較大削弱一些背景因素
草業科學 2018年12期2018-12-27
- 黔中水利樞紐區植被覆蓋度時空變化及驅動力分析
——以平壩為例
0001)植被覆蓋度(Fractional Vegetation Cover, FVC)是指植被(包括葉、莖、枝)在地面的垂直投影面積占統計區總面積的百分比[1]，是指示地表植被覆蓋的一個重要指標和描述生態系統的基本指標[2]。植被是全球陸地生態系統中的重要組成部分[3]，陸地生態系統的任何變化必然在植被類型、數量或質量方面有所響應。因此，區域及全球范圍的植被覆蓋度估算對植被及相關領域的研究具有十分重要的意義[4]。近年來，隨著遙感技術的不斷發展，遙感方法
水土保持研究 2018年6期2018-10-29
- 基于SPOT數據的海河流域植被覆蓋度變化圖譜特征
標[1].植被覆蓋度是植被地上部分的垂直投影面積與地面總面積之比，在一定程度上可以指示區域生態環境的變化[2].獲取多時相、大尺度植被數據時，現有研究在主要選擇誤差小且省時、省力的遙感測量[2-3].而植被指數與像元二分模型相結合的方法是一種簡單、實用的遙感測量的方法，在估算植被覆蓋度中最為常用[4-6].目前，植被指數主要選用歸一化植被指數（normalized difference vegetation index，NDVI），它與植被分布密度相關性較
天津師范大學學報（自然科學版） 2018年4期2018-09-11
- 汶川地震災區植被覆蓋度變化與地形因子的關系
許多學者對植被覆蓋度及其影響因素進行了不同尺度的研究，其主要方法多以不同分辨率遙感影像為數據源進行區域植被覆蓋度估算，通過數字高程模型(DEM)提取坡度、坡向、高程等地形因子，進而分析植被覆蓋度與地形因子的相關性與定量關系。如蔡宏等[1]、程圣東等[7]以TM影像反演植被覆蓋度，分別分析了赤水河流域、文安驛流域的植被覆蓋度隨高程、坡度及坡向變化規律與相關強度。張彥彬等[8]，呂華麗[9]以MODIS NDVI為數據源分別對山西省6大煤田區、長江流域植被覆蓋
水土保持通報 2018年3期2018-07-26
- 基于遙感的長治縣植被覆蓋度時空變化研究
植被指數與植被覆蓋度進行二次多項式回歸，結果表明，NDVI與TSAVI可以最好的估算大范圍的草地植被覆蓋情況。因此，針對區域植被覆蓋度動態變化研究的課題就顯得尤為重要。本研究采用2004—2014年遙感影像數據，應用遙感和GIS手段對長治縣地區近10 a的植被覆蓋狀況進行分析，預測長治縣未來植被覆蓋的發展方向和規律，為保護當地植被提供真實的數據依據，以及為制定轉變經濟發展方向的相關策略提供現實依據。1 研究內容和方法本研究探討長治縣區域植被覆蓋的變化情況，
山西農業科學 2018年6期2018-06-19
- 基于MODIS數據的海河流域植被覆蓋度估算及動態變化分析
，等目的：植被覆蓋度（fc）是反映地表植被覆蓋狀況和監測生態環境的重要指標，是研究區域或全球尺度水文、氣象、生態等領域的基礎數據。本文以 MODISNDVI時間序列數據為基礎，利用像元二分模型估算海河流域 2000—2007年的植被覆蓋度（fc），分析年最大植被覆蓋度的時空變化特征，并對植被覆蓋度與降雨量之間的響應關系進行深入探討。方法：像元二分模型假設像元由植被覆蓋地表和無植被覆蓋地表兩部分構成，所得到的光譜信息即這兩種組分以面積比加權的線性組合。其中植
中國學術期刊文摘 2018年6期2018-02-08
- 近17年廣西平果縣植被覆蓋度變化分析
廣西平果縣植被覆蓋度變化分析吳澤燕1，2，3胡寶清1，2羅為群3陳 平1，2胡兆鑫3黃 靜1，2，3 (1. 廣西師范學院北部灣環境演變與資源利用教育部重點實驗室，廣西 南寧 530001；2. 廣西師范學院廣西地表過程與智能模擬重點實驗室，廣西 南寧 530001；3.中國地質科學院巖溶地質研究所國土資源部巖溶生態系統與石漠化治理重點實驗室，廣西 桂林 541004)以MOD13Q1-NDVI為數據源，計算和分析平果縣2000年和2016年植被演變和空間
環境與可持續發展 2017年1期2017-02-20
- 基于MODIS數據的廣西植被覆蓋度動態監測
數據的廣西植被覆蓋度動態監測李鴻儒1，2盧 遠1，2（1.廣西師范學院地理科學與規劃學院，廣西 南寧 530001；2.北部灣環境演變與資源利用省部共建教育部重點實驗室，廣西 南寧 530001）以MODIS—NDVI長時間序列數據為基礎，利用像元二分模型對廣西區內2001-2013年的植被覆蓋度進行了估算，并采用轉移矩陣的方法，分析了年份間覆蓋度高低變化的方向。結果表明：13年間植被覆蓋度呈波動式變化，在空間上的分布規律為東西部大于中部，越往中部植被覆蓋
大眾科技 2015年4期2015-11-22
- 施秉云臺山地區近40年來植被覆蓋度動態變化研究
近40年來植被覆蓋度動態變化研究趙衛權, 周文龍, 張 凡(貴州省山地資源研究所, 貴陽 550001)分別采用1973年、1993年和2010年三期遙感影像，基于植被指數與植被覆蓋度之間的關系建立植被覆蓋度指數模型，運用遙感與地理信息系統技術對施秉云臺山地被覆蓋度進行等級劃分，并對其近40 a的動態變化過程進行研究。結果表明：云臺山地區植被覆蓋度總體呈現退化態勢，但是局部地區植被覆蓋情況有改善趨勢；1973—2010年間，云臺山核心區覆蓋度等級明顯高于周
水土保持研究 2015年2期2015-04-10
- 近30年十大孔兌流域植被覆蓋度空間變化的遙感調查與分析
大孔兌流域植被覆蓋度空間變化的遙感調查與分析朱吉生1,2，李紀人1，黃詩峰1，臧文斌3(1.中國水利水電科學研究院，北京 100038； 2.南水北調中線干線工程建設管理局，北京 100038；3.北京恒宇偉業科技發展有限公司，北京 100054)植被覆蓋度；空間變化；遙感；歸一化植被指數；十大孔兌流域植被覆蓋度是表征水土保持狀況的一項重要指標。傳統的樣本估算法在計算大范圍、多時相的植被覆蓋度時既耗時耗力又易產生誤差，為此基于先進的遙感技術，選擇十大孔兌流
中國水土保持 2015年7期2015-03-23
- 中國北方地區植被覆蓋度遙感估算及其變化分析
國北方地區植被覆蓋度遙感估算及其變化分析李鈺溦1， 賈坤1， 魏香琴2， 姚云軍1， 孫俊3， 牟麗秋4(1．北京師范大學地理學與遙感科學學院遙感科學國家重點實驗室，北京 100875; 2．中國科學院遙感與數字地球研究所，北京 100101; 3．西林吉林業局綜合設計隊，大興安嶺 165300;4．大興安嶺神州北極木業有限責任公司宜家分公司，大興安嶺 165300)為了分析中國北方地區2000年之后植被覆蓋度的時空分布及其變化，利用MODIS光譜反射率數
自然資源遙感 2015年2期2015-03-09
- 南寧市興寧區植被覆蓋度變化分析
寧市興寧區植被覆蓋度變化分析薛曉坡1, 龍植豪1, 何 見2(1.廣西壯族自治區林業勘測設計院， 廣西 南寧 530011； 2.國家林業局中南林業調查規劃設計院， 湖南 長沙 410014)基于2008年ALOS和2010年“天繪一號”兩期南寧市興寧區遙感數據，應用NDVI像元二分方法得出研究區域的植被覆蓋度情況，并與2010年林地利用類型圖進行疊加對比分析。結果表明：南寧市興寧區2010年植被覆蓋度與2008年相比，中高植被覆蓋度的面積增加，低覆蓋度的
湖南林業科技 2014年1期2014-11-17
- 青海湟水流域植被覆蓋度時空變化分析
0050)植被覆蓋度是指植被在地面的垂直投影面積占統計區總面積的百分比[1-2],它反映了地表植被分布規律,對探討植被分布影響因子,分析評價區域生態環境,及時準確地掌握植被動態變化至關重要,也是評價環境生態條件優劣的一個主要指標。近年來隨著遙感對地觀測技術的發展,應用遙感數據估算大范圍的植被覆蓋度得到廣泛應用。像元二分法就是通過建立植被覆蓋度和全植被覆蓋、純土壤覆蓋之間的關系模型來計算植被覆蓋度的方法。相關研究表明,即使不經過大氣糾正,利用此模型也可以對植
水土保持研究 2010年6期2010-09-19