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關鍵幀

  • 面向三維重建的自適應步長視頻關鍵幀提取
    要提取視頻序列關鍵幀。當前,關鍵幀提取算法可分為基于時間間隔采樣算法[1]、基于幀間差異提取算法[2-4]、基于內容聚類提取算法[5-7]、基于光流運動提取算法[8-9]。其中,基于時間間隔采樣算法預先設定采樣時間間隔,遍歷所有視頻幀提取關鍵幀,實現簡單、速度較快、關鍵幀分布均勻,但在不同時間間隔下的結果存在較大差異,當相機處于非勻速運動時將造成部分關鍵幀冗余或缺失;基于幀間差異提取算法取視頻第一幀為關鍵幀,與之后的圖像幀逐幀比較相似度,當相似度小于閾值則

    軟件導刊 2023年9期2023-09-15

  • 基于改進關鍵幀選擇的ORB-SLAM2 算法
    究學者的喜愛。關鍵幀作為決定ORB-SLAM2 算法精度的重要因素,廣大學者針對其進行了大量創新優化,以提升算法性能。Yang 等[18]提出基于地圖元素和關鍵幀數據庫的離線地圖構建算法,通過對關鍵幀與地圖元素在線儲存離線構圖的方式提高建圖精度。Xie 等[19]提出重復運動檢測方法改進關鍵幀選擇算法,剔除冗余關鍵幀以提高整個系統的實時性能及定位精度。Cui 等[20]在ORB-SLAM2 算法的基礎上使用圖像強度而非特征點匹配關鍵幀,提出了Direct-

    北京航空航天大學學報 2023年1期2023-02-09

  • 基于決策樹的多媒體視頻關鍵幀實時提取方法研究
    迅猛發展,視頻關鍵幀作為該問題的核心環節,受到高度重視[4].多媒體網絡技術,涉及各行各業,能夠幫助用戶快速精確搜索到感興趣的內容[5],這對多媒體視頻中關鍵幀進行實時提取極為重要[6-7].為此,相關研究者進行了很多研究,并取得了一定成果.仲夢潔等[8]提出一種基于視覺顯著性的視頻關鍵幀提取方法,該方法以多特征融合圖像為參考,利用視覺顯著性有效提取關鍵幀圖像并壓縮,并有效提取車輛關鍵幀信息,但該方法需測量多方面特征,時間成本極高,無法適用于普通視頻的需求

    蘭州文理學院學報(自然科學版) 2022年5期2022-09-24

  • 關鍵幀自動剪輯在監控視頻中的應用
    而實現快速提取關鍵幀以及占用少量內存資源。1 算法介紹1.1 事件(能量矢量)的關鍵幀檢測算法基于事件(能量矢量)的關鍵幀檢測算法(圖1)最適合用于固定位置的攝像頭產生的視頻剪輯。因為對于靜止不變的背景環境下,每一幀畫面的能量是固定不變,突然闖入的物體,例如行人、移動的汽車、奔跑的動物等會使得畫面的能量發生變化。能量的變化可以被看作是事件的發生,也就是我們監控攝像頭采集到的關鍵幀。圖1 檢測候選關鍵幀根據能量檢測算法公式,我們可以得到單一圖片的能量矢量E(

    山西電子技術 2022年3期2022-06-24

  • 基于圖像熵和局部幀差分的關鍵幀提取方法
    ,對視頻流進行關鍵幀抽取成為了相關問題的首要解決方法?,F有的關鍵幀抽取方法大致有基于前后幀差分的關鍵幀抽取方法、基于音頻的關鍵幀抽取方法、基于運動光流的關鍵幀抽取方法。然而基于幀差分的關鍵幀抽取方法抽取出的冗余幀過多,對于抽取出關鍵幀后續的處理帶來了更大的開銷、而基于音頻的關鍵幀抽取方法具有一定的誤差,難以準確地囊括視頻中的關鍵信息,基于運動光流的關鍵幀抽取方法時間開銷太大,難以滿足當前日益增長的海量視頻場景。針對上述問題,本文提出了一種基于圖像熵極值和局

    現代計算機 2022年4期2022-04-24

  • 基于計算機視覺的視頻圖像關鍵幀提取及修復方法
    傳輸,分析圖像關鍵幀,提取主要特征,學者們進行了深入研究。張航等人提出了一種面向礦山監管的無人機視頻關鍵幀影像動態提取方法,首先對視頻影像進行預處理;然后,基于提出的相關信息進行加權處理,得出關鍵幀的動態間隔;最后,對關鍵幀的時間間隔進行加權處理,提取關鍵幀的動態時差[1]。王俊玲等人提出了一種基于語義相關的視頻關鍵幀提取算法,首先利用卷積自編碼器提取視頻幀的深度特征,并對其進行聚類分析;然后,篩選出最清晰的視頻幀作為關鍵幀;最后,利用密度方法對初次提取的

    重慶科技學院學報(自然科學版) 2022年6期2022-02-04

  • 錨定“關鍵幀”,強力推進產才融合
    ■盛維林(作者系揚州市江都區委常委、組織部部長)產是才之基,才是產之魂。近年來,揚州市江都區以黨建為引領,打通人才創新創業的“綠色通道”、緊抓深化產才融合的關鍵環節,為全區各產業高質量發展提供了人才保障。瞄準靶心,構筑“二次創業”新格局。抓好規劃引領。聚焦省13個先進制造業集群和市“323+1”先進制造業集群,堅持“一產業一規劃”,分類制定汽車及零部件等四大主導產業、智能電網等四大新興產業人才發展行動計劃,畫出“十四五”人才發展“施工圖”。抓強工程牽引。聚

    黨的生活(江蘇) 2021年4期2021-11-22

  • 探微初中信息技術課堂教學評價的“關鍵幀
    堂教學評價的“關鍵幀”(一)教學活動全面評價受“唯分數”思想的影響,課堂教學評價功利性較強,一些教師只會對學生成績進行量化考核。在這種情況下,課堂教學評價難以發揮作用,導致教學過程被忽略,學生的創新、創造思維被禁錮,教學質量難以提升。課堂教學評價要將課堂教學作為中心環節,以問題為導向,評價主體要圍繞師生,對課程教材、教學方法、教學手段等進行綜合評價。比如,在教學Word文檔時,教師可以采用項目教學,引導學生以小組為單位,成立虛擬“公司”,制訂logo、印章

    名師在線 2021年35期2021-11-22

  • 視頻圖像關鍵幀去噪及信息提取研究
    視頻中所提取的關鍵幀進行去噪處理,處理后的圖像利用數學模型進行圖像坐標系和現實坐標系的轉換,從而得到有用的視覺情報信息,實驗證明本文方法有效可行。關鍵詞:圖像視頻;中值濾波去噪;關鍵幀;信息1 引言圖像中需要被檢測出來的運動目標稱為前景,前景是視覺任務中感興趣的區域,圖像中除去前景部分稱為背景,是視覺任務中要忽略的區域,進行運動目標檢測的目的就是提取出視頻幀中的前景區域,方便下一步進行運動目標識別或運動目標跟蹤。在一個復雜場景的圖像中難以準確地定義出什么是

    科技研究 2021年6期2021-09-10

  • 基于關鍵幀的上肢運動評價方法研究
    提出了一種基于關鍵幀的快速評價方法。通過提取整個動作序列中骨骼點的三維坐標極值,并記錄對應的幀ID,從而生成新的骨骼序列,最終采用動態時間規整(DTW)對動作進行匹配。為驗證該評價方法的有效性,對健康的志愿者進行了試驗,試驗結果表明,該方法具有較高的匹配效率。關鍵詞:Kinect V2;上肢康復;關鍵幀;動態時間規整(DTW)0 引言隨著傳感器技術和數據分析技術的飛速發展,智能運動評價系統已經得到了廣泛應用,其在康復領域的應用價值也得到了學者們的廣泛認可。

    機電信息 2021年21期2021-09-03

  • 面向手語識別的視頻關鍵幀提取和優化算法
    勢的視頻幀稱為關鍵幀。如何從一段手語視頻中檢索出有效的關鍵幀直接影響著手語識別算法的性能。視頻關鍵幀的提取方法一般分為四大類:第1類是基于圖像內容的方法[1]。該方法將視頻內容變化程度作為選擇關鍵幀的標準,而其中視頻內容主要由圖像的特征體現。文獻[2]中對圖像底層特征(如顏色直方圖、顏色矩、慣性矩、邊緣等)進行加權融合,用于篩選關鍵幀。第2類是基于運動分析的方法[3-4]。一般思想是計算出每幀圖像的光流場,然后對光流圖進行計算,極小值對應的那一幀被選為關鍵

    華東理工大學學報(自然科學版) 2021年1期2021-02-27

  • 基于語義相關的視頻關鍵幀提取算法
    的核心部分就是關鍵幀的提取。關鍵幀的提取可以分為以下六類:(1)基于抽樣的關鍵幀提取基于抽樣的方法是通過隨機抽取或在規定的時間間隔內隨機抽取視頻幀。這種方法實現起來最為簡單,但存在一定的弊端,在大多數情況下,用隨機抽取的方式得到的關鍵幀都不能準確地代表視頻的主要信息,有時還會抽到相似的關鍵幀,存在極大的冗余和信息缺失現象,導致視頻提取效果不佳[1]。(2)基于顏色特征的關鍵幀提取基于顏色特征的方法是將視頻的首幀作為關鍵幀,將后面的幀依次和前面的幀進行顏色特

    計算機工程與應用 2021年4期2021-02-22

  • 探微初中信息技術課堂教學評價的“關鍵幀
    堂教學評價的“關鍵幀”(一)教學活動全面評價受“唯分數”思想的影響,課堂教學評價功利性較強,一些教師只會對學生成績進行量化考核。在這種情況下,課堂教學評價難以發揮作用,導致教學過程被忽略,學生的創新、創造思維被禁錮,教學質量難以提升。課堂教學評價要將課堂教學作為中心環節,以問題為導向,評價主體要圍繞師生,對課程教材、教學方法、教學手段等進行綜合評價。比如,在教學Word文檔時,教師可以采用項目教學,引導學生以小組為單位,成立虛擬“公司”,制訂logo、印章

    名師在線·中旬刊 2021年12期2021-01-19

  • 基于內容的動畫視頻關鍵幀提取技術研究
    過渡引起的視頻關鍵幀提取誤差,提出基于內容的動畫視頻關鍵幀提取技術研究。以視頻內容為依據,對動畫視頻劃分為若干個子鏡頭,對劃分后的子鏡頭視頻圖像進行歸一化處理,降低由于灰度差異引起的關鍵幀識別錯誤,根據漸變特征,剔除歸一化后視頻圖像中的漸變幀,最后對各個子鏡頭進行關鍵幀識別與提取。并進行實驗測試,實驗結果表明,所提方法進行關鍵幀提取時,漏選幀數低于2幀,錯幀數低于3幀,具有較高的提取效果?!娟P鍵詞】? ? 視頻內容? ? 動畫視頻? ? 關鍵幀? ? 漸變

    中國新通信 2021年20期2021-01-03

  • 自適應無監督聚類算法的運動圖像關鍵幀跟蹤
    檢測、運動圖像關鍵幀跟蹤等[1-2]。運動圖像關鍵幀跟蹤可以幫助人們對運動軌跡進行描述,可以對運動目標行為進行理解,因此運動圖像關鍵幀跟蹤成為當前計算機視覺研究領域的一個熱點問題[3-5]。針對運動圖像關鍵幀跟蹤問題,人們投入了大量的時間進行了深入、廣泛的研究,當前存在許多運動圖像關鍵幀跟蹤方法[6]。當前運動圖像關鍵幀跟蹤技術可以劃分為兩類,一類基于硬件的運動圖像關鍵幀跟蹤方法,如基于嵌入系統,該類方法的運動圖像關鍵幀不但跟蹤速度快,而且精度比較高,但是

    微型電腦應用 2020年12期2020-12-25

  • 一種面向無人機視頻的多尺度摘要的設計與實現
    后,提出了基于關鍵幀的視頻目標檢測算法,根據改進后的基于顏色特征的關鍵幀提取算法提取涵蓋視頻關鍵信息的關鍵幀,并將檢測模型應用于關鍵幀,高效獲取整個視頻的目標檢測結果。之后,從關鍵幀中提取相應的關鍵區域,作為摘要的呈現單元,并以螺旋的形式從內向外地將摘要單元逐一呈現,輔以基于關鍵幀的視頻定位和尺度縮放功能。最后,開發了草圖注釋、目標分布螺旋、雙螺旋播放等新穎的交互工具,滿足用戶的潛在需求,共同實現面向無人機視頻的高效交互。無人機;視頻摘要;視頻目標檢測;小

    圖學學報 2020年2期2020-05-21

  • 面向礦山監管的無人機視頻關鍵幀影像動態提取方法
    視頻主要事件的關鍵幀影像,利用較少的幀來代表整個視頻序列,是國內外學者研究的熱點[4-9]。Li[10]、Szeliski[11]等采用逐幀計算的方法可以精確獲取滿足要求的關鍵幀,但由于該方法需要逐幀計算,效率太低,無法滿足實效性要求較高的應用領域。Fadaeieslam[12-13]等通過 Kalman濾波預測影像4個角點的運行軌跡,然后計算相鄰幀圖像之間的重疊度。但此方法角點位置的精度會隨著拼接范圍的增大而降低,因而也會影響Kalman濾波提取關鍵幀

    遙感信息 2020年1期2020-04-01

  • 淺析三維動畫教學中的關鍵幀制作
    維動畫教學里,關鍵幀的制作是一項重要的教學內容,引導學生理解和運用好關鍵幀是其中的重點,本文旨在于理清關鍵幀的概念,針對關鍵幀的概念、如何判斷關鍵幀、常用的關鍵幀創建方式、關鍵幀設置形式的分類等問題提出相應的解決方法,指導學生確立在關鍵幀設置方面的設計思路。創建關鍵幀是動畫制作的基礎,流暢的動畫效果來自于精確地設置關鍵幀,對關鍵幀知識點的教學上應把握好軟件操作技能與動畫設計常識相結合的原則,才能做出優秀的三維動畫。關鍵詞:關鍵幀;三維動畫設計;屬性參數在三

    ViVi美眉 2020年8期2020-03-09

  • 視頻檢索中的關鍵幀提取方法研究
    待解決的問題。關鍵幀提取作為視頻檢索極為關鍵的一步,是本文研究的重點。因此,如何從完整視頻中提取到能代表主要信息的幀是首先要解決的問題。文獻[1]提出了基于鏡頭邊界的關鍵幀提取算法,假設鏡頭內的變化較小,取鏡頭的首幀和尾幀作為關鍵幀,但存在由于鏡頭內容變化較大僅僅采用首幀和尾幀不能充分表達視頻內容而導致信息遺漏的問題;文獻[2]提出了基于內容分析的關鍵幀提取方法,把顏色、形狀和紋理等視覺特征變化明顯的幀作為關鍵幀,但存在由于鏡頭中物體過快從而導致選取過多冗

    沈陽理工大學學報 2019年3期2019-08-21

  • 基于塊分類的礦井視頻圖像DCVS重構算法
    成字典來輔助非關鍵幀的重構,一定程度地提高了非關鍵幀的重構質量.邊信息的加入可以提高解碼端CS幀的重構質量,邊信息獲取的準確性直接影響CS幀的重構性能.獲取邊信息的過程可以采用K-SVD訓練字典[8]的方法生成或對已解碼的關鍵幀做運動估計, 在時域中內插生成.但是上述對DCVS框架改進的方案中,均未充分利用視頻序列中相鄰關鍵幀在不同區域中幀間相關性的差異; 因此, 本文提出一種基于塊分類的分布式視頻編解碼方案,根據不同的幀間相關性對視頻幀進行塊分類, 在編

    揚州大學學報(自然科學版) 2019年2期2019-08-12

  • AE遮罩工具的應用
    頻處理;遮罩;關鍵幀;鋼筆工具AE軟件為用戶提供了大量工具,可以制作各種引人注目的動畫效果,其中遮罩工具是最常用且功能強大的一個,下面就來給大家介紹遮罩工具的屬性及用法。AE中的遮罩工具同PS一樣,其實質就是一個選區。但AE中的遮罩可以進行大小的調整,可以對遮罩屬性打關鍵幀,所以在AE中,遮罩工具可以讓靜態圖片動起來,可以讓視頻更加豐富多彩。漸隱漸顯和視頻過渡等效果都離不開遮罩工具的應用。如果需要規則的選區,用矩形遮罩工具;如果需要不規則的選區,那么就可以

    天工 2019年4期2019-08-08

  • 基于關鍵幀的雙流卷積網絡的人體動作識別方法
    問題,提出基于關鍵幀的雙流卷積網絡的人體動作識別方法.該方法構建了由特征提取、關鍵幀提取和時空特征融合3個模塊構成的網絡框架.首先將空間域視頻的單幀RGB圖像和時間域多幀疊加后的光流圖像作為輸入,送入VGG16網絡模型,提取視頻的深度特征;其次提取視頻的關鍵幀,通過不斷預測每個視頻幀的重要性,選取有足夠信息的有用幀并匯聚起來送入神經網絡進行訓練,選出關鍵幀并丟棄冗余幀;最后將兩個模型的Softmax輸出加權融合作為輸出結果,得到一個多模型融合的人體動作識別

    南京信息工程大學學報 2019年6期2019-05-30

  • ORB-SLAM系統優化框架分析概述
    波的方法和基于關鍵幀光束平差法(Bundle Adjustment, BA)[3]。按照圖像信息的利用程度可以分為基于特征點法和基于直接法(直接利用像素信息)?;跒V波的視覺SLAM的主要思想是將每一時刻t的系統狀態用一個高斯概率模型表示,且系統狀態由一個濾波器不斷更新,從而得到不同的SLAM系統,其中最具代表性的是MonoSLAM[2]和MSCKF[4]。并行追蹤與制圖(Parallel Tracking and Mapping, PTAM)由Klein

    導航定位與授時 2019年3期2019-05-16

  • 采用非線性塊稀疏字典選擇的視頻總結
    心最近的幀選為關鍵幀[3-5]?;阽R頭邊界檢測的方法首先對視頻進行鏡頭邊界檢測,在把視頻分割為鏡頭之后,取鏡頭中的首幀或末幀作為視頻的關鍵幀。此類算法的最關鍵步驟是鏡頭邊界檢測技術,基本思想是識別視覺內容的不連續性[6-8]。但是這兩類方法將視頻總結描述為根據距離或者相似度進行數據分類的問題,使得視頻的場景語義信息提取僅僅依賴于有限的特征表示[9]。近年來,稀疏表示理論在模式識別以及計算機視覺領域取得了顯著的成果,研究人員也逐漸將稀疏表示理論應用于視頻總

    西安交通大學學報 2019年5期2019-04-29

  • 基于局部特征詞袋模型人體動作識別關鍵幀選取方法
    征人體動作特征關鍵幀,去除冗余數據,對于提高動作識別的準確率和實時性非常重要。用于關鍵幀選取的圖像特征有顏色直方圖、光流、紋理等,Zhuang[1]Sheena[2]等人利用顏色直方圖等局部特征聚類實現關鍵幀選取,但顏色直方圖對人體動作視頻的背景及視角變化比較敏感,且對運動描述能力降低。利用光流特征聚類可選取動作識別的關鍵幀,雖然光流特征能表達目標的全局性運動[3],但忽略了局部運動信息,選取的關鍵幀不能準確描述動作變化。圖像時空特征克服了光流特征和直方圖

    應用光學 2019年2期2019-03-23

  • Flash實例教學中的幾點探索
    sh軟件教學 關鍵幀Flash是矢量的交互式動畫設計工具,用它可以靈活高效的將音樂,聲效,動畫融合在一起,制作出豐富多彩的動態效果。Flash制作出的多媒體畫面非常引人,尤其是交互動畫課件,能使課堂教學更生動、更靈活,因而對教學更有效果。這是其它多媒體制作軟件所不能相提并論的,因此越來越多學校都開設了有關Flash教學的課程。下面我結合本人課堂的實際教學與大家互相探討有關Flash的實例教學方法,希望對您有所助益。在 flash教學中如果類似傳統應用軟件般

    祖國 2018年17期2018-10-30

  • 視頻摘要技術綜述
    ;摘要;概要;關鍵幀;專利;發展狀況中圖分類號:T-18 文獻標志碼:A 文章編號:2095-2945(2018)25-0015-02Abstract: The main purpose of video summary is to enable users to quickly and conveniently understand the content of the entire video, through which we can quickly

    科技創新與應用 2018年25期2018-10-27

  • 基于視頻關鍵幀的課堂學生狀態具體實現方法
    面目表情等視頻關鍵幀信息進行分析,進而得到客觀的學生上課期間的學習狀態,根據這些客觀的數據,可以分析出授課教師授課期間或者部分授課時間或者某一個知識點的絕大部分學生的表現,進而可以利用分析結果提醒教師繼續沿用或者改進授課方式、方法,最終達到更好的授課效果。關鍵詞:課堂教學;視頻;關鍵幀;實現中圖分類號:G642.4 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2018)40-0097-03目前很多研究人員利用多種方法進行課堂教學效果研究,比如:劉謹老師發

    教育教學論壇 2018年40期2018-10-13

  • 基于內容的視頻檢索技術探索與研究
    論了鏡頭分割、關鍵幀提取的算法,是一篇基于內容的視頻檢索技術研究,著重研究了視頻分層結構的有關步驟及算法以及視頻內容特征的提取?!娟P鍵詞】 關鍵幀 信息檢索 近似匹配 特征提取1 視頻檢索概念及特點1.1視頻檢索的概念基于內容的視頻檢索(CBVR)是指根據媒體的內容語義及上下文聯系進行檢索。CBVR需要利用圖像處理、模式識別、計算機視覺、圖像理解等學科中的一些方法作為基礎技術。CBVR不僅是基于內容的,而且是一種信息檢索技術。1.2視頻檢索的特點1、從視頻

    大經貿 2018年6期2018-09-27

  • 基于視頻關鍵幀分析的課堂教學效果研究
    信息進行提取的關鍵幀進行分析,客觀地直接獲得學生上課期間的學習狀態信息,以該表現為依據,針對教師整個授課期間或者部分授課時間或者某一個知識點的學生表現提醒教師繼續沿用或者改進授課方式、方法,從而達到更好的授課效果。關鍵詞:課堂教學;視頻;關鍵幀中圖分類號:G642.0 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2018)38-0184-02目前針對課堂教學效果的研究很多,比如:馮利英等教師發表的“高校教師課堂教學效果評價研究綜述”建立了科學系統、操作性

    教育教學論壇 2018年38期2018-09-25

  • 淺談maya動畫曲線的概念及在動畫中的應用
    說,做好每一個關鍵幀和中間幀動畫是至關重要的。除了調節關鍵幀之外,可以通過對maya動畫曲線的調節來模擬生活中柔滑、優美的運動軌跡和速率,使我們調節的動畫更加流暢,動作慣性、力度等更加符合自然規律,曲線運動更加準確、真實。關鍵詞:動畫曲線;關鍵幀;動作細節在傳統二維動畫中,大多數動畫人一般是先做好關鍵幀,然后添加過渡幀,也就是中間幀的方法,來使運動更加自然、不掉幀。但是采取這樣的制作方法會有一個缺陷,就是動作的曲線型運動得不到表現,運動速率得不到有效的控制

    藝術科技 2018年9期2018-07-23

  • 人體運動視頻關鍵幀優化及行為識別
    ?人體運動視頻關鍵幀優化及行為識別趙 洪,宣士斌(廣西民族大學信息科學與工程學院,廣西 南寧 530006)在行為識別過程中,提取視頻關鍵幀可以有效減少視頻索引的數據量,從而提高動作識別的準確性和實時性。為提高關鍵幀的代表性,提出一種關鍵幀序列優化方法,并在此基礎上進行行為識別。首先根據3D人體骨架特征利用K-均值聚類算法提取人體運動視頻序列中的關鍵幀,然后根據關鍵幀所在序列中的位置進行二次優化以提取最優關鍵幀,解決了傳統方法中關鍵幀序列冗余等問題。最后根

    圖學學報 2018年3期2018-07-12

  • 基于誤差預測模型的半自動2D轉3D關鍵幀提取算法
    袁紅星摘 要:關鍵幀是半自動2D轉3D的核心技術,現有方法沒有考慮關鍵幀提取與深度傳播間的相互影響,難以最小化深度傳播誤差。針對該問題,通過光流運動分析,根據顏色差異、運動差異與遮擋誤差建立深度傳播誤差預測模型,提出傳播誤差最小化的關鍵幀提取算法。實驗結果表明,基于誤差預測模型的關鍵幀提取方法深度傳播質量更高,平均PSNR改善了0.6dB以上。關鍵詞:3D視頻;2D轉3D;關鍵幀;深度傳播;誤差預測DOI:10.11907/rjdk.172680中圖分類號

    軟件導刊 2018年4期2018-05-15

  • 快樂動畫
    基礎之上講述了關鍵幀的作用及使用,讓學生在具體應用中掌握關鍵幀的編輯,并學會制作簡單逐幀動畫?!娟P鍵詞】關鍵幀 逐幀 動畫一、教材分析本節內容選自蘇科版初中信息技術8年級第1章《動畫設計與制作》中第2節《體驗動畫制作》第2小節第2課時?!爸饚瑒赢嫛笔莿赢嫷幕拘问街?,用計算機制作逐幀動畫是學習動畫制作的基礎,是學習制作動畫必須要掌握的基本內容。本節課重點是介紹關鍵幀的編輯及應用,以及如何用計算機制作逐幀動畫。二、學情分析學生已掌握FLASH繪圖工具的使用

    中國校外教育(中旬) 2018年1期2018-04-18

  • 一種基于深度學習的目標檢測提取視頻圖像關鍵幀的方法
    要:針對傳統的關鍵幀提取方法誤差率高、實時性差等問題,提出了一種基于深度學習的目標檢測提取視頻圖像關鍵幀的方法,分類提取列車頭部、尾部及車身所在關鍵幀。在關鍵幀提取過程中,重點研究了基于SIFT特征的粗識別和Alex-Net卷積神經網絡模型的精識別兩個階段,通過模型訓練驗證基于卷積神經網絡的關鍵幀提取器的可行性。關鍵詞:卷積神經網絡(CNN);關鍵幀;目標檢測中圖分類號:TP391? ? 文獻標識碼:A? ? ?文章編號:1009-3044(2018)36

    電腦知識與技術 2018年36期2018-03-04

  • 探討基于Tsallis熵的視頻關鍵幀提取技術
    lis熵的視頻關鍵幀提取技術楊 振(天津城市職業學院,天津,270000)關鍵幀是視頻中的一組有限數量的幀的子集,一個視頻的關鍵幀序列能夠合理地概括該視頻信息,從而減少過大的視頻數據對生產生活帶來的承載負重。本文討論了基于Tsallis熵的Jensen距離公式——JTD在視頻關鍵幀提取中的應用。根據得到的差異性距離值JTD,首先檢查子鏡頭邊界,進而從每個子鏡頭中抽取一幀作為該鏡頭的代表幀,最終得到該段視頻的關鍵幀序列。關鍵幀提??;Tsallis熵;Jens

    電子測試 2017年16期2017-09-23

  • 基于OpenGL的三維皮影動畫仿真與實現
    態數據庫;利用關鍵幀和幾何變換技術,實現皮影模型的三維動作仿真。該研究具有良好的應用前景,是對中國傳統皮影藝術傳承和保護的新嘗試。關鍵詞:皮影戲;三維動畫;數據庫;關鍵幀;幾何變換DOIDOI:10.11907/rjdk.171677中圖分類號:TP317.4文獻標識碼:A 文章編號文章編號:1672-7800(2017)008-0185-040 引言皮影戲是我國古代一種集工藝美術和戲曲藝術于一身的民間藝術形式,但是隨著社會的進步和科技的發展,新的娛樂模式

    軟件導刊 2017年8期2017-09-09

  • 基于改進關鍵幀選擇的RGB-D SLAM算法
    8 )基于改進關鍵幀選擇的RGB-D SLAM算法李 弋 星,劉 士 榮*,仲 朝 亮,王 堅(杭州電子科技大學 自動化學院, 浙江 杭州 310018 )關鍵幀選擇是提高視覺SLAM(simultaneous localization and mapping)算法精度及實時性的重要因素.關鍵幀常以圖像的幀間相對運動距離為選擇依據.該方法雖簡單有效,但實時性、魯棒性較差且容易產生大量冗余關鍵幀.針對上述問題,提出一種改進的關鍵幀選擇算法.該算法整合了幀間相

    大連理工大學學報 2017年4期2017-08-07

  • 海量監控視頻分級摘要生成系統研究
    ; 壓縮域; 關鍵幀中圖分類號: TN911?34 文獻標識碼: A 文章編號: 1004?373X(2017)13?0034?04Abstract: For the storage, browse and retrieval problems existing in massive surveillance video, a hierarchical summary generation algorithm suitable for massive su

    現代電子技術 2017年13期2017-07-08

  • 模糊ISODATA聚類結合直方圖熵值算法的異常行為檢測
    類方法獲取視頻關鍵幀,根據分類結果采用直方圖熵值法對異常行為進行判斷。實驗結果表明,所提算法可以對具有復雜背景的監控區域有效地實現人體的檢測,并且能準確地識別出人體異常的動態行為,有效地減少了住宅小區和養老院的安全隱患。關鍵詞: 迭代自組織分析聚類; 關鍵幀; 直方圖熵值; 異常行為中圖分類號: TN911.23?34 文獻標識碼: A 文章編號: 1004?373X(2017)12?0120?04Abstract: Since the tradition

    現代電子技術 2017年12期2017-06-23

  • 通過Premiere為視頻創建動態字幕的技巧
    幕 滾動字幕 關鍵幀 特技近年,影視多媒體方面的計算機技術逐漸成熟,讓視頻制作向個人化和普及化轉變,大眾逐漸嘗試用自己的方式表達情感訴求,開始獨立制作個人視頻。Premiere是一款常用的視頻編輯軟件,用于視頻段落的組合和拼接。它有較好的兼容性,可以與Adobe公司推出的其他軟件相互協作。1 字幕素材在視頻節目中的功能及應用字幕是以各種書體、印刷體和動畫等形式出現在銀幕上的中外文字的總稱。在視頻創作的過程中,后期字幕的編輯設計在影視作品中起到了越來越重要的

    電子技術與軟件工程 2017年9期2017-06-03

  • 基于DCT—DWT—SVD的彩色圖像安全存儲方案
    ,選取原始視頻關鍵幀,采用離散小波變換和離散余弦變換對關鍵幀的B分量進行多次變換,將變換后的子帶進行Arnold置亂,將同樣經過多次變換處理的圖像嵌入置亂后的子帶中,再通過奇異值重構、逆變換、反置亂等方法,得到包含彩色圖像的視頻。提取圖像時,非完全對稱的過程被采用。實驗結果表明,文中算法對常規的圖像處理攻擊,如噪聲、濾波、剪裁、亮度變化、縮放、JPEG壓縮以及幀攻擊等均具有很強的魯棒性,滿足對圖片的存儲和提取要求,可實現彩色圖像的安全存儲。關鍵詞:彩色圖像

    物聯網技術 2017年5期2017-06-03

  • 基于計算機三維動畫建模技術的中國皮影藝術新傳承
    計以及通過設定關鍵幀實現皮影動作仿真這五方面介紹皮影戲與計算機三維動畫建模技術相結合的新形勢對于中國皮影藝術廣泛傳承的新啟發。關鍵詞:皮影戲;計算機三維動畫建模技術;數字化提??;數據庫;關鍵幀中圖分類號:TP37 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2017)03-0217-03Inheritance of China Shadow Art based on 3D Animation Modeling TechniqueWANG Di(Colle

    電腦知識與技術 2017年3期2017-03-27

  • 運動圖像關鍵幀快速跟蹤系統的改進
    對當前運動圖像關鍵幀的快速跟蹤系統存在誤差大、實時性差的問題,提出一種基于自適應Harris角點檢測和小波降噪濾波的運動圖像關鍵幀快速跟蹤系統設計方法。系統設計分為算法設計、系統的硬件設計和軟件設計三大部分。對輸入的原始圖像進行圖像降噪和角點檢測處理,通過對運動參量的全局估計和誤差補償,實現對運動圖像的關鍵幀快速跟蹤識別。對系統的上電加載模塊、圖像的外部特征存儲模塊、系統邏輯控制模塊和液晶顯示接口電路等進行優化設計,在VHDL平臺進行軟件開發。仿真結果表明

    現代電子技術 2016年24期2017-01-19

  • 利用腳本創建交互式flash動畫
    生可以掌握圖層關鍵幀腳本命令設置;按鈕腳本命令設置;初步掌握flash 程序的調試方法。關鍵詞:腳本;交互式;關鍵幀;按鈕在普通高中課程標準實驗教科書必修部分中,學生已經學習了 Flash的基礎知識,并理解了Flash動畫中的幀、關鍵幀、元件以及場景、逐幀動畫、引導層動畫、遮罩層動畫等預備知識。學會使用基本的flash動作“腳本”來實現作品中各場景間的交互性,使影片更具觀賞性和完整性。學生這種強烈的求知欲望成為學習本課的強大動力,為利用腳本創建交互式fla

    大東方 2016年5期2016-07-05

  • 媒資管理系統中新聞節目高效檢索的研究
    頻的文字描述和關鍵幀的圖像特征,能夠實現視頻節目快速、準確的檢索,提升新聞檢索的性能。將文字描述、人臉和場景圖像作為搜索項,通過Fisherfaces和LBP算子相結合的人臉識別算法,以及基于重要性加權的局部直方圖匹配算法,實現樣例圖像與關鍵幀的匹配。實驗結果表明,該方法能夠提升媒資管理系統中新聞節目檢索的準確度和效率,滿足新媒體時代節目快速制作和發布的要求。關鍵詞:媒資管理系統;多特征;人臉識別;關鍵幀;新媒體電視臺是以內容生產為主的機構,以浙江廣電集團

    電視技術 2016年2期2016-06-23

  • 基于SURF和改進RANSAC的視頻拼接算法
    24幀設置一個關鍵幀,僅對關鍵幀的ROI區域采用SURF算法尋找特征匹配點對。然后采用改進的RANSAC算法篩選單應性變換矩陣H,對非關鍵幀直接采用此單應性變換矩陣H進行圖像融合。實驗結果表明,采用關鍵幀計算特征點的方式得到的視頻拼接效果能夠很好地消除鬼影,同時也能夠保證視頻融合的實時性。關鍵詞:視頻拼接;ROI;關鍵幀;RANSAC0 引 言人們獲取信息的方式多種多樣,例如通過觸覺、視覺、嗅覺和聽力等,其中視覺是最直接也是最廣泛的獲取信息的方式之一。在現

    現代電子技術 2016年10期2016-06-23

  • 基于相關系數的道路監控視頻關鍵幀提取算法
    的道路監控視頻關鍵幀提取算法藍章禮,帥 丹,李益才( 重慶交通大學 信息科學與工程學院,重慶 400047)為從固定攝像頭的道路監控視頻中有效地提取出關鍵幀,提出了基于相關系數的關鍵幀提取算法。算法將監控視頻中圖像幀的RGB值處理為灰度值,結合滑動窗口機制,通過當前幀和當前關鍵幀之間相關系數的絕對值與閾值比較判斷當前幀是否為關鍵幀。實驗結果表明:算法在有效提取關鍵幀的同時還具有流程清晰、避免了冗余關鍵幀的特性。最后利用基于歐式距離的幀間差異性對提取的關鍵幀

    重慶交通大學學報(自然科學版) 2016年1期2016-05-25

  • 立體視頻資源存儲入庫研究
    的鏡頭、場景、關鍵幀三個方面進行研究,建立立體視頻存儲入庫模型,對立體視覺資源進行存儲入庫,實現對立體視頻資源的高效管理及利用,緩解立體視頻資源匱乏的狀態。關鍵詞: 立體視頻資源 鏡頭 場景 關鍵幀1.引言隨著多媒體技術的快速發展,立體視頻逐漸融入人們的日常生活中,應用領域不斷擴大,已經廣泛應用于軍事、醫療、虛擬現實、教育科研等領域,尤其是教育領域的應用不斷增加,同時產生大量立體視頻資源。常見的立體視頻以雙目立體視頻為主,通常采用雙路分離、左右合成、上下合

    考試周刊 2016年9期2016-03-12

  • 一種基于分層AP的視頻關鍵幀提取方法研究
    分層AP的視頻關鍵幀提取方法研究黨宏社, 白梅(陜西科技大學 電氣與信息工程學院, 陜西 西安710021)摘要:為從大量的視頻資源中高效準確地提取關鍵幀圖像來表達視頻的主要內容,針對傳統AP聚類方法提取關鍵幀無法適應大規模圖像集的問題,提出一種分層AP的關鍵幀提取方法.提取所有視頻序列的顏色和紋理特征,將待聚類的圖像集進行分層,用傳統AP聚類方法求取每個圖像子集的聚類中心;用得到的聚類中心進行自適應的AP聚類,根據Silhouette指標選取最優的聚類結

    陜西科技大學學報 2016年1期2016-01-21

  • 內河船舶操縱模擬器中虛擬人的模擬
    的關鍵姿勢生成關鍵幀,再由關鍵幀生成動作的中間幀。用Cal3D骨骼動畫引擎將虛擬人動畫導出,并導入到OSG場景管理軟件中進行繪制,最終實現了虛擬人及其運動的模擬。關鍵詞:內河船舶操縱模擬器 虛擬人 蒙皮骨骼 關鍵幀內河船舶操縱模擬器是內河船員教學與培訓的重要設備。在模擬器中,無論是人員行走、攀爬、落水后掙扎,還是船舶靠離碼頭時人員拋、接、系纜繩等場景都需要對人員及其動作進行模擬,現有的內河船船操縱模擬器中僅能模擬人員落水場景,且模擬效果較差。所以很有必要對

    中國水運 2015年3期2015-04-13

  • 基于語義的關鍵幀的提取
    思源基于語義的關鍵幀的提取包頭醫學院計算機科學與技術系 唐思源關鍵幀反映了一段視頻圖像的主要內容,提取關鍵幀信息對觀察者意義重大。本文在總結了風光片特點及用戶注意力的基礎上,利用鏡頭類型和運動矢量特征表現了用戶關注的焦點,提出了一種基于語義的關鍵幀提取方法。首先根據P幀運動矢量的幅度和夾角,判斷鏡頭運動的類型;然后分別根據平移運動速度、持續時間及運動矢量的分布等特征提取關鍵幀。實驗證明使用該方法提取的關鍵幀能較好地反映用戶的關注焦點和視頻鏡頭的內容。關鍵幀

    電子世界 2015年16期2015-02-07

  • 基于幀間距的運動關鍵幀提取
    于幀間距的運動關鍵幀提取李順意1,侯 進1,2,甘凌云1(1.西南交通大學信息科學與技術學院,成都610031;2.南京大學計算機軟件新技術國家重點實驗室,南京210093)運動捕獲數據中有大量的冗余數據,不利于運動數據的壓縮、存儲、檢索以及進一步重用。為此,提出一種基于幀間距的運動關鍵幀提取方法,提取代表運動捕獲數據內容的關鍵姿勢。利用四元數之間的距離表示人體姿態差異,將人體各個關節上的總變化作為幀間距,以運動數據首幀作為第一個關鍵幀。通過不斷計算當前幀

    計算機工程 2015年2期2015-01-06

  • 一種基于關鍵幀重載的虛擬人運動控制方法
    基于運動捕捉的關鍵幀動畫雖然加快了速度,但是其無法應對環境變化而顯得死板僵硬的缺點也很明顯。利用基于物理描述的實時計算方法雖然可以使虛擬人運動顯得真實,但是其計算復雜、占用資源的缺點也限制了應用范圍[1]?,F階段虛擬人動畫基本分為骨骼動畫和頂點動畫兩種。其中制作網格模型活動畫面的最簡單方法[2]是頂點動畫,此種動畫是由關鍵幀技術產生的。每個關鍵幀都必須存儲所有頂點的位置,因此虛擬人動畫將耗費很大的存儲空間。此外頂點動畫的物理逼真度也難以驗證,可用骨骼動畫補

    機床與液壓 2014年13期2014-06-04

  • 一種適合于監控視頻內容檢索的關鍵幀提取新方法
    要的意義. 而關鍵幀技術的提出,為其提供了良好的方法.關鍵幀被定義為一個有限的視頻幀子集,其代表了視頻序列的主要內容.早幾年,針對不同的應用目的,關鍵幀提取已有了一定的研究. Mona Omidyeganeh 等人[1]使用廣義高斯密度特征向量之間的相對熵(KLD)進行鏡頭聚類邊界的選取,進而基于相似性和相異性標準提取關鍵幀. Jiang Peng 等人[2]介紹了一種基于視覺注意模型的視覺注意度(AVI)描述來提取關鍵幀.Liu Gentao 等人[3]

    鄭州大學學報(工學版) 2013年3期2013-03-18

  • Premiere 視頻特效與關鍵幀的結合應用——以編輯“GPU特效”為例
    e 視頻特效與關鍵幀的結合應用 ——以編輯“GPU特效”為例施 勇1,朱永海1,2(1.淮南師范學院,安徽 淮南 232038;2.南京師范大學,江蘇 南京 210097)以視音頻編輯軟件Adobe Premiere Pro Cs4中的一個視頻特效——GPU特效為例,論述視頻特效與關鍵幀結合使用的流程及方法,指出操作步驟中的要點及注意事項,展示視頻特效與關鍵幀的有效結合。非線性編輯;視頻特效;關鍵幀Premiere(本文以當前版本Adobe Premier

    淮南師范學院學報 2012年4期2012-12-28

  • 一種視頻序列拼接的新方法*
    效果不佳。利用關鍵幀拼接表示整個視頻序列拼接成為有效的方法。參考文獻[3]提出SIFT結合Kalman跟蹤算法進行關鍵幀的提取及拼接的實現,由于視頻序列幀數量較大,而SIFT算法本身復雜,SIFT對每一幀都進行處理,累積造成運算時間比較長。參考文獻[4]提出利用分層式自適應幀采樣的視頻拼接,但這種方法的計算量大,算法限制條件較多,容易導致拼接失敗。參考文獻[5]提出采用四叉樹方式來解決重疊區域大小確定問題,但是沒有從根本上解決大量視頻序列拼接時匹配誤差增大

    網絡安全與數據管理 2011年21期2011-08-20

  • 基于車輛特征的關鍵幀提取方法研究
    效的鏡頭分割和關鍵幀技術。利用關鍵幀技術對視頻數據庫進行有效的快速查詢、檢索和瀏覽,可以大大減輕工作量。關鍵幀是鏡頭中最重要、最具代表性的圖像幀,它反映了一個鏡頭的主要內容。針對關鍵幀這些特點,關鍵幀的提取有兩個基本要求[1]:一方面必須反映鏡頭中的主要事件,即描述要盡可能準確和完整;另一方面要求數據量小,即計算不能太復雜。當前一般采用的關鍵幀選取原則較為保守,即“寧錯勿少”,這樣在保證完整地描述一個鏡頭內容的同時造成了大量的冗余。為解決這一問題,本文針對

    網絡安全與數據管理 2011年22期2011-08-20

  • 一種基于自適應關鍵幀的視頻序列拼接方法
    效果不佳。利用關鍵幀拼接表示整個視頻序列拼接成為有效的方法,文獻[2]提出利用分層式自適應幀采樣的視頻拼接,算法限制條件較多,對獲取的視頻有嚴格的限制,容易導致拼接失敗。文獻[3]提出SIFT結合Kalman跟蹤算法進行關鍵幀的提取及拼接的實現,由于視頻序列本身幀數量較大,關鍵幀的選取數量較大再加上SIFT算法本身的復雜性,累積造成運算時間比較長,累積匹配誤差較大。針對于此,提出了一種基于自適應關鍵幀的視頻序列拼接方法,首先,將固定間隔采樣的視頻幀作為關鍵

    電子設計工程 2011年21期2011-07-13

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