車牌

車裝上邦德式翻轉車牌，用省時省力的方式躲避公眾對其政客身份的關注。據英國《泰晤士報》1月31日報道，比利時聯邦議會會給議員配發一張特殊的P字母開頭車牌，懸掛該車牌的車輛可以享受某些特權，譬如，在擁擠的首都布魯塞爾使用預留停車位，或在道路上免受警察檢查。但使用不當難免遭到民眾的反感，因此，議員們通常都會再配有一副常規號碼的普通車牌。在議員邁克爾?弗雷利什看來，這兩種車牌都有適用場合，“我會在公務出行時使用P字車牌，去國外度假時換回普通牌照，但老是拆裝螺絲很麻

生率的重要手段。車牌識別技術是智能交通領域的關鍵技術，一般通過圖像、視頻等識別手段對車牌進行識別，將獲取的信息反饋到其他系統，由其他系統進行處理[2]。該技術已廣泛應用在停車場自動收費系統、道路監控系統、電子警察系統中。由于車牌識別技術廣闊的應用前景，因而受到研究者的關注[3]。王晗等人[4]利用模板概率密度函數設計了一種車牌定位方法，能利用特征點的空間分布及色彩信息，迅速地判斷出牌照的候選區域；根據中國標準汽車牌照的結構特點和幾何特征，構造出一套標準牌照

350）1 國內車牌識別技術隨著近幾年人工智能技術的發展與普及，機器學習算法越來越多的被應用于車牌識別開發技術中，且識別率較高。車牌識別技術作為提升國家智慧建設中的一部分，是智能交通管理中的重要一環。有效識別車牌不僅僅可用于安防排查，也有益于提升人們的生活質量，為推動社會智能化貢獻了卓著的力量。國內車牌識別技術比較成熟，常見的車牌均為藍底白字，此種車牌規律性強，排版統一，便于識別。國內車牌分為大陸版本和港澳臺版本，大陸版本的車牌結構規則單一，字符間距、字符

周家振 杜玉曉車牌識別是目前交通管理業務中備受關注的問題，隨著人們對該領域的研究，車牌識別技術不斷完善。其中，車牌識別是通過攝像頭自動抓拍圖片上的車牌并識別車牌號碼，在交通管理方面得到了廣泛的應用。本文對車牌定位識別算法展開了研究，并通過實驗驗證算法的合理性與準確性。車牌識別系統的主要步驟有以下幾方面，分別為圖像預處理、車牌檢測、車牌圖像分割和字符識別。傳統的車牌定位方法，如基于邊緣檢測與基于顏色特征檢測的方法很難處理復雜的場景，以及字符識別采用傳統的B

）0 引言圖1 車牌定位流程圖Fig.1 Flow chart of locating license plate圖2 基于HSV顏色分割車牌定位圖Fig.2 Diagram of locating license plate based on HSV color segmentation arithmetic車牌識別技術是指可自動檢測車牌和獲取車牌信息的技術，是圖像處理和智能運輸系統領域中非?；钴S的研究主題[1]。該技術可應用在交通道路疏通、違章車輛拍照

管理的效率。1 車牌識別技術發展的現狀分析目前，我國用車人數與日俱增，為了方便人們的出行以及人們的合法權益受到保護，各大路口都設有電子眼以此來督促司機規范行車，保障人們的安全。隨著用著人群的增加，城市停車困難成為現在國內發展的重要難題，很多大型購物中心以及綜合寫字樓等地都設立了停車系統，伴隨著互聯網技術的發展以及車牌識別系統的普遍應用，司機可以在很短的時間內停車取車，但是這些都只是針對發達的城市來講，很多相對比較落后的地區并沒有引進這樣高端的技術，依舊會被

于Halcon的車牌識別是指通過識別車輛車牌來認證車輛身份的技術，它是智能交通系統的技術基礎，是計算機視覺、圖像處理技術與模式識別技術的融合，是智能交通系統中重要的研究課題?；贖alcon的車牌識別技術是集人工智能、圖像處理、數據融合、計算機視覺、模式識別等技術為一體的復雜系統，要求識別精度高、處理時間短。1 基于Halcon的車牌識別系統1.1 車牌識別的原理車牌識別分為車牌定位、車牌校正、車牌分割、車牌識別和軟件平臺實現幾部分。車牌的定位就是通過對圖

100144）車牌檢測是車牌識別系統中關鍵的第一步，傳統的車牌檢測算法存在大角度下車牌檢測精度不高的問題。East 算法將車牌檢測看成場景文本檢測問題來處理，直接預測圖像中任意角度的車牌位置和傾斜信息。采用改進的East 網絡對車牌進行檢測，特征提取采用PVANet 來加速運算，整個網絡端到端訓練，有效避免不必要的中間步驟，直接得到車牌區域。實驗結果表明，構建的車牌檢測算法具有較好的檢測效果，可以準確檢測大角度傾斜車牌的位置坐標信息，提高檢測精度。車牌檢

一樣，每輛汽車的車牌也有著自己的理想和愿望，它們都有著一個宏大的目標——要自己走出去，看看外面的世界！沒有夢想的車牌，和咸魚有什么區別？怎么才能出去呢？畢竟車牌沒長腿呀。不用擔心，為了自己能逃跑成功，它們制定了兩種逃跑計劃：第一計劃，就是要自己努力。主要是在汽車行走的時候，它們就使勁兒晃動自己的身體，爭取讓身上的螺絲松動，這樣，時間一長，自己的逃跑計劃終究會成功的！第二計劃，全靠運氣。有的時候，運氣來了，擋也擋不住。比如說，天降大雨，車子行到積水多的地方，

00)0 引 言車牌識別系統是智能交通系統的核心部分，主要步驟包括：車牌定位、傾斜校正、字符分割、車牌識別三部分。車牌定位前需對拍攝到的圖像進行預處理，即對拍攝到的圖像進行降噪、增強處理；車牌定位完成后需對定位后的車牌區域進行傾斜校正，便于后續字符分割和車牌識別。車牌定位作為車牌識別中重要組成部分，由于光照、陰影等影響，使車牌定位更加困難。針對車牌定位難、定位速度慢，提出一種基于車牌背景和字符顏色特征的車牌定位算法。目前，車牌定位主要分為灰度車牌定位[4-

000)0 引言車牌識別包括預處理、車牌定位、字符分割和字符識別4個主要環節，車牌定位是其關鍵環節之一，對后續的準確識別起著至關重要的作用。常用的有基于數學形態學[1,2]、基于顏色[3,4]、基于紋理特征[5]、基于投影[6]、基于遺傳算法[7]、基于變換[8]、基于機器學習等定位方法。但單一的定位方法存在不同的優缺點，難以獲得理想的定位效果，因此本文結合邊緣檢測、數學形態學和顏色信息定位方法的特點，提出一種數學形態學與顏色信息相結合的車牌定位新方法。本

）基于邊緣檢測的車牌識別算法的實現陳云彪，張麗琴，李漢明，白興瑞（龍巖學院，福建龍巖，364000）針對傳統車牌識別的不足，本文提出了基于邊緣檢測的車牌識別的算法。該算法首先對攝像頭獲取的車牌圖像預處理，去除圖像無用信息，然后運用Robert算子檢測車牌邊緣,并對車牌區域進行圖像較正，用高斯濾波法去除噪聲并且提取車牌信息特征，接著對車牌區域水平和豎直方向運用觸點定位法分割字符，對車牌分割后與相應字符模版匹配，利用預測模型預測識別結果，最后識別出車牌字符。邊

，發現前面車子的車牌白白的。怎么好像不對勁兒呢？！車牌怎么會是白底的呢？我看見貨車和摩托車的車牌是黃底的，我家的車牌是藍底的，可從沒看過白底的。于是我緊張地對媽媽說：“媽媽，你看那輛車，白色底牌的那輛，不會是去搶劫的吧，我們要不要打110？”電影里劫匪去搶劫可都是會把車子包裝一番的。聽到這話，爸爸媽媽哈哈大笑起來。媽媽眼淚都笑出來了，她邊笑邊解釋道：“貨車和摩托車的車牌是黃色的，小汽車的車牌是藍色的，部隊和公安系統的車牌是白色的，前面車牌上這么大的‘警字你

了一種側向插裝型車牌架，包括方形外框，方形外框包括第一長側板、第二長側板以及兩個短側板，方形外框的內側壁上開設有車牌卡槽，車牌卡槽呈U形，其中一個短側板上開設有車牌插口，車牌插口與U形的車牌卡槽連通，設置有車牌插口的短側板上還開設有車牌緊固孔；車牌卡槽中匹配卡裝有U形橡膠塊，U形橡膠塊上設置有用于夾持車牌的U形夾槽，U形橡膠塊的兩端設置有連通U形夾槽和車牌插口的缺口。通過在方形外框內設置車牌卡槽，車牌卡槽呈U形，由于在短側板上設置了與車牌卡槽連通的車牌插口

多特征提取的實用車牌識別方法分析湖南科技學院 劉倩蘭多特征提取車牌識別的方法在我國交通領域應用較為廣泛，并具有非常重要的作用?；诖?，本文將對提取車牌的幾種方法進行詳細的介紹，其中包括對車牌邊緣的篩選和定位、車牌的字符分割法以及車牌的字符識別法三種方法。通過對以上三種應用方法的介紹，希望可以對未來我國給予對特征提取實用車牌方法的發展提供一定的參考條件。多特征提??；實用車牌；識別方法一、前言隨著我國汽車的普及率越來越高，我國交通管理工作的壓力也越來越大。所以

發財的路子——撿車牌。二歪住的那個縣城，啥都氣派，就是排水系統不像話，一下大雨，他們那個縣城就成了東方威尼斯。每逢大雨，二歪就會蹲守在一個水深車多的路口，撿那些被積水從車上沖下來的車牌，然后等車主拿錢來贖。進口車二百，國產車一百。一天下來，少說也能掙個千兒八百的，比上班強多了。這天，二歪他們縣又下起了瓢潑大雨，二歪高興得不得了，一大早就在馬路邊蹲守了。你別說，二歪那天的運氣還真不錯，一上午就撿了五張車牌，掙下九百塊錢。二歪見時候尚早，就決定再撿一張，湊個整

于圖像處理技術的車牌檢測系統呂凱煜 天津工業大學摘要：車牌識別問題的智能交通管理系統，提出了應用圖像處理技術對車牌進行識別。車牌定位、車牌分割、車牌識別是車牌識別系統的主要三個部分。關鍵字：圖像處理 車牌定位 車牌定位1　引言近年來，中國經濟的快速發展，人民生活水平繼續提高，私家車的數量越來越多，公路交通的快速發展造成嚴重的交通擁堵和交通事故，傳統的手工管理模式已經越來越不能滿足對交通控制和安全管理的需求。因此，新興的智能交通系統，成為當前交通管理的主要途

務院核發的“外交車牌”。這是雙方“斷交”36年后，臺駐美官員首次享有這種待遇。報道稱，美國國務院外交使節團辦公室（OFM）去年12月公布，新增E開頭的“外交車牌”。今年初，臺駐美代表處20輛公務車已換上“EAB”開頭的“外交車牌”，和其他D、C、A、S開頭的外交車牌一樣，車牌左上角有美國國徽、右上角有OFM字樣，車牌中間下方注明“由美國國務院核發及所有”。美國外交車牌過去有4類，D為大使館的外交官、C為領事館外交官、A為美洲國家組織、S是任職于大使館但不列

于傅里葉描述子在車牌識別中的應用程 龍?，熊 凌，李開寒武漢科技大學信息科學與工程學院，武漢 430081為降低車牌圖像識別的復雜度，提高識別速度，在圖像識別前調整車牌圖像的灰度化。針對二值化后的車牌圖像進行特征分析，對比旋轉的二值化圖像的種種不確定性，提出借助傅里葉算法，利用傅里葉描述子，提取標準車牌字符特征的傅里葉描述子，通過對車牌字符的特征提取與匹配，實現字符的識別與定位。數字圖像;傅里葉描述子;車牌識別U285.5+3310.3969/j.issn

065）0 引言車牌識別是智能運輸系統的核心技術，已廣泛應用于車輛登記與驗證、公路收費、停車場車輛管理、車輛統計與違章監控等方面。車輛識別主要由車牌定位、字符分割和字符識別三部分組成。車牌定位技術可分為基于灰度圖像和基于彩色圖像兩種方式?；诨叶葓D像的定位方法主要有基于車牌形態特征的Hough變換法、基于車牌灰度變化特征的灰度投影直方圖法和基于矢量量化的車牌定位法等[1-3]，這些方法技術成熟，但存在定位精度不高、受環境因素影響較大的缺點。而彩色圖像具有豐

，嚴京旗0 引言車牌定位和校正對車牌識別系統有著非常重要的作用，快速、準確的車牌定位及校正直接關系到整個系統的性能。目前車牌定位的方法總的來說可以分為兩大類，一類是基于灰度圖像的車牌定位，另一類是基于彩色圖像的車牌定位?；叶葓D像數據量小，處理迅速簡單，對于車牌的灰度圖像處理的算法中，比較常用的算法有以下幾種：（1）基于 Hough變化法[1]，利用車牌的矩形邊框具有比較明顯的直線邊緣，通過邊緣提取，再結合 Hough變換檢測出車牌邊框直線來定位車牌，但是這