暴雨

附近發生過多起由暴雨引起的山體崩塌。FAST一帶為典型的喀斯特地貌，山體高聳直立，有很多大于60°～70°的陡峻山坡,暴雨之后山體高處的巖塊較易發生突然崩塌。FAST核心區與周圍山體距離不到10 m，暴雨衍生的巖崩對FAST的安全運行構成一定威脅，故本文對FAST周邊暴雨的發生時間和強度等特征進行基本分析，以期為FAST的暴雨氣象保障服務提供初步的科學依據。1 資料和方法采用2010—2020年FAST周邊最近的克度、塘邊、董架3個區域自動站的降水量資料，

100)0 引言暴雨是造成田地洪澇、山洪、泥石流、城鎮內澇等災害的主要因素，受災的程度因暴雨的持續時間、強度、分布而定。掌握暴雨的時空分布規律，對暴雨預測、防范等工作尤為重要。近年來，省內學者對貴州暴雨時空分布的研究越來越多[1-3]。羅甸縣是省內極端特大暴雨的易發區：1976年5月24日龍坪鎮發生的336.7 mm降水，至今仍是全省最大單日降水記錄；2015年8月28日，木引鎮降水量達335.3 mm，與全省最大單日降水記錄僅相差1.4 mm?？h境內暴雨

，氣候復雜多變。暴雨［1］是南澳縣主要的氣象災害之一，影響期間常伴有短時強降水、雷暴和短時大風等災害性天氣，不但會導致城鄉積澇，還可能帶來山洪、泥石流、山體滑坡等次生災害，給群眾生命財產安全、農（漁）業生產、交通運輸和海島旅游帶來重大影響；但在干旱年份暴雨也給南澳縣帶來了緊缺的淡水資源，給島上群眾的生活、農（漁）業生產和海島旅游等帶來積極影響，可以有效的緩解海島旱情。許多學者都對暴雨進行了相關的研究，得到了許多成果，如麥健華等［2］對廣東省冬季暴雨及其環流

式與分布[1]，暴雨頻次和短歷時暴雨強度不斷增加，城市暴雨洪澇風險增大，危及城市居民生命和財產安全，嚴重制約了城市經濟社會有序發展[2-3]。降雨場次的劃分是暴雨特性研究的基礎，對于精準地解析暴雨特性至關重要。然而，目前尚未形成統一的降雨場次劃分方法。李俊奇等[4]將每日降雨(20：00至次日20：00)作為一場降雨，但該劃分方法得到的場次降雨與實際情況存在較大偏差；Adams等[5]在分析降雨間隔時間與降雨自相關系數關系的基礎上，確定了最小降雨間隔時間，

001)0 引言暴雨降水集中、強度大、持續時間長，往往會引發山洪、泥石流、滑坡等災害，因此，暴雨一直是氣象工作者的重要研究之一[1-6]。貴州地處我國西南部，暴雨帶來的山洪和泥石流等次生地質災害給當地人民群眾的生命財產造成極大的損壞和威脅，不少學者對貴州的暴雨無論是氣候特征還是暴雨的天氣、動力學成因都進行了不少研究[7-12]：如嚴小冬等[7]指出貴州年降水量的地區分布趨勢是南部多于北部 ,東部多于西部；陳靜等[8]指出貴州暴雨量整體呈增長趨勢，21世紀開

了百年不遇的特大暴雨.有研究認為，中國暴雨的強度在逐年增強，且存在明顯區域性特征［2-5］. 許多學者已研究了中國不同歷史階段降水和暴雨的年代際時空格局變化及影響因素［6-7］：孔鋒等對中國暴雨不同時空尺度變化及成因進行了系列的研究［8-13］，發現不同區域不同時間尺度暴雨的特征存在差異；魯坦等［14］、張遠［15］、王友賀等［16］、王新偉等［17］研究了不同時間尺度河南暴雨的特征，彭梅香等［18］對黃河中游地區暴雨氣候特征進行了分析；李鳳秀等［19］對

527200）暴雨是我國常見的一種災害性天氣，由其引發的江河洪水泛濫、山洪暴發、山體滑坡、泥石流、城鄉內澇等災害突出，嚴重影響人民的生產生活和經濟社會的高質量發展［1-2］。云浮市位于廣東中西部、北回歸線以南，地勢西南高、東北低，易受到高空槽、切變線、弱冷空氣、熱帶氣旋、熱帶輻合帶、季風低壓等各類天氣系統的影響，再加上地形作用，一年四季均有可能出現暴雨天氣，尤其是在4—9月的汛期期間由冷暖交匯、季風爆發、臺風、熱對流等引起的暴雨頻發，由此造成局地洪澇、城

516001）暴雨是影響廣東省的主要災害性天氣之一［1］，影響期間常伴有雷暴、短時大風、短時強降水，甚至冰雹、龍卷等強對流天氣，給人民生命財產造成了嚴重威脅和損失。近年來隨著全球氣候變化加?。?-3］，各種極端暴雨事件不斷增多，短時強降雨不斷刷新歷史記錄，研究暴雨天氣對于防災減災有著重要意義。一些學者針對大尺度暴雨的時空演變趨勢進行了深入研究［4-6］，同時針對廣東省各地市的暴雨氣候特征研究也有不少［7-10］，這些研究得出了許多有指導性意義的暴雨氣候特

暴雨的種類并非一種或是固定的。按照暴雨的性質區分，可分為穩定性暴雨和對流性暴雨。往往一次暴雨過程中可能有兩種性質的暴雨同時存在。此外，根據其不同的特點，還會有暖區暴雨、臺風暴雨，等等。這些暴雨都有自己的“個性”。2020年6月1日全面入汛以來，我國南方地區連續出現多輪強降雨。多地降雨量較常年同期明顯偏多，出現洪澇和山洪、地質災害。暴雨雖然年年有，但你真的了解它嗎？要想防范暴雨危害，得從不同性格的暴雨聊起。暴雨有何規律我國氣象上關于暴雨的劃定，是以24小時總

、前汛期、后汛期暴雨日數均呈增加趨勢，且暴雨對廣州的降水貢獻率最大；曾欽文等［6］研究了河源地區暴雨日數的氣候變化特征，為地方防災減災工作提供了有價值的參考依據；李明華等［7］、吳蔚等［8］、陳芳麗等［9］對惠州市強降水和暴雨的氣候特征做了大量研究，對本地強降水預報預測工作起到很好的指導作用；聶曉婷［10］分析了博羅縣雷暴氣候變化特征，對博羅縣雷暴的預報預警和風險評估工作提供了參考。目前為止，針對博羅縣暴雨的氣候特征研究尚有欠缺，因此，在已有研究成果基礎上

硯瓦川中尺度流域暴雨資料分析其氣候特征。結果表明，硯瓦川流域暴雨區域性分布是西南多，東北少，R≥100暴雨占暴雨總數的11.15%，特大暴雨很少發生。暴雨主要集中在7—8月，暴雨次數與汛期降雨量成正比，年際間存在明顯的遞增趨勢，年降水日數從北向南遞增。關鍵詞? ? 暴雨特征;空間分布;周期變化;硯瓦川流域;1978—2017年1? ? 資料與方法1.1? ? 研究區域概況硯瓦川流域地處甘肅省慶陽市西峰區、寧縣境內，系涇河二級支流，位于東經107°37′32

000)0 引言暴雨是貴州當前發生的最重要的幾種氣象災害之一，暴雨的來得急、去得快及突發性的特點給社會經濟和人民生產生活造成嚴重的損失[1-7]。銅仁市位于貴州省東北部，每年汛期4月至10月是暴雨高發期，常夜間發生短時強降水，其特點是來的兇、去的急、突發性較強，暴雨強度大，轄區內受到山地氣候的影響，精細化預報難度大。銅仁市大暴雨及伴隨的大風、滑坡、泥石流等次生災害給群眾的財產安全、社會經濟帶來巨大損失。如：銅仁市德江縣2016年5月7日夜出現的大暴雨天氣，

程影響，我國城市暴雨頻發，由此引發的內澇風險不斷加劇[1-5]，嚴重影響了城市居民正常生產生活，在一定程度上制約了城市的可持續發展。因此，城市的暴雨變化特征受到相關學者和管理者的高度關注。李鵬程等[6]采用北京、天津兩個氣象站近51年的日降水資料，剖析了兩地區降水量的趨勢性和周期性；張潔祥等[7]基于1971—2010年徐家匯站的日降雨資料，分析了上海市年代際降水、年降水、汛期與非汛期降水的變化和周期變化特征；趙琳娜等[8]采用模糊識別法對北京降雨過程進行

430010)暴雨是我國主要的天氣災害之一，其對人民生命財產安全和國家經濟建設產生嚴重威脅[1]。長江流域地形復雜、氣候濕潤，受夏季風、臺風、青藏高原等因素影響，它是我國暴雨發生最頻繁的區域之一[2-4]。頻發的暴雨在丘陵山地容易引發山洪、滑坡、泥石流等地質災害，而在長江河道內容易引發嚴重的洪澇災害，歷史上幾次特大洪澇災害大多發生在長江流域[5-8]。由于長江經濟帶人口稠密、經濟發達，每年受暴雨洪澇影響的損失十分巨大，要正確預防和減輕暴雨洪澇災害，首先需

416000）暴雨是我國大部分地區多發的一種災害性天氣，持續時間長、強度大的暴雨?？稍斐珊闈碁暮?，給人民生命財產和社會經濟帶來損害[1-4]。湘西州地處湖南省暴雨天氣區上游，暴雨的突發性和致洪概率很高。只有掌握暴雨的時空規律和暴雨成因，才能為暴雨預報提供科學依據，進而更好地預防和防止洪澇災害發生。本文對湘西州8個臺站52 a的降水資料進行研究，分析了暴雨日數時間分布特征，并對形成暴雨過程的天氣系統背景進行統計和分析。1 所用資料及統計標準所用資料為日降水

地區，是我國北方暴雨多發地之一。發生暴雨時，極易引起江河泛濫成災、平原農業區大量雨水蓄積、農田漬澇，嚴重威脅農業生產；城區則易引起城市內澇等問題。沈陽市為遼寧省會城市，東北地區最大的中心城市，工農業門類齊全，暴雨對沈陽地區農業生產和城市生活都帶來極大影響。本文旨在對沈陽地區1981-2016年暴雨時空變化特征進行相關研究，以便為暴雨預報提供參考依據。2研究數據及方法2.1研究區域概況及數據來源2.1.1研究區域概況沈陽地區位于中國東北地區南部，遼寧省北部地

里之遙而那是一場暴雨，那是一場暴雨，那是一場暴雨，而那是一場暴雨而那是一場即將到來的暴雨而你曾聽到過什么，我的雙眼碧藍的孩子而你曾聽到過什么，我親愛的孩子我聽到一聲驚雷，它吼出一個警告我聽到一陣海浪的咆哮，它可淹沒整個世界我聽到一百個鼓手，他們的雙手在燃燒我聽到一萬個人在低聲細語，卻無人聆聽我聽到一個人快餓死了，很多人都在笑我聽到一個詩人的歌謠，他死在臭水溝里我聽到一個小丑的聲音，他在巷子里哭泣而那是一場暴雨，而那是一場暴雨，那是一場暴雨，那是一場暴雨而那

mm 統計為一個暴雨日，R≥100 mm 統計為一個大暴雨日， 當R≥250 mm 為特大暴雨日；文中所指暴雨日數及暴雨雨量均已把大暴雨和特大暴雨包括在內；連續2 d 或以上出現的暴雨定義為連續暴雨。 運用數理統計方法、Mann-Kendall 方法、回歸分析及小波分析等方法[2]對連州市暴雨的氣候特征進行分析。Mann-Kendall 突變檢驗方法是非參數方法，其優點是不需要樣本遵從一定的分布， 也不受少數異常值的干擾，更適用于類型變量和順序變量，可以用

54000)貴定暴雨日特征分析黃曉俊1,夏 恒2,楊 明3,宋應剛1(1.貴州省龍里縣氣象局,貴州 龍里 551200;2.貴州省六盤水市氣象局,貴州 水城 553001;3.貴州省玉屏縣氣象局,貴州 玉屏 554000)分析貴定縣 1957—2009年出現的 134次暴雨日樣本。結果表明:貴定縣暴雨日數總體呈上升趨勢,其線性增長率為 0.2d/10年,年暴雨日數在 0～7d次之間,暴雨日平均每年出現 2.53次,最大降水量為 234.9mm,1h最大降水