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載客

  • 基于密度分區的出租車載客熱點區域聚類分析
    聚類簇。在出租車載客熱點區域的分析過程中,劉盼盼[11]提出了一種帶有范圍控制的算法,可以對空間數據快速聚類,實現出租車軌跡數據的細聚類;王貝貝[12]則是從時間的角度結合聚類算法對熱點區域進行挖掘。但是由于該聚類算法采用的全局參數會導致聚類結果的精確度不高[13],所以,Kumar等[14]便對DBSCAN的聚類結果進行二次加工,使用最近原型規則將其擴展至數據集的其余部分。蔡莉等[15]則是從時空特征的角度,融合了位置數據,該模型基于數據層面,解決了軌跡

    計算機應用與軟件 2023年10期2023-11-02

  • 基于排隊論的機場出租車決策模型研究 ——以浦東機場為例
    同時出租車司機的載客方式及機場管理部門出臺的下機旅客離開機場的措施也直接影響了機場客流量的疏導和機場出租車司機的收益。針對上述情況就要求機場管理部門和出租車司機之間的調度要有一個合理的規劃,使得進站和出站的旅客達到一個相對平衡的狀態。本研究以上海浦東國際機場為例,探討如何在合理安排乘客上車的情景下設置“上車點”,確保車輛和乘客的安全,以達到最高的乘車效率。2 機場出租車排隊論模型2.1 出租車多點雙向式排隊系統服務狀態機場出租車載客區多點雙向式排隊服務系統

    甘肅科技 2022年7期2022-08-17

  • 基于系統動力學的機動車限行政策效應研究 ——以北京市為例
    響,但較少有人從載客汽車和載貨汽車的角度出發,研究對載客汽車與載貨汽車分別實施不同政策時會產生怎樣的影響. 為此,本文以北京市對載客汽車以及載貨汽車分別實施不同強度的限行政策為例,采用系統動力學的方法構建了城市交通模型,并運用新陳代謝GM(1,1)模型構建了具有非線性特征的方程,如城市GDP增長率等,對不同方案下車均道路面積、汽油消耗量、空氣污染程度等變量進行動態仿真分析,并提出相應的政策建議.1 基于系統動力學的城市交通模型系統動力學1956年由福瑞斯特

    河南科學 2022年2期2022-03-24

  • 我是父親手中的風箏
    爸,你來接我,不載客掙錢了?”他總是笑著說:“小宇比錢寶貝喲!先把你送回家,再去載客嘛?!笨吭诟赣H溫熱的背上,感受著從他身上傳遞過來的脈脈溫情,我心里蕩漾著幸福的漣漪。2有一次放學,我走出校門時,看到父親和一個西裝革履的男人在吵架。西裝男長得高大,他指著我的父親駕:“一個臭載客的,擠什么擠?”語氣中充滿了鄙夷和不屑?!?span class="hl">載客的怎么了?你可以接孩子,我就不能來接孩子?”父親不卑不亢地說。他們兩個越吵越兇,周圍站滿了來接孩子的家長。他們指著父親低聲議論:“一個載

    中學生博覽 2021年21期2021-11-16

  • 機場出租車司機的最優決策模型*
    到達區”排隊等待載客返回市區,花費一定時間等待下飛機乘坐出租車的乘客,將他們運載回市內,得到相應的收益;二是立刻放空返回市區接單拉客,得到收益,損失潛在的機場載客收益并付出空載費用。出租車司機的兩種不同決策選擇導致所獲得的凈收益不同。出租車司機這兩種不同決策凈收益的影響因素有許多,包括在一定時間段內到達機場的飛機航班數、飛機機型和乘坐率、機場乘坐出租車的乘客比率、此時段在“蓄車池”排隊等待的出租車數量、此時市區出租車服務密度等。韓中庚[1-2]給出了載客

    重慶工商大學學報(自然科學版) 2021年5期2021-10-21

  • 基于分時MDP 的出租車載客預測推薦技術研究
    車司機有了明確的載客地點,但仍屬于被動尋客模式,即在收到乘客的需求訂單后才能出發,當沒有乘客需求時,出租車又會處于盲目尋客狀態。針對上述問題,需要從全局優化角度出發,為出租車提供明確的主動尋客策略。出租車軌跡數據挖掘是智能交通領域研究的主要方向之一[2-3]。傳統的方法[4-6]利用模糊聚類定義隸屬度值,模糊地將對象劃分為多個簇,無法保證在復雜城市環境中實現高準確度的預測和推薦。結合歷史軌跡進行數據分析并用于優化出租車系統已經得到了廣泛的研究[7-8]。目

    通信學報 2021年2期2021-03-09

  • 對機場出租車司機優化配置的決策模型分析
    為出租車司機選擇載客方案提供理論參考[1-9]。本文對廣東機場出租車的每日載客次數、每次載客時間、載客里程和單次接單完成時間等方面展開調查,研究與出租車司機決策相關的影響機理,建立出租車司機選擇決策模型,設置合適的“上車點”,以此設計出更適合出租車司機的載客方案,使得機場出租車收益盡量均衡和總的乘車效率最高。1 問題重述機場出租車司機優化配置的決策問題是2019年“高教社杯”全國大學生數學建模競賽A題[10],主要考察數據處理和數據擬合等方面的能力,要求解

    河北北方學院學報(自然科學版) 2020年11期2020-11-18

  • 機場出租車司機決策問題研究
    往“蓄車池”等待載客返回市區,依據先來后到排隊入場載客。(B)直接返回市區拉客。一般情況下,收益會成影響出租車司機決策的主要因素,司機會權衡方案A 與方案B 的收益與損失。選擇方案A可以收獲載客收益z,但是司機由于前往“蓄車池”等待,所以會付出隱形損失:時間成本k;而方案B 可以收獲回市區后的接客收益,此收益為潛在載客收益s,但是由于回市區未拉到客人,所以會付出一定的空載費用l。以下為出租車司機決策相關因素影響機理思維導圖:圖1 出租車司機決策相關因素影響

    數碼世界 2020年4期2020-06-18

  • 基于多源數據的網絡約租車與出租車運營特征分析
    階段,利用出租車載客次數、里程利用率、司機收入等指標變化間接分析網約車對出租車行業的影響.針對網約車的運營特征分析,國內外相關學者重點關注了運營管理、運營特征等方面的定性分析.汪光燾等[9]總結國內外打車軟件的主要區別,指出中國打車軟件的管理更為復雜、更容易引起社會矛盾,并建議在國家層面提出指導性意見.Fischer-Baum等[10]通過研究2014—2015年4—6月曼哈頓地區Uber和出租車全部訂單數據發現,Uber在曼哈頓并沒有造成接單量的增加,相

    交通工程 2020年1期2020-03-12

  • 基于排隊論和有限優先權的出租車資源分配研究
    限優先權算法,將載客業務的收益轉化成總里程數,保證短途和長途載客業務的總里程數相當,從而保證短途載客和長途載客司機的收益相當。出租車載客收益與載客的行駛里程有關,乘客的目的地也不一樣,出租車可以多次往返載客?,F對短途載客的出租車賦予一定的“優先權”,使得短途載客司機和長途載客司機的收益盡可能達到均衡,給出一基于有限優先權的方案,同時也提高了出租車的利用率,有效緩解了城市的交通壓力。引言對于長途和短途出租車的資源分配問題,考慮到出租車載客收益主要與載客的行駛

    科學與財富 2020年35期2020-03-11

  • 一種基于MapReduce的車輛軌跡提取方法
    位置點數據中提取載客軌跡問題,在分析位置點數據存儲結構的基礎上,提出一種基于MapReduce的分布式處理算法,實現出租車載客軌跡的分布式提取。通過自定義聯合鍵、分區和分組,有效利用MapReduce的二次排序功能實現按出租車標識提取載客軌跡。實驗表明,提出的分布式算法較好地解決了海量數據的并行提取。關鍵詞:軌跡;MapReduce;分布式;出租車數據;載客中圖分類號:TP311? ? ?文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2019)21-0001

    電腦知識與技術 2019年21期2019-09-24

  • 某型動車組軸箱軸承溫升規律及試運行優化方案研究
    求。因此,軸承在載客運行初期容易出現勻脂不均,溫度驟升從而達到預(報)警閾值[3],造成動車組停車或限速?,F分析軸承運行原理,并對故障軸承進行數據統計,研究軸承溫度變化規律。1 故障分析1.1 試運行分析9起軸承溫度高故障中,8起是動車組在試運行時軸承溫度較低,首次上線載客,在300 km/h速度下持續運行較長時間后,軸承溫度升高,溫升增加,達到了預警閾值(最高溫度115 ℃,與同車同側軸承溫差達到45 ℃);另1起故障是動車組還未進行試運行,高級修修竣后

    軸承 2019年2期2019-07-22

  • 大型綜合交通樞紐出租車上下客點規模確定方法研究
    :內側一組提供大載客量、大車型巴士使用,設置部分鋸齒形下客站;外側一組提供小載客量出租和社會小汽車使用(見圖1)。1.2 到達層上客點上客點位于虹橋樞紐的到達層車道邊,在航站樓前和高鐵站廳前的車道邊分別設置巴士和出租車的上客點(見圖2)。圖1 虹橋樞紐(T2航站樓)出發車道邊下客點圖2 虹橋樞紐(T2航站樓)到達車道邊上客點2 交通運行現狀調查2.1 調查對象及方法2.1.1 調查對象下客點主要針對下客時間、載客數、攜帶行李情況進行調查。上客點主要針對上客

    城市道橋與防洪 2019年7期2019-07-20

  • 基于運營數據的出租車運行特征分析
    服務頻次、空駛與載客里程等數據[1-2],在跟蹤車輛軌跡的基礎上,進一步提取城市道路運行車速[3],輔助識別道路交通擁堵。出租車運營數據記錄了出租車每一次的載客情況,直接提取出租車的運行特征數據,精度和可靠性高。這些特征數據有助于把握出租車運行特點和發展規律,能夠為出租車交通行業的管理與政策提供數據支撐[4]。1 數據采集與清洗出租車運營數據包括車牌、中途停車等候時間(h、min、s)、乘車里程、上車時間和下車時間等七個字段。一條運營數據對應一輛車一次載客

    城市道橋與防洪 2018年12期2018-12-27

  • 基于多源數據融合的城市出租車載客出行特征研究 ——以岳陽市為例
    車所處位置、是否載客等實時信息傳輸至數據庫中.與城市公交車有固定的服務時間窗不同,出租車車輛基本全天候作業,可以提供詳細的實時交通路況及居民的出行規律.已有根據出租車軌跡數據對載客出行特征進行的研究集中在分析其日均載客時間、載客里程等指標[2];載客出行的時長分布、距離分布、速度分布特性[3];出租車載客運營的空間分布特性,并在空間分布特性的基礎上進行聚類分析,尋找片區之間的關聯性[3-4];出租車載客運營的時間分布特性[5],并依據多個月份的數據,對比不

    交通運輸系統工程與信息 2018年2期2018-04-26

  • 出租車載客熱點精細提取的改進DBSCAN算法
    0079)出租車載客熱點精細提取的改進DBSCAN算法江慧娟1*,余 洋1(1.武漢大學 遙感信息工程學院,湖北 武漢 430079)隨著城市化水平的提高和居民公共交通出行的需求增長,要求有更精細化的聚類方法提取出租車載客的熱點區域。針對基于密度聚類在出租車數據聚類中存在的問題,設計一種基于路網約束的改進DBSCAN算法。該算法通過將行程距離引入DBSCAN算法中,改進原有DBSCAN算法在出租車數據聚類中存在的精細尺度聚類參數選擇和設置困難問題,彌補現有

    地理空間信息 2017年10期2017-11-01

  • 基于實時路況的top-k載客熱門區域推薦
    路況的top-k載客熱門區域推薦吳濤1,毛嘉莉1,謝青成1,楊艷秋2,王錦1(1.西華師范大學計算機學院,四川南充637000; 2.中國人民武裝警察部隊警官學院電子技術系,成都610000)為降低城市出租車的空載率,緩解路網交通擁堵壓力,亟需設計有效的出租車載客熱門區域推薦方法.針對傳統的出租車相關推薦方法忽略實際路況導致推薦精度較低的現狀,提出了一個兩階段的載客熱門區域實時推薦算法.首先,離線挖掘階段,基于出租車歷史軌跡數據集提取基于時段屬性的載客熱門

    華東師范大學學報(自然科學版) 2017年5期2017-09-22

  • 港警抓22名優步司機
    在香港,用私家車載客賺錢違法。香港警方本月展開近年最大規模的嚴打優步的行動,在全港“放蛇”拘捕22名優步司機。據香港《東方日報》網站23日報道,香港警方本月初部署代號“破繭”行動嚴打違法行為,派多名警員喬扮顧客,在港九新界以優步手機應用程序多次租用私家車,23日晨開始采取拘捕行動,拘捕22名優步司機,這些人涉嫌非法取酬載客及駕駛汽車時無第三者保險等罪名。被捕的22人(21歲至59歲),包括21男1女,平時從事室內設計師、廚師等職業,他們登記成為優步司機時間

    環球時報 2017-05-242017-05-24

  • 全球首部“復合材料”客梯現身新加坡 減重近90%
    名為“8”的新型載客電梯,使用輕質復合材料取代了傳統的鋼材,也使其成為世界上首款由復合材料制成的載客電梯。該公司將為電梯零件提供8年的保修期;電梯安裝速度比傳統電梯快8倍;最大承載量是8位乘客,因此取名為“8”?!?”所使用的復合材料包括碳纖維增強聚合物、玻璃纖維增強聚合物以及生物衍生聚合物。除了具有重量輕的優勢外,還具有高強度和耐腐蝕性等特點,在航空航天、深海探索以及F1方程式賽車領域均有應用。在自身重量上,“8”復合材料載客電梯也比傳統的鋼材料結構的客

    中國纖檢 2017年3期2017-04-06

  • 公安部曝光12起嚴重超員、超速危險駕駛犯罪典型案例
    車業務,該車核定載客9人,實際載客26人(載24名幼兒園學生和1名教師),載客超過額定乘員189%,屬嚴重超員載客。11月5日,莊某被公安機關刑事拘留,11月16日,檢察機關提起公訴,11月20日,人民法院以危險駕駛罪判處莊某拘役2個月,并處罰金3000元。二、河南永城市張某危險駕駛案。2015年11月27日,張某駕駛豫N46790號農村班線客車超員載客,當車輛行至S324線永城市西城區永夏路口時,被執勤民警查獲。經查,該車輛核定載客31人,實際載客53人

    汽車與安全 2016年2期2016-08-16

  • 基于GPS軌跡時空特征的長途客車站外違規載客點自動識別系統研究
    長途客車站外違規載客點自動識別方法,開發了可視化系統,通過結合深圳市長途客車實際GPS數據的案例分析,驗證了方法的準確性和有效性?!娟P鍵詞】 信息技術 違規載客點識別 GPS軌跡分析 城市交通Detecting Illegal Pickups of Intercity Buses Based on Spatio-temporal Analysis of GPS TrajectoriesHUANG Lian1,YIN Ling2,LIN Yulong1(1

    中國新通信 2016年6期2016-05-06

  • 關于鐵嶺市老舊車調查與研究
    放量分別為:微型載客汽車25.43噸、小型載客汽車289.37噸、中型載客汽車154.19噸、大型載客汽車910.82噸、微型載貨汽車0.25噸、輕型載貨汽車295.08噸、中型載貨汽車519.61噸、重型載貨汽車4514.63噸;其保有量百分比分別為:微型載客汽車占0.38%、小型載客汽車占4.31%、中型載客汽車占2.30%、大型載客汽車占13.58%、微型載貨汽車占0.00%、輕型載貨汽車占4.40%、中型載貨汽車占7.74%、重型載貨汽車占67.2

    現代農業 2016年1期2016-03-09

  • 我是父親手中的風箏
    爸,你來接我,不載客掙錢了?”他總是笑著說:“小宇比錢重要喲!先把你送回家,再去載客嘛?!笨吭诟赣H溫熱的背上,感受著從他身上傳遞過來的脈脈溫情,我心里蕩漾著幸福的漣漪。只是后來,父親帶給我的不再僅僅是幸福和滿足。他的瘸腿,他卑微的職業,還有貧窮的家庭,也給我帶來無情的嘲笑和無盡的磨難。有一次放學,我走出校門時,看到父親和一個西裝革履的男人在吵架,周圍聚滿了家長。西裝男長得高大,他指著我的父親罵:“一個臭載客的,擠什么擠?”語氣中充滿了鄙夷和不屑?!?span class="hl">載客的怎

    中華家教 2015年11期2015-09-10

  • 的哥載客不收錢女子報警稱被綁架
    為的哥故意找茬不載客,執意不下車。的哥只好將汪女士送達目的地。到目的地后,的哥稱打票機壞了,如果要車票,自己就不收錢,算白運一下。汪女士又不想占小便宜,堅持的哥按規定辦事,雙方爭執起來。的哥一氣之下,便下車把車后門關緊,不讓汪女士下車。見對方把自己限制在車內,汪女士便撥打110稱“被綁架”。在民警調解下,雙方互相道歉,汪女士還堅持要付車費,的哥婉言謝絕后離開。 (摘自《海峽都市報》 張 碩/文)endprint

    黨建文匯·下 2014年1期2015-01-05

  • 機動車強制報廢標準規定
    2年;(二)租賃載客汽車使用15年;(三)小型教練載客汽車使用10年,中型教練載客汽車使用12年,大型教練載客汽車使用15年;(四)公交客運汽車使用13年;(五)其他小、微型營運載客汽車使用10年,大、中型營運載客汽車使用15年;(六)專用校車使用15年;(七)大、中型非營運載客汽車(大型轎車除外)使用20年;(八)三輪汽車、裝用單缸發動機的低速貨車使用9年,裝用多缸發動機的低速貨車以及微型載貨汽車使用12年,危險品運輸載貨汽車使用10年,其他載貨汽車(包

    時代農機 2014年2期2014-08-15

  • 治理“霧堵”要有新思路
    有車輛最大限度多載客人。如果沒有記錯,美國洛杉磯就設置有快車道,只允許載三人以上的車輛通行。中國也可以鼓勵一車載多客。不只是鼓勵出租車拼客,還應該鼓勵私家車以盈利為目的順便拉人載客。如果你問:在沒有嘀嘀、快的這樣的打車軟件之前,該不該允許私家車載客營運?要不要對出租車行業進行管制?我的回答是,不該允許私家車載客營運,但要對出租車行業進行管制。假如我們允許車輛隨行就市議價載客,那么,主干道就會堵得一塌糊涂。避免的辦法是載客營運的車輛統統按照一個既定的價格載客

    IT時代周刊 2014年8期2014-05-15

  • 商務部、發改委、公安部、環境保護部令2012年第12號《機動車強制報廢標準規定》
    2年;(二)租賃載客汽車使用15年;(三)小型教練載客汽車使用10年,中型教練載客汽車使用12年,大型教練載客汽車使用15年;(四)公交客運汽車使用13年;(五)其他小、微型營運載客汽車使用10年,大、中型營運載客汽車使用15年;(六)專用校車使用15年;(七)大、中型非營運載客汽車(大型轎車除外)使用20年;(八)三輪汽車、裝用單缸發動機的低速貨車使用9年,裝用多缸發動機的低速貨車以及微型載貨汽車使用12年,危險品運輸載貨汽車使用10年,其他載貨汽車(包

    再生資源與循環經濟 2013年1期2013-01-28

  • 哈爾濱首條地鐵2012年年底將實現試通車
    試通車,明年正式載客運營。哈爾濱地鐵列車是我國首列高寒地鐵,整列車長度近120 m,正式運行速度為35 km/h,最高運行速度為80 km/h,每列車可載客1 866人。哈爾濱地鐵1號線全長17.47 km,總鋪軌54.11 km,設有18座車站。為讓乘客感覺舒適,除車體本身安裝防寒材料外,車內還設有電熱器和大功率空調,坐椅裝有加熱裝置,可保證冬季車內溫度維持在15℃左右。據預測,1號線載客運行后,日客運量可達21.5萬人次,將緩解地鐵附近的路面交通壓力。

    城市道橋與防洪 2012年12期2012-04-01

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