貨運量
- 基于組合預測模型的陜西省物流需求預測
詞：物流需求；貨運量；灰色預測模型；線性回歸模型；組合預測模型中圖分類號：F259.27? ? 文獻標志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.11.007Abstract： As a tertiary industry， the logistics industry has a bright future. Predicting the logistics demand level of a region in adv
物流科技 2023年11期2023-06-28
- 基于物流平臺的公路煤炭運量測算方法研究
地反映公路煤炭貨運量變化的影響因素和波動規律，可為后續完善公路分貨類運量測算方法提供借鑒。關鍵詞： 貨運量? 煤炭運量? 物流平臺一、前言貨運量是反映宏觀經濟運行情況的重要實物量指標，公路貨運量作為各種運輸方式中占比最大的部分，目前的日常統計主要局限在總量數據層面，而能夠更加全面反映貨運需求結構性變化的公路貨運量分貨類統計基本處于空白狀態。同時，在鐵路、公路、水路三種貨運量主要承載方式中，公路也是唯一一種無法實現分貨類月度統計的行業，造成全社會貨運量和公路
中國經貿導刊 2021年2期2021-04-02
- 基于相關向量機的城市貨運量時間序列預測模型*
7)0 引 言貨運量對于物流需求的確定及其相關基礎設施建設、各項相關政策的制定都具有重要意義，因此對貨運量的研究就成為了發展物流及其相關產業的重要依據[1-3].城市貨運量預測對該城市的物流園區規劃與建設、港口碼頭設計與建設、道路交通規劃與布局、城市投資引導等都具有重要作用[4-5].城市貨運量時間序列預測模型是在統計、分析和挖掘貨運量資料的基礎上，研究貨運量變化規律，預測貨運量時間序列數據趨勢的一種模型[6-7].因此，開展這方面研究是城市貨運需求預測和
武漢理工大學學報（交通科學與工程版） 2021年1期2021-03-05
- 基于DA-Elman的鐵路貨運量預測
)0 引言鐵路貨運量預測對國家和區域經濟發展規劃具有至關重要的參考作用，高精度的鐵路貨運量預測為鐵路發展規劃的制定和運輸企業的運營決策提供科學決策的依據和參考[1]。目前，鐵路貨運量預測方法主要有灰色理論[2]、廣義回歸神經網絡[3]、BP神經網絡[4]、徑向基神經網絡[5]、Rough Set理論[6]、分形理論[7]、支持向量機[8]以及Elman神經網絡[9-11]等，但這些方法普遍具有預測精度低和滯后性明顯的缺點，需要進行定性分析和修正。蜻蜓算法[
微型電腦應用 2020年12期2020-12-26
- 西安市物流業發展現狀及影響因素研究
鍵詞：物流業;貨運量;生產總值一、國內外研究現狀物流的概念最早產生于美國，國外專家學者對物流業的研究主要集中在微觀的企業層面，如致力于提供企業物流整體優化策略;以及中觀的區域層面物流系統及優化研究。Pardmor（1998）在區域一體化整合中，現代物流的回流和擴散效應使得企業外部規模經濟形成區域產業集群，加速了區域技術外溢、行業創新和勞動市場擴大。Ralf Elber（2011）認為集群的物流產業有著更好的市場地位、核心競爭力和知識，各種資源互聯，并且運輸
商場現代化 2020年20期2020-12-15
- 基于變尺度回歸的三峽貨運量需求預測方法*
018年起三峽貨運量突破1.4億噸，超過設計能力的40%.隨著西部大開發的繼續推進和長江經濟帶的發展，西部地區通過長江水路進出的貨運量需求繼續呈現出逐年增長態勢，船閘擁堵日益嚴重，為服務好長江流域各省市的經濟發展和交通運輸，需要針對長江三峽運量需求進行科學進行合理預測，支撐服務三峽樞紐擴能決策[1].三峽過壩貨運量需求預測結果的可靠性對于三峽大壩后期規劃起著重要作用，當前的需求預測方法可主要分為定性和定量兩大類[2].類推預測法和專家推斷法等定性方法存在很
武漢理工大學學報（交通科學與工程版） 2020年5期2020-10-19
- 對中國航空貨運發展70年的思考
詞 航空貨運 貨運量 發展趨勢一、航空貨運發展規模不斷擴大1949年11月2日，我國民航局正式成立。初創時期，新中國的民航規模小，基礎較為薄弱，僅僅只有12架小型貨機、3條國際航線以及9條國內航線。1950年，我國民航局旅客運輸量僅有1.04萬人，貨物吞吐量0.1萬噸，貨運周轉量約0.02億噸公里。到1952年，我國成立了第1家國營民用航空運輸企業——中國國航，1953年中國國航與民航局合并。2018年，我國民航貨物吞吐量為738.5萬噸，貨運周轉量262
經營者 2020年6期2020-05-08
- 西安市公路運輸貨運樞紐需求預測
等指標與全社會貨運量之間的關系，選用關聯度相對較好的人口指標作為自變量建立人口與社會貨運量間的數學關系。利用一元線性回歸法預測了特征年人口數量并預測社會貨運量。根據西安市全社會貨運量預測、公路貨運量預測等指標，預測了2020年、2030年、2040年的公路貨運樞紐站場作業量。交通運輸；貨運樞紐；需求預測；貨運量；SPSS前言公路運輸貨運樞紐站場是貨物運輸網絡中的一個重要組成部分，是構建公路貨運樞紐的基本單元，也是實現一體化交通和高效運輸的保障與手段。為了使
汽車實用技術 2019年24期2019-12-27
- 基于人工神經網絡模型的物流業貨運周轉量預測
的應用，但對于貨運量、貨運周轉量預測應用較少。通過研究神經網絡輸入輸出結構，確定物流效率影響指標，建立貨運量及貨運周轉量預測模型。結合某市物流投入與產出的數據，新方法的預測精度超過99%，說明新方法對城市物流效率評價、物流體系建設及資源的整合有較強的推動作用。關鍵詞：人工神經網絡;指標;貨運量;預測中圖分類號：F252? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2019）25-0041-03近年來，我國物流業發展迅速，社會經濟的
經濟研究導刊 2019年25期2019-10-30
- 5月交通運輸經濟運行總體平穩
結構持續優化，貨運量保持較快增長，港口貨物吞吐量平穩增長。交通固定資產投資實現較快增長。1-5月，交通固定資產投資完成10138億元，同比增長7.3%，較去年全年加快6.6個百分點。公路水路完成投資7537億元，同比增長4.8%，其中公路、內河、沿海分別完成投資7115億元、215億元和196億元，同比分別增長4.5%、14.7%和8.1%?？瓦\結構持續優化。5月，完成營業性客運量14.5億人，同比下降0.2%，降幅較4月收窄2.5個百分點，其中公路營業性
新能源汽車報 2019年24期2019-08-09
- 芻議鐵路貨運市場化不足與解決方案：以福建省為例
詞：鐵路貨運；貨運量；市場化1引言在如今的物流系統中，運輸是最重要的物流資源和最具活力的構成要素，良好的運輸體系對物流效率的提高、物流成本的控制有著至關重要的作用。鐵路作為現代綜合運輸體系的骨干，在物流運輸體系中具有難以替代的地位和作用。鐵路運輸的經濟里程一般在200km以上，貨運一直是鐵路收入的“大頭”，關系著鐵路企業的生存與發展。因此，要發揮出鐵路長距離干線運輸優勢，進一步提高鐵路貨運量占全國貨運總量的比重，探索發展鐵路快運物流，支持鐵路、快遞聯動發展
中國市場 2018年31期2018-12-14
- 基于效用函數的航道開發適用性綜合評價模型
鍵詞】 航道；貨運量；周轉量；效用函數；適用性；評價模型0 引 言航道開發是水運發展的前提和基礎，也是“十三五”期間水運發展的重點。航道項目是以政府投資為主的公益性項目，主要目的是實現社會效益，因此，確定項目實施與否和建設時序是航道項目開發的關鍵環節。當前，國內水運行業對此相關研究較少，沒有形成較為成熟的理論體系，本文建立的航道開發適用性綜合評價模型是對航道項目建設的重要程度進行初步、直觀的定量評價，以期為航道建設決策提供依據，有助于實現航道建設資金的效益
水運管理 2018年8期2018-10-10
- 浙江省貨運量與經濟增長關系的協整研究
以浙江省的公路貨運量為研究對象，選取了浙江省1978年一2015年的公路貨運量與GDP時間序列，運用實證分析的方法，建立公路貨運量和GDP之間的回歸模型，深入研究各個因素的影響，發現貨運量與GDP之間存在長期均衡關系。[關鍵詞]貨運量；協整；時間序列一、引言貨運量很大程度上反映了現代交通運輸業的發展程度，同時也是城市經濟發展水平的一種體現。將研究視角進行細化，本文著眼于浙江省貨運量與GDP的關系，在二者定性分析的基礎上，通過計量經濟學中的協整理論、誤差修正
商情 2018年41期2018-09-30
- GDP與貨運量的Granger因果關系研究
法繼續對浙江省貨運量與GDP的時間序列數據進行實證檢驗，來研究貨運量與GDP之間Granger因果關系的方向。2 數據來源及數據處理本文采用浙江省1978年—2015年的貨運量與GDP近38年樣本數據作為主要的研究指標。分析所用的數據來自于浙江省統計局。38年來浙江省貨運量與GDP均呈現出明顯的增長趨勢，從1978-2015年整個時期來看，序列呈現一定的指數趨勢，具有明顯的非平穩性。由于浙江省貨運量和GDP是有指數趨勢的時間序列，本處分別對兩個序列取對數，
新商務周刊 2018年16期2018-09-13
- 2017年上半年拉脫維亞港口貨運量同比增長7%
年拉脫維亞港口貨運量同比增長7%波通社2017年7月13日報道，拉脫維亞交通部數據顯示，2017年上半年，拉港口貨運量3398.9萬噸，同比增長7%。干散貨1821萬噸， 同 比增長20.1%。其中，煤炭1038.7萬噸，同比增長35.2%；化學散裝貨149.1萬噸，同比下降9.8%；木片貨物79.48萬噸，同比增長23.6%。液體貨物1018.5萬噸，同比下降10.5%。其中，石油產品977萬噸，同比下降10.5%。一般貨物559.4萬噸，同比增長7.4
大陸橋視野 2017年13期2017-12-23
- 基于GM—Markov模型的閩贛粵三省物流需求量預測
3年閩贛粵三省貨運量，通過灰色預測模型中的GM（1，1）預測模型對閩贛粵三省2014-2016年貨運量進行預測，經過后驗差比值和小誤差概率檢驗，得出模型預測精度為優。同時，利用Markov模型對灰色模型予以改進，構建新的GM-Markov模型，對三省2014-2016年貨運量進行預測，并將前后模型預測結果與實際值對比，指出GM-Markov模型比單純的GM（1，1）預測模型預測更為精確。最后，以GM-Markov模型對閩贛粵三省2017-2021年物流需求
商業經濟研究 2017年19期2017-11-07
- 2016年長三角地區內河水運發展情況概述
；航道；港口；貨運量；吞吐量0 引 言隨著“一帶一路”倡議和長江經濟帶建設等國家戰略的推進實施，水路運輸在綜合交通運輸體系中將發揮更加重要的作用。長三角地區經濟發達、水系豐富，分析區域內內河水運系統發展現狀，剖析當前區域內河水運發展中存在的問題，對進一步優化長三角地區內河水運系統和發揮內河水運在綜合交通體系中的作用顯得尤為必要。本文研究的長三角地區包括上海市、浙江省、江蘇省及安徽省等三省一市地區。1 發展現狀1.1 內河港航基礎設施建設情況1.1.1 航道
水運管理 2017年9期2017-10-25
- 2017年上半年拉脫維亞港口貨運量同比增長7%
上半年，拉港口貨運量3398.9萬噸，同比增長7%。干散貨1821萬噸， 同比增長20.1%。其中，煤炭1038.7萬噸，同比增長35.2%；化學散裝貨149.1萬噸，同比下降9.8%；木片貨物79.48萬噸，同比增長23.6%。液體貨物1018.5萬噸，同比下降10.5%。其中，石油產品977萬噸，同比下降10.5%。一般貨物559.4萬噸，同比增長7.4%。其中，集裝箱貨物220.9萬噸，同比增長14.3%；滾裝貨物151.5萬噸，同比增長11.2%；
大陸橋視野·上 2017年7期2017-09-12
- 三峽船閘累計貨運量突破10億噸
高效運行，累計貨運量突破10億噸，有力支持了長江經濟帶戰略的實施。三峽集團發布的最新統計顯示，三峽船閘累計運行12.87萬閘次，通過船舶73.3萬艘次、旅客1181.2萬人次，貨運量達10.01億噸。三峽船閘自2003年投入運行以來，過閘貨運量不斷增加，2011年首次突破億噸，提前19年達到設計能力。目前，三峽船閘全年過閘貨運量是三峽工程蓄水前該河段年最高貨運量的6倍以上。通過三峽船閘的所有船舶均免費過閘。在運行管理各方共同努力下，三峽船閘運行14年來，沒
企業文明 2017年5期2017-05-31
- 貨運量與國民經濟總量的關系分析研究
依據。關鍵詞 貨運量 國民經濟總量 交通運輸1研究背景武漢歷史悠久、文化源遠流長。近代的武漢作為中國民主革命的發祥地，幾度成為全國政治中心。民國時期漢口高度繁榮，被譽為東方芝加哥，武漢三鎮綜合實力曾僅次于上海，位居亞洲前列?，F代化的交通運輸業，必須不分晝夜、季節、全天候地從事正常運輸，是與國家政治、經濟休戚相關的。交通運輸業的發展尚不能滿足人民生活水平提高的需要。在信息化時代，每周例行的短途往返（從家里至辦公地點，或從家里至超級市場選購生活用品）的次數將相
科教導刊·電子版 2017年7期2017-05-16
- 貨運量與GDP的關系研究
——以湖北省為例
經濟與管理學院貨運量與GDP的關系研究 ——以湖北省為例張 迪重慶交通大學研究生院經濟與管理學院本文運用灰色關聯度分析法對湖北省三大產業生產總值與該地區的貨運量的關聯度進行分析，且對地區未來的單位GDP貨運量進行預測。文中結論適用于貨運業發展趨勢的宏觀預測，為相關交通規劃等提供了一定的參考。單位GDP貨運量；產業結構；灰色關聯度1 文獻綜述王林新(2006)[1]利用計量理論，對能夠反映交通運輸狀況和地區經濟指標的數據給出了實證。宋彩平(2009)[2]通
環球市場 2017年1期2017-03-16
- 嘉興市水運發展狀況分析
基礎設施、水路貨運量、內河港貨物進出比、集裝箱物流、海河聯運等基本情況，揭示嘉興市水運生產呈現出先降后升的態勢及內河貨物吞吐量下降等問題并分析成因，對嘉興市水路運輸未來發展提出建議：加大航道疏浚力度，提升高等級航道比例；大力推廣港口碼頭岸電的使用和車輛充電樁建設，提高清潔能源應用水平；依托嘉興外港和內河港，重點推進一批投資多元、功能集成、特色鮮明的物流園區建設；打通海河聯運通道瓶頸，淘汰“散、小、舊”的設施設備，推動集裝箱運輸、海河聯運深入發展?！娟P鍵詞】
水運管理 2017年1期2017-03-12
- 基于BP神經網絡的城市物流需求預測模型
確預測。文章從貨運量的角度出發，分析影響貨運量的社會經濟因素，以北京市為例，建立城市物流需求的BP神經網絡預測模型，并通過Matlab進行仿真求解，結果顯示用神經網絡預測物流需求是非常合理。[關鍵詞]城市物流需求；貨運量；BP神經網絡預測模型[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.32.0431 引 言隨著物流業的興起，各省市紛紛出臺自己的物流發展戰略，城市物流規劃被提上了城市規劃的戰略高度，城市規劃者希望通過大力發展物流業來帶動城市
中國市場 2016年32期2016-12-06
- 物流需求量灰色—馬爾科夫鏈預測模型分析研究
據的可得性，將貨運量作為代表物流需求的指標。以淮安1996～2014年貨運量作為基礎數據，對淮安物流需求量進行定量預測。結果顯示，馬爾科夫鏈—灰色預測模型預測精度比單一預測模型的預測精度有很大提高，驗證了該模型的有效性。關鍵詞：灰色；馬爾科夫；貨運量中圖分類號：F250 文獻標識碼：AAbstract： The best enterprise resource allocation of logistics is affected by logistics
物流科技 2016年10期2016-12-03
- 重慶市公路貨運量與經濟增長關系的協整分析
4)重慶市公路貨運量與經濟增長關系的協整分析海夢飛( 重慶交通大學經濟與管理學院 重慶 400074)利用協整理論及Eviews軟件，對重慶市2000年-2014年公路貨運量與經濟發展相關指標進行協整分析，發現公路貨運量與經濟指標之間存在長期的均衡關系。Granger因果檢驗表明，公路貨運量與公路里程數、工業企業總數之間存在單項的Granger因果關系；與GDP互為Granger因果關系。正交脈沖響應與方差分解說明，GDP對公路貨運量的影響程度強于公路貨運
福建質量管理 2016年13期2016-09-03
- 貨運量、工業用電量與GDP系統的SD建模與仿真
——以西安市為例
10021）?貨運量、工業用電量與GDP系統的SD建模與仿真 ——以西安市為例閆莉，李皓然（西安工業大學機電工程學院，陜西西安710021）摘要：貨運量和工業用電量是衡量經濟發展水平的重要指標，對經濟發展起到重要作用，為了解貨運量、工業用電量與GDP之間的相互作用情況，本文采用系統動力學方法描述了貨運量、工業用電量與GDP的因果關系，在此基礎上通過統計學方法確定各個參數，從而構建出完整的系統動力學模型，最后以西安市作為研究對象，對模型進行仿真和驗證，來分析
當代經濟 2016年13期2016-06-01
- 蘭新鐵路第二雙線對新疆城市發展的影響研究
鐵路、客運量、貨運量、經濟增長蘭新鐵路全線通車以來，新疆的經濟建設開始了一個新的發展階段。交通基礎設施建設是一個城市的可持續發展的必要條件。本文探討的是蘭新鐵路第二雙線開通后鐵路運輸相關指標的提升對新疆城市發展的影響。一、文獻回顧申培德（2009）指出，修筑蘭新鐵路第二雙線是落實西部大開發戰略、提高大陸橋通道運輸能力和運輸質量的需要，是拉動內需、擴大對外開放、促進沿線經濟社會發展的需要，是保障國家能源安全，滿足新疆煤炭資源開發和外運需求的需要。王波（201
現代營銷·學苑版 2016年6期2016-05-14
- 2015年全國交通運輸行業數據
個百分點。公路貨運量354.5億噸，同比增長6.4%，各季度同比分別增長6.4%、6.0%、5.7%和7.5%。公路貨物周轉量64705億噸公里，同比增長6%。鐵路累計貨運量33.6億噸，同比下降11.9%，各季度同比分別下降9.4%、10.8%、13.9%和13.4%。鐵路貨物周轉量23754億噸公里，同比下降13.7%。水路貨運量62.1億噸，同比增長3.7%，各季度同比分別增長5.2%、1.7%、4.7%和3.4%。水路貨物周轉量91917億噸公里，
航運交易公報 2016年5期2016-05-14
- 2016年8月交通運輸運行分析報告
結構持續優化，貨運量、港口生產主要指標增速回升，固定資產投資高位運行、進度有所加快?？瓦\降幅持續收窄8月，鐵路公路水路完成客運量16.3億人，同比下降2.6%，降幅較7月收窄0.7百分點。1—8月，完成客運量124.6億人，同比下降3.0%。鐵路客運增速加快。8月，完成旅客發送量2.8億人，同比增長10.3%，增速較7月加快2.1百分點；1—8月，累計完成客運量19.1億人，同比增長11.4%。公路客運降幅收窄。8月，完成客運量13.2億人，同比下降5.0
商用汽車 2016年10期2016-04-02
- 基于Influ-Logit模型的蘭州至中川鐵路貨運量分擔率研究
蘭州至中川鐵路貨運量分擔率研究宋建強1，鮑學英1，王起才1，董朝陽2(1.蘭州交通大學 土木工程學院，甘肅 蘭州 730070；2.蘭州中川鐵路有限公司 技術裝備部，甘肅 蘭州 730000)摘要:鐵路貨運分擔率是指鐵路所占有的運輸市場份額，也是確定鐵路項目投資規模和進行項目經濟評價的重要參數。通過市場調查確定貨主在選擇貨物運輸方式時主要考慮的影響因素，并建立相應的評價指標體系，應用層次分析法計算出各指標的權重值。利用Influ-Logit模型計算得到蘭州
鐵道科學與工程學報 2016年1期2016-03-01
- 廣東貨物運輸結構變化趨勢分析
詞：運輸結構；貨運量；貨運周轉量一個地區運輸系統的發展，源自外部社會經濟發展和自然條件、政策的影響，同時還和各種運輸方式的經濟、技術特征有關，不同運輸方式之間有一定的競爭性和替代性。區域運輸發展與經濟發展之間有一種彼此因果制約的互動關系，貨運量是隨工農業生產的發展需求增加而增長，運輸結構改善又能夠促進經濟的增長。不同的社會發展階段，運輸的需求是不同的。廣東正處于產業結構調整期，電子商務的迅速發展和創新科技的進步，帶來經濟持續穩定增長和現代物流服務業迅速發展
韶關學院學報 2015年11期2015-07-22
- 基于灰色關聯度的鐵路貨運量關鍵影響因子選取方法研究
色關聯度的鐵路貨運量關鍵影響因子選取方法研究李 瑞，代明睿，李鳳姿（中國鐵道科學研究院 運輸及經濟研究所，北京 100081）影響鐵路貨運量的因素眾多、關系復雜，而且不同因素對于鐵路貨運量變化的影響程度不同。通過對影響鐵路貨運量的各方面因素進行分析，從宏觀經濟、鐵路貨運市場供需、物流環境3個方面選取具有代表性的、可量化的指標作為貨運量影響因子，利用灰色關聯度分析模型，求解出各影響因子序列與鐵路貨運量之間的關聯度，并根據關聯度排序情況進一步確定影響因子與鐵路
鐵道貨運 2015年11期2015-04-25
- 中國鐵路運輸市場未來發展的SWOT分析
分析;客流量;貨運量[中圖分類號]F407 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0461（2015）03-0018-05SWOT分析法是20世紀80年代初由美國舊金山大學的管理學教授韋里克提出的，用以分析企業的優勢（Strengths）、劣勢（Weaknesses）、機會（Opportunities）和威脅（Threats），之后被廣泛應用于分析行業的發展規劃和愿景。因為不只是企業，行業的發展也需要分析內外部各種條件，找出有利因素和不利因素
當代經濟管理 2015年3期2015-03-13
- 我國交通貨運與經濟增長的彈性關系研究
）分析了山東省貨運量與GDP之間的Granger因果關系，得出貨物運輸對經濟增長的作用正在增加的結論。[2]嚴季在其博士論文《我國道路貨物運輸發展戰略若干問題研究》中利用運輸經濟學等理論，得出了我國的貨運強度遠遠大于發達國家，隨著社會經濟水平的提高貨運強度將下降，與發達因家的差距將進一步縮小的結論。[3]薛盤芬在其碩士學位論文《貨物運輸增長與國民經濟增長的關系研究》中利用庫茲涅茨曲線分析了不同的經濟發展階段對應的貨物運輸增長走勢以及貨物運輸的未來走勢。[4
生產力研究 2015年7期2015-03-01
- 基于壓縮感知的灰色理論模型及其在航空貨運量預測中的應用
模型及其在航空貨運量預測中的應用游慶山1,2, 徐海文1, 雷開洪1(1.中國民用航空飛行學院 計算機學院,四川 廣漢 618307;2.電子科技大學 電子工程學院,成都 611731)重點研究經濟突發事件對中國航空貨運量的影響，采用壓縮感知理論提取經濟突發事件對航空貨運量的影響，并利用灰色理論擬合航空貨運量的總體變化趨勢。以2002～2009年中國每月航空貨運量的統計數據為基礎，通過Matlab的CVX工具箱得到航空貨運量基于壓縮感知理論的灰色模型。通過
成都理工大學學報（自然科學版） 2014年5期2014-08-02
- 基于VaR-GARCH模型的機場貨運量數據實證研究
CH模型的機場貨運量數據實證研究張 鵬1，樊重俊1，方 丁2，冉祥來2（1.上海理工大學管理學院,上海 200093；2.上海機場(集團)有限公司信息管理部,上海 201202）機場貨運量一直是機場各種數據預測中最難以預測的一種。該數據預測結果的準確性直接影響到機場高層決策者決策的效果，對管理者日常經營活動的安排也至關重要。文章將廣泛應用于金融風險管理中的VaR方法，引入到非金融領域，以上海機場為應用背景，對機場貨運量波動情況分析預測問題進行了討論。使用G
統計與決策 2012年24期2012-09-03