小時數
- 基于PVsyst 的“跟蹤支架+雙面組件”光伏發電系統的發電量評估方法研究
等效滿負荷利用小時數，以及25 年的理論年平均上網發電量和年平均等效滿負荷利用小時數。1 項目概況該光伏發電項目位于內蒙古自治區鄂爾多斯地區達拉特旗庫布齊沙漠光伏發電基地，地理坐標為40°15′53′N、109°38′39′E，不屬于高緯度地區。項目規劃裝機容量為100 MW，實際裝機容量為114.27 MW，于2021 年6 月初步并網發電。該項目選用405 W 高效雙面單晶硅光伏組件，數量共計282152 塊，每26 塊光伏組件為1串光伏組串。光伏組件
太陽能 2023年4期2023-05-06
- 中國南方部分地區分布式光伏發電項目的經濟性對比
并以日有效利用小時數和日電費收益作為評價這些分布式光伏發電項目的指標，得到各省分布式光伏發電項目的發電量及收益情況，以期為有類似情況的企業未來統籌推進分布式光伏發電項目提供參考。1 分布式光伏發電項目的評價指標1.1 平準化度電成本(LCOE)光伏行業內通常采用LCOE 來衡量光伏發電項目整個生命周期內的單位發電量成本[6]。有學者優化和細化了之前平準化度電成本CL,E的公式，得到了較為準確的表達方式[7]如式(1)所示：式中：Ccr為光伏發電項目裝機成本
太陽能 2022年12期2023-01-05
- 探究PM2.5 對辦公建筑自然通風應用潛力的影響
年提出了壓差小時數（PDPH）評估自然通風潛力的方法，Luo 等人[3]在其基礎上增加了對室內適應性熱舒適的考慮，得到了更接近實際情況的自然通風潛力結果，研究發現，考慮室內熱舒適后，城市自然通風應用潛力相比只考慮風壓時得到的結果有了較大減小，但上述兩個實驗都未考慮污染對自然通風的影響。Tong 等人[4]根據室外氣溫及空氣質量情況對中國76 個城市的自然通風可用小時數及35 個主要城市的自然通風節能潛力進行了評估，但其研究缺乏對室內熱舒適的考慮，且采用了
建筑熱能通風空調 2022年6期2022-07-30
- 某商業綜合體項目燃氣冷熱電三聯供系統發電設備容量的確定方法
不同負荷率下的小時數方程，確定發電設備的最優容量，并通過投資回報對比分析，驗證此方法的可行性。1 確定思路重慶地區冷熱電三聯供系統只能并網，不能上網，方案需以電能“自發自用為主、余熱利用最大化”的原則進行設備選型。 燃氣三聯供系統發電機組和余熱型吸收機組的初投資較高，但運行費用較低，為了保證聯供系統的高效性和經濟性，聯供系統的年平均能源綜合利用率和余熱利用率應盡可能高，因此《燃氣分布式能源建筑應用技術標準》[9]也作出了相關規定：“聯供系統的年平均能源綜合
重慶建筑 2022年4期2022-04-25
- 考慮保障收購年利用小時數的光伏發電系統最佳容配比分析
保障收購年利用小時數的光伏發電項目而言，若以度電成本最低來確定最佳容配比，則無法分析保障收購年利用小時數對光伏發電項目的影響，會對光伏發電項目的經濟效益造成損失?；诖?，本文提出了一種在考慮保障收購年利用小時數的前提下，采用凈現值法[6]來確定光伏發電系統最佳容配比的方法，并以太陽能資源較好的銀川地區為例，通過計算該地區的光伏電站在不同保障收購年利用小時數下的凈現值，分析了不同交易電價、不同保障收購年利用小時數對光伏發電系統最佳容配比的影響，以及在考慮保障
太陽能 2022年1期2022-03-05
- 2021年第三季度民用無人機云數據統計
無人機，其飛行小時數占總飛行小時數的98.6%；運行高度＞120m的無人機，其飛行小時數僅占總飛行小時數的1.4%，相比2020年第三季度，僅增加約1%?？紤]到無人機云系統中注冊的無人機以輕小型無人機為主，因此本節僅對運行高度＜120m的無人機運行數據進行統計。統計數據顯示，2021年第三季度運行高度≤5m的無人機，其飛行小時數僅占第三季度無人機總飛行小時數的69.1%，該比例略低于今年第二季度，比2020年第三季度減少約11.3%；運行高度≤15m的無人
無人機 2021年10期2021-12-13
- 2021年上半年民用無人機云數據統計
m的無人機飛行小時數僅占總飛行小時數的54.4%，該比例比2020年同期減少約20%，但遠高于2019年同期。而運行高度≤10m的無人機飛行小時數占總飛行小時數的76.0%，運行高度在≤20m以下的無人機飛行小時數占2021年上半年總飛行小時數的80.4%。針對運行高度＜120m的無人機，下面對其2021年第一季度和第二季度、2020年和2021年上半年運行量進行對比。與2020年上半年類似，2021年第二季度運行高度≤5m的無人機飛行小時數占第二季度總飛
無人機 2021年7期2021-11-08
- 特定電力市場環境下抽水蓄能電站經營策略分析
大，且發電運行小時數達到一定水平的情況下，才可能獲得期望收益水平。抽水蓄能電站替代火電機組上網時，替代火電機組在峰荷位置運行。因此，抽水蓄能電站的上網電價可考慮等同于電力系統中相應位置上火電站測算的邊際成本上網電價。本文以福建省某抽水蓄能電站為例，研究峰荷機組火電邊際成本作為上網電價時抽水蓄能電站收益率與抽水電價的關系。1 抽水蓄能電站經濟特性以福建省內某抽水蓄能電站為例，電站裝機容量4×300 MW，為日調節純抽水蓄能電站，日蓄能量720 萬kWh。項目
能源與環境 2021年5期2021-10-28
- 基于逐步回歸的PVT-M建筑不舒適度小時數預測模型分析
［1］。不舒適小時數作為衡量建筑性能的重要指標之一，受建筑圍護結構傳熱系數、窗墻比、建筑表面太陽熱吸收率等諸多建筑熱物理參數的影響［2］。目前，通過數據挖掘軟件與模型預測技術，可以獲取影響不舒適小時數參數的基礎數據，并建立相關預測模型，使設計者在建筑設計早期快速準確的獲得室內熱舒適情況，從而為居住者提供一個健康舒適的室內環境。關于利用逐步線性回歸方法建模和預測方面，蒲清平等［3］通過SPSS軟件建立了居住建筑能耗預測的逐步線性回歸模型，并對模型的擬合效果進
智能計算機與應用 2021年11期2021-05-04
- 直流輸電線路導線選型中的損耗小時數取值分析
法涉及到年損耗小時數τ的取值。對于傳統交流輸電線路工程的年損耗小時數τ值選擇，一般是按最大負荷利用小時數Tmax直接從《電力系統設計手冊》[1]中查取對應的損耗小時數τ?！峨娏ο到y設計手冊》中關于損耗小時數τ與最大負荷利用小時數Tmax之間的關系是通過對損耗小時數τ公式定義進行一系列簡化處理而得到的。損耗小時數τ值不僅與最大負荷利用小時數Tmax與有關，還與功率因數 cosφ有關[1]。然而，直流輸電線路的損耗機理和特性與交流輸電線路存在差異，而且直流輸電
電力勘測設計 2021年3期2021-04-06
- 投資有道 “合理利用小時數”不合理
全生命周期利用小時數。所謂補充通知既有政策修訂之意，又有姍姍來遲之態。本次補充通知的核心是合理利用小時數，既關乎存量并網項目的補貼電量規模，又對項目的經濟性產生直接影響。按照426號文，風電一類、二類、三類、四類資源區項目全生命周期合理利用小時數分別為48000小時、44000小時、40000小時和36000小時。海上風電全生命周期合理利用小時數為52000小時。光伏發電一類、二類、三類資源區項目全生命周期合理利用小時數為32000小時、26000小時和2
能源 2020年11期2020-12-22
- 英語時間表達法匯總
數+past+小時數”。e.g.5：20 twenty past five8：15 fifteen past eight或a quarter past eight（15分也叫“一刻”，英語為quarter）4.幾點差幾分：在30分鐘之上，不包括30分鐘，可以用介詞to，即“到下一個小時的分鐘數+to+下一個小時數”。e.g.9：50 ten to ten6：45 a quarter to seven5.幾點半：30分鐘在鐘面上正好為一半，所以可以用half
小學生學習指導(中年級) 2020年6期2020-12-04
- 不同測風時長的數據插補對風能參數的影響研究
標塔風速、利用小時數等參數的影響，以期為行業投資提供參考。測風塔概況為了評估參照塔與目標塔之間數據相關性對結果的影響，本文以兩個山地風電場為例進行介紹。風電場A選取目標塔M1以及參照塔C11、C12、C13，測風時段為2015年9月1日―2016年8月31日，依據規范判斷所有測風塔在選取的時間段內10min有效數據完整率皆高于94%，主風向為NNE。三座參照塔距離M1分別為8.5km（東南）、12.5km（東南）、7km（西北），所在區域皆為丘陵低山，山脊
風能 2020年4期2020-10-10
- 非正常功率衰減光伏組件的發電量分析與研究
效率、有效發電小時數等數據進行對比分析，以期找到光伏組件衰減的變化規律，為發電量預測和組件使用壽命判斷提供依據和參考。2 臺逆變器2017 年和2018 年的發電量數據分別如表2、表3 所示。表2 2017 年2 臺逆變器的發電量數據分析表Table 2 Power generation data analysis of two inverters in 2017由表2 和表3 可知，2017 年，A5-2 與D4-1這2 臺逆變器的總發電量相差約9.75
太陽能 2020年6期2020-06-30
- 基于聚類分析的蘭州地區自動站降水特征分析
積降水量和降水小時數作為分類樣本數據。本文用K均值聚類方法對統計得到的累計降水量和降水小時數進行二維聚類。其聚類過程是：首先是從n個樣本數據中任意選擇k個樣本作為初始聚類中心，剩余樣本則根據與這些聚類中心的相似度（距離）分配到其中某一類，然后計算每一類中所有樣本的均值并作為新的聚類中心，不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般采用平方誤差作為標準測度函數，具體定義如下式：其中，xi為樣本數據，ci表示類Ci的質心xi，E則表示樣本數據中所有對象的
沙漠與綠洲氣象 2020年1期2020-05-07
- 解讀合理利用小時數政策
確，按合理利用小時數核定可再生能源發電項目財政補貼資金額度。為確保存量項目合理收益，基于核定電價時全生命周期發電小時數等因素，《通知》規定了各類項目全生命周期合理利用小時數，并確定可再生能源發電項目享受中央財政補貼資金的總額度，從而對項目補貼權益進行“確權”。正式明確補貼總額和期限，解決了項目補貼額度不確定的歷史遺留問題?！锻ㄖ肥状蚊鞔_可再生能源發電項目可以享受的補貼總額度=項目全生命周期補貼電量×補貼標準。項目全生命周期補貼電量=項目容量×項目全生命周
風能 2020年11期2020-04-19
- 基于逐步回歸的PVT-M 建筑不舒適度小時數預測模型分析
［1］。不舒適小時數作為衡量建筑性能的重要指標之一，受建筑圍護結構傳熱系數、窗墻比、建筑表面太陽熱吸收率等諸多建筑熱物理參數的影響［2］。目前，通過數據挖掘軟件與模型預測技術，可以獲取影響不舒適小時數參數的基礎數據，并建立相關預測模型，使設計者在建筑設計早期快速準確的獲得室內熱舒適情況，從而為居住者提供一個健康舒適的室內環境。關于利用逐步線性回歸方法建模和預測方面，蒲清平等［3］通過SPSS 軟件建立了居住建筑能耗預測的逐步線性回歸模型，并對模型的擬合效果
智能計算機與應用 2020年11期2020-03-24
- 三部門進一步明確非水可再生能源發電補貼政策
周期的合理利用小時數。同時，按照規定納入可再生能源發電補貼清單范圍的項目，所發電量超過全生命周期補貼電量部分，不再享受中央財政補貼資金，核發綠證準許參與綠證交易。財政部等三部門2020年1月印發了《關于促進非水可再生能源發電健康發展的若干意見》，明確了可再生能源電價附加補助資金結算規則。為確保存量項目合理收益，基于核定電價時全生命周期發電小時數等因素，此次補充通知確定了各類項目全生命周期合理利用小時數。其中，風電一類、二類、三類、四類資源區項目全生命周期合
礦山安全信息 2020年36期2020-01-05
- 我國通航產業發展數據分析
一項數據“飛行小時數”上看，卻是94/37。這樣的比值與前面制造企業數量或運營企業數量的比值形成鮮明倒掛，似乎不符邏輯。應該說，37 萬小時的無人機經營性飛行數據還沒有被充分體現或完全統計出來。我們不妨做個簡單分析：從架數上看，無人機的27 萬架，應該絕大多數是個人用戶，企業無人機架數，雖然官方還沒有發布，但我們可從無人機運營企業數上進行大致推算。如果以每家無人機企業2-10 架無人機計算，則運營類無人機就在8000-40000 架之間，由此推得有人機和經
運輸經理世界 2019年1期2019-06-05
- 從4組數據看2018年我國風電走勢
上網電量、利用小時數、棄風率和棄風電量等關鍵指標加以梳理，從中管窺過去一年行業整體呈現的一些特點。需要說明的是，由于2018年全國風電新增吊裝容量的統計數據尚未正式發布，在此暫不對這一指標展開分析。并網容量國家能源局公布的數據顯示，2018年，我國風電新增并網容量為2059萬千瓦，累計并網容量達到1.84億千瓦，同比增長37%，是近三年來的新高，止住了此前幾年連續下滑的勢頭。通過分析不同地域的裝機情況可 以看出，上述局面主要是受“三北”風電市場復蘇的影響。
風能 2019年1期2019-04-20
- 2018年全國光伏發電統計信息
0%；平均利用小時數達1115 h，同比增加37 h。光伏發電平均利用小時數較高的地區中，蒙西為1617 h、蒙東為1523 h、青海為1460 h、四川為1439 h。2018年，全國光伏發電棄光電量為54.9億kWh，同比減少18.0億kWh；棄光率為3%，同比下降2.8個百分點，實現了棄光電量和棄光率“雙降”。棄光主要集中在新疆和甘肅，其中，新疆(不含兵團)棄光電量為21.4億kWh，棄光率為16%，同比下降6個百分點；甘肅棄光電量為10.3億kWh
太陽能 2019年3期2019-04-02
- 巨型工程輪胎在萊比塘露天銅礦的應用分析
廢輪胎平均使用小時數7549 h,平均換胎次數1．731次,其中2000 h以下的有10條,2000~4000 h的有15條,4000~6000 h的有75條,6000~8000 h的有90條,8000~10000 h的有88條,10000~12000 h的有47條,12000~14000 h的有6條,14000 h以上的有4條。由于扎破、劃傷等意外造成報廢的7條,平均使用小時數為2409 h。(2)固特異輪胎。從2014年6月開始使用,到目前已上車使用2
采礦技術 2018年6期2018-12-05
- 2018年我國前三季度風電并網運行情況
6%；平均利用小時數1565 h，同比增加178 h；全國棄風電量222億kWh，同比減少74億kWh。1～9月，風電新增并網容量較多的省(區、市)為內蒙古(193萬kW)、江蘇(156萬kW)、山西(117萬kW)、青海(110萬kW)、河南(86萬kW)；平均利用小時數較高的省(區、市)為上海(1909 h)、江蘇(1857 h)、云南(1848 h)、遼寧(1750 h)、福建 (1722 h)。表1 2018年我國前三季度風電并網運行情況備注： 1
太陽能 2018年11期2018-11-29
- 挖掘機：銷售增速穩定
，小松累計利用小時數為719，同比下降4.7%。我們認為，更新替換貢獻主要需求、出口占比提升、中挖銷量增速提高導致銷量與利用小時數背離。1）更新替換需求形成穩定基礎。挖掘機更新替換周期為8-10年左右，2008-2010年挖掘機累計銷售33.6萬臺，預計今年更新替換需求將達11.2萬臺以上，占18年全年挖掘機銷量的50-60%。2）出口占比提升。1～6月，國內挖掘機出口8,895臺，同比增長110.5%，高出行業整體銷量增速50.5ppt；挖機出口量占行業
股市動態分析 2018年27期2018-07-24
- 600 MW及以上等級燃煤發電機組電力可靠性分析
燃煤機組年運行小時數逐年降低；除2012年外，600 MW等級燃煤機組年利用小時數[5]也逐年降低。600 MW等級燃煤機組近5年來非計劃停運次數、非計劃停運時間、等效強迫停運率以及等效可用系數呈“M”形，但總體呈降低趨勢。值得注意的是，2014—2016年全國開展超低環保排放改造，600 MW等級燃煤機組的可靠性指標分布規律值得進一步研究。除2013年外，1 000 MW等級燃煤機組2015—2016年的年運行小時數和年利用小時數均高于2012年和201
綜合智慧能源 2018年5期2018-07-19
- 光伏電站首年滿負荷利用小時偏低分析及舉措
呢？滿負荷利用小時數，是指發電設備在滿負荷運行條件下的運行小時數，即發電量與裝機容量之比，反映了電站發電設備利用率，是電站運營的主要指標之一[1]。本文主要通過光伏電站滿負荷利用小時數偏低的分析、核算等，讓人們了解滿負荷利用小時數異常的真正原因——是真的偏低還是計算方法等方面問題，最終得出真實利用小時數值[2]。1 基本情況華潤電力（宿遷）有限公司開發了屋頂分布式光伏發電項目，總裝機容量共計20.33856 MW，全站共分布在8個工業園區，其中7個園區為全
中國資源綜合利用 2018年3期2018-05-17
- 水電夾縫中四川火電的前景
及以上平均利用小時數圖3 四川省6 000千瓦及以上發電量上1、2、3圖分別表示四川省2011年至2016年6 000千瓦及以上機組的容量、利用小時數、發電量，藍綠紅分別表示總、水、火。從圖上看，四川火電有以下特點：1.水電推升全省總裝機容量逐年較快增長，“上大壓小”、發展綠色能源、限制化石能源政策促使火電裝機容量逐年微降，2016年底水火容量比為82∶18(未包含6 000千瓦以下小水電，否則不止82)。2.全省總利用小時數近6年基本維持4 000小時水
四川水力發電 2017年6期2017-12-27
- 2017 我國煤電上網標桿電價或進入最長執行期
，我國煤電利用小時數有一定的提升，但是鑒于當前煤價趨于溫和上漲，以及煤電上網標桿電價調整周期延長，在部分地區火電相對過剩的環境下，部分火電企業依然承受較大壓力。中電傳媒電力傳媒數據研發中心分析顯示，三年間，煤電上網標桿電價下滑最高的地區為冀南地區，下滑幅度達到7.37分/千瓦時，下滑最小的地區為蒙東地區，下滑幅度為0.69分/千瓦時。而且，東部地區煤電上網標桿電價波動明顯高于西部地區，高負荷地區波動明顯高于低負荷區。2017年，在較低的煤電標桿電價的壓力之
電器工業 2017年5期2017-07-03
- 行業資訊
保障收購年利用小時數（見表1、表2）。最低保障收購年利用小時數將根據新能源并網運行、成本變化等情況適時調整。二、各有關?。▍^、市）能源主管部門和經濟運行主管部門要按照附表核定最低保障收購年利用小時數并安排發電計劃，確保最低保障收購年利用小時數以內的電量以最高優先等級優先發電。三、保障性收購電量應由電網企業按標桿上網電價和最低保障收購年利用小時數全額結算，超出最低保障收購年利用小時數的部分應通過市場交易方式消納，由風電、光伏發電企業與售電企業或電力用戶通過市
太陽能 2016年6期2016-09-23
- 墨西哥：工作時間最長
工平均每年工作小時數，發現墨西哥是工作時間最長的國家，其員工年平均工作小時數為2228小時（即每周平均工作42.85小時），連素以加班文化聞名的日本都無法與之匹敵。與之相對，德國員工的年平均工作小時數只有1371小時（即每周工作27.37小時）。據經合組織的網站介紹，計算在內的實際工作小時包括全職員工、兼職員工的正常工作時間、加班時間（無論是否有加班費）、本職工作外職業的工作時間。不計算在內的時間包括公共假日、年度帶薪休假時間、病假、工傷假、產假、育嬰假、
職業 2016年5期2016-05-16
- 中國成為全球光伏發電裝機容量最大的國家
國全年平均利用小時數為1133小時，西北部分地區出現了較為嚴重的棄光現象，甘肅全年平均利用小時數為1061小時，棄光率達31%；新疆自治區全年平均利用小時數為1042小時，棄光率達26%。光伏發電呈現東中西部共同發展格局。中東部地區有6個省累計裝機容量超過100萬千瓦，分別是江蘇（422萬千瓦）、河北（239萬千瓦）、浙江（164萬千瓦）、山東（133萬千瓦）、安徽（121萬千瓦）和山西（113萬千瓦）。新疆（含兵團）、內蒙古和江蘇居新增裝機前三位，分別為
中國經貿導刊 2016年6期2016-05-14
- 基于溫頻法和溫濕頻法的南京全年逐時氣象數據分析
濕度頻段出現的小時數是溫頻法、溫濕頻法的組成部分。在溫頻法中，首先將干球溫度劃分成一定間隔的溫度頻段，然后計算各個溫度頻段出現的小時數。而在溫濕頻法中，將干球溫度和含濕量同時劃分一定頻段，然后計算各個溫濕頻段出現的小時數。圖1 干球溫度全年逐時變化圖圖2 含濕量全年逐時變化圖圖3 太陽總輻射全年逐時變化圖根據上文氣象數據的最值，可將南京地區干球溫度、含濕量和太陽總輻射分別進行如下劃分：起點為-6℃（-7.5～-4.5℃），間隔（步長）3℃，終點溫度為36℃
發電技術 2015年5期2015-12-16
- 我國火電存在近1.7億千瓦閑置裝機
反升，火電利用小時數持續下降。2015年上半年，全社會用電量僅同比增長1.3%，增速同比回落4個百分點，東北和中部用電量均為負增長。而上半年火電新投產2343萬千瓦，同比增長55%，各地火電項目核準開工步伐加快，核準在建規模達1.9億千瓦?；痣娎?span class="hl">小時數同比降低217小時，預計全年火電利用小時數低于4500小時。預計到2015年底，火電裝機規模將達到9.6億千瓦以上，若按火電正常利用小時5000～5500小時測算，火電已存在9600萬千瓦～1.7億千瓦的閑
電器工業 2015年10期2015-06-26
- 我國光伏發電經濟性分析
各地區光伏利用小時數及目前光伏電站建設成本等，分析了資本金財務內部收益率，從而得出保證盈利條件下各地區最低利用小時數的要求，為我國光伏電站項目投資決策提供依據。大型光伏電站；分布式光伏電站；光伏電價；電價區；經濟性分析0 引言隨著能源需求的不斷增加和環境氣候問題的日趨嚴重，加大發展可再生能源、提升可再生能源在能源供應中的比例，已成為可持續能源戰略的重要舉措，并可為電網的低碳運行做出貢獻。我國太陽能光伏資源豐富，且智能電網的蓬勃發展為光伏發電創造了前所未有的
綜合智慧能源 2015年6期2015-06-05
- 探究發電設備利用小時數的分析
對發電設備利用小時數進行分析，進而提出以下內容，希望能夠為同行業的工作人員提供一些參考意見。關鍵詞：發電設備；小時數；分析引言關于發電設備通過對小時數的利用主要是在一定的時期內一個地區的平均發電設備容量在滿負荷運行情況下的運行小時數，就是發電量和平均裝機容量的比。并且也能夠有效的反應出該地區電力供需形勢的主要指標之一。1.我國在發電設備當中利用小時數發電的變化在一九七八年到二零零九年，我國的平均發電設備通過小時數利用總體數在四千三百九十三個小時到五千四百六
中國機械 2015年6期2015-05-30
- 一季度全國風電并網運行情況
%；平均利用小時數477 h，同比下降2 h；風電棄風電量107億kWh，同比增加58億kWh；平均棄風率18.6 %，同比上升6.6個百分點。一季度，新增并網容量較多的省份是寧夏(59萬kW)、甘肅(45萬kW)、新疆(40萬kW)、山西(37萬kW)、山東(36萬kW)和蒙東(34萬kW)。風電平均利用小時數較高的省份是云南(968 h)、四川(819 h)、福建(732 h)；平均利用小時較低的省份是吉林(269 h)、遼寧(349 h)、貴州(3
電力安全技術 2015年5期2015-03-23
- 現行條件下我國光伏發電盈利分析
各地區光伏利用小時數及目前光伏電站建設成本等方面，分析了資本金財務內部收益率，從而得出保證盈利條件下各地區最低利用小時數的要求；對我國光伏電站項目投資決策提供了有利的參考。大型光伏電站；分布式光伏；盈利分析；利用小時數0 引言隨著能源需求的不斷增加和環境氣候問題的日趨嚴重，發展可再生能源已成為可持續能源戰略的重要舉措。我國太陽能光伏資源豐富，且清潔無污染等特點，是各種可再生能源中最基本、最重要的能源。且智能電網的蓬勃發展，也為光伏發電創造了前所未有的機遇，
發電技術 2015年1期2015-03-13
- 2014年一季度風電并網運行情況
；風電平均利用小時數479小時，同比下降55小時；全國風電棄風電量48億千瓦時，同比下降20億千瓦時；平均棄風率11.7%，同比下降5.4個百分點。2014年一季度，新增并網容量較多的省份是新疆（139萬千瓦）、山東（50萬千瓦）、山西（44萬千瓦）。風電平均利用小時數較高的省份是云南（1007小時）、福建（800小時）、四川（717小時），平均利用小時較低的省份是吉林（270小時）、遼寧（359小時）、青海（376小時）。初步分析，全國風電平均利用小時數
節能與環保 2014年5期2014-11-05
- 2014年上半年我國風電新增并網容量632萬千瓦
了全國風電利用小時數普遍下降，除了華南地區風電利用小時數同比上升了16個小時，其他地區均有所下降，全國風電平均利用小時數僅為979，比去年同期下降了113小時。不過，從當前的其他數據來看，并結合往年經驗，2014年我國風電發展應該有更好地表現，市場各方面的情況也會持續好轉。根據國家能源局網站的消息，2014年上半年，全國風電新增并網容量632萬千瓦，累計并網容量8277萬千瓦，同比增長23%；風電上網電量767億千瓦時，同比增長8.8%；全國風電棄風電量7
風能 2014年8期2014-03-02
- 發電量估算不確定性對風電項目投資決策的影響
項目理論發電量小時數為2750h（這里為便于表述，用年等效發電小時數代表發電能力），考慮折減系數80%，凈發電量小時數為2200h；考慮不確定因素10%，從而形成如圖1所示的置信率曲線。從圖1看到，在10%的不確定因素下，置信率P50發電小時數2200h，P75發電小時數2052h，P90發電小時數1918h；而按照國內70%折減比例，則發電小時數估計值為1925h，與P90接近。圖1 置信率曲線(橫坐標為發電小時數、縱坐標為置信率)圖2 發電小時數對IR
風能 2014年9期2014-02-23
- 2014年一季度我國風電棄風現象好于去年同期
風率（%）利用小時數（小時）萬千瓦億千瓦時華北地區119.06 2852.44 137.40 21.51 13.54 513東北地區54.32 2135.14 75.83 19.13 20.15 371華東地區29.32 552.66 35.60 0.00 0.00 674華中地區32.80 178.98 8.90 0.00 0.00 529西北地區197.60 1745.68 71.03 7.65 9.72 418南方地區22.69 589.93 36.
風能 2014年5期2014-02-20
- 小浪底反調節電站電氣改造技術及效益分析
（1）機組可用小時數降低?？捎?span class="hl">小時數即機組處于健康狀態可以正常使用的小時數，計算方法為：全年時間減去計劃停運時間和非計劃停運時間。小浪底反調節電站4臺機組自2008年開始投運，通過統計2009、2010年兩年每臺機組年可用小時數分別為8328小時、8360小時。2011年，7#機組年可用小時數為7988小時，與前兩年平均年可用小時數相比下降了356小時。（2）存在安全隱患。小浪底反調節電站7#、8#機公用一條機壓母線，機壓設備小母線沒有獨立開來，7#機、8
電子測試 2013年22期2013-08-15
- 薄膜光伏組件發電特性實證性研究
全年的日均滿發小時數對比結果(因安裝單元容量無法嚴格保持一致，實際發電量無法直接揭示各單元的發電情況，因此通過日均滿發小時數進行歸一化后可進行發電量對比)。日均滿發小時數=累計發電量(kWh)/[累計運行時間(d)·安裝容量(kW)]表2 全年各單元日均滿發小時數通過表2可看出，非晶硅薄膜組件的全年日均滿發小時數為3.53h，高于多晶硅組件(3.31h)約6.6%，高于單晶硅組件(3.35h)約5.4%。2 月度發電量對比分析由表2的統計數據可得到圖1中各
太陽能 2012年13期2012-05-12
- 面積比法在徑流水電站水能計算中的應用
發電量、年利用小時數為橫坐標繪出日平均流量—保證率，出力—保證率，出力—年發電量，出力—年利用小時數曲線，通過曲線，得到所求的保證出力，裝機容量，年發電量，年利用小時數。這種計算方法工作量大、相對麻煩，不能很快拿出計算成果供項目方案選定。面積比法對通常的水能計算方法進行了分析探索，通過利用不同日平均流量對應的保證率，年利用小時數，可以很方便地進行水能計算，從而達到快速、簡捷、準確的效果，為工作提供便利。2 水能計算的面積比法2.1 面積比法的基本原理在水能
陜西水利 2010年4期2010-04-26
- 論如何提高基層輸變電設施可靠性
分點.計劃停運小時數5.394（其中清掃小時數5.394），非計劃停用小時數10.594（其中第三類非計劃停用小時數10.594），非計劃停用率完成48.217次/百臺·年，比2008年同期上升了35.717次/百臺·年；計劃停運率完成72.325次/百臺·年，比2008年同期增加59.825次/百臺·年。表2 具體指標情況3.3.2 110 kV級變壓器指標完成情況分析可用系數完成99.876%，比2008去年同期降低0.066個百分點，計劃停運小時數1
科學之友 2010年11期2010-04-09